WSN的定位技术在污染源监测系统中的应用

本文首先阐述了污染源监测系统中各类节点的硬件设计。介绍了CC2431芯片,分析了基于RSSI测距技术的定位机制,并引入了一种优化的测距算法。该算法通过对测距模型的校正,提高了定位引擎的定位精度,因此缩短了对污染源的巡查时间,提高了处理事故的效率。     

传感器定位节点的应用设计与实施

将定位功能融入到节点中,设计并实施了一种具有定位功能的传感器网络节点.该节点具有内置定位引擎,通过获取节点间的接收信号强度,转换成相应的距离信息.当获取3个以上已知节点坐标后,采用极大似然估计法给节点定位.实验结果表明,该节点定位精度3 m,可以满足一般传感器网络应用的需要.     

Zigbee无线定位技术应用

片上系统CC2431实现了IEEE802.15.4(Zigbee)无线网络协议,内部集成了定位引擎,可以实现无线传感器网络节点定位。     

基于Zigbee网络矿井下人员定位的硬件系统设计

该文研究了Zigbee网络矿井人员定位硬件系统组网思路与设计。井下硬件拟用参考节点CC2430芯片,定位节点CC2431芯片,矿井人员定位通过无线强度信号衰减（RSSI）方式实现。井上硬件采用服务器,结合使用以太网Ethernet有线网络和Zig Bee无线网络进行相关数据处理。     

应用无线传感器网络实现移动机器人的节点定位

介绍了一种基于无线传感器网络的移动机器人节点定位实现方案,阐述了节点定位的基本原理,给出了节点硬件电路设计和相关的软件工作流程,并通过应用试验,验证该方案具有较好的定位效果。     

煤矿井下基于RSSI校正测距的WSN节点定位算法

针对煤矿井下人员及设备定位监控严重不足的情况,提出了基于RSSI校正测距的WSN节点定位技术。模拟井下环境,使用协议分析仪Packed Sniffer嗅探节点接收RSSI值,以确定环境参数;采用高斯理论模型过滤RSSI值,利用对数-正态分布理论模型计算距离;最后应用改进的三边质心定位算法求得未知节点坐标。RSSI校正测距定位与CC2431定位引擎定位的误差对比表明,文中所提算法的定位性能较好。该研究为井下无线传感器网络定位系统的设计提供了参考依据。     

一种基于概率模型的改进Scout无线定位算法

基于概率模型的Scout定位算法借助分布于现场的参考标签对各传输参数进行实时修正,定位精度较高,但是由于需要一定数量的参考标签,其定位节点数多,硬件成本高.本文提出了一种基于概率模型的改进Scout算法,在保证定位精度的情况下将定位节点数减少了一半,大大降低了定位系统的硬件成本.     

基于CC2431的井下人员定位系统设计

为了满足井下人员定位的需要,设计了一种基于CC2 431的无线定位系统。采用CC2 430作为定位参考节点,带有定位引擎的CC2 431芯片作为跟踪定位节点,跟踪节点利用从参考节点处接收到的信号强度估算与各参考节点之间的距离,利用定位算法计算出自身位置坐标,并发送给监控中心。该文设计了定位系统模型,并在传统的三角质心算法基础上提出了改进的加权三角质心算法,从而减小定位误差,提高定位精度。实验表明该方法能够比较准确地获取井下人员的位置,为管理人员及时掌握井下人员情况提供依据,且成本较低,实用性较强。     

无线传感器网络质心定位算法的OPNET仿真实现

在研究无线传感器网路节点定位技术的过程中,针对搭建硬件实验平台不易实现的问题,使用OPNET MODELER对节点定位技术进行仿真建模.在分析无线传感器网络特点的基础上,合理选择无线链路的管道阶段,构建接近真实的无线网络环境,给出了仿真模型,精确刻画了质心定位算法在网络节点定位中的具体应用过程.结果表明,通过建立节点、...     

基于无线传感节点到达时间差的定位算法设计

针对无线传感器网络节点定位的问题,深入研究了基于节点信号到达时间差的定位算法,为了提高定位的精度采用基于多点的极大似然估计算法实现无线传感器节点精确定位的需求．重点对无线传感器节点定位过程中各节点的时间同步问题进行了详细设计,给出了一种基于无线传感节点到达时间差的定位算法详细设计方案,经仿真测试表明,设计的无线传感节点定位精度在96．7％以上．     

粒子群算法修正测距的无线传感器网络节点定位

为获得理想的节点定位结果, 设计一种基于粒子群修正测距的无线传感器节点定位算法. 首先对经典无线传感器节点定位算法DV-Hop的工作原理进行分析, 找到导致测距误差的因素; 然后用粒子群算法对无线传感器节点之间的测距进行修正, 以减少节点间的测距误差, 并对标准粒子群算法的不足进行相应的改进; 最后通过仿真实验与当前经典无线传感器节点定位算法进行对比测试. 测试结果表明, 在相同工作环境下, 该算法提高了无线传感器节点的定位精度, 且未增加额外硬件开销.     

