负面在线评论文本特征对消费者购买意愿的影响 ——基于自我构建视角的分析

信息技术的发展变革了口碑传播方式,越来越多的消费者自发地在网络上分享有关产品正面或负面的文字或图片信息,消费者在分享负面在线评论时更加诚实,负面在线评论对消费者的决策影响更大。本文基于自我构建理论,采取3个情景实验探讨负面在线评论文本特征的内在说服机制。研究表明,自我构建影响着负面在线评论文本特征对消费者购买意愿的作用效果。就文本内容而言,负面在线产品质量评论对独立自我消费者购买意愿的影响强于负面在线服务水平评论;负面在线产品质量评论和负面在线服务水平评论对相依自我消费者购买意愿的影响无显著差异。就情感强度而言,强负面情感强度的负面在线评论对独立自我消费者购买意愿的影响最强;中负面情感强度的负面在线评论对相依自我消费者购买意愿的影响最强。据此,建议企业识别不同自我构建导向消费者的信息偏好,对负面在线评论进行差异化管理。     

互联网背景下在线评论质量与网站形象的影响研究

基于精细加工可能性模型,提出在线评论质量与网站形象通过不同路径影响消费者对网站的信任,继而影响其购买意愿。通过问卷调查,采用结构方程模型进行数据分析,验证了高质量的在线评论与良好网站形象的价值,以期为互联网背景下的企业经营提供相应的理论指导与实践建议。     

消费者危机感知风险对在线评论效果的影响

突发公共事件中在线评论的效果受到消费者对危机风险的感知程度的影响突显.构建消费者危机感知风险情景下的在线评论内容对消费者购买决策的影响模型,运用多元回归分析模型和Bootstrap分析进行验证,探讨评论长度、评论丰富度、评论回复等在线评论内容对消费者购买的影响,同时考虑评论有用性的中介作用以及外在感知风险和内在感知风险的调节作用.结果表明:评论有用性有中介作用,外在感知风险起正向调节作用,内在感知风险起负向调节作用,且外在感知风险对消费者购买的影响更大.突发公共事件会放大在线评论对消费者在线购买的影响,电商应加强在线交易服务和对在线评论的监管,降低消费者在线购物感知风险,促进电子商务稳定有序持续发展.     

国内在线评论领域的研究热点可视化分析 ——以中国知网364篇中文论文为例

网上购物的蓬勃发展,伴随着在线评论数据爆炸式的增长,这些年来很多研究者就在线评论领域做过研究,但是研究热点是哪些还不明晰,也鲜有学者做过研究。因此,研究通过BibExcel,Ucinet和SPSS23.0等统计软件,将中国知网中文数据库中以在线评论为篇名中文论文提取的关键词进行社会网络分析,共词分析,聚类分析以及多维尺度分析。研究发现,在线评论研究领域中的在线评论的热点特征有评论有用性、评论效价、评论质量和评论极性等,研究热点理论有感知风险理论、感知价值理论和网络口碑理论,研究热点方法有数据挖掘、情感分析、结构方程模型和消费者行为实验,研究热点结果变量有购买意愿、购买决策、购买意向和购买行为。     

移动通信技术发展背景下的在线评论形式演进及价值挖掘

伴随着移动通信技术的发展,在线评论形式不断演进。信息海量增长,引发消费者对在线评论的真实性和可靠性存疑,决策成本上升。为探讨在线评论对消费者购买决策的影响,本文基于精细加工可能性模型,以在线评论可信度为中介变量,构建研究模型,进而开展问卷调查并进行实证分析。结果表明,网络环境认知、在线评论质量、在线评论数量、评论者资信度对在线评论可信度有显著性正向影响,在线评论效价对在线评论可信度有显著性负向影响。在线评论可信度对消费者购买决策有显著性正向影响,并发挥中介作用。基于此,本文提出了在5G时代深度挖掘在线评论价值可采取的相关举措。     

民宿主客互动评论及装饰风格对顾客在线预订意愿的影响

民宿已成为现代接待业的新业态和重要组成部分。在平台经济的驱动下,在线预订平 台成为民宿产品的主要分销渠道。在此环境下,探讨在线预订平台所传递的民宿特征图文信息对 顾客在线预订意愿的影响具有重要的意义。运用实验法,设计并操作8组实验,旨在验证分析民宿 主客互动评论与装饰风格对顾客在线预订意愿的影响。结果显示：（1）主客互动评论和非主客互 动评论对顾客在线预订意愿的影响存在显著性差异,主客互动评论对预订意愿的影响比非主客互 动评论积极;（2）不同装饰风格对顾客在线预订意愿的影响也具有显著性差异,顾客对现代装饰风 格的预订意愿显著高于传统装饰风格;（3）装饰风格与主客互动评论对预订意愿的影响存在显著 性差异,主客互动评论比装饰风格更能对预订意愿产生积极的影响;（4）当不同装饰风格和不同评 论内容主题组合时,任意两者组合所产生的影响比单一要素所产生的影响更积极,其中“现代装饰 风格 + 主客互动评论”组的预订意愿最高,而“传统装饰风格 + 非主客互动评论”组的预订意愿最 低。研究结果对民宿业者经营与管理观念的改变及平台日常预订环境的管理具有现实指导意义。     

