基于STM32的测量定位系统设计

为解决目前常用定位测距仪器使用复杂且携带不便等问题,本设计采用STM32单片机作为主控制器,将电缆长度测量和GPS定位功能结合起来,实现自动测距定位和简易人机交互功能,小巧简易,适合户外使用。     

基于STM32WD-NK型浆料浓度自动测控系统硬件研究

本文主要介绍了基于STM32的浆料浓度自动测控系统硬件电路设计方法,STM32作为控制核心。纸浆浓度变送器把浆管内流动的浆料的浓度转换成4～20mA电流信号送入浓度控制器。经过AD转换成浓度数值信号送显示器,并将此浓度值与用户设定值比较,控制器按两者差值调节电动阀的开度,从而调节进入浆泵的稀释水量,使输浆管内的浆料浓度发生变化,这时浓度变送器将检测到新的浓度。重复上述过程,使浆料浓度逐渐接近用户设定的浓度值,最终得到浓度稳定的浆料。运行结果表明,系统可以很好的进行纸浆浓度控制。     

Mie散射法测量矿井粉尘浓度技术研究

本文介绍了矿井粉尘测量的不同方法,系统阐述了Mie散射理论,对其理论公式的推导、以及各系数的获得,采用Matlab进行数据模拟,最后得出用Mie散射法对矿尘浓度测量的关系式,并显示其测量方法的优越性。通过对矿井粉尘测试系统设计,最终使用仪器对某矿井进行了实地数据测量,并且分析了对测量仪产生影响的因素,并阐述相关的解决方法。     

粉尘浓度测量的研究

介绍了利用光散射来测量粉尘尘粒的浓度的原理和方法。其中主要讨论了基于Lambert-Beer定律消光的方法来测量的原理和基于米氏散射(Mie theory)的方法进行测量的原理。并反比较了两种方法用于测量的情况。然后对于将实际粉尘尘粒按照服从一定分布模式(假设粉尘粒子服从Ros-in-Rammler分布)进行计算和将粉尘粒子看作是单一粒径的粒子群进行计算时的差别进行了分析比较。最后以煤粉为例，用计算机做了模拟分析和计算，用图形表示出了模拟结果。     

基于STM32的电子纸灰度检测系统设计

电子纸因其低功耗特性和良好显示效果,在手持阅读设备和智能标签等领域有广泛的应用。电子纸种类繁多,现在对其显示的每个灰阶的灰度还没有统一的量化标准,对刷新图像时电子纸灰度的动态变化情况也还没有便捷的测量方法。因此本文基于STM32设计了一套针对电子纸显示灰度的检测系统,不仅能够量化电子纸显示的每个灰阶,还能够准确记录电子纸显示灰度的动态变化情况。经测试该系统运行稳定可靠,能够准确测量电子纸显示的灰度状态。     

基于STM32的多功能滤波器系统设计

为了解决传统滤波器功能单一、结构固定不可调节且对弱信号响应能力不足等问题,设计了一种多功能滤波器.该滤波器以STM32为控制核心,采用高精度仪表放大器和有源滤波器,实现了在较宽频带内对弱信号的放大和滤波功能.结果表明,该滤波器具有较高的电压增益与通频带宽,同时具有低通、高通、带通及陷波等滤波功能,增益与截止频率、中心频率及陷波频率步进可调,且误差低于3%.系统整体结构紧凑,稳定性强,具有良好的人机交互界面,可应用于各类滤波场合.     

基于STM32的瓦斯检测系统的研究

为了降低因瓦斯浓度超标而导致的煤矿安全隐患,保证煤矿安全生产工作的顺利开展和矿工的人身安全,本文设计了一种基于STM32F103单片机的煤矿瓦斯浓度在线检测与报警系统。该系统采用32位处理器作为整个测量系统的控制单元,不仅提高整个系统的运行速度,而且扩展了系统的多个应用功能,利用传感器技术,以软硬件相结合的设计方法,精确地在线检测瓦斯浓度并实现实时数据反馈。该系统具有性能稳定,结构简单,智能化,精确性,实时性等特点,在很大程度上减少了不必要的人工操作所带来的检测误差以及检测成本。     

基于C8051F005的粉尘浓度监测仪的研究设计

本文提出了一种基于光散射法,依据夫朗和费衍射定理及米尔散射理论的粉尘浓度在线监测仪的设计方案,利用C8051F005对仪器监测系统及检测装置进行控制,可实现在线监测。实测结果表明,浓度测量精度±0.173%。仪器的测量速度快,机构简单,可靠性好,同时还具有信号的远传功能。     

