基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国传统的财产保险计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的定价方法。广义线性模型有三项构成要素:随机成分,系统成分,联结函数。在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率。本文将这两方面结合起来,并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型。     

基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国传统的财产保险计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的定价方法.广义线性模型有三项构成要素:随机成分,系统成分,联结函数.在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率.本文将这两方面结合起来,并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型.     

指数保费原理下的广义线性模型信度估计

利用信度理论方法,在指数保费原理下研究信度理论与广义线性模型中随机效应之间的关系,推广了经典的信度原理,给出了相应的信度保费表达式,并讨论了参数结构的估计.进一步建立了在该指数保费原理下普通费率因子与多水平因子相结合的费率厘定的乘法模型,得到了风险保费的信度估计.     

寿险模型在无套利框架下的定价分析

本文主要讨论无套利框架下的寿险模型定价问题。即从无套利的角度对寿险产品进行定价分析,寿险投资也被纳入到模型之中,费率厘定的思路将从“投保获利”转变为“运营获利”。本文参照前人的无套利寿险定价模型研究成果,推广了无套利寿险定价模型中的边界条件,并在模型改进的基础上,将无套利寿险定价思想与资产份额定价方法相结合,通过测算分析,计算出合理的保费及投资策略。     

基于相关性的指数保费原理下的信度模型

随着险种的不断增多,经验费率厘定在非寿险中有着广泛的应用,在经典信度理论的指导下,指数保费原理下信度模型成为一种重要的研究方法.通常纯保费包含于信度保费估计范畴中,但在应用时的纯保费不仅仅指的是实际收取的保险费,这就需要发挥安全负荷保费原理作用.本研究基于指数保费原理,对误差、考虑风险等相关的多合同信度模型进行探究.这一结果推广了考虑单一相关性条件下得到的信度保费.     

基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究

农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%～100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%～6.71%之间,低于山东省现行产量保险费率。     

教师保险产品的定价

寿险产品的定价是保险业中的经典问题,费率的厘定则是寿险产品定价中的核心问题。通过乘以经验调整因子对生命表作相关的调整,采用精算方法对60岁到期这一类特殊教师保险产品进行了定价,得到各年龄教师的趸缴纯保费及年缴均衡纯保费。全面考虑实际情况中影响教师寿命的两类主要因素——吸烟和酗酒,对所得的费率进行适当的调整,所得结果也更利于实际操作。     

随机效应线性模型下的责任准备金估计

利用随机效应来刻画非寿险保险中复杂的风险因素,构建了非寿险责任准备金的随机效应线性模型.结合信度理论的思想和方法,将责任准备金的估计限定在样本的线性函数中,通过最小化期望损失函数矩阵,获得准备金的最优预测.在求解过程中,利用了正交投影的相关结论,得到的估计能表达为加权和的信度形式.进而,证明了信度预测的无偏性和条件无偏...     

随机利率下的连续型线性增额寿险

针对传统的精算理论假定利率不变存在的问题,以即时给付的连续线性型增额寿险为对象,对随机利率采用反射Brownian运动建模,反射Brownian运动与Poisson过程联合建模。对传统精算学中假定利率为常数进行了改进,考虑在随机利率下的利息率给付函数模型,以具体实例进行了验证。对保险公司如何合理厘定费率具有启发意义。     

随机利率下的连续型线性增额寿险

针对传统的精算理论假定利率不变存在的问题,以即时给付的连续线性型增额寿险为对象,对随机利率采用反射Brownian运动建模,反射Brownian运动与Poisson过程联合建模。对传统精算学中假定利率为常数进行了改进,考虑在随机利率下的利息率给付函数模型,以具体实例进行了验证。对保险公司如何合理厘定费率具有启发意义。     

财产保险收入的动态预测

为克服目前保险业发展未来预测方法中，用非时变参数模型预测时变参数系统的状态造成的较大的预测误差，将时间序列分析与数理统计分析相结合，设计了新的动态预测模型，并获得了相对于传统的预测方法较高的预测精度。该模型为与保险业相似行业的发展预测提供了新思路。     

破产准则下修正Heston波动的最优再保-投资决策

为了研究修正Heston随机波动率下保险公司最优再保-投资策略问题,在盈余水平服从扩散过程的假设下,运用随机动态规划原理,建立最小化破产概率准则的HJB方程,通过求解方程得到最优再保-投资策略和最小化破产概率的显式解,并分析了随机波动率对最优投资决策,最优比例再保险策略和最小破产概率的影响。     

