医用模糊综合评判中的Ridit分析

一、问题的提出 在医疗卫生管理中,常常会遇到工作效果的综合评价问题,存在着许多模糊现象。近年来,人们根据模糊数学原理采用模糊综合评判方法进行综合评价。它已从初始(一级)模糊综合评判模型发展到多级广义模糊综合评判模型,为我们处理模糊现象提供了一种数量化分析方法,并取得较好效果。但是,实际工作中,所要综合评判的样品往往不只一个。例如,在做卫生防疫工作综合评价时,会对几个或十几个防疫机构进行评价,另外,还会对某防疫机构进行几年的评价。而模糊综合评判的最终结果是一个具有等级意义的构成结果,它仍然有一定的模糊性。作者认为它有两点     

基于模糊综合评判的改进策略及优化方法

对于一个模糊对象,决策者不仅希望知道综合评价的结果,而且还希望知道导致这种结果的原因以及改进的策略。当应用模糊综合评判方法进行分析时,该方法只能提供模糊对象综合评判结果的好坏,但无法提供导致这种结果的原因和可能的改进方案。为了进一步增强模糊综合评判方法分析问题的能力,在模糊综合评判方法的基础上,给出了模糊可能集和模糊有效性的概念,并构造了相应的数学模型,该模型不仅能找出模糊对象评价结果无效的原因,而且还能为模糊对象的调控提供许多改进的信息。     

灰色多层次综合评判模型及应用

人们在进行一项大型工程的设计或进行复杂系统的分析评估时,往往要考虑的因素很多,且不同因素间还存在不同的层次,所以需要采用多层次综合评判方法去进行分析和评价。以往人们往往利用模糊综合评判模型,但由于模糊综合评判法是一种间接法,为了求出各因素(指标)的隶属函数,必须把各项指标值进行“特征化”处理。这样,有些指标本灰已是白化的数值,进“特征化”处理后,会不同程度地丢失信息,使原来的白化值反而变成一个区间的模糊值,这样,给评判带来了误差,甚至会出现错误。而本文提出的利用灰色关联度作为测度的多层次综合评判方法,是一种直接法,可充分利用已有的白化信息,可减少误差,为多层次综合评判问题提出了一种新方法。     

基于模糊综合评判的备件品种量化方法

利用模糊综合评判的方法,对备件品种的量化方法进行了探讨。在建立模糊综合评判模型的基础上,分析了模型中评价因素集,并给出了评价因素的权重分配,对评价因素进行了详细的分类和界定,给出了确定其隶属度的方法,并给出了综合评价的计算公式,最后又对本方法的使用提出了一点建议。     

基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法

针对雷达抗干扰性能评估的问题, 提出一种基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法。该方法以模糊数学和关联函数理论为基础, 首先借鉴已建立评价指标的模糊综合评判因素集, 采用区间数打分, 基于灰色关联方法确定评价指标权重。然后, 通过隶属函数建立评判矩阵,计算模糊综合评断结果, 并按照隶属度的大小确定雷达抗干扰能力级别。最后, 建立模糊值线性序评价模型, 确定雷达抗干扰性能的优劣顺序。经实例验证, 所提方法既可以确定雷达抗干扰性能的评价等级, 又能进一步确定雷达抗干扰性能的优劣顺序, 且较为客观可靠。     

光电测距仪质量的综合评价

本文根据模糊二级综合评判原理,论述了光电测距仪质量的综合评价方法,并列举了一种型号仪器的评价实例。评价结果表明：该方法是可行的,并可将评价过程标准化,定量化。     

铁路保价运输管理与服务质量评价指标体系

在广泛调研基础上 ,提出了考核铁路保价运输管理与服务质量的评价指标体系 ,并采用模糊综合评判方法对我国铁路运输管理与服务质量进行评价 ,以期达到促进铁路保价运输工作的目的 .     

多层次系统的综合评价方法研究

针对多层次多指标系统的评价问题,给出了一种模糊综合评价方法。首先采用4种不同的模糊综合评判模型对最底层指标进行评价,然后对4种不同的评价结果再进行二次评判,得到最底层指标的评价结果;把评价结果作为上一层(n 1层)的模糊关系矩阵,再根据n 1层的权重进行评价计算,得到该层的评价结果。依次进行,直到最顶层,得到系统的最终评价结果。此法对于多层次、多指标系统的评价具有一定的使用价值。评价实例验证了该方法的有效性     

基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法

针对基于传统模糊综合评判的仿真可信度评估过程中专家根据个人偏好或期望确定权重、模糊合成运算选择不合理等引起的评估结果不准确等问题,提出了一种基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法。针对树型评估指标体系,利用模糊综合评判矩阵,基于最小隶属度加权平均偏差确定评估指标体系中各层指标的权重;在模糊合成运算环节,利用隶属度加权平均偏差,获取综合评价向量,进而得到仿真可信度评估结果;应用于某半实物仿真系统可信度评估中,计算结果验证了该方法的合理性和可行性。     

生态环境综合评价方法的研究进展

生态环境综合评价是确定环境承载力和区域规划的前提和基础。对生态环境综合评价中指标体系的建立及评价方法进行论述,分析比较特尔菲法（专家咨询法）、层次分析法、灰色关联度分析法、模糊综合评判法,并提出了其中存在的问题和建议。     

