教书育人中的批评艺术

本文首先指出了在现代教育中，批评艺术的重要性，然后结合笔者多年的教学经验，提出了教学中几种常用的批评方法，并逐一分析各自的特点和利弊，并指出了各种方法在具体操作时应注意的问题     

浅谈5700测井系统自然电位SP测量

本文分析了5700测井系统中自然电位信号的测量方式及信号处理传输方式,并介绍了自然电位测井中的各种干扰因素以及如何消除这些干扰,同时提出了检测SP信号通道正常与否的方法。     

论现代企业的财务分析

本文从现代企业财务分析与传统企业财务分析比较入手,指出了现代企业财务分析与企业经济效益的综合评价、依法披露企业信息、国有资产经营分析的不同。阐述了现代企业财务分析的目的、内容、方法和措施。     

心音信号分析方法及应用性研究

阐述了心音信号的产生机理、组成成分以及人体微弱心音信号检测的关键技术,介绍了心音信号处理技术在心血管疾病无创诊断中的意义,结合应用分析了经典心音信号谱分析方法的局限性,对现代心音分析中的常用的时频分析方法的特点进行了探讨,并展望了心音信号识别技术的应用与发展前景.     

相关分析的LabVIEW实现

LabVIEW是面向虚拟仪器设计、开发的图形化编程语言，该语言提供了强大的数值计算和信号分析能力．相关分析是时域信号处理的一种常用方法，然而在实际工程应用中，所要处理的往往是离散信号，常规的数学方法并不能直接应用．文章介绍了相关分析算法及其在LabVIEW中的实现，以及相应的VI子模块．     

医疗保险信息化管理问题分析

本文通过分析医疗保险信息化的积极现实意义，提出了进行有效的信息化管理的方法，指出了目前进行信息化管理存在的一系列的问题，并提出了切实可行的解决办法。     

基于独立分量分析的瞬时混合语音信号盲分离算法研究

近些年,信号处理在理论与方法方面发展速度很快,独立分量分析技术已成了信号处理领域内重要的组成部分。讨论了线性瞬时混合情况下,语音信号盲分离的算法,阐述了算法的原理,并进行了实验仿真,以此来证明算法的有效性。     

小波分析在语音端点检测中的应用

端点检测是语音信号处理过程中非常重要一步,它的准确性直接影响到语音信号处理的速度和结果,因此端点检测方法的研究一直是语音信号处理中的热点。小波分析基于语音和噪声的频谱特性差异可以实现语音信号的精细分析,实验证明基于小波分析的语音断点检测简单易行,具有一定的优越性。     

浅谈新技术的应用在测绘工程中的设计思路

本文先对洲绘工程的四项新技术进行了分析，再对这几项新技术进行了总结，指出它们所呈现的几个特点，从特点出发，笔者根据工作经验给出了现代测绘工程技术设计的思路。     

多普勒信号分析技术的比较研究

有好几种信号处理技术被应用于超声多普勒信号的分析，为了在平均频率估计的准确性和频谱展宽检测的和生上对各种方法加以优化，并比较这些不同处理方法的性能，该文研究了短时快速傅里叶变换，快速傅立叶变换结合平稳性提高的方法，改进的协方差估计法以及包括伪Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布和Ｃｈｏｉ－Ｗｉｌｌｉａｍｓ分布的时间－频率分析方法，通过模拟实验，得出了时间－频率分析方法可适用于多普勒信号的分析，参数估计方法     

移频信号抗干扰检测算法研究

时域分析和傅氏变换的频域分析方法是现代铁路信号检测的主要方法之一 .随着铁路的发展 ,需要更多的信息量和更加有效的铁路信号检测方法 ,以满足铁路运输安全和高效率的需要 .近年来 ,现代频域分析已有很大的进展 ,出现许多新的信号分析处理方法 ,特别是小波和高阶谱分析的发展 ,已能分别对非平稳和非高斯信号进行有效地分析处理 .本文尝试采用小波变换对铁路移频信号进行分析 ,在分析时考虑交流干扰 ,得到铁路移频信号的完整参数 ,并给出仿真结果     

信号系统与信号处理教学改革初探

提出了基于MATLAB信号系统与信号处理的教学改革方案和教学思想,以面向时代,调整课程体系,优化教学结构,更新教学主线,改革教学内容,创新教学理念.强调MATLAB在教学和实践中的应用,正确地处理经典与现代、分析与综合、连续与离散、软件仿真与硬件实现、解析方法与数值方法等辨证关系     

