BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用—以长江河口地区第二承压含水层为例

论文在分析研究区78口井的水质资料基础上，利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数（矿化度）的分布情况进行了分析，研究，且探讨了人为因素影响下其咸，淡水界面的运移规律，结果表明，应用人工神经网络技术来研究地下水咸，淡水界面的波动是切实可行的。     

基于BP网络研究城市扩张中的道路因素:以张家港市为例

结合GIS和BP神经网络等方法,将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化,抽取了道路距离、NDBI（归一化建筑指数）和NDVI（归一化植被指数）等影响因子,利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律,以定量描述城市化过程中道路对农用地的影响.结果表明：距道路约500 m内的农转非概率高达12%,道路对周边农地减少的影响最远辐射至2 000 m处;-0.3相似文献   

人工神经网络在客源市场分区中的应用——以武夷山市为例

客源市场分区对于旅游营销决策具有很重要的指导作用,目前对客源市场的分区缺乏定量化的方法。以武夷山市为例,用人工神经网络中的SOFM网络对其国内客源市场分区进行了研究,通过对影响旅游需求的11个变量进行因子分析,将得到的3个因子为输入变量,将国内客源市场分为3个区,结果与在武夷山景区进行问卷调查得到的结果基本一致,研究方法对国内其他类似旅游景区开发具有显著的借鉴意义。     

高校网络相关环境污染问题研究——以景德镇地区为例

由于高校电子阅览室、多媒体教室、校园网络信息中心、电子政务平台等方面的信息化建设速度的不断加快,网络以其技术优势为高校提供了电子政务、教育教学、信息检索、视听交流、科研服务,然而,网络为师生带来方便的同时,也造成一些网络环境污染的危害。本文从环保的角度,分析网络环境污染的表现形式及其危害,提出对网络环境污染的防控措施和政策建议。     

海水入侵地区的地下水环境恢复研究——以大连南关岭地区为例

20世纪70—80年代中期南关岭地区是大连市海水入侵最严重的地区之一。自1984年以后,该区地下水环境逐渐得到恢复。特别是1994年以后,海水入侵状况明显改善。本文通过对该区水质监测资料的统计分析,总结了海水入侵历时变化规律,分析了地下水环境恢复的主要原因,为今后的海水入侵防治工作提供了重要的参考依据。     

模糊数学在土地资源质量评级中的应用研究——以自贡地区为例

本文试图运用模糊数学方法研究土地资源质量评级.着重讨论了模糊方法的程序、鉴定因子的选择和隶属函数的建立,比较了模糊方法的优缺点.认为,模糊评级法比现有土地质量评级方法能更确切地反映客观实际,是值得进一步研究的土地资源质量评级方法.     

基于GIS与ANN的土地转化模型在城市空间扩展研究中的应用——以北京市为例

结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model,LTM),用以定量分析城市土地扩展与社会、政策、环境等因子之间关系,并基于此对城市空间扩展的动态进行模拟与预测。LTM模型的运行主要分为3步:因子选取与数据预处理;建立人工神经网络并输入数据对其进行训练与仿真;应用PID法对人工神经网络的输出进行分析,同时在GIS平台上模拟出城市扩展的动态分布。选取相应的影响因子并运用该模型对北京市的城市扩展进行实证模拟检验与预测,结果表明此LTM模型确实提供了一种定量分析和预测城市空间扩展的方法,能够为城市规划与城市发展政策的制定提供重要的科学参考。     

土地利用变化的ANN-CA模拟研究——以西南喀斯特地区猫跳河流域为例

为了准确把握西南喀斯特地区土地利用格局的变化规律,以贵州省猫跳河流域为例,采用人工神经网络与元胞自动机的耦合模型对喀斯特地区1990—2002年间的土地利用格局变化进行了模拟。将模拟结果与实际土地利用图进行对比发现:在数量变化方面,两者的混淆矩阵和性能指数的总精度分别达到了87.62%和57.36%;在空间格局方面,模拟结果的景观格局指数均接近真实值。研究结果表明,该模型模拟精度较高且可操作性强,能够作为西南喀斯特地区小尺度范围土地利用变化研究的有效工具。     

地下水溶质运移解析法在地下水环境影响评价中的应用——以中煤大屯电厂灰场为例

本文利用地下水溶质运移解析法,在详细研究当地水文地质条件的基础上,对当地某灰场非正常工况下造成的地下水的影响进行评价分析。分析表明：灰场发生泄漏后,在运行期满时泄漏的污染物质均无超标及影响范围。各污染物质超标及影响范围均呈先增大后减小的趋势。由于当地的水文地质条件所致,该灰场发生泄漏不会对当地地下水造成太大的影响。     

GMS在地下水数值模拟中的应用——以云南文山州某水库为例

地下水数值模拟是预测、评价地下水资源环境问题的常用方法,为具体水文地质问题的解决提供良好依据.GMS作为地下水模拟软件中的代表,模拟应用十分广泛.根据云南文山州某水库建设项目水文地质条件,主要运用渗透系数分区及三维渗透张量的方式对含水层各向异性渗透性进行表征,应用GMS进行地下水流场模拟,分析了水库建设对流域内地下水流场的影响,为裂隙岩溶水数值模拟研究提供一定依据.     

