井下作业油管防溢防喷泄油技术研究

在油井常规作业起下管柱过程中,当油井井下压力较大时,油管将溢出或喷出大量的井液;当井下压力较低时,因泵固定凡尔的密封作用使油管内的液体不能泄入井内,起出的油管内油液全部倾泄到井场,严重污染环境和危害工人健康。针对以上情况,设计了一种防溢防喷泄油装置。该装置安装于泵固定凡尔座于筛管之间,具有低压泄油、高压防溢防喷双重功能,达到了常规油井免压井、安全健康、清洁作业的目的。     

试论“积木”式打捞多层防砂管柱工艺

打捞井下多层防砂筛管是一项高难度高风险作业。多层防砂管柱组合主要包括顶部封隔器总成、各层隔离封隔器总成、大尺寸密封筒、防砂筛盲管、以及必要的连接变扣。本文针对不同防砂管柱类型,依次自上而下分层切割、回收封隔器、套铣防砂管柱、打捞出各层防砂管柱,这一系列打捞技术形成了＂积木＂打捞工艺。类似于将井下防砂管柱这个搭好成型的＂积木＂重新拆分,化整为零,依次从井筒内打捞出地面。根据油田十年来100多井次防砂管柱的打捞实践,证实了＂积木＂打捞工艺大大提高了大修作业实效,降低了作业风险,具有很强的现场指导意义。     

抽油杆防喷悬挂装置的研制与应用

本文介绍了一种可靠的抽油杆防喷悬挂装置,该装置能够迅速控制井喷,避免抽油杆落井、火灾及人员伤亡等重大损失的发生。本文主要对其结构、工作原理、解决的问题、现场应用及效益评价进行了说明。实际应用表明,该装置具有良好的应用前景。     

泵喷推进器非定常空化性能数值模拟分析

摘要： 基于均质多相流的RANS(Reynolds Averaged Navier Stokes)方程,采用分块网格技术生成高质量结构化网格,同时结合剪切应力SST（Shear Stress Transport）k－ω湍流模型和Z G B(Zwart Gerber Belamri）空化模型以对NACA66翼型进行了定常流空化性能数值模拟,数值计算结果与实验值吻合良好,验证了数值计算法的实用性与可靠性.在此基础上,利用URANS(Unsteady Reynolds Averaged Navier Stokes）方程和滑移网格技术,对装有泵喷推进器的无人水下航行器（Unmanned Underwater Vehicle,UUV）进行了非定常流空化性能数值模拟与分析.计算结果表明,数值模拟可以较为精确地预测泵喷推进器空化现象的起始与发展、形状与位置等特性;空化现象发生时,泵喷推进器效率出现明显的降低且达到20%以上;UUV表面与定转子叶片的压力分布较为合理,与空化现象吻合;转子叶顶区域压力面与吸力面之间的压差引起了顶隙梢涡与顶隙空化,造成了泵喷推进器效率进一步的损耗.     

高压水探放防喷装置的制作及应用

正随着煤炭市场的不断下行,大量小煤窑关闭退出,生产矿井受老窑水的威胁越来越大,探放水工作尤为重要。在探放水特别是高压水的探放过程中,当钻孔揭露含水层后,水头压力和水量会瞬间剧增,若不能有效控制,除直接影响钻井效率外,还特别容易出现伤人的安全事故。通过加装防喷装置,可以解决这一问题。     

连续油管作业的数字孪生及其下入性

连续油管是油气行业的重要工具,实际作业下入过程的存在与传动理论分析结果差异较大,倒是现场作业面临多次下入,造成连续油管的安全隐患。针对其下入性问题,提出了连续油管的数字化模型,建立了下入过程的接触状态算法、载荷分析物理模型,对下入的全过程进行同步孪生,实现了对下入连续油管实时计算的管柱承载状态与强度校核,以及对连续油管下入性的全过程分析。结果表明：连续油管下入过程中的接触状态随下入深度实时变化,管径比和摩擦系数是下入过程自锁判定的显著影响因素。本研究所提出的分析方法可有效服务于连续油管现场作业以及实时作业安全评估,并为连续油管的使用寿命分析提供重要依据。     

