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相似文献
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夏永波 《科学技术与工程》2011,11(33):8203-8205,8210
设n≥3为一正奇数,令d=(3n+1)/4+(3n-1)/2,则幂函数xd是有限域F3n上的几乎完全非线性函数,即APN(almost perfect nonlinear)函数。到目前为止,该APN函数的Walsh谱还未被确定。计算了APN幂函数xd的Walsh谱,并给出了所得结果的一点应用。  相似文献   

3.
一类共轭梯度算法的收敛性   总被引:6,自引:0,他引:6  
对无约束最优化问题minfx∈R^n(x),提出了一类与βk^HS相关的共轭梯度算法,采用强Wolfe搜索,在较弱的条件下,证明了其充分下降性和全局收敛性.  相似文献   

4.
改进了戴志锋,陈兰平提出的HS-DY混合共轭梯度法,扩大了参数凤的取值范围,基于同样的考虑,给出了DY与PRP算法相结合的混合共轭梯度法,在Wolfe线搜索下不需给定下降条件即证明了它们的全局收敛性,数值实验表明这类的算法十分有效。  相似文献   

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本文把Fenchel对偶由下半连续凸函数推广到局部Lipschitz函数,得到任一个下半连续函数可表示为一个局部Lipschitz函数与一个凸函数差的上包络;同时,下半连续函数的光滑性也可借助强极小值点进行等价刻划.  相似文献   

7.
(X,f)与(Y,g)为拓扑动力系统,f与g是拓扑半共轭的,对基于拓扑半共轭特殊性质扩充的混沌性进行了探讨,作为应用,给出了区间映射拓扑熵大于0与几乎周期点集中有不可数混沌集是等价的一个新的证明。  相似文献   

8.
本文证明了有限层复迭空间(,)和底空间X上的连续自映射■与f,二者半共轭时,拓扑熵相等;并将此结论推广到伪复迭空间。  相似文献   

9.
本文将PSD迭代法与CG共轭梯度法相结合,从而形成预条件共轭梯度法(PSD CG),为解决大型稀疏对称正定方程组问题提供了一种有效的算法,并证明了其条件数要比原系数矩阵的条件数要低.一些实验结果表明PSD—PCG方法能加速收敛。  相似文献   

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通过修改共轭系数和谱系数公式,给出了基于强Wolfe搜索技术的谱共轭梯度法,在一般假设条件成立下,证明了该算法满足充分下降性、具有全局收敛性,并进行了数值实验,数值实验表明,新算法具有更好的数值性能.  相似文献   

11.
研究了基于多项式{Wn(Z)}和其伴随函数{Hn(z)}的双正交级数的共轭级数.  相似文献   

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对共轭下降法中参数βk的取值进行了拓广,得到了一类共轭下降法,并证明了在一种新的Armijo线搜索下这一类共轭下降法的全局收敛性.  相似文献   

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共轭梯度法因为其迭代简单和低存储等特点,在工程问题、金融模型等许多实际领域中得到广泛的应用;针对大规模无约束优化问题,提出了一类混合的DL-WYL共轭梯度法——LHSDL方法,它可以看作是一类修正的DL共轭梯度法,即利用一个数值效果和理论结果均良好的Wei-Yao-Liu型共轭梯度法的共轭参数去修正DL共轭梯度法的第一...  相似文献   

14.
结合已有修正的DY共轭梯度方法和修正的HS共轭梯度方法的优点,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度方法,证明了该算法具有全局收敛性,同时还证明了该算法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性。  相似文献   

15.
谱共轭梯度法是在共轭梯度法基础上发展起来的新型算法,其特点是有两个方向控制 参数,是解决大规模无约束优化问题的有效方法,也是优化工作者研究的热点。本文基于已有的 非线性谱共轭梯度法提出了一类新的谱共轭梯度法,利用新构造的共轭方向调控参数βk构建了新 的算法,并保证了该算法在任何线搜索下都满足共轭条件,进而在迭代时产生的搜索方向都是充 分下降的。在Wolfe线搜索下,该方法的全局收敛性得以验证。  相似文献   

16.
共轭梯度算法在无约束最优化问题中有着广泛应用.现给出的一类新的共轭梯度算法,在迭代过程中保持了下降性质;在一般Wolfe线搜索条件下,新算法是全局收敛的.  相似文献   

17.
将具有某种性质的一类共轭梯度法与一种Armijo型线搜索方法相结合,得到了一类新的共轭梯度算法,证明了这类新算法是全局收敛的,PRP方法为其一个特例。数值试验表明,新算法是有效的。  相似文献   

18.
对解决无约束最优化问题提出一种包含了四种经典共轭梯度法的双参数共轭梯度法簇,并结合修改后的Armijo线搜索技术,证明了新的双参数共轭梯度法簇具有全局收敛性.  相似文献   

19.
研究了基于多项式{Wn(z)}和其伴随离子{Hn(z)}的双正交级数的共轭级数。  相似文献   

20.
实半单纯李群的一类紧致齐性空间的共轭分类一文。以科研成果的简报形式发表于数学学报(1930年23卷上)。在美国出版的Mathematic revieω 82f:53061发表了H. Wu(Berkeley, calif)的评论文章。指出:“论文的简洁掩盖了它的特点,”“作者的分类问题是知道的”但Moore是通过线性代数群和它的抛物子群等较高深的工具,得到相同的结果的。而作者是直接利用李群和李代数的工具证明此结果的。相比之下,降低了问题的难度,故此本刊刊登该问题的全文。  相似文献   

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