一种基于相关信号非线性处理的光学联想识别系统及其计算…

本文提出一种基于相关信号非线性处理的光学联想识别系统，描述了它的工作原理，利用计算机模拟验证其实验的可行性，最后对模拟的结果进行了讨论了分析，指出了通过边缘增强非线性处理的图像可使系统在识别能力方面得到优化。     

基于人工神经网络的光学相关信号后处理

采用人工神经网络技术对相关平面进行后处理，能够成功地对相关平面的感兴趣区域（ROI）进行分类识别，提高光学相关识别的可靠性，降低虚警概率。     

光学相关不变性模式识别的局限性及其出路

本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性,在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上,提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法,分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点,并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果．     

光学双稳态非线性议程的一种新数值求解方法

光学双稳态的调制函数和反馈函数构成一组非线性议程,通常用迭代法求解它们,迭代是否收敛取决于初始解选择得恰当与否,为了顺利求解,我们找到了一种新的数值求解非线性方程的方法,且指出可以利用数值求解方法,来寻找新的双稳态装置并研究它的性能,这种方法就是用计算机作光学双稳的模拟研究。     

灯具曲面光学性能的计算机仿真研究

采用四点细分插值法进行灯具曲面几何造型，给出计算公式，并用计算机模拟对灯具曲面光学性能进行分析计算。     

一类联想神经网络的计算机模拟实现

本文讨论了一类联想神经网络的综合方法，给出了计算机实现网络综合的算法程序流程图及网络综合实例，计算机模拟结果表明，综合出的网络在模式联想记忆中得到的结果与理论分析完全相吻合。     

光学双稳态非线性方程的一种新数值求解方法

光学双稳态的调制函数和反馈函数构成一组非线性方程.通常用迭代法求解它们,迭代是否收敛取决于初始解选择得恰当与否.为了顺利求解,我们找到了一种新的数值求解非线性方程组的方法,且指出可以利用数值求解方法,来寻找新的双稳态装置并研究它的性能,这种方法就是用计算机作光学双稳的模拟研究.     

一种新的神经网计算机结构

人工神经网络存在着广泛的并行机制。为此，人工神经网络计算机使用多个处理单元以适应并行处理的需要。多处理单元之间的信息通信是并行研究的内容之一，作者提出了利用数据流驱动思想和双口存储器技术实现人工神经网络计算机的一种新结构。     

灯具曲面光学性能的计算机仿真研究

采用四点细分插值法进行灯具曲面几何造型，给出计算公式，并用计算机模拟对灯具面光学性能进行分析计算。     

光学衍射图像的计算机模拟

本文基于电磁波标量衍射理论,利用计算机模拟仿真了光在圆孔和矩孔的夫郎和费衍射图样,分析了衍射光斑尺寸与波长、孔尺寸间的关系.     

数字光纤通信系统的建模与仿真

建立了数字光纤通信系统各部分的数学模型,并利用这些模型编程实现了丛电发端到电收端整个系统的特性仿真,还建立了一个可用于评估光纤通信系统性能及开展理论研究的实验平台,能够显示信号波形、性能眼图,给出了系统的误码率等,运用该仿真软件对已有系统进行了性能测试与评估,仿真结果与实际性能相符合。     

基于双二进制编码的单工光通信系统设计及其仿真模拟

模拟仿真了一种新型编码的光通信系统,系统采用了双二进制码(DB Duo-binary)电信号作为调制信号,激光脉冲作为载波信号,用非相干外调制技术作为调制方式.软件模拟仿真结果显示,采用双二进制调制编码的光通信系统,光源发射功率为5dBm,途中无光放大,在色散系数为17ps/nm/km,衰减系数为0.2 dB /km的单模光纤中,系统码元传输速率可达20Gbit/s、传输距离20km以上.采用双二进制编码技术的光通信系统比传统的光通信系统具有更大的传输容量、较低的误码率, 并且在一定程度抑制了色散效应.     

固体表面的非线性振荡现象及其计算机仿真

简要介绍了固体材料表面形成的特殊组织及其随时间发生的非线性振荡现象,应用非线性科学理论中的耗散结构理论提出了这种振荡现象的非线性相变模型,并对其动力学方程进行了讨论,着重讨论了在计算机上运用蒙特卡罗法和细胞自动机法进行仿真的原理及其实现,并测定了其时间分形维数和空间分形维数。     

自适应模糊PID控制器的设计及基于MATLAB的计算机仿真

将模糊控制器和PID控制器结合在一起,利用模糊逻辑控制实现了PID控制器参数在线自调整,进一步完善了PID控制器的性能,提高了系统的控制精度.并把MATLAB中的FuzzyToolbox和SIMULINK有机结合起来,方便的实现了该自适应模糊PID控制系统的计算机仿真,拓宽了FuzzyToolbox和SIMULINK的应用范围.     

一个分形生长的计算机模拟及其维数

讨论了粒子系统的特点及生成离子系统某瞬间画面的基本步骤和有关参数的选择等问题 ;在此基础上得出了给定条件下的DLA模型的计算机模拟图 ,并计算出了其Minkovski维数等分形维数     

粗纺梳毛机匀整能力探讨和计算机仿真

本文用信号流图法建立了粗纺梳毛机的梳理模型,推导出评价梳毛机匀整能力的指标幅值剩余系数 A(ω),进一步分析了梳毛机对中长片段和短片段不匀波的匀整能力。在理论分析的基础上,进行了梳理过程的动态计算机仿真取得了与实测比较接近的结果。     

光学神经网络中非线性输出器件的研制

光学神经网络中非线性输出一个瓶颈,本文报导了一种集成光电非线性输出器件（探测器件阵列）,给出了器件的结构、性能、制造及实验结果。     

基于自适应神经网络的非线性系统的智能故障诊断

针对一类模型未知的非线性系统,提出了一种基于自适应神经网络的故障诊断方法,用RBF神经网络构造了状态估计器和故障估计器,解决了非线性系统状态不可测时的故障诊断问题。并用Lyapunov方法研究了故障误差和状态误差的收敛性,结果表明了该方法实用、有效。