网页原始性鉴别方法研究

针对网页被窜改问题,依据网站的实际工作流程,改进已有的外挂轮询、数字指纹、数字签名方法,形成了3种新的网页原始性鉴别方案,并对方案中网页的管理特点进行了深入的对比分析.     

一种基于数字指纹在电子商务中的应用方法研究

 数字指纹是数字权限管理（DRM）和数字内容保护的最新研究算法,而电子商务是实现DRM技术的一个重要应用领域。基于数字 指纹的一种一体化实现算法,提出了一种用于电子商务的网络化应用服务技术。根据用户选择不同参数进行设置,在 Peer-to-Peer服务网络下,实现了online shop在线商务系统应用数字指纹的接口研究方案 。结果表明,系统在网络环境下具有较好的鲁棒性和感官质量。     

对Web网页的查询及信息提取

比较Web查询与传统数据库查询的区别 ,提出一种对Web查询计算的新模型 ,基于这一模型 ,可针对网页结构和内容进行查询 ,再根据HTML的特点 ,从网页中提取数据库数据 .     

网页布局在线编辑的设计与实现

Web2．0强调用户的参与和互动，除了内容的参与，用户还希望在页面的布局上体现个性化特征，这就需要的网站网页技术上支持用户对网站模块的定制和内容的修改。本文以一个实际开发的项目为例，探讨网页布局在线编辑的设计思路，分析如何进行编辑、模块化设计、保存结果．以及设计过程中的注意事项。     

一种分块压缩感知变采样率的指纹图像水印算法

指纹图像水印是数字内容保护的重要应用领域,而鲁棒性是其实现的关键技术。针对指纹数字内容的水印化保护问题,提出一种分块压缩感知水印(Block compressed sensing watermark,BCSW)变采样率实现方法。首先对指纹图像进行DWT变换,并对每级每个子带分别进行分块压缩感知测量处理,并将观测值作为水印信息嵌入到载体图像。实验结果表明,相对于联合DWT-DCT和DCT以及SCD水印算法,BCSW算法具有更好的鲁棒性,同时具有更高的准确性和安全性。     

本体驱动的面向主题的网页关系识别

将本体与万维网内容挖掘相结合,提出了基于本体的网页关系识别规则的自动生成和优化算法.在网页分类的基础上,对网页之间的关系进行自动识别,为Web资源语义化奠定了基础.     

基于网页关键词的个性化Web推荐算法

个性化Web推荐系统是利用用户的浏览行为定制符合用户结构和内容的过程。在综合应用协作过滤和内容过滤方法的基础上,通过对网站网页关键词的评估,提出了一种新的个性化Web推荐算法,研究了基于网页关键词的个性化模型,网站页面中关键词的权重计算,基于协作过滤的新用户推荐,基于内容过滤的再次推荐方法,以及基于用户群的用户兴趣调整方法。实验证明,本算法能够以较高的效率对用户进行网页推荐。     

Web网页恶意代码的分析与防治

本文介绍何为Web网页恶意代码;探讨Web网页恶意代码产生的原因及其与计算机病毒的区别;对典型的Web网页恶意代码进行分析并提出处理方法;探讨了如何防范Web网页恶意代码.     

数字指纹的技术分析与模型改进

数字指纹作为数字作品版权保护的一种新型技术,越来越得到人们的重视。首先介绍了研究数字指纹的功能与特征,然后分析了指纹的多种编码方案以及指纹协议的演进过程,最后提出了一种数字指纹的系统模型,该模型可用于一些数字作品的版权保护。     

基于分块的网页主题文本抽取

根据网页文本信息的结构和内容特征,提出一种网页主题文本信息的抽取策略,将网页文档表示为DOM标签树的形式,然后根据Web页面的结构特征进行内容块的分割,以网页的文本内容特征为依据识别链接型和主题型内容块,并提取主题型网页的文本信息块.实验结果表明:基于分块的方法有效地实现了链接型和主题型网页的分类,并准确地完成主题型网页的文本信息块的抽取任务,是一种简单、准确的网页信息抽取方法.     

