基于DEA-Malmquist模型的江西省旅游效率时空演化研究

旅游产业高质量发展成为拉动区域经济增量的重要引擎。基于多种DEA测度模型对江西省2011—2020年11个设区市的面板数据进行旅游效率测度,分别从静态与动态双重视角揭示江西省旅游产业发展水平及时空演化规律。研究表明：静态视角上,江西省旅游产业综合效率与规模效率变动趋势几乎一致,纯技术效率除了2015年以外都处于前沿面,说明江西省整体旅游技术效率达到一个较高的水平,规模报酬除了2012年和2019年外,其他年份均呈递增趋势,说明江西省旅游产业要素投入规模尚未达到最佳水平。横向比较全省各设市区层面上,南昌、萍乡、九江三地超效率值较高,而赣州、宜春和抚州三地的超效率值偏低;动态视角上,由于新冠疫情的影响,2019—2020年江西省全要素生产率仅0.599,显著下降;横向比较结果显示,10年间除了抚州地区全要素生产率有小幅回落(降幅6.9%),其余10个地区的旅游产业全要素生产率增长幅度均大于1,且年均增长率达8.5%。研究结果对江西省进一步提升旅游产业发展效率、平衡地区差异、优化资源配置以及相关旅游产业发展政策的制定具有重要指导意义。     

基于DEA-Malmquist指数的我国区域全要素能源效率分析

运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,以能源、劳动力、资本作为投入指标,以GDP作为产出指标,测算了2000-2011年间我国全要素能源效率变动及其构成情况.结果表明:我国东、中、西部地区全要素能源效率整体上在提高,且主要源于技术进步的推动,而技术效率的作用有待加强.在实证分析的基础上,提出了推进能源技术研发、深化能源体制改革、优化能源结构、调整产业结构等四点有助于提高我国能源效率水平的建议.     

基于DEA-Malmquist方法的重庆市三甲医院科研效率分析

为了解2013-2017年重庆市三甲医院科研效率的整体发展状况及其动态变化情况,采用DEA方法对三甲医院科研效率的整体发展状况进行了评价,并用Malmquist指数对医院科研效率的动态变化进行分析.结果表明:重庆市三甲医院科研的投入产出状况整体上是有效的,但存在部分医院科研效率较低、科研产出明显不足以及规模效率递减等问题.应合理控制科研规模,加强医院间的科研交流与协同创新,加强科研管理的作用,促进全方面科研产出.     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

河北省文化产业效率实证研究——基于DEA-Malmquist模型

运用BCC模型和Malmquist生产力指数对2011—2013年河北省11个地级市文化产业的综合技术效率及其动态变化进行分析。研究表明,河北省文化产业在波动中呈上升态势,但是各市文化产业发展不平衡,纯技术效率和规模效率均存在地区差异。鉴于此,应深化文化体制改革、培养特色文化产业集群和加速跨界融合等。     

中国区域畜牧业发展效率评价研究

随着中国经济的稳定发展、城乡居民生活水平的提高,肉禽蛋等畜产品消费群体不断增加。同时,中国畜牧业发展面临着资源环境约束趋紧的问题,因此,提升畜牧业效率愈发成为全社会关注的话题。本研究采用DEA法对2010~2019年中国31个省区的畜牧业发展效率进行实证分析,结果表明：12个省区的总技术效率始终处于有效状态,投入产出保持稳定。同时,利用Malmquist指数对不同省区的畜牧业发展进行进一步动态分析,发现重庆、福建、陕西、海南、天津5个省效率提高主要是由综合技术效率和技术变化效率上升引起的。13个省区在10年间全要素生产率上升,生产效率的提高主要归因于技术的进步。因此,要提高畜牧业投入产出效率,应注重调整产业结构,更有效地利用生产要素,提高技术水平,实现更高效的生产。     

基于DEA-Malmquist指数的京津冀城市生态文明效率指数研究

为促进京津冀区域生态保护和可持续发展,以2015—2019年京津冀区域13个城市为例,构建京津冀生态文明效率评价指标体系,运用DEA-SBM模型静态分析生态文明效率指数,并借助Malmquist指数对变动情况进行分析.结果表明：京津冀城市生态文明效率指数整体分值较高,但部分城市间存在明显差距,仅有4市达到了生态文明效率前沿面,划分了高、中高、中等和低4个等级生态效率地区;规模效率的提升促进了生态文明效率总体变化;技术进步仍是生态文明效率变化指数提升最大的阻碍,有待改善.工业发达城市资源消耗和污染排放指数较高,经济增长方式较为粗放,未来京津冀应推动区域产学研协同创新,利用高新技术深化传统产业优势,大力培育新兴产业以提高京津冀生态文明效率.     

生物质能产业上市公司融资效率评价研究

随着生物质能发电业第一股*ST凯迪(000939)深陷融资危机及债务丑闻的曝光,国家大力扶持的生物质能产业融资是否得到有效运用,引发学术界广泛关注。本文运用DEA-Malmquist指数方法,依托37家生物质能产业相关上市公司2011～2017年公布的财务数据,对其融资效率按产业整体和内部进行静态及动态评价。研究发现:2017年我国生物质能产业的融资效率普遍降低,纯技术效率低下是其决定性因素,同时多数企业未能达到DEA有效;2011～2017年间生物质能产业融资效率水平整体呈波幅不等的不稳定态势,;从产业内部来看,生物质相关服务产业融资效率降幅显著且处于规模效益递减,生物质原料供应产业的DEA有效占比显著提高,生物质燃料加工产业发挥出了规模效益优势。     

基于DEA和Malmquist指数的河南省技术 创新效率评价研究

科学评价河南省技术创新效率有利于推动河南省的经济发展.运用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了河南省2010—2017年各市技术创新效率.研究结果表明,研究期间内各市的综合效率大部分呈上升趋势,个别有下降趋势;从Malmquist指数分解法来看,随着年份的增加,全要素生产前期有下降趋势,从2013年开始呈现上升趋势且受技术进步影响较大.最后根据研究结果提出相应的建议及措施.     

