基于游程的倾斜表格图像的快速检测和校正

基于表格自动录入系统中票据图像的自身特点，提出了一种基于游程的倾斜表格图像的快速检测及校正算法．通过对游程分布直方图的分析，检索出行最长游程组，根据行最长游程组的最大旋转角计算出表格图像倾斜的角度．基于实际表格图像倾斜角度一般不会过大的特点，提出了基于线性搬移技术的校正方法，通过对行、列两个方向的分段线性搬移达到图像快速倾斜校正的目的．算法已应用于实际系统，测试结果表明该技术方法可行、鲁棒性强、并且具有较高的执行效率．     

一种文本图像倾斜校正的方法

文档图像倾斜检测与校正是文档分析的预处理的重要环节.提出了一种基于像素点的方法来检测文档图像的倾斜问题,并通过迭代运算来准确的实现倾斜文档图像的校正.实验结果表明,本算法速度快,精确度高,具有较强的实用性.     

基于FPGA的车牌倾斜校正系统

提出一种基于FPGA的倾斜车牌图像实时校正架构,包括两个过程：一个是车牌倾斜角检测;另一个是倾斜车牌图像校正。此架构能够很好的实现倾斜角度在正负20度之间的倾斜车牌图像的校正,并在VGA显示器上实时显示,为车牌字符分割提供了有利的条件。     

基于Canny算子和Radon变换的证件图像倾斜校正

倾斜的证件图像不利于识别,为此提出一种基于Canny算子和Radon变换的校正方法。该方法首先使用Canny算子进行证件图像边缘检测,然后利用Radon变换计算出图像的倾斜角度,最后用双线性插值算法进行图像旋转校正。在Matlab平台对该方法进行了仿真实验。实验结果表明,该方法能够准确、高效地对证件图像进行校正。     

生物芯片微阵列图像倾斜校正算法研究

针对现有生物芯片图像倾斜校正算法校正精度和运算速度的矛盾问题,提出对矩形样点和圆形样点图像分别采用改进的Hough变换和改进的Radon变换方法进行倾斜校正。改进的Hough变换首先对图像进行二值化,并仅统计矩形样点的上下边缘像素的Hough参数和累计值,然后根据所得的Hough参数空间提取占主导的直线组,最终计算出直线组的平均倾斜角度;改进的Radon变换在提取圆形样点边缘后,对边缘图像进行二级Radon变换,从而得到最佳校正角度。实验证明本文的方法能准确、快速地实现芯片图像的倾斜校正,为生物芯片样点识别奠定基础。     

基于Radon变换和坎尼边缘检测的倾斜车牌校正方法研究

为了解决车牌倾斜对字符分割和字符识别带来的不利影响,文章基于Radon变换的思想,先利用Canny边缘检测器检测车牌边缘,再利用Radon变换搜索构成车牌矩形的直线段,并计算其倾斜角来校正倾斜车牌.测试结果表明该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并取得良好的效果.     

测井放磁图接箍主峰倾斜校正算法

测井放磁图在扫描输入时产生的倾斜会对CCL曲线接箍主峰深度提取产生很大的影响。提出了一种测井放磁图接箍主峰倾斜校正算法。该算法通过先进行CLR深度预处理,再利用改进的Hough变换,克服了传统Hough变换计算量偏大、速度慢的弱点;而且实现了大范围、高精度的放磁图接箍主峰倾斜校正,具有较强的实用价值。     

大倾斜航空照片的几何校正方法研究

利用适用于小倾斜角度的几何处理公式,推导出适用于大倾斜照片的旋转矩阵.通过照片的内定向和绝对定向得到倾斜照片的外方位元素,实现了照片的倾斜校正.经大倾斜航空图像验证,取得了较好的校正效果.     

LabVIEW环境下汽车牌照倾斜校正

传统的基于Radon变换的车牌倾斜校正算法所需的存储空间和运算量大,无法满足车牌检测实时性的要求.为此,研究了在LabVIEW环境下应用改进的Radon变换实现汽车牌照倾斜校正问题,提高了系统的实时性.在LabVIEW环境下动态链接库DLL(Dynamic Link Library)工作原理的基础上,通过将角度范围限制在-5°～ 5°之间,对已有的算法进行改进,借助LabVIEW高级语言编程语言接口功能,简单方便地实现了车牌的倾斜校正.DLL的引入避免了LabVIEW图形化语言大量繁杂的连线,使得系统结构清晰明了.结果表明,本算法能够更快速、准确地实现车牌的倾斜校正.大小为534×178的车牌倾斜校正的时间小于6.7 s,绝对误差小于0.2°.     

车牌倾斜校正研究综述

作为智能交通系统的核心技术之一,基于机器视觉的车牌识别一直受到广泛的关注.对车牌图像进行倾斜校正是车牌识别的重要步骤,其目的是解决拍摄角度随机性对识别过程的影响.该文将现有倾斜校正方法划分为直线检测、投影最值、角点检测、主方向分析四类,首先介绍了它们的研究究果,然后剖析了它们在鲁棒性方面存在不足的原因,展望了下一步的研究方向.     

