利用Ud、UvT波形分析整流装置的故障

故障不同,Ud、UVT的故障波形也就不同,熟悉和利用Ud、UVT波形分析晶闸管整流装置故障所在的方法,就不难通过各种不同的Ud、UVT故障波形,逐步分析、判断出整流装置的故障所在。从实践的角度介绍和论述了整流装置故障排除法。     

基于LabVIEW的交流发电机故障波形诊断系统的开发

针对目前汽车发电机故障诊断存在的不足,根据发电机工作原理提出了故障波形诊断方法,利用LabVIEW软件为平台,运用动态链接库技术,开发了汽车发电机故障波形诊断系统。试验结果表明该系统可实现发电机输出电压波形的测量、存储和分析功能,满足发电机故障波形诊断的需要。     

一例线路故障定位误差原因分析

输电线路故障精确定位系统可准确定位线路跳闸故障原因和定位故障杆塔，针对一例线路故障定位误差较大情况，通过提取故障原始行波波形，对故障波形进行深入分析，发现出现雷击点和故障点不一致的情况，而系统缺乏对此类故障的诊断案例积累，出现误判诊断波形，造成诊断结果误差较大。在采用正确波形进行诊断后，故障定位结果与实际结果基本一致。     

基于博世FSA 740波形检测的发动机抖动故障实验研究

利用博世FSA 740发动机故障检测仪对汽车发动机电控点火系统的初级和次级点火波形进行检测与分析,快速准确查找汽车发动机抖动故障的原因,阐述通过次级点火波形检测与分析诊断发动机抖动疑难故障的思路和方法。通过四缸并列波形和单缸平列波形的分析判断发动机各缸工作状态,提高汽车维修效率,为维修人员提供高效实用的故障诊断思路及维修依据。     

基于低压脉冲法和脉冲电流法的电缆故障测距分析

通过对电力电缆故障原因、性质分类的分析、总结,给出电缆故障探测步骤,对基于低压脉冲法和脉冲电流法的电缆故障测距波形进行分析,并结合实例对波形识别进行总结。     

基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别

提出了一种基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别方法.该方法通过自行设计的搜索算法从信号中提取多段特征波形,并对其进行学习优化,以优化后的特征波形作为基原子模型生成原子库及模式匹配库.将待识别信号在模式匹配库上进行一阶匹配分析,实现轴承故障的模式识别.对正常轴承、滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行实验,验证了方法的有效性和鲁棒性.     

基于MATLAB的电力系统故障仿真分析

本论文研究利用MATLAB进行电力系统三相短路故障仿真,通过仿真波形可以清楚地观察故障前后波形的变化,便于分析,对电力系统的研究有很大的意义。     

谐振接地系统的配电线路接地故障选线新方法

针对因消弧线圈引起的故障电流信号微弱,造成谐振接地系统发生单相接地故障识别率进一步降低的情况,考虑故障线路与非故障线路间零序电流波形相似度低的特点,提出一种谐振接地系统的配电线路接地故障选线新方法。用HHT(Hilbert-Huang teansform)和时频谱带通滤波法处理零序电流波形,构建各线路零序电流波形的时频能量矩阵,结合图像识别中的相似度识别法与综合相似系数矩阵,实现线路接地故障选线。结果表明,该选线方法对噪声干扰、两点接地故障等情况均有效。     

晶闸管整流装置常见故障的波形分析

通过观察晶闸管整流装置输出电压波形和晶闸管两端电压波形,分析晶闸管整流装置出现的常见故障。首先描述了六种常见故障的电压波形,然后对它进行详细分析,最后判断出故障所在。用该方法还可以分析其它类型的晶闸管整流电路的故障。     

风机叶片引下线断裂故障检测与定位方法

风机叶片引下线出现断裂故障,将直接威胁风机的安全运行,然而当前关于叶片引下线断裂故障的检测与定位研究较少。为此,选取2.5 MW真机叶片引下线,并考虑其分支结构,以注入脉冲法为故障检测和定位手段,搭建了叶片引下线断裂故障仿真模型和实验平台,从仿真和实验角度开展叶片引下线断裂故障检测与定位方法研究。研究结果表明,含分支结构的叶片引下线发生断裂故障时,仅凭故障波形难以实现故障检测与定位,可通过对故障波形与无故障波形作差找到故障反射波,依据故障反射波完成叶片引下线断裂故障的检测与定位。所提方法具有较强的可行性和有效性,为当前风电场诊断叶片引下线断裂故障提供了新思路。     

