一种基于代理的动态价格模型及算法

利用回归树算法作为一种函数近似方法,发挥回归树在进行数值预测上的准确性及快速性,将Q学习和回归树算法组合在一起,改善单纯Q学习所需要的培训时间过长的缺点·详细分析了实际市场模型中使用基于回归树的Q学习算法来确定商品销售价格的策略·最后利用数值分析方法来说明此算法在实际应用中所获得的平均利润和培训时间两个参数的关系,并给出它们的关系曲线图·     

模糊神经网络在可转换债券价格预测中的应用

研究模糊神经网络在可转换债券价格预测中的应用；并对万科转债(125002)进行价格预测，通过实际数据检验确定该方法的可行性；从而为可转换债券价格预测提供了一种行之有效的方法。     

非线性回归模型在股价预测中的应用

非线性回归分析法是随机过程中一种常见的分析方法,它被广泛地应用于各个领域中。就此方法在经济中的应用,建立了一个非线性回归模型,并用实例分析了如何用此模型来预测股票价格的走势。     

大型桥梁变形监测数据处理方法及工程应用

本文探讨了变形监测中数据处理的模型和精度分析方法。应用基点稳定性检验方法验证基准网的稳定性,对水准仪进行精度分析,得出了影响二等水准测量的主要因素。最后运用回归分析方法对数据进行统计和预测。文章以重庆市某大桥数据为处理实例,证明数据分析方法的准确性和科学性,对类似工程具有一定的参考作用。     

顶煤冒放性分类与预测

以模糊聚类分析为基础，根据确定的分类指标以及现场条件数据，对顶煤冒放性进行了分类；采用回归分析方法对冒放性类别进行了预测。     

用声波速度预测岩石单轴抗压强度的试验研究

声波速度是一项较好反映地层岩石综合物理性质的声学指标,被广泛应用于石油勘探开发工程的各个专业技术领域。在扼要叙述室内测定岩石声波速度、单轴抗压强度试验方法的基础上,重点介绍了利用回归分析方法,研究声波速度与岩石单轴抗压强度相关关系、地面声波速度与井下测井声波速度相关关系的数据分析处理过程和获取的定性定量结论。在综合分析研究的基础上,介绍了以方便现场工程应用为目的所建立的利用测井声波速度预测岩石单轴抗压强度的数学模型及其预测剖面。作为一项试验研究的专题内容,在文章的结论部分阐述了对该项研究成果的应用前景。     

基于择优分段回归模型的变形监测数据分析

针对回归模型在应用过程中出现的预测信息流失,结合工程应用实例,对某隧道运用择优分段回归模型进行预测分析,建立时间与位移变形量的回归分析模型,并从统计检验、曲线线型、拟合度3个层面进行全面评价。结果表明:分段多项式回归模型、分段对数回归模型预测变形值的结果均优于单一多项式回归模型、单一对数回归模型;相比分段回归模型,采用择优分段回归模型能够更好的预测形变值。择优分段回归模型在工程上具有一定的实用价值。     

回归分析在内燃机参数设计中的应用

论述了回归分析用于内燃机结构参数设计的原理、方法及模型,编制了回归分析及预测研究的程序.应用该程序得到气门及曲轴主要结构参数的回归模型.并以S1105型柴油机的气门头部直径为例,指导结构尺寸的选择与设计.结果表明,回归分析方法在内燃机参数设计中的应用是成功的.     

线性回归在机场加油量预测中的应用

线性回归是一种常用的预测方法,因其简单实用而应用广泛。机场供油工程中,旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次等航空业务量直接影响到加油量需求,经统计数据验证,加油量与机场主要业务量之间呈线性关系,因此常常采用线性回归法预测机场加油量。本文以线性回归预测机场加油量的示例,通过8组预测结果与实际值进行比较,分析一元线性回归与多元线性回归的差别,以及采用不同范围的统计数据对预测结果的影响。通过比较和分析,提出对线性回归自变量选取的建议,并结合工作实践阐述了线性回归预测法在预测机场加油量时的应用特点、局限性、适用范围。     

基于岭回归和Lasso回归的螺纹钢期货价格实证分析

期货是金融市场的重要组成部分,期货的交割通常是在一段时间后进行,因此对于期货价格预测显得尤为重要,其中螺纹钢期货价格预测成为提高我国钢铁产业竞争力的重要举措.通过对螺纹钢期货结算价及其影响因素的数据进行分析,分别利用岭回归和Lasso回归两种方法消除共线性的影响,得到两种修正多元回归模型,应用两种修正多元回归模型分别对螺纹钢未来一周的期货价格进行预测,并与真实价格进行比较,最终发现基于两种方法得到的模型预测准确率均高于95%以上,且基于Lasso回归方法的拟合效果更好,证明构建的两种回归模型对螺纹钢价格的走势与预测均有重要的参考价值.     

