初探大数据时代的图书馆服务发展

大数据时代,图书馆的服务质量提升需要大数据的支持,大数据将成为图书馆的核心资产,但图书馆如何进行大数据处理将成为挑战。图书馆可通过当今先进的数据分析技术与工具的辅助,高度关注和重视图书馆用户的数据和信息,提升图书馆的智能化服务程度,提升图书馆员综合素质来创新图书馆的服务。     

大数据时代图书馆信息资源个性化服务模式研究

普遍认为，大数据具有结构化、半结构化和非结构化数据等类型，以其容量大、类型多、高时效、低密度和难分辨等特征。该文通过对大数据含义分析，认为大数据时代用户对信息需求具有时效性、精确性、全面性和数据内容针对性。根据大数据时代信息特点和用户信息需求，提出通过建立个性化引擎、开展云搜索服务、进行云推荐与推送服务和建立个性化用户分析系统等方法，建立用户个性化服务模式。     

大数据环境下的图书馆服务创新思考

当前已经进入了大数据时代,大数据正在改变人们的信息使用偏好与习惯,给图书馆的数据存储、信息服务、网络架构等带来了巨大的挑战。本文在分析大数据对图书馆的影响的基础上,就图书馆如何创新服务以适应大数据环境图书馆发展进行了深入思考。     

高校图书馆如何在大数据时代下健康发展

大数据时代的到来,使人们面对海量信息时产生了更多选择,对各个行业都产生巨大影响.大数据具有自身特点,把大数据这些特点与高校图书馆的管理相结合,使图书馆管理不断跨越传统,改革创新,提高管理与服务水平.图书馆可通过重视用户数据与信息、增加大数据分析服务、利用数据分析技术与工具等来创新图书馆的管理、提升图书馆服务,更好的促进高校图书馆健康发展与校园文化建设.     

大数据影响下的图书馆应变策略

大数据作为一项新兴信息技术,给大众信息库——图书馆带来了各方面的影响,具体表现在服务重点与用户需求、数据规模与类型、信息的采集模式与方法、存储能力、组织模式、信息服务方式和内容及其他信息服务等维度上。在合理界定大数据的基础上,系统分析大数据给图书馆发展带来的具体影响,并尝试探讨图书馆应变的相关对策,是图书馆在大数据潮流中与时俱进、科学发展的客观需要。     

大数据时代图书馆信息服务的挑战及应对策略

介绍了大数据的基本概念和特征,从资源、学科知识、信息可视化、智慧服务等方面阐述了图书馆信息服务模式及特点,重点分析了大数据时代图书馆信息服务所面临的挑战,并针对性地提出了提高未来图书馆信息服务质量的对策与建议。     

大数据环境下图书馆信息安全问题与对策分析

大数据继云计算之后正成为信息技术领域的又一热点,它将给图书馆信息服务带来显著变革。阐述了大数据的概念和图书馆具有的大数据特征,分析了大数据时代图书馆信息安全面临的威胁,提出了全方位的安全应对策略。     

基于大数据的高校图书馆个性化信息服务研究

本文通过对大数据背景下高校图书馆建立个性化信息服务的基本准则为要点,分析高校图书馆个性化信息服务的实现路径及建立个性化信息服务存在障碍及特点,进而寻求在大数据环境下高校图书馆建立个性化信息服务体系的路径及可行性。     

大数据时代高校图书馆个性化信息服务研究

大数据时代,为高校图书馆个性化信息服务带来机遇和挑战,基于此,通过阐述大数据对高校图书馆个性化信息服务建设在思维方式、用户检索、资源组织、资源采购、资源配置和决策管理等方面的影响,从用户信息需求分析、信息资源建设流程、外部信息资源连接和信息服务模式选择4个方面探索个性化信息服务系统模型建设,旨在为研究学者提供有价值的参考。     

浅谈大数据对图书馆发展的影响

大数据已渗入了现代信息社会的每个角落,并且逐步应用到图书馆的服务中,对图书馆的方方面面都产生深远的影响。本文介绍了大数据的基本概念和特点及图书馆与大数据的关系,提出了在大数据背景下,图书馆如何应对大数据对图书馆的影响,为用户提供更好的服务,提高用户的满意度。     

施工阶段监理资料整理归档

从监理管理资料、进度控制资料、质量控制资料、造价控制资料、分包单位资质和合同管理资料等方面介绍了施工阶段监理资料整理归档工作。     

数据仓库信息处理技术研究

论述了现实信息社会信息的采集方式、数据挖掘方法,以期得到简单有效的信息数据。     

大数据时代图书馆面临的机遇与挑战

大数据吸引了各行各业的关注,图书馆不可避免地面临着大数据浪潮的冲击。阐述了大数据的定义与特征,分析了大数据在图书馆的应用场景,探讨了大数据时代图书馆的发展趋势及面临的挑战。     

浅谈图书馆个人数据容灾

探讨了病毒、硬件、软件、人为因素、自然灾害等因素对图书馆个人数据可能产生的破坏,提出了容灾的主要实现方法。     

数据仓库技术在天气预报中的研究探讨

数据仓库技术是一种在天气预报中采用的新方法,首先对数据仓库技术进行了简要概述,进一步结合气象数据特点和天气预报业务特点,对数据仓库技术在天气预报中的应用前景和设计要点进行了的探讨.     

基于数据仓库的数据清理技术概述

数据清理在数据仓库与数据挖掘中有着重要而广泛的应用。作者论述了数据清理的基本概念、作用和方法。     

构建大型企业的数据仓库

 提出一种多层次数据仓库系统结构.这种构架的数据仓库开发过程不同于通常软件的开发.各结构层次的侧重点不同,引入的开发工具、采用的开发方法各有不同.这种系统结构适合大型企业分步投资、分阶段建设数据仓库.     

浅议计算机数据的物理安全

计算机中数据的安全分为数据物理安全和数据内容安全两部分，数据物理安全指不能因存放数据的物理介质被损坏，而导致数据丢失；数据内容安全则是数据没有被非法拷贝或破解。从数据完整性、数据库备份与恢复和灾难恢复计划3个方面讨论了数据的物理安全。     

论统计数据的质量问题

在揭示目前统计工作中存在的统计数据失真、数据处理手段发展不平衡、统计人员队伍素质不高以及统计数据可比性较差等问题的基础上，提出了保证统计数据质量的若干建议。     

浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化

大数据时代下数据量的爆炸式增长,使得分析和解读大数据显得尤为重要. 阐述了解析数据工具——数据挖掘和数据可视化技术,重点探讨了两者创新性结合的重要意义和实际效果.