网页英语的文体特征

在Internet逼进我们日常生活的同时，我们将越来越多地接触英语网页。在数字化的信息时代，网页英语作为一种特殊的文体，在网页的格式、标题、网页的语言风格和用词特点方面都呈现出独有的特征。     

基于超链接分析的网页正文提取方法

随着网络的迅猛发展,web服务已经成为研究的热点之一.本文介绍了一种文件类型网页文件的文本信息预处理技术.该方法能够解析网页文件的组成结构,并从中提取出主体文本以供处理.测试表明该方法能快速有效地得到大部分HTML网页的主体部分.     

基于Map/Reduce的网页消重并行算法

网页消重模块是搜索引擎系统的重要组成部分,其作用是对搜索引擎的爬虫系统下载的网页进行过滤,去除重复内容的网页,从而提高搜索引擎爬虫系统的性能和检索的质量。提出了一种网页消重的并行算法以及基于Map/Reduce的实现机制,并通过实际网站的实验验证了该消重算法的稳定性和处理大量网页时的并行性能。     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

网页设计中人性化设计思考

网页设计的人性化问题是当前网页设计界一直都在探讨的问题,但是大都停留在功能、技术方面的实践,而忽略了艺术层面的人性化关照。本文依据设计的美学原则,从色彩搭配、版式设计、页面格调等方面进行阐述,旨在使网页设计者能够对艺术因素方面有所重视,使网页设计能够真正的达到技术性与艺术性的完美结合．发挥网络的更大功效。     

网页数据库动态同步技术研究

通常搜索引擎网站都有存储大量远程站点复制网页的数据库.为保持复制网页和源网页的同步,需要花费大量的时间和资源.本文提出了保持复制网页和源网页一致的多种同步新策略,并提出源端网页变化的泊松模型,给出了刷新率和刷新时长的规范性描述,对各种同步策略的性能进行了研究和比较分析,发现其较大地改善了网页数据库刷新率.     

一种欺骗网页检测判定算法

欺骗网页与正常网页有着极其相似的特征,诱导并欺骗用户输入个人机密信息,严重威胁着电子商务正常运行.基于此,提出了一个欺骗网页检测算法.算法首先对网页进行分割,然后提取各个块的特征及其相对位置关系,得到网页特征关系图,并以此计算出两个网页之间的相似度.如果发现可疑网页与某个受保护网页之间的相似度小于预设值,判定该可疑网页为针对受保护网页的欺骗网页.实验结果表明,本算法可以有效检测欺骗网页,具有一定的实用性.     

基于支持向量机的搜索引擎垃圾网页检测研究

搜索引擎垃圾网页作弊的检测问题一般被视为一个二元分类问题,基于机器学习的分类算法建立分类器,将网页分成正常网页和垃圾网页2类.现有的基于内容特征的垃圾网页检测模型忽略了网页之间的链接关系,故构建了软间隔支持向量机分类器,以网页的内容特征作为支持向量,根据网页之间的链接具有相似性的特点定义了惩罚函数,使用样本集学习,得出了线性支持向量机网页分类器,并对分类器的分类效果进行了测试.实验结果表明基于支持向量机的分类器的效果明显好于使用内容特征构建的决策树分类器.     

浅析CSS样式在网页设计中的应用

CSS（Cascading Stylesheets，层叠样式表）是一种网页制作新技术，是网页设计中不可少的工具之一。层叠样式表（CSS）有一系列格式规则，它们控制网页内容的外观。使用CSS能够简化网页的格式代码，加快下载显示的速度，减少需要上传的代码数量，减少重复劳动的工作量。介绍了CSS样式的常用技巧和CSS最基本的应用。     

SVM-KNN分类器在网页分类中的应用

为了提高中文网页自动分类的分类精度,将SVM-KNN方法用于中文网页分类.提出了一种中文网页的表示方法,在将下载的网页全部表示为向量空间的向量后,用SVM构造了一个多类分类器.在分类时通过在特征空间计算网页所表示的向量和分界面的距离决定采用SVM方法还是KNN方法对其分类.实验证明该方法是一种有效的方法,对网页分类的各类,使用该方法均比使用SVM方法具有更高的分类精度,同时能缓解SVM训练时对核参数的选择困难问题.