时频分析在语音信号处理中的应用

时频分析技术是近年来信号处理等领域一个新的研究热点。首先介绍了时频分析技术中的Winger-Ville分布和重排理论两种方法。然后应用这两种方法对去噪的语音信号进行时频分析处理。通过仿真结果表明,将重排理论应用于语音信号处理,能明显改进时频表示的可读性,更有效地识别信号和提取信息。     

SJ─93型数字化双制式机车信号硬件和软件设计

ＳＪ－９３数字化双制式机车信号可以接收移频和ＵＭ－７１轨道电路的信号。它采用现代数字信号处理技术，信号的接收全部采用数字化方式处理。硬件电路结构简单，尽可能地集成化，并采用最可靠的元器件。软件由开机自检、移频接收、ＵＭ－７１接收、输入输出控制、动态检测等部分组成。接收程序对ＦＳＫ信号的两个边频独立处理，移频接收过程设置５０Ｈｚ及其谐波陷波器。数字化双制式机车信号符合故障－安全原则，可靠性高，抗干扰能力强。     

复杂电磁环境下的雷达信号分离方法

在复杂的电磁环境下,进一步提高雷达的检测能力是现代雷达面临的紧迫问题之一.为了提高雷达探测精度,需要在众多的干扰信号中有效地提取出雷达信号.鉴于越发明显的常规雷达信号处理方法的局限性,提出了一种基于最大信噪比的信号盲源分离方法.首先利用信噪比越大分离效果越好的特点建立信噪比目标函数,然后通过求解目标函数得到盲信号分离的优化矩阵,最后实现雷达盲信号的分离.仿真结果表明,该方法可对雷达盲信号进行有效的分离,且不需要其它信号处理方法所要求的任何先验知识作为条件.     

小波分析与应用综述

小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法。作为一种新的变换域信号处理方法．小波变换尤其擅长处理在非平稳信号的分析。目前,这种分析方法已经广泛应用于信号处理、图像处理、量子场论、分形理论等领域。     

A three-dimensional spatio-temporal EEG pattern analyzing system

Spatio-temporal pattern analysis of EEG is an important tool in brain research. An EEG pattern analysis system based on a hierarchical multi-method approach is proposed here. The system consists of multiple steps including extraction of target signal, acquisition of intracranial electric activity distribution, adaptive segmentation of EEG and spatio-temporal pattern recognition. Some modern signal processing methods such as common spatial subspace decomposition, hidden Markov model are adopted. This paper also proposes an algorithm named LORETA-FOCUSS to estimate the current density inside the brain with a high spatial resolution. Microstate analysis of EEG is extended to the 3-D situation. The system was applied to the brain computer interface problem and achieved the highest accuracy of 88.89% with an average accuracy of 81.48% when classifying two imaginary movement tasks, while the data were not manually pre-selected. The result has proved spatio-temporal EEG pattern analysis is an efficient way in brain research.     

基于时频分析的地震道集校平技术应用

依据现代信号分析理论,对叠前地震道集剩余动校正黾的消除技术进行研究,在模型数据和实际数据的试验基础上,探讨基于时频分析技术的叠前道集校平方法.结果表明:通过对地震信号进行时频分解,并在信号重构时完成高精度的剩余动校正量的消除,处理前后信号振幅不变,道集同相性增强,叠加后信号有效频带变宽;利用近偏移距地震道的叠加道作为模型道,在有效消除剩余时差和校平同相轴的同时,避免了叠前道集动校拉伸畸变对模型道的影响,保证了技术实现的精度;该方法在消除叠前道集中剩余动校正量方面具有较强的实用性.     

实时钢丝绳检测信号处理系统

本文介绍了一种实时钢丝绳检测信号处理系统的结构、系统硬件和软件.同时,对检测系统的调整、断丝信号检测和分析方法以及系统的性能作了较详细的分析.     

用于动态测试的信号分析方法

信号分析被广泛用于消噪、特征提取、状态识别、故障诊断等。常用的方法有参数化分析法和非参数化分析法。参数化分析方法有ARMA模型、分形维数计算及用于判别微弱信号存在性的混沌分析法等 ;非参数化方法即谱分析方法 ,包括传统的DFT谱方法及在此基础上的提高频率分辨能力 (如AR功率谱 )和时频联合分析 (小波分解、Wigner谱 )等内容。文中对各种方法的原理、特点作了综述 ,并结合实例说明了它们的应用