基于广义线性模型的概率风险评价方法及其应用

应用广义线性模型处理风险评价中响应变量为属性变量或离散型变量的问题,对风险事件依风险等级的累计发生概率进行logistic变换,以变换的累计发生概率作为连接函数,基于风险样本事件先验信息建立回归模型。针对待评价的风险事件,利用所建立的回归模型分别计算各风险等级的累计发生概率和发生概率,以其最大发生概率所对应的等级作为风险事件的最终评价等级。在建模过程中,采用极大似然估计法对回归系数进行参数估计并采用Newton-Raphson迭代算法求解,模型的拟合优度采用皮尔逊X2检验。应用本方法建立煤与瓦斯突出的概率风险评价模型,并对具体矿井煤与瓦斯突出的概率风险进行评价。研究结果表明：采用该方法可准确得出评价结果。     

鞍山地区政策性农业保险的问题与对策

针对鞍山地区政策性农业保险制度不完善问题,为更好地发挥政策性农业保险在农业生产中遭遇的各种风险事故的补偿作用,从实地调研出发,在文献研究的基础上,对鞍山地区政策性农业保险运行情况进行梳理,发现存在承保面有待拓宽、巨灾风险分散机制缺乏、政策性农业险种较少,保险公司农险业务创新不够等问题,提出了提高政策性农业保险的保障水平、因地制宜大力开发新险种、建立巨灾风险分散机制等建议.     

灾害风险科学视角的救灾保险制度探讨

介绍了我国救灾保险的供给情况和灾害损失的市场补偿情况,对比了国际灾害保险典型模式.在此基础上,从灾害风险科学的视角,就我国灾害保险制度的建设进行探讨.主要内容有:1)目前,我国保险机构将地震包括在企财险的附加险等少数产品中,将台风、洪水等主要自然灾害包括在大多数财产险、人身险中,但是专门的救灾保险还没有开展,且在2008年南方雪灾、汶川地震中,保险赔偿远低于世界平均水平.2)通过对国际自然灾害保险典型模式的对比研究并针对我国的实际情况,从灾害风险科学视角提出4点建议:遵从自然灾害系统理论,设计专门的灾害保险产品;依据灾害等级划分标准,研究有效的损失分担机制;关注多灾种灾害链特征,规定明确的灾害保险责任;使用概率风险评估方法,厘定科学的灾害保险费率.     

巨灾保险模式及保费厘定方法研究

自然灾害保险是灾后恢复与重建最有效的经济手段.研究表明只要在足够大的地域采取强制性的保险政策,并建立科学的风险分散机制和保险模式,自然灾害保险是完全可行的.本文通过构建由潜在受灾者(投保人)、直接保险公司、再保险公司、资本市场和政府巨灾风险保障基金五类主体组建的串联式风险分散机制和保险模式,运用期望效益原理建立相应的相互串联的保险数学模型,提出了比较科学的保险保费计算新方法,通过对湖南灾害保险保费进行实例测算,进一步论证了该方法具有很强的可行性.     

在利息效力影响下的风险过程

根据B.Sundt提出的在利息效力影响下的风险过程,结合保险公司的现实情况,引入了一个新的概念——标准索赔额,使得所有小于标准索赔额的理赔事件为“小索赔”事件,所有大于标准索赔额的理赔事件为“大索赔”事件.对于不同的保险公司以及同一个保险公司的不同时期,标准索赔额的取值不同,它由保险公司以往的历史数据结合保险公司的规模和资产来决定,反映了保险公司承受索赔的能力.利用标准索赔额,建立了一种新的在利息效力影响下的风险模型,对B.Sundt提出的在利息效力影响下的风险过程进行了推广.对保险公司的风险过程进行研究,并得到了其破产概率的上界、显式表达式以及相关的性质.     

数据挖掘技术在汽车保险风险分析中的应用

本文在分析了汽车保险业务发展现状的基础上,阐述了数据挖掘技术及其在车辆保险业务和风险评估中的应用,并运用可变精度粗糙集模型（VPRS）对车险保单数据进行分析,目的在于挖掘出隐含在其中的风险规则。     

施工导流工程风险的保险费用厘定方法研究

在分析导流工程风险因素、综合风险率和工程保险期限的基础上，研究导流工程失效后淹没基坑造成损失的次数及其分布规律，提出导流系统失效后的总损失服从非齐次复合Poisson过程，建立基于导流工程保险损失的聚合风险模型，给出施工导流工程保险费用的厘定方法及其数学表达，为水利水电工程保险费的厘定提供理论方法。