基于STM32控制器的地层应力检测装置研究

针对地层应力测量过程中注水压力实时检测的需求,基于STM32高性能微控制器,本文研究设计了数据采集、存储和上传的嵌入式控制系统,该方案具有简洁、高效、实用的特点,在实际应用中能够有效满足设计需求。     

双光路光散射法在线测量粉尘浓度的实验研究

介绍一种测量粉尘浓度的双光路光散射方法,它能剔除因测量窗口被污染而带来的测量误差。详细介绍了该方法的测量原理及实验装置,并给出实验结果及误差分析。     

基于STM32 的人体目标检测与追踪系统

为有效解决现有人体目标识别与追踪需人为干预等问题,设计了一种由嵌入式系统、无线通信技术及上 位机组成的人体自动检测及追踪系统。该自动检测与追踪系统分为上位机和下位机两部分,其中下位机以 STM32F103ＲCT6 单片机为控制核心,通过SHAＲP-GP2Y0A21YK0F 红外测距传感器检测人体位置进而控制舵 机,舵机上装有摄像头采集视频,利用WIFI( Wireless Fidelity) 将摄像头采集的视频信号传输至上位机。上位机 由Eclipse-Android 系统开发平台开发,可在监控中心实时显示视频信号。实践证明,该系统安装、操作简易快 捷,能准确实现人体的自动化识别与追踪过程,可广泛应用于室内不干扰红外线工作的行业。     

基于STM32的非侵入式负荷监测系统设计

传统的侵入式负荷监测方法在实际应用中安装复杂,成本高,无法满足日益发展的电力系统需求.为此设计了一种基于STM32的非侵入式负荷监测系统,系统以STM32F103芯片为主控制器,利用AD8629放大器和ADS1256芯片进行高精度电信号采样,通过USB与上位机通信,在Labview界面中进行实时显示,并建立卷积神经网络算法模型进行负荷识别.将嵌入式系统与辨识算法进行结合,通过实验验证了用电负荷监测与识别的可行性,且系统实时性好,测量精度高,成本低,有较强的实用性.     

STM32的多传感器融合姿态检测

采用STM32微控制芯片作为主控芯片,搭载MPU6050传感器、HMC5883L磁场传感器,以四旋翼飞行器为平台进行载体姿态检测的实验.对比单一传感器和多传感器姿态检测的实验结果,结果表明:基于多传感器融合的姿态检测能弥补单一传感器检测姿态的不足,提高姿态信息的精确性.     

基于STM32F103的无主机通信系统的设计

针对目前工矿企业生产调度通信系统呼叫方式单一、强噪声环境下语音通信质量差以及缺少维护管理等问题,提出了一种基于STM32F103的无主机通信系统解决方案。本系统对现有无主机通信系统的呼叫方式进行优化,增加了选呼、强插、强拆和监听功能;采用DSP语音处理技术,提高了系统的抗噪声性能;通过中继器实现用户终端与公共交换电话网络用户的通信;通过管理控制器、管理终端对整个系统进行管理与控制;采用有限用户多信道共用理论与不同参数下信道数优化配置方案对系统参数进行配置。实验表明,所设计的系统可靠性和实用性较高,呼叫针对性强,通信质量较好。     

基于STM32控制器的智能黑板擦系统设计

针对某汽车转向器横拉杆连接杆的应力集中问题,在设计开发过程中,对连接杆主体型面结构进行优化设计,并基于Hyperworks软件进行有限元仿真,求得了优化前、后连接杆的最大应力值,验证了该优化方案的可行性。     

基于STM32的嵌入式语音播报系统的设计

一种以STM32为核心的嵌入式语音播报系统,其核心处理器选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。系统的处理器接收上位机指令,解析得到文本信息,通过科大讯飞的中文语音合成板卡XF-S4240将文本信息转换为语音信息,采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。     

基于STM32光伏发电电能质量监测系统的设计

设计了一种基于STM32的低功耗、高性能的光伏发电电能质量监测系统,利用STM32丰富的外设资源与现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)灵活的操控性实现了对电力数据的多通道实时采集。其中,FPGA实现数据的采集与存储控制,STM32实现数据的处理和通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service,GPRS)通信控制。该系统能克服传统电能质量监测系统接口单一、数据存储空间有限、实时性差等问题。实验表明该系统能可靠地实现光伏电站运行情况的实时监测。