灰色关联度法在稻田土壤质量评价中的应用——以四川省犍为县为例

在对四川省犍为县丘陵、平坝区域稻田土壤养分调查分析的基础上,采用乐山市土壤肥料测试中心2004年末对犍为县土肥站取样检验结果,选择有机质、全氮、速效氮、有效磷、速效钾、pH值、耕作层厚度、水源保证、排水状况、障碍因素等项目作为评价指标,应用灰色关联度法对有代表性的稻田土壤质量进行综合评价,结果表明:全县稻田土壤质量以Ⅲ、Ⅳ等居多,土壤质量较好的Ⅰ、Ⅱ等及较差的Ⅴ、Ⅵ等相对较少.     

GIS技术在洪水灾害评估中的应用研究——以渭河中下游地区为例

目的对渭河中下游流域洪水进行数值模拟,建立洪水灾害评价体系。方法以数字高程模型数据为基础,利用GIS技术和相关软件。结果以渭河下游石堤河一罗纹河段为例,模拟出该地区的三维洪水演进和洪水危害区域,并结合水文水情资料,得到洪水预警预报及断面淤积信息。结论渭河中下游流域评估体系具有可行性,可为洪水的预警预报提供可视化研究平台,并可为流域的综合治理及开发提供参考依据。     

地下水位波动法在干旱区地下水补给资源量评价中的应用——以柴达木盆地那陵郭勒河冲洪积扇重点开采区为例

地下水补给资源量评价是干旱地区地下水资源评价的最重要部分,但许多地区因为缺乏地下水的源汇项监测数据、或者水文地质研究程度较低,导致地下水补给资源量评价的可靠性较低。以柴达木盆地那陵郭勒河冲洪积扇区为例,采用地下水位波动方法(water-table fluctuation,WTF)对地下水补给资源量进行计算,该方法仅需要一段时间内含水层参数及地下水位变化值,应用简单,适用性强。通过计算表明,那陵郭勒冲洪积扇地区地下水资源2011年补给量约为5.21×108m3/年,2012年补给量约为6.16×108m3/年。该方法避免了直接计算地下水补给量的难题,对水文地质研究程度较低的干旱区地下水资源评价具有一定的参考意义和推广价值。     

基于同位素与水化学分析法的地下水补径排研究——以苏锡常地区浅层地下水为例

在分析研究区浅层地下水空间分布特征的基础上,采用同位素与化学分析相结合的方法研究苏锡常浅层地下水的补径排条件.利用氢氧同位素的分析结果,建立潜水与微承压水的δD-δ18O%关系曲线,分析潜水含水层与河流、湖泊等地表水体关系;利用放射性同位素氚与14C研究微承水与现代水的补给关系;利用常规的水化学分析方法研究浅层地下水补...     

网络新媒体在大学新生适应性教育应用中的实证研究——以电子科技大学为例

近年来,随着移动互联网技术日新月异的发展,门户网站、微信、微博等为主体的新媒体已广泛应用于社会各个领域。大学生群体作为互联网世界的原住民,受网络新媒体虚拟环境影响明显。如何有效嫁接新媒体与高校新生入学教育,充分利用网络新媒体的优势和特点,助推新生适应性教育,成为高校教育工作者的机遇和挑战。     

RFID在智慧图书馆中的应用——以福州地区大学城图书馆为例

智慧图书馆作为未来图书馆发展的新模式,具有互联、高效、便利三大特点,是一种新型、高效的图书馆模式。RFID技术作为一种新的信息技术,成为构建智慧型图书馆服务的基石,图书馆服务也将更为智慧化。该文探讨了RFID在福州地区大学城图书馆中的应用情况,并提出了利用RFID建设大学城智慧图书馆的主要途径。     

因子分析在寻找多金属矿中的应用——以河北某地区为例

利用因子分析,对河北某地区1:5万地球化学测量数据进行了分析,提取出6个代表性因子,利用GIS自动绘制了因子得分图,并通过地质背景综合分析,研判了各因子得分图与地质背景的对应关系。依据因子分析,对应地球化学图,结合工作区地质特征及野外调查成果,共圈出45处综合异常,并提出金银矿同类成矿模型。根据找矿靶区划分原则,圈出7个成矿远景区、5个找矿靶区。     

色彩营销在企业中的应用——以白象大骨面色彩营销为例

从人类原始时代开始,人们就已经学会利用颜色,但是直到牛顿的色数试验将太阳光分散出几种单色光,人们才逐渐重视各种颜色现象。国外已经有很多领域从不同的角度研究了颜色,并且取得了很多成果。本论述以白象色彩营销说起,衍生至颜色知识生活化方面的探讨。从颜色与消费者个性和行为方式进行阐述,让颜色走进企业和我们的生活。     

城市交通网络广义容量应用研究——以南京市为例

结合南京市交通网络的实际调查分析,本文对城市道路网广义容量算法的实际应用作了探讨,研究了算法中提出的城市道路网有效营运面积、有效营运时间、交通个体时空消耗以及有关各项参数的确定方法;同时,借用“时空消耗”概念,提出了城市公交线网总体容量算法模型;对南京市道路网、公交线网容量作了具体计算。文中提出的算法及有关参数可供其它城市参考。     

BP神经网络在储层物性参数预测中的应用——以梁家楼油田沙三中为例

在储层四性特征及其四性关系研究的基础上，应用BP神经网络方法，对梁家楼油田沙三中储层的物性参数（孔隙度、渗透率）进行了预测，并对其预测精度进行了检验。将神经网络解释结果与常规数理统计方法精度对比可见，神经网络法的参数预测精度有较大的提高，显示出BP神经网络法在储层参数预测中的优势与应用潜能。