线性调频脉冲压缩雷达信号参数估计方法

针对低信噪比下,瞬时自相关谱算法对调频率估计精度不够高及基于传统的包络检波方法对线性调频(LFM)脉宽和重复间隔估计不准确的问题,提出了以分数阶傅里叶变换为核心的多参数估计方法.利用分数阶傅里叶变换对LFM信号的聚集特性,精确估计LFM脉冲压缩雷达信号各主要参数,设计LFM脉冲压缩信号发射接收实验以验证本算法.实验结果表明,在较低信噪比条件下,能够实现线性调频脉冲雷达信号主要参数的准确估计.     

频率调制对雷达线性调频脉冲压缩性能的影响

分析了频率调制对线性调频脉冲压缩雷达输出信号幅度和宽度的影响,包括匹配滤波器和加权滤波器两种情况.对利用正弦调相产生多个输出信号的方法进行了分析.推导了有关计算公式,给出了计算机仿真结果.结果表明,频率调制对雷达脉压输出信号幅度和脉宽的影响直接由频率调制失配因子χ(频率调制相对变化量与脉压比的乘积)决定.当χ足够大时,信号幅度减小倍数近似为0.54χ,信号脉宽增加倍数近似为χ/k(k>1时)或χ(k<1时).     

脉冲多普勒雷达实时杂波模型

为了解决杂波仿真中长期存在的精度和实时性之间的矛盾,提出了一种新的杂波仿真模型,即将杂波计算公式中的参数分类,把计算量较大的面积单元事先存储,实时构造最大飞行速度下的杂波功率谱,然后采用数据抽取技术,得到当前速度下的杂波功率谱,用这种方法实现了高精度下的实时性（不考虑反射系数带来的误差）,此方法适合于主动雷达导引头及全弹的闭环实时仿真实验,也可推广到多距离门的机载脉冲多普勒雷达仿真。     

基于压缩感知的线性调频雷达成像

在经典的压缩感知理论中,最常用的测量矩阵是高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵,它们具有最优的约束等容性质(R IP).与其他测量矩阵相比,精确重建同样的稀疏信号所需的采样数最少。然而完全的随机性导致它们在具体工程应用中受到限制,同时大大增加了重建算法的时间和空间复杂度。基于统计约束等容性质(StR IP)和确定性测量矩阵理论提出一种基于线性调频信号的压缩感知雷达成像方法,利用雷达发射的线性调频信号来构造测量矩阵,并用仿真实验证明了利用该测量矩阵可以很好地实现稀疏信号的重建。     

线性调频超声信号脉冲压缩的实时实现

编码脉冲在不增大发射峰值功率的前提下,通过增大时宽-带宽积显著提高超声平均发射功率,然后在接收端通过脉冲压缩恢复应有的纵向分辨力,并显著增强信噪比.利用现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)设计了一个中心频率为10 MHz的线性调频脉冲(chirp)发射和实时脉冲压缩系统,由FPGA控制DDS(direct digital synthesizer)产生chirp信号,送入模拟乘法器与窗函数相乘,经功率放大后作为发射脉冲,回波信号送回FPGA进行脉冲压缩处理,82μs的回波数据可以在230μs的时间里处理完毕.实验使用了中心频率10 MHZ、带宽7 MHZ、时长5μs的chirp信号.和单脉冲系统相比,在纵向分辨力没有明显损失的情况下,脉冲压缩方法使信噪比增强了12.8 dB,旁瓣抑制可以达到30.6 dB.     

线性调频连续波雷达料位仪的研究

利用线性调频连续波(Linear Frequency Modulated Continuous Wave, LFMCW)雷达料位仪的基本原理,采用三角波调制和开关电容滤波器芯片,设计了雷达料位仪的硬件和软件电路。对雷达料位仪的性能进行了测试,测试结果表明：该仪器可以在2~40 m的范围内精确测量物料的高度,相对误差小于1%。系统具有成本低、测量精度高的特点。     

线性稀疏阵雷达的杂波特性

为了寻找减小稀疏阵雷达杂波扩散的方法,有必要研究其杂波特性.在准确估计稀疏阵雷达杂波自相关阵的秩(简称杂波秩)的基础上得到了杂波秩的下界;通过研究杂波空时谱背脊线在空域和时域进行周期延拓的规律,得到了减小线性稀疏阵雷达杂波空时谱扩散和避免Doppler盲速的条件.这一条件与取得杂波秩下界的条件相同,有效减少了杂波扩散,可作为系统设计的依据.     

机载MIMO雷达3-CAP杂波抑制方法

针对机载雷达面临的杂波抑制问题,在考虑阵元误差、通道误差和杂波起伏等误差因素对杂波特性影响的基础上,建立了机载MIMO雷达杂波数学模型,提出了一种基于MIMO雷达体制下的空时自适应新方法——M3-CAP方法。对接收信号进行时域滤波,选取被检测通道与其2个相邻通道为一组,进行自适应处理。该方法通过MIMO技术与3-CAP方法的有效结合,将波形分集的优势扩展到3-CAP方法中,显著提高了雷达系统自由度和杂波协方差矩阵估计精度。通过对不同雷达体制以及不同误差条件下杂波抑制性能的分析比较,结果表明:提出的M3-CAP方法的杂波抑制性能明显优于JDL-GMB、改进的JDL、3-CAP等方法。     

线性调频连续波雷达的距离估算

针对线性调频连续波(LFMCW)雷达系统的结构特点,推导了LFMCW雷达的距离方程,证明了LFMCW雷达作用距离的四次方与其发射信号的时宽带宽积成正比,为LFMCW雷达的设计提供了工程计算的依据.     

