森林资源二类调查 改进方法及验证分析

为了提高森林资源二类调查抽样估计的精度与效率,以广西西南部部分连续清查 的资料及相应的小班调查数据为验证总体,将小班的各种测度及组合作为辅助因子进行了抽样试验。结果表明,采用辅助因子的类型不仅要考虑 其相关性提高抽样的精度,而且要考虑小班调查的目测性。笔者选用小班面积×小班郁闭度(即小班树冠投影和),将其作为不等概抽样辅助因子 进行了小班类型抽样。验证总体2000年、2005年小班总体蓄积估计量分别为3785580、4162119m3,估计精度分别为69％、78％。两期的角规 保留木断面积生长量为98020m2,小班总体蓄积生长量为530020m3,与2000年期的蓄积估计量累加得到2005年的蓄积估计量为4315600m3,落 在2005年总体蓄积估计区间(3786341,4537897)内。     

小班不等概抽样辅助因子的选择与分析

采用广东省博罗县2005年小班二类调查数据,以及2005年该区的Landsat ETM+遥感 影像数据,按树种、龄组、树种与龄组组合进行小班类型划分,并在此基础上对小班面积、小班面积×郁闭度、小班面积×小班平均归一化植被 指数（NDVI）等辅助因子与小班蓄积量的相关性进行了分析。结果表明:(1)采用小班面积×小班郁闭度（即小班树冠投影和）作为不等概抽样 （PPS）辅助因子与小班蓄积相关性最好;(2)按龄组与树种组合分类型优于只按龄组或只按树种分类型后辅助因子与小班蓄积的相关性;而只按 龄组分类型又优于只按树种分类型后辅助因子与小班蓄积的相关性;(3)小班平均NDVI值×小班面积（即小班像元NDVI值和）与小班蓄积量具有 较好的相关性,可以作为小班不等概抽样的辅助因子,而且较小班面积与小班郁闭度之积有更好的现势性和可行性     

ArcViewGIS软件在森林资源二类调查质量检查中的应用

以森林资源一类清查样地数据库、森林资源二类调查小班图形数据库为依据,介绍了利用地理信息系统ArcViewGIS3．3软件完成一类样地布点与一类图形数据库的关联及一类调查样地因子与二类调查小班因子属性相互融合的方法。其方法操作简单、快速、准确,从而大大减少了二类调查质量检查工作量,提高了工作效率。     

类型中心抽样调查体系的研究

<正>前言 类型中心抽样调查法是当前我国森林资源调查的一种新型方法。它是建立在森林资源概知的基础上,可以根据小班档案或遥感信息资料,分别小班类型,依概知平均数抽取极少的样本单元就能获得一定精度的总体标志值。 类型中心抽样较客观地吸取了典型调查和随机抽样的优点。它将我国传统的典型调查与随机抽样结合起来,把典型调查与统计分析融为一体,使典型调查建立起精度分析系统,有了进行比较分析的可能。这样可以提高典型调查的应用价值,发挥典型调查快速、省工的优势,大大减少了调查人员的外业工作量。因此,有必要在原有的基础上对类型中心抽样在理论上和应用方面进一步研究。 本次实验的特点主要是将3p抽样法(Probability Proportional to Prediction)和众数抽样法引入类型中心抽样中来,使它进一步发挥高效率的作用,把类型中心抽样组成一种调查体系。 本次试验的目的:1.在被抽中的小班内,采用角规点抽样、角规线抽样和常规带状样地组成三套样本,通过比较,选择最优样本单元;2.把3p抽样引进类型中心抽样体系,利用3p样本估测总体蓄积量、生长量(率)和出材量(率),以消除应用数表和调查总体的不一致性而引起的误差。     

多阶段不等概抽样

给出了任意ｎ阶段不等概抽样总体均值估计量的抽样均方差及其无偏估计量的一般公式     

多阶段抽样比率估计及其样本量的选择

讨论多阶段抽样比率估计及其样本量选择的问题 ,给出了比率估计抽样均方误差的近似公式及其渐近无偏估计的公式 .在调查费用给定及各阶段的样本量为等比例分配情况下 ,给出了各阶段样本量最优选择的一般结果 .     