野外地震台站常见仪器故障的分析及排除

野外地震台站的仪器设备包括地震计、数据采集器、直流电源、交换机、通讯设备和避雷器等,由于野外工作环境不稳定,容易造成仪器设备出现故障,使得地震台网中心出现接收不到波形数据、波形数据断断续续、波形数据异常和波形走直线等现象。以新丰江遥测地震台网的野外台站为例,分析产生这些故障现象的原因,提出了排除故障的方法。     

晶闸管整流装置常见故障的波形分析

通过观察晶闸管整流装置输出电压波形和晶闸管两端电压波形,分析晶闸管整流装置出现的常见故障,首行描述了六种常见故障的电压波形,然后对它进行详细分析,最后判断出故障所在,用该方法还可以分析其它类型的晶闸管整流电路的故障。     

基于人工智能的电力电子电路故障诊断

采用基于波形直接分析的神经网络故障诊断方法实现电力电子电路在线故障诊断。以三相整流电路为例,对电路发生故障时输出的波形进行分析,用故障波形的采样数据制作的样本对神经网络进行训练,将训练好的神经网络用于故障诊断。仿真实验表明该方法是有效的。     

上海波罗轿车发动机次级点火波形分析

利用次级点火波形能够帮助我们正确有效地检测出发动机燃油系统及点火系统的故障。学会次级点火波形的观察、分析方法,对诊断点火及燃油系统的相关故障是非常有用的。     

HDS波形分析在自动变速器故障诊断中的应用

HDS数据列表中的参数很多,在自动变速器中有些故障单纯采用数值分析存在一些局限,还需要采用相关参数进行波形分析以深入分析故障,首先介绍一下波形分析在自动变速器故障诊断中的应用。     

谈示波器在检修电视机中的应用

检修电视时,正确熟练使用示波器,观察关键点波形,根据测试波形的变化,判断电视机的故障部位。     

汽车示波器对点火系统的故障诊断

重点讲解了点火系统的波形分析,利用汽车示波器对点火系点火电压进行波形检测,再用检测到的波形与正常波形进行对比,以此对汽车点火系进行故障检测与诊断的基本原理和方法。     

利用波形分析准确诊断汽车电控元件故障

汽车电控系统技术的飞速发展,要求汽车故障诊断技术也向高新技术方向发展,示波器作为一种汽车故障诊断工具发挥着日益重要的作用,通过示波器可以采集到各种波形,用波形分析得方法能看到电子元件间的信号交流,诊断出许多电子信号故障,电控发动机的传感器与执行器的信号波形能够如实反映发动机动态工作的过程,同时这些信号波形也呈现出一定的变化规律。该文以汽车发动机电子控制系统元件中的4种波形为例,探讨如何利用波形分析快速、准确地诊断电子控制元件故障。     

采用波形分析法对电力电子装置中的晶闸管元件进行故障检测

波形分析法是采用微型计算机对运行中的晶闸管元件阳极-阴极间的电压波形进行采样,以识别正常工作的晶闸管与故障的晶闸管,并对故障的性质作出判断和处理。本文以三相桥式晶闸管整流电路为例,讨论波形分析法的原理、采样电路与微型计算机接口电路的设计及应用程序的设计。本方案已在大功率整流样机中实施。     

电力电子装置周期性故障波形小波矩阵分类法

提出一种基于平稳小波变换和奇异值分解的电力电子装置周期性故障波形的分类方法.该方法利用平稳小波变换的冗余性和奇异值的稳健性.其步骤为:对周期性故障波形进行平稳小波变换,将信号分解到多个小波子空间;将平稳小波变换后的小波系数矩阵奇异值进行分解,即采用K-L变换对子信号进行特征压缩,并以奇异值向量作为特征向量;按照向量的空间距离对故障波形进行分类实现故障的分类诊断.以精确的半导体器件模型建立的PSPICE逆变器故障波形为例,分别用该方法和小波子带能量法对逆变器的IGBT开关故障进行分类.研究结果表明,与采用小波子带能量法相比,采用所提方法能够精确地对22种逆变器断路故障进行诊断,且受小波分解层数的影响较小,分类边界较清晰,其类间距与类内距之比是小波子带能量法的2.5倍,抗噪性能好,正确识别率高5%.