自动树脂灌注机定量泵耐磨密封结构的研究

提出一种用于自动树脂灌注机关键部件定量泵的耐磨密封新结构，并从控制粘度角度出发分析了增大配合间隙刚性密封的原理，给出了新型定量泵的结构及工作参数的选择方法。实验结果表明，该新型结构成功地解决了国产树脂灌注机定量泵长期存在的耐磨与密封性能差等问题。     

转子式机油泵内流场CFD分析及实验研究

采用CAE软件对转子式机油泵内流场进行了几何建模.对模型应用非结构化网格生成技术划分网格并进行了有限元前处理.在采用k-ω湍流模型的基础上,考虑了卸荷槽的影响,应用计算流体力学软件模拟稳定工况下机油泵出口部分的三维湍流流动.得到了详尽的分析结果,包括压力等高线云图、速度矢量等高线云图等.分析并证明了卸荷槽具有缓解压力负荷的作用.完成了对机油泵的台架实验,将数值模拟得到的机油泵性能特性曲线与实验特性曲线进行比较,发现仿真结果与实验结果基本吻合.证明仿真模拟结果能够反映机油泵的流动性能和特殊流动现象;利用数值仿真可以得到具有参考意义的机油泵流量特性曲线,为机油泵开发提供了新的研究方法和技术支持.     

煤层气井有杆泵优化设计方法研究

目前煤层气井多采用有杆泵的方式生产,但目前还没有针对煤层气井的有杆泵优化设计方法。从流入动态、下泵深度、载荷计算、冲程冲次的选择等几个方面比较了煤层气井与常规油气井有杆泵优化设计的差别,并给出了煤层气井定产量优化设计方法。最后以河东煤田柳林区块两口井为例进行了优化设计,结果表明优化后的抽油机的生产情况明显好于优化前。     

一种太阳能与空气源双热源热泵系统的性能研究

针对单一空气源热泵和单一太阳能热水器的不足,提出太阳能-空气源双热源热泵系统,分析了太阳辐射强度对系统运行的影响.通过太阳能辅助热泵与空气源热泵运行对比实验得出,在整个加热过程中,太阳能辅助热泵系统的系统运行性能和加热水速率均优于空气源热泵系统.太阳能辅助热泵系统的性能系数COP平均值约为单一空气源热泵系统的3倍.在冬季环境温度较低情况下,太阳能辅助热泵相对于空气源热泵具有明显优势.     

上市公司内部控制制度的评价和风险防范研究

针对我国企业内部控制的缺陷,利用层次分析法(AHP)建立了上市公司内部控制制度评价指标体系,并对这个体系进行了讨论。     

热泵技术在水产品加工中应用的探讨

本文应用工程热力学的基本理论，将影响热泵性能的有关参数进行关联，然后用ＢＡＳＩＣ算法 语言在ＡＰＰＬＲ一ＩＩ计算机上进行数据处理，并用ＤＸＹ绘图仪画出性能曲线，从而阐明了热泵技术 在水产品加工中的应用前景。     

大数据环境下安全数据失真机理模型研究

为了防治数据失真,以提高大数据的应用能力及决策的准确性,基于数据失真的理论,描述了安全数据失真的影响因素和流动过程,剖析了安全数据失真的成因,进而构建了安全数据失真的机理模型,并提出了安全数据失真的防治策略。结果表明：导致安全大数据失真的原因是安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分,减少安全数据失真可从失真前、失真时和失真后3个时期进行。     

基于蚁群神经网络的泵车主泵轴承性能评估

针对BP神经网络、遗传神经网络等智能算法在机械设备关键部件的性能评估过程中训练收敛速度慢,且会遇到局部极小的问题,提出一种运用蚁群算法训练神经网络的权值和阈值的混合智能算法--蚁群神经网络.将蚁群神经网络应用于混凝土泵车主泵系统中主泵轴承的模式识别和性能评估.结果表明,蚁群神经网络能很好地解决收敛速度慢、局部极小的问题,提高了分类精度,展现了良好的应用前景.     

洛古电站大坝廊道排水泵改造探讨

洛古电站大坝廊道排水系统设计采用两台自吸泵互为备用进行工作,自安装投运以来常常发生水淹廊道,影响着大坝的安全生产运行.针对存在问题,通过技术分析,决定用潜水泵替代自吸泵进行改造.通过排水泵选型、改造方案确定、施工技术安全方案对原自吸排水泵进行了改造,提高廊道排水泵的工作可靠性,使洛古大坝廊道排水系统实现无人值班的运行方式.