一种基于无性繁殖遗传算法的多移动节点路径规划方法

针对利用多个移动节点采集散布在固定区域内固定传感器节点上的信息时的路径规划问题,提出了一种基于无性繁殖的遗传算法.该遗传算法采用了二分染色体编码方案和随机联赛选择算子,并分别对染色体第一部分和第二部分提出了优化机制以扩大解空间的搜索能力,增加种群的多样性.仿真实验结果表明:针对总路线最短优先、路径均衡优先和最短完成时间优先3种路径选择策略,该算法均取得较好结果.     

一种Hasse图的快速构造方法

为了改善传统Hasse图构造方法复杂的问题,根据Hasse图的分层特征、同层间元素无关系、相邻层可能满足关系的性质,提出一种快速、高效的Hasse图构造方法.首先根据两个规则对集合元素进行分层处理,使元素分布于不同层,然后根据关系对相邻两层的元素进行连线处理,整理得到Hasse图,最后给出了该构造方法的算法实现.构造示例表明了该构造方法不仅有效,而且简单、高效.     

福州市开展产业技术路线图研究的探讨

产业技术路线图是能够引导产业向正确方向发展的一种技术管理方法。文章介绍了技术线路图的基本概念,并将它与以往科技规划进行比较,分析了运用技术路线图进行产业发展规划的优势,总结了国内外开展技术路线图研究的经验、做法,最后就福州市开展技术路线图研究提出了建议。     

企业创新路线图——一种新型创新管理工具

一、引言 21世纪是大数据的时代。美国著名作家阿尔文·托夫在《第三次浪潮》中曾对此作出了精准的预测，并将大数据赞誉为第三次浪潮的“华彩乐章”。     

一种基于图元的多级图像检索系统

针对目前两类图像检索方法存在的不足，提出了一种基于图元的多级图像检索系统框架，通过在检索系统中搭建“语义词典”和“图元特征库”两个模块，完成了两种检索方法的有机结合，在现有技术水平上提高了图像检索系统的性能。     

正则有向自补图的一种构造方法

现实生活中,计算机网络,交通运输网都可以用图的方法来表示,对网络的构建模型研究,网络的各种参数的研究都可以用关于图的构造方法和图的各种参数来实现,因而对满足某一性质图的构造方法的研究在理论和实际上是有意义的,自补图是一类十分重要的图,它在结构上具有对称性,本文利用的构造的方法,给出了一种构造为2n 1的正则有向自补图的方法。     

一种模糊认知图分类器构造方法

提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明：本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.     

基于路线图的技术预见方法探讨

在阐述技术预见和技术路线图基本内涵的基础上,提出构建基于技术路线图的预见方法,并对其基本特征、应用范围、开展程序和一般形式进行论述。     

基于技术路线图的大庆市产业转型战略研究

技术路线图是有效的企业战略规划管理工具.将技术路线图方法引入产业转型战略管理领域,对技术路线图在产业转型战略管理中的应用进行尝试性探索.通过对大庆市产业转型战略目标、战略路径、产业转型进程进行研究,结合大庆产业转型的实际,利用技术路线图的思想和方法,绘制了大庆市产业转型技术路线图.分析技术路线图对产业转型战略管理的作用,探讨一种可操作性强的战略管理模式,以完成大庆市产业转型战略.     

基于技术路线图的科技服务效率提升研究

由于服务需求的千差万别,科技服务具有极高的挑战性。围绕科技服务这一主题,把握科技发展脉搏,摸清客户需求,提升科技服务效率,是增强科技服务竞争力的关键。本文基于技术路线图方法,从规范科技服务行为、完善科技服务体系、提升科技服务质量、彰显科技服务特色等四个方面探讨了科技服务效率的提升。     

FPGA加速部件求解FMM算法中PP问题研究

提出了一种基于FMM求解多体问题的PP计算在FPGA加速部件上进行计算加速的实现方法.通过在对FMM算法中PP计算过程的原代码的计算类型分析与代码转化,给出了在FPGA上的具体实现方案,最后,通过Virtex-5实验平台的计算结果表明能够取得20倍左右的稳定加速效果.     

