市场环境下峰谷分时电价建模原则研究

该文分析了电力市场中实行峰谷分时电价策略可能造成的电网运营风险及对供电方和用户利益的影响.利用心理学原理提出了建立用户响应曲线的方法,提出了峰谷分时电价理论建模中划分峰谷时段、确定用户反应函数和峰谷电价拉开比、规避电网运营风险等应遵循的原则,引导电力用户主动进行削峰填谷,缓解电网高峰期电力供应紧张的局面,保证电网经济安全地运行.     

基于峰谷电价与阶梯电价的分时阶梯电价研究

结合峰谷电价与阶梯电价思想,提出分时阶梯电价策略。将不同时段不同价格梯段所对应的电量视为不同的商品,提出分时阶梯电价的理论假设,在这些假设的基础上建立居民分时阶梯电价模型。通过实例分析验证了模型的有效性,其研究结果表明所提出的分时阶梯电价模型能够通过价格杠杆实现电能的削峰填谷目的。     

山西省峰谷分时电价的探讨

峰谷分时电价是需求侧管理的一种重要手段。在电力资源总量一定的前提下,推行峰谷分时电价政策,对缓解用电紧张的矛盾,确保国民经济的有序发展起到积极的作用。本篇介绍了峰谷分时电价的意义、山西省执行峰谷分时电价现状、存在的问题和建议。     

分时电价下考虑需求响应的微电网经济调度方法

为了实现微电网发电侧和用户侧双赢,提出一种考虑需求响应的孤岛微电网多目标经济调度模型。该模型在分时电价机制下引入需求响应,构建含用电效用和用电成本的负荷侧效益目标函数,同时,建立微电网发电侧成本最小目标函数。基于上述目标函数,通过调整使得微型燃气轮机的增量成本一致,实现微电网发电总成本最小。同时,根据分时电价调节可调负载的最优接入量,使得用户侧总收益在每个时段达到最大。为了验证模型的有效性,建立孤岛微电网仿真平台对需求响应的效果进行测试。仿真结果表明:所提出的经济调度模型能够在实现发电侧成本最小化的同时,实现负荷侧效益的最大化;在分时电价机制下引入需求响应后,用户侧效益提高了104%。     

分时电价对用电错峰的影响

针对南京江宁区用电结构的变化,总结出峰谷负荷差逐年增大的现象,分析了分时电价对江宁区移峰填谷的作用及影响。     

关于峰谷电价的探讨

<正>电价在电力市场中起着优化资源配置、组织生产、促进流通、平衡利益等一系列重要作用。电力供应的紧张趋势将持续加剧,仍然面临电力资源紧缺的问题。在这种形式     

激励Stackelberg策略下的电价算法

讨论了电力市场中制定电价算法的问题.首先将对策论中的激励Stackelberg策略概念引入到简化了的电力市场系统模型中.从用户获取最大效用函数的角度出发,研究了适合于电力市场合理发展的动态电价的新方法.该算法较以往单一电价的制定更加合理,具有激励性质.根据电力公司的生产能力再结合当时当地用户对电力的需求,分别采用线性激励策略和非线性激励策略,制定更加合理有效的电价政策.利用MATLAB对所制定的两种激励策略进行了数值仿真,仿真结果说明所得方法的有效性和结果的实用性.     

广东实施峰谷电价及其效果探讨

研究了广东省的峰谷电价政策及其实施效果。通过对佛山市某些典型大工业用户依据电价政策变化而进行的负荷调整情况的分析表明峰谷电价新政策在一定程度上促使了企业进行生产的重新安排以减少电费开支，并在总体上促进了电力消费。     

基于用户行为和分时电价的充电定价策略优化

考虑用户充电行为和竞争对手定价等因素,研究公共充电站的充电定价问题.建立用户价格响应模型,量化分析充电价格与用户需求的内在关系.基于用户价格响应和分时电价,提出一种两阶段充电定价策略:第1阶段基于用户的充电频率分布,采用K-means聚类算法将一天划分为峰时段、平时段和谷时段;第2阶段,分析各时段的充电供需,峰时段以充电站利润最大化为优化目标,平谷时段以充电站利润和利用率最大化为目标,构建分段式定价优化模型,并分别采用遗传算法和NSGA-Ⅱ算法求解模型.基于某市充电站的运营数据,完成案例分析.结果 表明:峰时段总体利润提升约13.4％,充电桩利用率提高约26.8％;平谷时段共获得17组Pareto最优解,均优于固定电价机制.所提出的充电定价策略可以为充电站运营与规划提供决策参考.     