《验证焦耳定律》实验测量结果的修正

分析了验证焦耳定律实验测量结果存在误差的主要原因,并利用牛顿散热定律对实验原理进行了修正.经测试修正结果准确、可靠.     

基于回归分析的基因芯片图像倾斜校正方法

基因芯片图像的倾斜校正对图像分析有着重要意义。利用投影信号对图像进行行列分割,对仅包括单行（列）样点的子图像运用回归分析完成初步倾斜校正,利用样点的质心进行直线拟合,完成精确校正。实验表明,对基因芯片图像的倾斜校正有很高的准确性,且算法简单易行。     

如何判断结构电算结果的正确性

通过对结构电算结果的数据检查,对结构的周期、振型、位移、对称性、渐变性、轴压比、剪重比、刚度比、刚重比、有效质量比、超筋信息等,进行分析比较,最终判断出结构电算结果的正确与否,从而利用正确的结果进行结构设计。     

基于数学形态学车牌自动定位和倾斜校正

针对车牌识别系统中,由于光照变化、背景复杂、车牌褪色或相对摄像机位置不同带来的图像倾斜等原因,导致车辆图像质量不高,影响车牌定位和识别。基于优化组合数学形态学基本运算,结合灰度信息离散化对车牌初定位,再利用先验知识,对车牌进行精确定位,最后采用两点法对倾斜的车牌图像进行检测和校正。实验结果表明,得出的定位和倾斜校正方法简单、快速,且具有较好的稳定性。     

基于改进倾斜校正算法的车牌识别技术

随着计算机图像处理技术的发展,车牌识别已经成为计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用领域之一,车牌识别技术在智能交通系统中显得尤为重要.基于改进倾斜校正算法的车牌识别的算法,对含有车辆牌照的图片进行图像滤波、图像增强、车牌定位、车牌的字符分割和字符识别.对车牌定位技术和车牌倾斜校正技术进行改进,以应对复杂的环境变化.实验表明,车牌的识别率有明显的提升.     

应变片外观缺陷检测方法

应变片是用于测量应变的关键元件,在实际中应用广泛,其外观缺陷检测在工业生产中具有重要意义。本文针对应变片图像缺陷检测存在的难点和人工目视检测应变片外观缺陷存在的成本高、检测结果不稳定、效率低等问题,提出了一种自动检测应变片外观缺陷的方法。其中提出了方向canny边缘检测算法,在准确检测出应变片图像边缘的同时,有效解决了传统canny边缘检测算法的耗时问题;针对应变片图像灰度分布不均、光照剧烈变化等情况,提出了动态阈值法来分割丝栅区和焊接区。首先,对应变片图像采用双边滤波进行预处理,在去除噪声干扰的同时保留边缘信息;然后,根据方向canny算子分割出感兴趣区域;其次,根据动态阈值法分割出丝栅区和焊接区;最后,采用形态学操作的方法,检测应变片存在的缺陷。实验结果表明,本文所提检测方法能够准确有效的检测出应变片外观缺陷,算法稳定性高,满足实时性要求;同时系统人工干预少,检测效率高,能实现自动检测。     

基于倾斜校正和视差估计的遥感影像稠密匹配方法

针对遥感影像稠密匹配效率较低、匹配精度和密度不够高的缺陷,提出了一种基于倾斜校正和视差估计的遥感影像稠密匹配方法。首先基于稀疏同名点、通过倾斜校正生成核线影像;利用稀疏同名点构造三角网,以三角形为插值单元,预测核线影像对中各像素的初始视差;在初始视差的邻域内沿核线一维搜索最佳匹配点,搜索时增量计算匹配窗口的灰度均值,且将搜索步长设为2,以提高搜索效率。实验结果表明,本文方法可以达到逐像素的匹配密度,且匹配的正确率和精度很高;基于稠密点重建的真实感三维场景证明了本文方法的有效性和实用性。     

灰土挤密桩地基处理检测结果分析

通过对不同桩距条件下灰土挤密桩检测结果的分析,从孔内夯实质量、桩间土的挤密情况、地基处理前后的物性指标的改变、地基土湿陷性的消除以及单桩复合地基承载力等方面,综合评述了灰土挤密桩在处理建筑地基后的效果,得到的检测结论可供类似工程参考.     

数字水印检测过程中图像的几何校正

在数字水印技术中,针对含水印图像遭受几何攻击后的水印检测问题,提出了根据图像像素判断含水印图像遭受的几何攻击类型的方法。在水印检测时,先对遭受几何攻击的含水印图像进行校正。该方法可以快速校正经旋转、平移、缩放、剪切等几何攻击的图像,并且计算量小,为进一步检测水印提供了有力的保障。