国家级高新技术产业开发区动态效率测算 ——基于DEA模型的Malmquist指数法

Malmquist指数是对效率进行动态评价的重要方法之一。运用该方法,在相关理论框架下,采用我国53个国家级高新技术产业开发区2004—2008年的面板数据进行全国及区域两个层面的分析。研究发现,全国范围内高新区每年效率呈现出不断改进的趋势,而改善的主要原因是技术进步;全国4个区域高新区的生产率提升存在一定的非均衡性,且促进其改善的因素不尽相同。据此,提出应注重我国国家级高新技术产业开发区＂规模、质量、结构、效益＂的协调发展。     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

基于DEAMalmquist指数法的上海市服务业增长效率研究

本文采用DEAMaln~uist指数法分析2007—2011年间上海市服务业增长效率特征,并深入探讨内部主要行业增长效率特征。研究表明,上海市市服务业主要依靠资源的大量投入,对技术的吸收利用能力较低,而技术的引进成为TFP增长的主要来源;只金融业达到了DEA有效,批发零售业的发展效率最高。通过研究找出上海市服务业增长效率的影响因素,为各行业发展指明方向,为有关部门提供政策依据。     

基于省级面板数据的中国人力资本投资产出效率研究$

基于2005年~2010年省级面板数据,运用DEA方法对中国人力资本投资产出效率进行研究,结果发现,中国人力资本投资产出效率平均增长率较低,各省的人力资本投资产出效率增长差异颇大.就区域而言,中部地区人力资本投资产出效率最高,东部地区、西部地区次之,东北地区最低,进一步对人力资本投资产出效率指数进行分解发现技术进步对上述区域的人力资本投资产出效率均有促进作用,而规模效率的降低导致技术效率不利于人力资本投资产出效率增长.     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.     

安徽省区域物流产业效率评价及其影响因素研究

运用Input-BCC的DEA模型和Malmquist指数法,基于2008-2018年安徽省地区16个地级市的相关数据,通过构建投入产出效率评价指标体系,对安徽省地区的物流产业效率进行测算与评价.结果表明:安徽省地区整体物流产业效率水平处于较高水平,但区域间物流发展不平衡,各地区物流效率存在较大差异;对于DEA非有效地...     

基于DEA-malmquist的基础研究投入效率及其影响因素研究

以我国30个省市的面板数据为研究对象,采用DEA模型对2009～2016年基础研究投入效率进行测算和分解,并运用Tobit模型从经济、人力、地区、社会、贸易、财政结构等角度分析其影响因素。研究结果表明,我国基础研究投入效率与技术变化的年平均下降速度均为4%,具有一定的提升空间,综合效率指数年平均提升1%。从具体影响因素来看,人口密度、贸易开放度呈正相关关系;财政支出结构表现出负相关;社会信息化水平影响程度不大,但仍显示出负相关;城镇化率、受教育年限和人均GDP未通过显著性检验,相关性不明显。     

基于DEA和Malmquist指数的农业土地利用效率研究 ——以甘肃为例

以甘肃14个市州为研究对象,运用DEA和Malmquist指数对2010—2019年14市州农业土地的利用效率进行了静态和动态分析,结果表明:甘肃整体农地利用效率水平在0.7左右,规模效率不高是制约农地利用效率的关键;多数市州都存在不同程度的纯技术效率和规模效率的提升空间,且农地投入过程中资源浪费情况较为严重;甘肃农地...     

中国传媒业上市公司生产效率研究——基于DEA模型的实证分析

综述中国传媒业上市公司研究概况,收集2011—2013年传媒行业上市公司相关数据,对其生产效率进行横向、纵向比较分析。采用DEA模型和Malmquist指数法分析样本公司的技术效率、规模效率和全要素生产率等指标,同时为传媒行业上市公司提供建议,为该行业上市公司提高生产效率和持续发展提供参考。     

基于DEA方法的电信企业运营效率研究

本文运用DEA方法结合Malmquist指数,分析了2007-2009年某省级电信企业的运营效率及变动。研究表明,该企业在研究期间整体运营效率不高;规模无效率是导致技术无效的主要原因;全要素生产率在三年间保持增长,但增幅缓慢;技术变动呈现负增长,成为全要素生产率增长的最大制约。     

基于DEA-Ml模型的江苏沿江旅游区旅游效率评价研究

运用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),对2008年和2012年江苏沿江旅游区6个地级市旅游资源利用的综合效率、技术效率和规模效率进行测度和分析;利用Malmquist生产力指数(MI)模型对2008年至2012年江苏沿江旅游区各城市的旅游效率变动情况进行测度和分析.结果表明:沿江旅游业的综合效率水平较高,旅游生产要素的潜力发挥较好;区内差异较大,苏南城市旅游效率要明显高于苏中城市;根据分析结果提出建议:加大科技创新投入,大力发展旅游创意产业,通过旅游资源整合和产品创新促使旅游效率提升;加强区域合作,扩大生产规模,提高规模效率;拓展旅游产业链,用技术进步和创意来提升旅游效率,推动旅游业的可持续发展.