多品牌产品危机中企业应对策略对消费者购买意愿的影响研究——消费者负面情绪的中介作用

基于情绪认知理论,尝试关注多个企业同时陷入不可辩解型的群发性危机情景下,未曝光企业所采取的应对策略对消费者情绪及其品牌购买意愿影响的内在机制.实验选择真实的手机品牌作为刺激物,通过构建两个结构方程模型验证发现:(1)在多品牌产品危机中,未曝光企业选择主动介入与赔偿型措施时,涉事企业可获得消费者更高的品牌购买意愿;(2)涉事企业选择被动介入以及服务型措施时,消费者的介入评价对其负面情绪的影响程度更高;(3)消费者的负面情绪与其品牌购买意愿负相关,且消费者愤怒情绪较无助情绪对其品牌购买意愿影响更大;(4)消费者的负面情绪对消费者的介入评价与品牌购买意愿之间的关系具有部分中介作用.     

直播购物环境中主播信任影响因素及调节效应（英文）

直播购物以其强大实时互动性和用户体验丰富性迅速成为消费者新宠。但是,包括知名主播在内的“翻车”事件频发,不仅使主播声誉受损,更让消费者对主播的信任大打折扣。学术界对直播购物信任的研究主要集中在购买意愿方面,很少从主播角度来专门研究信任的影响因素,且忽略了主播和产品因素、情境因素以及消费者个体特征在其中可能扮演的调节作用。为此,本文引入主播与产品匹配度、直播中的在线评论、网购经验三个调节变量,探讨它们在主播声誉、主播知名度与主播信任之间的调节效应。结果显示：主播声誉和知名度对主播信任有显著正向影响;产品匹配度对主播声誉、主播知名度与主播信任之间关系均起正向调节作用;在线评论对主播知名度与主播信任之间关系起正向调节作用;网购经验对主播声誉与主播信任之间关系起正向调节作用。     

基于在线评论和网络搜索的汽车销量预测研究

使用情感分析算法获取在线评论的效价，并应用前景理论和熵值法对在线评论的效价进行调整，结合评论数量和网络搜索数据，建立了自回归分布滞后模型，并对不同价位档次汽车销量进行预测分析.研究发现，考虑了消费者受负面信息影响的在线评论的效价、数量和网络搜索数据的模型预测效果优于传统模型，更符合实际情况，但对不同价位档次汽车预测效果存在差异，低档汽车销量预测效果最佳，其次是中档汽车，最后为高档汽车.     

基于在线评论的产品选择方法

随着大数据时代的到来,电子商务网站规模迅速扩大,产品的种类和数量已成海量规模,消费者需要高效的产品选择方法帮助他们做出决策.为了提出基于在线评论的产品选择方法,首先,确定在线评论的效用,并对产品属性进行提取得到属性集合,在考虑评论效用的情况下确定属性权重;然后,对在线评论中的情感词进行分析,将消费者情感倾向表示为关于评价标度的概率分布;再依据随机占优准则得到两两产品关于每个属性的占优关系;进一步,通过PROMETHEE II方法对备选产品进行排序.最后,通过一个产品选择的实例说明该方法的可行性和实用性.     

基于在线评论情感分析的手机推荐方法

手机的普及为生活带来便利,但由于品牌多、定位不同等导致消费者难以快速准确的选择合适的机型。为解决这个问题,提出了一种基于在线评论情感分析的手机推荐方法,用于帮助消费者寻找符合购买意愿的手机。首先,集成基础情感词典,构建程度副词、否定词、手机领域评论用语等相关词典,再根据消费者需求对手机各项参数进行多属性组合,并计算每条手机评论的情感值,将评论文本的情感模糊值转换为准确值,最后结合手机属性和评论的情感值定义特征矩阵,进而使用余弦相似度的方法得到top-k款与消费者需求相似的手机推荐给用户。对比传统的使用单一情感词典的推荐方法,结果表明该推荐方法能够有效的提高推荐结果的采纳度。     

基于情感词汇的在线评论产品个性化推荐方法研究

针对网络在线产品评论,利用Apriori算法从在线产品评论中挖掘出产品的热门属性,提取情感词汇并确定词汇和属性的搭配关系;对情感词汇进行模糊化表示,通过构建产品属性与推荐度的模糊推理规则,实现个性化产品推荐计算.以京东商城网站手机产品评论为例进行了实际计算,结果表明,该方法较传统的按销量排序方法更具个性化和针对性.     