ArcGIS软件制作二类调查成果图的技术要点

以森林资源二类调查小班图形数据库为依据,主要介绍利用地理信息系统ArcGIS软件制作森林资源规划设计调查成果图的方法及技术要点。该方法操作简单、快速、准确,从而大大减少了森林分布图制作中繁琐的技术环节,提高了工作效率。     

基于GIS森林小班边界的邻接多边形数据结构

在森林资源图形信息管理中,森林资源二类调查小班边界的现状与动态都面临着边界数据的动态管理。针对这一问题,以邻接多边形描述边界,并采用面向对象程序设计语言中类的概念,构建一种邻接多边形的数据存储方式及其相应的算法,该数据结构可提供一种动态、渐进的多边形搜索算法,多边形数据的静态存储方式和具有拓扑结构的邻接多边形的重建。     

多阶段不等概抽样样本量的选择

在给定的费用函数下，当各阶段不等概抽样样本量分配为等比例分配时，讨论ｎ阶段不等概抽样样本量选择的问题，并给出了一般结果．     

3S技术在森林资源规划设计调查中的应用研究

本文以陕西石泉县为例,介绍了采用3S技术进行森林资源规划设计调查的主要技术方法和技术流程,借助3S技术进行森林资源规划设计调查,通过小班空间数据和属性数据电子建档,实现图表管理、查询、演示、输出一体化,取得事半功倍的效果。借助RS提供及时、准确信息更新森林资源档案数据,实行森林资源动态管理和监测,以适应现代森林资源信息化管理的需要。     

浙江省仙居县公益林生物量动态分析

通过两阶抽样法对浙江省仙居县487万hm2公益林区域内,111个生态公益林样地的常绿阔叶林、针阔混交林、松木林和杉木林、毛竹林、灌木林等6种主要林型的生物量动态变化及其分布进行了调查和分析。结果表明:仙居县杉木林群落生物量最高,平均为9975 t／hm2;针阔混交林次之,群落生物量平均为9613 t／hm2;灌木林群落生物量最低,平均为3880 t／hm2。如果采用本地的参数和按类型进行详尽的调查和统计,得到的生物量和生产力估算将更可靠。     

确定森林成熟龄方法的探讨

<正>本文剖析了苏联及我国沿用已久的标准地法的实质。探索了用森林经理小班调查材料、连续清查样地材料结合已验证的标准表来确定数量、工艺成熟龄的可能性,为基层林业生产单位及已建立连续清查体系的省(区)确定成熟龄和论证主伐年龄提供取材广泛而又较经济的方法。     

用点抽样进行森林连续清查的研究

<正>用点抽样进行森林连续清查,国内外都有采用。如“席卷美国南部的森林清查新体系”和北欧三国的全国性连续清查都是以点抽样为基础。我国广西1977年开始的各级森林连续清查也采用了点抽样(角规控制检尺)。实践表明,用点抽样进行连续清查,不仅可能产生蓄积偏小误差,还可能产生断面积生长量的测算方法和精度问题。因此,国内外对此法的实践可行性存在着疑义。有必要对此法的实践可行性在理论和实践上作进一步的研究。 本文主要探讨了点抽样的效率,偏差及估计资源变化的方法和精度问题。 所用资料是以广西自治区用点抽样进行连续清查的2909个样点的生产性调查数据为基础,因为只有这样才能真正检验出这种方法在实践中所产生的问题,并找出相应解决办法。此外,为了对比分析,1980年复查时从全区2909个固定样点中又系统抽取了约1/4的样点(共717个),以样点为中心设置了面积为一市亩的方形样地717块进行每木调查,用之与相应样点的角规控制检尺调查结果作对比分析。同时还进行了一些模拟试验和理论分析。研究结果介绍如下:     

基于Zipf定律的森林资源规模分析

利用Zipf定律与分形理论对我国森林资源规模分布进行了定量分析。结果表明：无论是以有林地面积还是以活立木蓄积量为指标,我国森林资源的规模分布均符合Zipf定律,通过Zipf定律把握森林资源规模的分布是可行的。其中有林地规模分布的无标度区说明我国有林地资源分布具有良好的空间结构;蓄积量规模分布的双分形特征说明蓄积量资源分布的结构仍有进一步优化的空间。     

Spatial variation in community structure of a subtropical evergreen broad-leaved forest: Implications for sampling design