脉冲多普勒雷达杂波信号的实时重构方法研究

针对脉冲多普勒雷达信号处理机在杂波半实物仿真时由重构算法带来的噪声应低于主瓣杂波60dB这一特殊要求,提出了一种给定功率谱的杂波产生方法,即先将功率谱转换为矢量频谱,并进行相位随化和傅里叶反变换,然后对得到的一系列时域数据组加窗,搭接,保证随机数据的数学期望和方差边疆,从而得到缓变的非平衡杂波信号,仿真结果表明,采用此方法得到的杂波信号与简单组合时域数据组得到的杂波信号相比,信噪比可由30dB提高到60dB。     

调频脉冲对液压马达的线性控制

克服伺服伐非线性特徵的三种最常用的办法是:比例反馈、正向输入非线性补偿、或上述两种方法的联合运用。这几种方法都具有不同的特点,因而可能造成其在液压机械上使用的困难。本文提出了利用调频脉冲通过伺服伐控制执行元件速度的办法,来取代模拟控制法。其实际运用己在多自由度的液压机械手上获得了证实。     

基于中频采样的脉冲调频雷达波形发生器

研制一种脉冲调频雷达波形发生器 .波形合成采用直接对带限中频信号采样 ,用高速 DAC合成方法实现 .通过分析指出 ,对于窄带信号而言 ,基于中频信号采样技术的脉冲调频雷达波形发生器在杂散抑制上优于传统的脉冲调频雷达波形发生器 .实测结果显示了高的综合指标 :带内杂散电平小于 - 6 0 d B,带外杂散电平小于 - 70 d B,谐波抑制小于- 6 0 d B,输出功率 Pm W>10 d B.     

线性调频连续波雷达速度模糊消除新方法

为解决线性调频连续波雷达动目标的速度模糊问题,提出了多普勒频率串(DFS)算法.该算法可直接从模糊速度估计中恢复目标的真实速度,并结合基于目标均方误差的配对算法,实现了多个运动目标.仿真结果表明,DFS算法较中国余数理论对速度估计的性能有了明显的提高,表明了DFS算法的有效性.     

线性调频连续波雷达双通道距离改进系统

线性调频连续波雷达的差拍中频信号包含被探测目标的距离信息.为了更好地从线性调频连续波雷达的同波中提取出较远距离的目标信息,从电磁波在空间传播衰减情况以及脉压信号能量的大小与回波延时时间的关系两个方面,仿真论证了影响线性调频连续波雷达的探测距离的原因,并基于仿真结果提出了一种以DDS为线性调频信号源的双通道线性调频连续波雷达系统.通过用MATLAB软件进行仿真,得到在相同的工作环境下雷达探测距离从传统线性调频连续波雷达系统的45km提高到双通道系统的135km,超出传统线性调频连续波雷达系统距离的2倍以上,对工程实践具有指导意义.     

强地杂波背景下步进线性调频信号ISAR成像方法

在低空飞行目标的ISAR成像中,回波信号常被地杂波掩盖导致无法进一步处理,如何有效地剔除杂波一直是困扰人们的难题.相消处理是一种典型而又简单易行的杂波滤除方法,首先对相消处理展开了一定研究,相干信号经过相消处理,可以有效地滤除固定地物产生的杂波,为后续的成像处理提供有利数据.针对线性调频步进信号体制ISAR,对回波信号的相邻脉冲串使用同一拉伸延时量进行处理,然后运用相消技术滤除杂波,最后再进行成像.仿真结果表明,文中提出的成像方法鲁棒性较好,可以获得较好的成像结果,为强地杂波背景下运动目标的ISAR成像提供了一种有效途径.     

机载脉冲多普勒雷达DBS实时成像技术

多普勒波束锐化(DBS)技术是提高机载雷达辐射图像角度分辨率的非常有效的方法。论述了机载脉冲多普勒雷达波束锐化处理技术的成像原理、系统参数设计、软硬件设计以及试验方法,并通过试飞验证,证明了该设计处理的合理性和有效性。     

LFM脉冲压缩雷达的移频干扰技术研究

脉冲压缩雷达能够同时提高雷达的作用距离和距离分辨率,在现代雷达中被广泛采用.由于线性调频脉冲压缩雷达的距离-多普勒频移之间存在强耦合现象,使其比常规雷达更易受移频干扰.对单假目标移频干扰、线性函数移频干扰和分段线性函数移频干扰进行了理论分析和Matlab仿真验证,并对各种干扰进行比较和分析.仿真实验证明了理论分析的正确性和有效性,在工程实践上提供了对抗脉冲压缩雷达的理论指导.     

线性模型的广义压缩预测

考虑线性模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V在V=IN且2≤ rkX=P≤N假设下,针对X的复共线性,提出了广义压缩预测.