无线传感器网络中节点的非测距定位算法

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中节点定位,提出了一种低消耗的节点自身定位算法.本算法先将检测区域划分网格,根据节点接收的信号强度,初步缩小定位范围,然后以DV-Hop算法原理为基础,用跳数比率构建Apollonius Circle,最终确定节点位置.该算法不需要任何额外的硬件支持,实验结果表明在锚点比例约30%,网络基本连通的情况下,网络通信负载较DV-Hop降低近33%,平均定位的精度达到29%以下.     

对等网络中Chord路由算法的研究

随着互联网信息技术的不断发展,计算机硬件性能的更新、共享,基于对等网络信息定位和资源共享技术广泛关注．针对对等网络拓扑结构的分类,对结构化P2P网络Chord路由算法进行了详细分析．论述了Chord算法的优势和不足,结合系统查询效率低下问题,提出优化下一跳节点选择方案,提高算法的查找效率．     

无线传感器网络的移动节点定位算法研究

利用物体运动的连续性,将移动节点的运动规律与距离测量相结合提出了运动预测定位算法,该算法不需要额外的硬件支持,适应能力强,在信标节点密度比较低时提高了性能.     

ZigBee协议支持下的现代医疗监护系统设计

采用超低功耗MSP430单片机和CC2420射频芯片,利用CC2431型芯片进行节点定位,对处理器模块、数据采集模块和无线通讯模块进行了硬件电路设计,编写了数据采集程序、移植Z-Stack协议栈及定位程序的软件。对系统进行整体实验及调试。结果表明:在定位过程中信号稳定、通信良好、接收到的数据准确、节点定位精度高,达到了系统定位的要求,具有实用价值。     

一种利用引擎节点实现高效微博营销的方法

微博营销是一种成本低、效率高的营销手段.其问题的关键是准确寻找网络中有影响力的节点作为触发品牌知名度的少数用户,保证在较少投入情况下获得较大收益.本文以真实微博数据为研究对象,提出了一种利用微博信息传播引擎节点实现高效网络营销的方法.首先,在兴趣领域相近的网络信息级联树上挖掘扩散系数高的引擎节点;其次,以这些引擎节点作为初始传播节点进行信息传播演化.实验结果表明,利用引擎节点作为初始节点能够使信息传播速度更快、范围更大.     

基于跳距二次误差修正的DV-Hop定位算法研究

针对DV-Hop算法在传感网络节点无序分布的环境中定位存在较大误差的问题,提出了改进的DV-Hop算法。从WSN节点定位算法的特点入手,分析DV-Hop算法在计算跳距时采用平均跳距修正误差仍存在缺陷,采用定义实际跳距与平局跳距的差值,再次对跳距误差求平均值,实现跳距二次误差修正,继而达到对未知节点坐标的修正。仿真结果表明,基于跳距二次误差修正的DV-Hop定位算法较传统DV-Hop算法在不同节点数量和不同节点密集度情况下效果更好,且不需要增加通信量和硬件开销,是一种可行的WSN节点定位方案。     

基于移动锚节点的无线传感器网络节点定位算法

针对移动锚节点的定位问题,提出一种基于3个移动锚节点的与距离无关的定位算法,该算法具有避开因测量距离的需要而导致的高硬件成本和高能耗等的功能.主要思想是3个锚节点规则移动遍历整个传感区域,移动过程中实现未知节点的定位.仿真实验结果表明,该算法能够提高节点的定位精度.     

一种基于DV-HOP的改进定位算法

在众多的无线传感器网络定位算法中,DV-Hop算法因其实现简单、无需增加额外硬件要求的优点而被广泛应用.DV-Hop算法采用节点间跳数与平均跳距值乘积作为节点间实际距离,忽略了节点分布的随机性与不确定性,使DV-Hop算法定位存在较大误差.针对上述DV-Hop定位算法的缺陷,提出一种基于DV-Hop的改进定位算法,通过细分锚节点通信半径、补偿平均跳距值误差两方面来提高定位精度.仿真结果表明,改进算法定位精度得到了有效的提高.     

一种轻型工作流引擎的设计与实现

针对目前常见大型工作流引擎存在结构复杂、灵活性差等问题,采用分层存储思想,将工作流过程模型中节点的静态属性和节点之间的动态连接关系分开存储,优化了工作流过程模型文件的存储方式。在保存好的工作流过程模型的基础上,制定了简化的模型解析加载流程,根据节点之间的动态连接关系,提出了节点递归排序算法,保证了节点的有序运行。基于.NET编程平台,开发了一种轻型工作流引擎,实现了工作流实例的解析加载和各活动节点的有序仿真运行,通过案例验证了所开发工作流引擎的正确性和有效性。