With the full survey data for a 24-ha subtropical evergreen broad-leaved forest dynamics plot,we evaluated spatial variation in forest structure characteristics(basal area and aboveground biomass),and calculated the minimal sample size and total sampling area necessary to estimate the forest structure characteristics within 20%(±10%) of the observed values with 95% probability for particular quadrat sizes by using a computer program that is designed to simulate the sampling process by allowing different sized quadrats to be randomly located within the sampling region.We found that(1) based on the 600 20 m×20 m subplots,basal area and aboveground biomass displayed a high degree of variation,with respective coefficients of variation of 27% and 31%;(2) based on the computer simulation analysis,the variability of basal area and aboveground biomass decreased with increasing quadrat size.The number of quadrats required to achieve the specified degree of precision dropped sharply with the increase of quadrat size.However,the total sampling area increased with increasing quadrat size,suggesting that using several small quadrats across the sampling area is more efficient than using fewer larger quadrats.Results of this study are valuable for evaluating the reliability of previous research and may assist researchers in designing effective sampling strategies for future field surveys,particularly in subtropical evergreen broad-leaved forests in China.     

基于空间自相关的县域尺度土壤侵蚀抽样方法研究

【目的】探讨不同空间抽样方法和插值方法对土壤侵蚀预测精度的影响,为县域土壤侵蚀快速评价提供技术支撑。【方法】以沂蒙山区蒙阴县为研究区,GF-1号和GF-6号卫星影像、1∶1万地形图等数据为基础数据源,基于空间自相关理论,采用不同的空间抽样方法和空间插值方法,对研究区土壤侵蚀状况进行快速抽样预测研究。【结果】①根据全局Moran’s I指数、Z score和平均图斑类型,选取400 m×400 m方格为抽样单元最优尺寸。②与空间随机抽样、空间系统抽样方法相比,空间分层抽样样本容量最少(150个,其他样本容量最均超过250个),抽样精度最高(96.69%),抽样效率最高。③空间分层抽样下,普通克里金法和协同克里金法的计算结果与栅格计算法差异较小,相对差异分别为8.25%和9.85%(另两种方法的相对误差大于25%),但在空间分布上,受坡度影响的协同克里金法土壤侵蚀强度分布更为详细。【结论】综合考虑抽样调查的精度和工作量,在沂蒙山区县域尺度开展土壤侵蚀调查工作时,可采用空间分层抽样和协同克里金法或普通克里金法的方法进行土壤侵蚀快速预测,从而为区域生态环境保护提供重要数据支撑。     

一种利用地形图和遥感影像提取小班界线的方法

利用地形图提供的等高线生成不同空间分辨率的数字高程模型(DEM),从中选择最佳分辨率DEM提取坡向图,并在GIS支持下对坡向图进行图像处理形成矢量多边形。对于DEM无法提取的部分区域则通过遥感影像分类后再分割的方法提取。在此基础上分析了所有矢量化结果与人工地面调查的小班线,结果表明：使用10 m左右空间分辨率DEM提取小班界线较好,经图像处理后,矢量多边形与小班线的重合率可以达到70%,进一步编辑修改后可以作为小班区划的工作底图。     

林分结构多样性参数与纹理信息相关分析中最优窗口的确定

【目的】遥感影像中的纹理指数在林业领域的应用日益广泛,窗口大小对纹理指数与林分结构多样性指数的相关性影响较大,因此研究试图利用纹理指数与林分结构多样性指数的相关性大小确定最优窗口,以期实现林分结构多样性指数的准确预估。【方法】基于广西壮族自治区一类调查的 68 块杉木纯林或混交林样地,计算得出林分结构多样性指数; 根据 SPOT5 全色波段,分别计算7种窗口(3×3、5×5、7×7、9×9、11×11、13×13 和 15×15)下的纹理指数,对窗口大小与纹理指数两者进行Pearson相关性分析,并确定最优窗口。【结果】熵、同质性、角二阶矩阵、对比度、非相似度、变化量以及平均值与林分结构多样性的相关性随窗口的变化不显著,但纹理相关性指数与 DBH 标准差的相关系数的变化率达到了86%。【结论】基于DBH标准差与纹理指数相关关系的变化规律,确定研究区最优窗口大小为11×11。     

森林资源动态预测的理论与方法

在用一维Kalman滤波研究森林资源动态基础上,介绍了二维Kalman滤波的原理与方法,并以浙江省丽水市森林资源连续清查样地的地理坐标建立二维坐标系,以样地森林面积和森林蓄积为状态向量,应用二维Kalman滤波研究森林资源动态。结果表明：对森林蓄积动态及样地个数较多、面积较大的用材林和防护林的面积动态预测效果良好,而对于样地个数较少、变异系数较大的样地如特用林和未成林造林林地的面积动态预测误差较大,如要作准确预测,则需要加大这些样地的抽样个数。