北京市居民生活用电实证分析

居民生活用电是今后一个时期电力市场中最有潜力的增长点之一。论文分析北京市居民生活用电的现状,用计量经济模型对北京市居民生活用电进行了实证分析,对居民用电变化的原因进行了量化分析,得出了一些有助于用电部门分析决策的结论:燃气价格与居民用电正相关,交叉弹性系数不大,夏季气温对居民用电有重大影响。并在此基础上,针对中国电力改革提出了政策建议,供决策部门完善中国的电力市场参考,例如,推广使用燃气空调,利用价格杠杆,减少峰谷差。     

中国彩电价格、规格与需求价格弹性的关系

对于市场营销领域中的定价问题,实证研究了品牌价格档次和产品规格与需求的价格弹性的关系。采用了中国国内彩电行业2000年至2004年间55个月份的行业零售数据,应用log-log市场反应函数,产品按4种规格(屏幕尺寸)和2种价位(高价、低价)聚类。结果表明:溢价品牌与非溢价品牌之间在价格弹性上没有显著差异;高规格彩电产品的价格弹性小于低规格彩电产品的价格弹性。因此,降价不利于溢价和非溢价品牌提高市场份额。     

基于强化学习的写字楼动态电力价格策略研究

针对城市商业区写字楼的微电网能源管理系统,如何有效的进行能量协同调度具有重要的理论价值与应用价值。本文提出了基于强化学习的写字楼能量调度的需求侧动态价格响应算法。首先,将物业与写字楼之间的模型建立为一个马尔可夫决策过程（Markov Decision Process,MDP）,通过使用Q-Learning算法中的贪婪策略（ε - greedy）来探索写字楼中每个时间间隙的最佳电力零售价格。实验表明,通过需求侧动态价格能量调度策略不仅可以提高电网的可靠性和能源的有效利用率,实现电力分流、削峰和填谷,也可有效降低写字楼的能量消耗,同时降低用户的电力能耗使用成本,使得各方利益最大化,验证了本文所提算法的有效性和实用性。     

发电批发市场和配电零售市场的联合均衡分析

基于配电零售市场开放后的电力用户需求特性为基础,提出了发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡模型,用于分析零售市场开放对实时现货市场的影响.根据电力负荷特点,按高峰、低谷两种方式模拟零售电价与实时电价的关系,给出了零售市场完全竞争机制和部分管制机制下发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡结果.算例验证表明,零售市场的开放将有效减少电力总需求,降低电力现货价格,体现电力需求弹性效应.另外,随着配电零售市场的逐步放开,固定配电价格对实时电价的影响越来越小,而电力需求弹性对实时电价的影响则越来越大.     

上海市电力能源需求影响因素的协整分析

电力能源市场面临因许多因素变动导致的更多需求调整.对用电需求的影响因素分析是实现上海电力资源投入以及产业结构转变的重要因素.首先以建立长期均衡关系模型为基础,并采用误差修正理论构建用电需求与产业发展间的关系模型.然后,采用协整理论分析得出上海市内主要区县的电能需求与产业发展、人口等一系列因素的长期均衡关系模型.最后在如何应对电力能源需求改变方面提出了一些建议.     

基于需求响应的含光伏电力系统优化及其算法改进

为解决光伏并网发电的不稳定性以及发电调度成本高的问题,建立了以发电调度成本最小为目标的含光伏电力系统优化模型。该模型借助电价的需求响应来增加对负荷的调控能力,以减少光伏的不稳定性对发电调度优化结果造成的影响。为求解该模型,对经典的遗传算法进行了改进。仿真结果表明:考虑需求响应有利于含光伏电力系统负荷削峰填谷,提高机组发电的稳定性,并且降低了含光伏电力系统机组的发电调度成本,验证了所建模型的正确性和有效性。     

社会主义市场经济中效率与公平问题分析

随着改革的深化和市场经济的日益完善，我国的经济得到了迅速的发展，人民的生活水平也不断提高。然而在此过程中，经济生活中也出现了诸多不和谐的因素。尤其是效率和公平问题也越来越突出。因此,我们应该着眼于经济社会发展的实际，正确地认识市场经济中效率和公平问题。     

低碳经济理念下的室内设计原则探析：低碳经济；室内设计；设计原则；低碳理念

作为与民生休戚相关的室内设计行业,在全球倡导低碳经济的背景下,如何将低碳理念贯彻于设计中,是目前面临着的新课题。本文探讨了低碳经济理念下的室内设计原则。