一种基于混沌序列的加密算法

提出一种基于数字化混沌密码系统的改进算法．通过m序列随机改变混沌映射的参数克服混沌序列的有限状态问题．为了进一步提高输出混沌序列的随机统计特性，利用选择判据引入m序列的随机扰动，使混沌序列不断在各个子空间转换．经过扰动函数的输出混沌序列均匀分布在整个状态空间中．这种加密算法克服了有限精度的缺点，使输出序列的周期增大并可以度量．该方法可以产生具有良好统计特性的密钥流，便于软硬件实现．     

一种基于混沌经济模型的图像加密算法

混沌经济系统具有混乱性等复杂的动态特性,这些特性可以应用于密码学.提出了一种基于混沌经济模型的图像加密算法.实验结果表明,该算法可以正确地加密解密数字图像.分析表明算法对密钥变化敏感,密文图像像素灰度值具有分布随机性和低相关性,同时提高了加密速度.     

一种基于混沌理论的图像加密算法

设计一种基于混沌理论的图像加密算法,实验结果证明了其有效性.     

数学公式和化学反应式的混沌序列加密算法

针对数学公式和化学反应方程式的特点,提出了一种适用于数学公式与化学反应方程式的加密方法.该方法首先利用TEX表示方法将数学语言转化成理论计算机科学意义上的语言,以理论计算机科学意义上的语言为桥梁,建立了一种数学语言与自然数序列一一对应的映射,然后设计了一个混沌序列生成器以生成不同的混沌序列,再用混沌序列来加密自然数序列,从而实现数学公式与化学反应方程式的加密.     

一种混沌加密算法的设计与实现

从网络安全及应用代价出发,基于Lorenz系统方程,设计了一种高速低代价且易于软件实现的混沌加密算法,分析了混沌加密的效率及安全性,给出对图像文件进行加密的效果,对其性能进行评估,并将该算法和当前通用的加密算法进行比较.     

一种基于混沌的图像加密改进方法

在对现有的两类图像加密方法安全性分析的基础上,提出了一种改进的图像加密方法．这种方法基于传统混沌加密算法,利用混沌系统对初始条件的敏感依赖性,在图像加密过程中引入一个辅助密钥,可有效抵抗已知明文攻击．分析及计算机仿真结果表明,该加密方法具有良好的加密效果,运算量小,易于硬件实现。     

一种基于混沌映射的调色板图像加密算法

混沌序列是一种易于生成、对初始条件敏感的伪随机序列．利用混沌序列本文提出了一种针对调色板图像的加密算法,算法密钥空闻较大,安全性较高,实验结果表明了该算法的有效性．     

一种新型混沌图像加密算法

针对传统的混沌加密系统因计算机有限精度效应产生的精度退化问题和密钥空间小、安全性能差等缺点,首先利用拓扑共轭基于Logistic混沌导出了另一种混沌映射;然后利用此混沌产生量子Logistic混沌映射的初值,生成置乱用矩阵;再利用两个分段线性混沌映射产生两个扩散用矩阵;采用扩散—置乱—扩散的方法对图像进行加密,大幅度降低了有限精度效应,增强了加密安全性和抗攻击性,有效提高了密钥空间;最后用MATLAB编程,对加密系统进行了各项性能测试;测试结果表明,该加密算法可很好地适用于即时加密的场合.     

一种基于混沌序列的数字图像加密算法

为获得一种基于混沌序列的图像加密算法,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,生成混沌矩阵,对原图像进行融合操作。利用“标准映射”对图像进行置换操作,可以对数字图像进行加密与解密。实验结果证明,算法简单易行,安全性好。     

密码算法在网络信息安全中的应用

面对计算机网络信息安全的种种威胁,必须采取计算机网络安全技术.本文详述了密码系统、密码系统的分类及目前网络信息安全中常用的几种著名密码算法.     

一种混合遗传算法及其应用

给出一种结合梯度法和正交遗传算法的混合算法。实验表明,它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,能更有效地求解函数优化问题。     

一种改进遗传算法及应用

提出一种改进遗传算法．它是以实数编码，采用自适应Pc、Pm与固定的Pc、Pm相结合，引入生物进化编程（EP）思想，利用不同形式的评判函数，完成遗传操作．实验表明，该改进遗传算法具有快速、有效的特点，提高了GA的优化能力．     

基于RSA的多元非对称密码系统在数字签名中的应用

在RSA密码系统上建立多元非对称密码系统， 并以此针 对多种签名形式设计多种签名方案.     

一种新的信息合成规则及其消去算法

利用DS合成规则及由其导出的消去算法进行信息的融合或消去时,可能会得出不合常理的结果.对此提出了一个新的合成规则及相应的消去算法,理论上证明了这个规则的合成与消去具有可逆性,并通过几个例题进行对比,可以看出新的规则比DS规则更为合理.     

一类新的弹塑性单刚及其应用

利用弹塑性应变理论、有限元法及加权因子ｍ提出一类新的弹塑性单刚、并用虚功原理导出了以微分表示的弹塑性总刚度方程。     

一种带有偏好信息的多属性决策模型

针对属性值由实数形式给出,属性权重完全未知,且带有决策者偏好信息的多属性决策问题,以传统离差最大化决策方法为基础,提出了一种最优化决策模型．为解决权重信息不完全的多属性决策问题提供了新的思路．最后,给出了一个实际例子以说明模型的有效性和应用性．     

一种新的模糊遗传算法

将模糊控制思想引入到遗传算法中,进行交叉概率P6和变异概率Pm的整定工作,并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法－模糊遗传算法,仿真结果表明：该算法不仅能提高解的质量,而且能加速解的收敛速度。     

一种变形Kouch曲线及其算法

根据Kouch曲线的定义和性质,构造了一种变形Kouch曲线,并给出了新Kouch曲线的一种算法.     

遗传算法在信息论中的应用

信息论是近几十发展起来的一门新兴学科,他有许多问题尚待解决,任意离散无记忆信道的信道容量的计算问题就是一个较难的问题.遗传算法是一种非数值优化算法,其计算复杂度与问题规模无关,我们成功地将遗传算法应用到信道容量的求解上,后面的数值实验验证其高效性.