跨境电商网站质量与服装消费者购买意愿关系的研究

为了提高服装消费者对跨境电商网站的购买意愿,构建了网站质量、消费者信任、感知风险和购买意愿之间的影响关系模型,并提出假设。基于服装消费者调查问卷数据,采用结构方程实证四者之间的关系。研究发现:消费者信任和感知风险起到中介效应;网站信息和服务质量通过消费者信任显著影响购买意愿;系统、信息和服务质量通过感知风险显著影响购买意愿,其中信息质量和服务质量影响较大。因此,跨境电商企业可以通过提高网站服务和信息质量提高消费者购买意愿。     

基于网络内容分析法的在线旅游网站投诉研究

随着旅游网站的发展,人们大多会选择在线搜索获取旅游信息,通过网络交易来购买旅游产品的行为更为常态化。然而在线旅游交易给人们带来便利的同时,在线旅游网站的产品质量、消费者的不满等问题也层出不穷,因此在线旅游投诉的研究极为必要。同时,学界关于在线旅游网站投诉的研究仍相对少见,基于此,研究对质量万里行网站中有关旅游投诉资料进行整理,以游客对去哪儿网、携程两大网站的投诉案例为研究对象,运用内容分析法,筛选了403例在线旅游投诉进行分布特征分析、高频特征词分析及网络语义分析,研究结果显示:北京、上海、广东、浙江、四川、江苏等省市的消费者投诉量最多;对机票预和酒店预订两大方面的投诉比重大;员工不专业、退票费用/手续费高等5种类型的投诉量大。     

用于在线产品评论质量分析的Co-training算法

在线评论广泛存在于电子商务网站平台, 其中包含着客户对产品的评价及偏好. 高效分析在线评论数据并满足客户需求, 对许多谋求立足于竞争激烈的国际化市场的企业来说至关重要. 但因在线评论的质量不一, 使得如何分析在线评论的质量成为一项重要工作. 从两个方面提取特征对在线评论进行描述, 并构建了一种Co-training算法来判断评论的质量. 通过对比实验验证了该算法相对于单一分类算法的优势.     

基于在线评论的产品竞争力分析方法

随着电子商务的发展，在线评论已成为企业分析其产品竞争力的重要数据资源.通过评论文本提取消费者最关注的产品特征维度，采用情感词典法对评论文本进行情感分析得到特征-情感分数对.计算特征维度的重要度和满意度以确定特征维度的机会得分，并绘制机会景观图，分析目标产品自身的竞争力.依据特征维度的满意度，比较目标产品与其竞争产品的竞争优劣势.基于两种视角下的竞争力分析结果给出目标产品竞争力提升策略，使用Zol.com.cn网站提供的在线评论进行实验，结果表明了所提出方法的可行性和有效性.     

基于网络评论的消费者重购行为意向挖掘

从消费者情感和网站促销因素两个角度出发,依据网络消费者再购行为模型和计划行为理论,构建了消费者重复购买意向模型;通过对消费者在线评论的情感词的提取和语义分析,计算消费者满意度和信任感,进而由模糊推理得出消费者重购意向值。最后,根据消费者的重购意向值和商品收藏数量对商品进行分类,并为商家提出有效的营销建议。     

图像信息对书籍产品在线评论有用性的影响研究

为了优化在线点评系统,探究在线评论有用性的影响机制,基于心理学中的解释水平理论,结合图书产品的特点,从图文叠加与图片特征的角度,探讨了图文并茂评论、图片的可诊断力及图片可信性对在线评论有用性的影响.研究结果显示:图文并茂的在线评论比文本评论更有用,图像信息分辨率对评论的有用性有积极的影响,图片的可信度对评论的有用性有积极的影响.     

电子商务网站社交因素对消费者电子口碑发布动机及意愿的影响

研究电子商务网站社交因素对消费者电子口碑发布行为的影响有助于促进产品销售,提升网站的服务质量。该文基于动机理论提出了娱乐放松、自我提升、交流与分享、支持/惩罚商家、改进服务、经济激励等6种常见的消费者电子口碑发布动机,设计调查问卷分析了当前以"关注""评论""分享"为代表的功能性电子商务网站社交因素与消费者电子口碑发布动机及意愿三者之间的影响。研究结果表明:电子商务网站社交因素正向影响消费者电子口碑发布动机,并且进一步正向影响消费者电子口碑发布意愿。该文研究结果对描述和预测消费者在线参与电子口碑的行为提供了经验依据,同时对电子商务网站未来的设计运营提出了有效建议。     

在线评论对商品销售影响的实证研究

以淘宝网的护肤品为研究对象,收集实际数据,分析在线评论的评论数量、评论得分、好评率和差评率对护肤品销售情况的影响;研究结果表明:评论数量对护肤品销售的影响极为显著,评论得分对护肤品销售的影响较为显著,好评率和差评率对护肤品销售的影响则不显著;可为网络商品销售商的营销及用户评论处理提供依据基础及指导。