城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术，对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处。本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发，介绍了智能交通决策系统的优点，建立智能交通决策系统的可行性和具体方法。     

城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术,对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处。本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发,介绍了智能交通决策系统的优点,建立智能交通决策系统的可行性和具体方法。     

浅谈智能监控及专家分析决策系统

智能监控系统以及专家分析决策系统在电力系统中的应用,不仅可以减小事做发生的概率,而且也大大提高了工作效率,因此受到越来越多的关注。分析了现有的监控系统的问题进,包括警告信号、异常信号的处理、合并、专家分析决策、动态着色、遥控方式多样化、事故树状表,提出了有效合理的解决对策,在不久的将来智能监控系统和专家分析决策的系统将对电网的运行发挥巨大的经济促进和高效实用作用,具有很好的应用前景。     

天津市智能交通建设现状与发展

智能交通系统是将先进的信息技术、人工智能技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术及管理策略等,有效、综合地运用于交通运输、交通服务控制等方面,加强人、车、路的和谐统一,形成一种实时、准确、高效的综合运输系统,从而建立起一种大范围、全方位发挥作用的交通运输管理体系。解决交通拥挤、交通事故,出行质量、方便交通等一系列问题,是21世纪现代化交通运输体系的模式和发展方向,是交通运输进入信息时代的重要标志。     

城市实时交通监控系统

在智慧南京运营管理中心，一个大屏幕上密密麻麻地显示了许多红色绿色的小点，显示着城市实时交通情况。原来，这是通过上海迅图数码科技有限公司的Qmap物联网位置服务海量数据处理技术实现的城市实时交通监控系统。这种技术可以满足十万用户级别的物联网终端的并发秒级数据上报、存储、处理、显示、交互能力，实现了智慧城市中规模化智慧生产、智慧生活、智慧服务所需要的核心技术准备。     

立井开拓井田最优井筒位置方案智能决策系统

以人工智能、专家系统和计算机技术、矿井优化理论为基础，开发了井筒位置方案设计专家系统才综合优化子系统，不仅能够实现具有专家水平的可行方案的初选，而且通过综合决策模型能够合理评判各方案的优劣程度，为最优井筒位置方案的确定提供了重要的科学手段。     

基于数字图像处理的智能监控系统

传统的监控技术主要靠记录和事后人工分析,数据量和工作量大,不能很好地满足实际需求.基于数字图像处理的智能监控系统,可以克服以上不足.通过智能监控系统技术分析,给出了智能监控系统的软硬件构成及工作原理.对侵入图像进行侦测的各种方法进行了分析,并通过编程实现了系统的功能.     

智能交通监控系统中的自适应背景更新算法研究

在基于视觉的交通监控系统中，场景图像的分割即背景与前景目标的分割是车辆检测中的第一步，在整个处理中占有很重要的地位，它的准确性直接关系到后继工作的难易程度，甚至整个系统的成败，该文提出一种自适应背景更新算法，此算法能更简单、更鲁棒地实现分割。     

智能小区安防实时视频图像跟踪系统的研究

本文介绍了一种用于安防视频监控系统的实时视频图像监控系统，构琏了一个简单的实验平台，并对实时图像的获取、目标检测和跟踪算法作了讨论和验证。     

探讨交通监控系统中的数字通信技术

随着城市经济的快速发展,解决城市交通拥堵塞问题是社会面临的一个十分重要的课题.怎样使交通与环境更协调和谐,本文作者进行了简要的阐述和分析.     

山东省智能交通体系的研究与实现

从世界交通发展趋势、智能交通的直接效益和产业效益等方面论证了济南市应尽快建立智能交通体系 ;该智能交通体系概括为 5S基础系统、7A类别内容、3R相关平台三个层次 ;并建议济南市智能交通体系应循序渐进地进行实验以推进济南市智能交通工程     

运输问题的投影矩阵

采用矩阵运算,研究向量投影计算方法问题,得到了投影矩阵的一些重要性质,并给出运输问题的投影矩阵.     

基于机群技术的WEB智能交通系统研究

介绍了智能交通系统的概念和相关技术,并对现有智能交通系统的构架进行分析,提出了构建基于机群技术的智能交通系统解决方案和技术路线。同时也对智能交通系统中数据安全和高可用性进行了讨论和研究。     

浅谈企业如何建立有效的竞争情报系统

介绍了企业竞争情报系统的价值,从竞争情报系统的框架结构和竞争情报信息加工流程设计两方面探讨了企业竞争情报系统体系的建设,并针对当前企业竞争情报系统应用效果不理想的现状,就确保企业竞争情报系统的有效运行,提出了一些有效的建议。     

基于地下集装箱运输的城市地下环境物流系统建设

城市垃圾危机、土地资源枯竭、城市交通拥堵、生态环境恶化等"城市病"严重阻碍了现代城市的可持续发展.本文通过对城市"垃圾危机"现象的说明,揭示了生活垃圾产生量逐年增加,垃圾处置能力不足以及收运方式不合理,从而导致了"垃圾围城".解决垃圾危机的有效方法,除了做好垃圾分类以及垃圾"减量化、资源化、无害化"工作外,提高垃圾处置能力和改善收运方式非常重要.进一步.本文通过对上海市建设城市地下环境物流系统的规划与概念设计说明,指出了地下环境物流系统能够为缓解垃圾危机提供一条重要出路.此外,发展地下环境物流系统能够减少交通拥堵、改善城市环境,带动相关高新技术研究,促进城市的可持续发展.     

城市智能交通信号控制系统的研究概况

智能交通系统（intelligent transportation systems,ITS）作为一种新型交通运输模式,有望彻底改善目前的交通状况。本文针对ITS的交通控制子系统,系统地阐述了城市智能交通信号控制系统在国内外的发展现状,分析了部分现有控制系统的优缺点,指出了我国城市交通信号控制的难点及其发展趋势,重点介绍了基于实时预测技术的智能交通信号控制系统的研究内容与方法。     

城市公共交通调度CAD软件系统模型

对公共交通调度CAD软件系统进行了详细的需求分析,按照面向对象软件工程的设计思想,以UML为工具,从静态模型和动态模型角度建立了软件系统的模型,包括采用系统用例图、类结构图和时序图对系统进行了模型描述.该模型已通过采用MFC提供的文档/视图机制进行了系统实现,软件具有易于使用、维护、运行速度快和对硬件要求低等优点.     

人工智能技术在城市智能交通系统中的应用

目前,多类基于人工智能技术应用于交通环境的不同领域。为此,对应用于智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的多类人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行分析。具体而言,将AI技术在智能交通系统的应用划分三个主要领域:1)车辆控制;2)交通控制和预测;3)道路安全和事故预测。同时,考虑四项AI技术:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)、遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)、模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)、专家系统(Expert Systems,ESs)。研究分析表明,不同的AI技术的结合,能够有效地管理、分析交通领域的海量数据。