基于参数估计与记分函数联合的直觉梯形模糊随机前景决策方法

完善直觉梯形模糊数的算术运算,在直觉梯形模糊数及梯形模糊随机变量的基础上,定义直觉梯形模糊随机变量(instuitionistic trapezoidal fuzzy random variable, ITrFRV),探讨并证明ITrFRV的相关性质。针对具有ITrFRV且属性权重未知的模糊随机多属性决策问题,考虑决策者心理行为特征,提出基于参数估计与记分函数联合的直觉梯形模糊随机多属性决策前景决策方法。该方法首先获取决策子周期内的直觉梯形模糊样本信息,估计分布类型已知的直觉梯形模糊总体的未知参数,以获取直觉梯形模糊随机决策矩阵;其次,构造带有方差的期望直觉模糊数矩阵,定义模糊随机记分函数,将规范化的期望直觉模糊数矩阵转化为记分函数矩阵;最后,利用前景理论计算前景记分函数,进而基于灰色系统理论求解属性权重,获取综合前景记分值,由此进行方案比选。案例表明本文方法的可行性及有效性。     

模糊综合评判在农业决策中的应用

本文首先介绍了模糊综合评判的数学方法。然后应用实例说明了模糊综合评判方法在农业决策中的应用。由此可以看出，应用模糊综合评判作农业决策时考虑的因素多而全面，分析更加准确和客观，利用模糊综合评判方法在众多的待选方案中选择最佳的决策方案具有重要的意义。     

基于AHP的运输船舶多目标模糊综合评判

在简要分析了 AHP和模糊综合评判两种系统评价方法特点的基础上 ,把两种方法组合起来 ,并将其应用于运输船舶的性能综合评价 .结论证明该方法兼具两种方法的优点 ,而且是简便易行的.     

模糊综合评判法在风险分析中的应用

介绍了模糊综合评判模型以及模糊综合评判向量的常用计算类型 ,并探讨了模糊综合评判法在风险分析中的应用。在风险决策分析中 ,用风险因素分析法只能得到备选方案的一个风险值。如果在该方法中应用模糊综合评判 ,增加对风险的模糊评语 ,则可以得到备选方案风险程度的综合评判 ,从而为风险决策分析提供更多的决策信息。给出了模糊综合评判法在风险决策分析中的具体应用步骤。作为例子 ,建立了炮兵武器装备研制规划方案的风险决策分析模型。     

一种灰色模糊综合评判模型

本文结合灰色综合评判方法和模糊综合评判方法的建模原理,提出一种基于灰色关联度分析的灰色模糊综合评判模型,为综合评判提供了新的思路和方法.该模型评判结果显示它“抗失效性”高,适应性强,适用于不同类型的综合评判问题.文中给出实例以验证模型的可行性及有效性.     

高职院校学生综合素质的模糊综合系统分析

本文应用模糊数学理论建立了二级模糊综合评判模型,并应用于学生综合素质评价。首先,根据高职院校的教育特点,建立了一套反映高职学生综合素质的二级指标体系,采用改进的层次分析法来确定指标权重,通过引入隶属函数将定量指标模糊化,并建立了单因素评价矩阵;然后结合实例,阐述了模糊综合评判模型的具体步骤,实现了学生综合素质的定性分析与量化评价。结果表明,该模型合理、可靠,为综合素质的客观评价提供了科学依据。     

预测、决策的新方法——模糊、灰色、物元空间决策系统

本文是[1]的继续,文中在美国Rand公司创立的Delphi方法的基础上,融合了KJ(川喜田二郎)方法和国外成果,利用新兴边缘学科、模糊数学、灰色系统理论、物元分析、创造工程学、思维科学、行为科学等思路,提出了模糊、灰色、物元空间决策系统。本系统可以理解为Delphi方法推广和延伸,可直接应用于预测、决策、综合评判、管理科学、系统工程等领域。     

中国进出口银行企业信贷风险模糊综合评判

中国进出口银行作为政策性银行,其信贷面临的风险既具有一般商业银行风险的一般性,又具有政策性银行特有的风险特性,其信贷风险的评判更具复杂性.由于需从多方面对信贷风险进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊综合评判方法将使结果尽量客观,从而取得更好的实际效果.建立了针对中国进出口银行企业风险模糊综合评判的基本方法,并对中国进出口银行客户南京S企业的信贷风险进行了信贷风险实证分析.     

绥化市绿色食品水稻生产基地环境质量的综合评价研究

以秦家镇为例,运用多种评价方法对黑龙江省绥化市北林区生产基地的土壤和水环境分别进行了评价,证明基地环境质量均为良好。此外利用模糊综合评判法对基地的环境因子进行了综合评价,评判结果再次表明基地的环境质量完全符合国家对绿色食品生产基地的生态环境质量的要求。通过验证证明方法可行、结果可信,可以推广至其他绿色食品的生产基地的环境质量评价过程中。表7,参5。     

模糊综合评定科技成果

科技成果评审中,等级的划分是典型的模糊性事件。本文用模糊数学中的综合评判方法来评定科技成果的等级。某项科技成果,其单因素评判矩阵中的元素——评审指标关于不同等级的隶属度,根据成果评审委员会委员投票或打分的统计结果来确定。文中介绍了广义模糊算子在综合评判中的应用,它使计算结果能包含更多的因素,能更加全面地反映评委会委员的意见。文中还考虑了因成果评审目的不同,而采取不同的权数分配,使成果评定更符合实际要求。本文也是企图将模糊数学引入科技管理工作某一方面的初步尝试。