回归分析在内燃机参数设计中的应用

论述了回归分析用于内燃机结构参数设计的原理，方法及模型，编制了回归分析及预测研究的程序，应用该程序得到气门及曲轴主要结构参数的回归模型，并以Ｓ１１５型柴油机的气门头部直径为例，指导结构尺寸的选择与设计，结果表明，回归分析方法在内燃机参数设计中的应用是成功的。     

基于分段回归模型的变形监测数据分析

通过对回归模型在变形监测的应用研究,结合工程实例,对某高铁隧道的拱顶沉降值运用分段回归模型进行分析预测,建立时间和位移变形量的回归分析模型,并从统计检验、曲线线型、拟合度三个层面进行评价,得出分段回归模型可以较好的预测隧道断面的变形趋势,从而验证了该方法的工程实用价值。     

基于多元回归与技术分析的组合股票价格预测

在股票交易过程中,股票价格走势是很多中国股民关心的热点问题.选取股市中4个重要技术指标,相对强弱指标(RSI)、顺势指标(CCI)、移动平均线(MACD)和5日均线建立了非线性回归预测模型,对我国农业银行和滨江股份股票的价格走势进行了短线预测.结果表明,建立的回归模型可以预测某些股票短期价格趋势,具有一定理论和实际应用价值.     

对控制建设工程造价应采取的有效措施

工程造价的直意就是一切建设工程的建造价格。从投资者的角度来说是指建设一项工程预期开支或实际开支的全部固定资产投资费用；从交易对象和实施主体来说是指工程价格。工程造价控制就是按照既定的造价目标，对造价形成过程的一切费用进行严格的计算、调节和监督，揭示偏差，及时纠正，保证造价目标的实现。     

基坑位移时间序列预测的高斯过程方法

应用高斯过程理论,采用机器学习的方法,针对基坑工程中常规分析方法的预测结果与实测值出入较大的问题,提出一种基于高斯过程的基坑非线性位移时间序列预测的新方法.工程实例应用结果表明,该方法科学可行,具有很强的自学习、非线性动态处理的能力,预测精度高.     

用回归分析来确定工程承包基数

本文介绍了某施工企业内部实行分工程项目承包招标工程中,如何用回归分析方法制定工程承包基数(Yi)对工程子标收入(Xi)函数关系的问题,经过几年的实践,工程成本费用降下来了,杜绝了浪费,实现了利润的最大化.文中从大规模的数据库中抽取出八个工程统计资料做为子样列表统计,推导计算概率分析,建立数量模型.通过该方法的应用,说明回归分析方法用于制订工程承包基数是可行的,有效的.     

柴油机性能及排放预测高效试验设计应用研究

为柴油机性能预测及优化提供更为高效合理的试验方法,通过对比分析不同试验设计方法回归模型的精度及效率,研究了正交设计及均匀设计在建立柴油机性能及排放多元非线性回归预测模型中的应用。回归模型的建立采用了逐步回归分析方法,能够根据试验数据提取对预测参数影响最为显著的因素,建立最为精确且简单的预测模型。回归模型的建立除了包含各个因素的主效应外,还考虑了各个因素的交互作用及非线性作用,使回归模型更为精确。最后对2种试验设计方法的回归模型预测精度及效率进行对比分析,结果显示均匀设计在柴油机性能及排放预测试验研究中更为高效。     

运用时间序列对上证综合指数进行预测分析

运用SAS软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对我国上海证券交易所的上证综合指数作了预测分析 ,得到了较高的预测精度 ,为预测股票市场的整体走势提供了一种方便实用的方法 .     

塑料自然老化力学性能的灰色预测

塑料自然老化力学性能的预测研究对塑料制品的设计，应用及改进具有重要意义，在原始数据极少，同时又无明显的分布特征时，难以用回归分析方法进行研究，本文提出了基于灰色预测理论的塑料自然老化力学性能的预测方法，通过实例证实了这种方法具有良好的精度。     

土质边坡工程危险性预测的可靠性分析

为预测土质边坡失稳滑坡的危险性,应用可靠性理论和方法建立失稳概率模型,给出基于条分法原理的危险性概率和可靠度指标的计算方法,并将其应用于G208高速公路集宁段路基边坡的稳定性预测。结果表明：基于可靠性原理的土质边坡失稳危险性预测的理论计算结果与沉降实验测量分析结果相吻合,验证了边坡工程可靠性分析方法的有效性。该分析方法为土质边坡工程的危险性预测和评价提供了参考。