基于FMM的Krylov子空间IGMRES(m)新算法及其应用

研究了Krylov子空间GMRES(m)算法的基本理论,提出一种基于FMM的Krylov子空间截断型IGMRES(m)新算法.给出三物体弹性摩擦接触算例,计算结果表明,所提出算法在保证计算精度的前提下,可以大大减少迭代次数,显著提高计算效率.     

一种快速3维无人机航迹规划方法

无人机三维航迹规划由于规划约束众多,同时面临在巨大的搜索空间中寻优,往往规划速度慢,规划效率低.结合二维规划和高度规划实现三维规划是一种有效提升规划速度的解决方案,在利用Fast M arching Method(FMM)进行二维规划的基础上,采用Sparse A-star(SAS)搜索算法进行高度规划,分阶段考虑航迹规划的各种环境约束和机动约束,从而压缩规划空间.实验表明,该方法航迹规划速度快,所得到的三维航迹具有良好的地形跟随能力和避障能力.     

Kirchhoff积分法与快速步进算法（FMM）叠前深度偏移成像方法研究

Kirchhoff积分法速度快、适应性好,是目前石油勘探界使用最为普遍的叠前深度偏移技术,该算法需要快速稳定的旅行时求取方法.快速步进算法(Fast Matching Method)是建立在程函方程基础上的旅行时计算方法,它具有速度快、无条件稳定、可以适应复杂地质模型的特点.将快速步进算法(FMM)进行射线追踪所得到的旅行时,运用于对地震数据进行的Kirchhoff叠前深度偏移中.实验结果表明,Kirchhoff积分法与快速步进算法的结合是成功的,提高了偏移的速度,偏移结果良好.     

基于Vague集记分函数的一种构造方法

在分析已有Vague集记分函数的基础上,构造了一种新的Vague集记分函数,该记分函数能有效地刻画不同风险偏好关系,克服了传统记分函数的缺陷与不足.讨论了新构造记分函数的涵义及构造准则.最后,通过实例分析比较了该记分函数的可行性和有效性.     

基于Nedelec型高阶插值矢量基函数的快速多极子方法

研究了基于Nedelec型的高阶插值散度共形基函数的快速多极子方法，并用于电大导体目标的求解．曲面拟合和高阶基函数的应用可以有效拟合目标表面的电流分布．与低阶相比，获得了更好的收敛性和更高的求解精度．通过对导体球、圆锥的RCS曲线分析，说明了此方法的高效性．     

一种基于NARMAX模型的小波神经网络构造和实现

提出了一种基于NARMAX模型的小波神经网络结构确定和权系数估计算法.采用NARMAX模型和双正交小波函数来构造小波神经网络,识别人脸图像,实验结果表明用本文构造的小波神经网络能提高识别正确率和识别速度.     

相空间重构在股票短期预测中的应用

选择了两种基于相空间重构理论的预测方法进行股票数据的短期预测，其结果与实际值吻合较好，证明了方法和程序的有效性．这一研究为从非线性角度进行金融数据的分析作出了有益的尝试     

基于K中心算法分层视觉词典树构造方法

视觉词典树是通过视觉词袋(Bag of Visual Words,Bo VW)模型将一组图像形成单词表征场景。它主要通过聚类算法构造视觉词典树,为了改进K-Means在寻找聚类中心的过程中受到噪声异常维度的干扰,基于K中心算法提出了一种分层视觉词典树构造方法。该方法提出了从每次迭代后的聚类特征点中随机地选取新的中心点,可避免因噪声异常维度使计算中心点位置时有较大误差,从而可提高聚类质量,使类簇更加紧凑。在图像的分类实验中,分别使用K-Means和K中心算法对构建的视觉词典树进行性能评价,实验结果证明通过K中心算法构造的分层视觉词典树可有效提高图像分类准确率。