基于服务级别和流量控制的网络计费

提出基于多级服务和流量控制的网络计费系统,克服了传统计费方式的不足.介绍了计费系统的基本原理,给出了计费系统逻辑模型以及关键模块的算法实现.最后,对数据、音频和视频3种业务分别进行了实验仿真分析.实验结果表明:与传统计费方案相比,我们提出的计费方案对不同用户更具公平性,用户可以根据业务需要灵活选择接入带宽和服务质量,服务提供商也可利用价格杠杆,优化网络流量,合理配置网络资源.     

基于服务级别和流量控制的网络计费 

提出基于多级服务和流量控制的网络计费系统，克服了传统计费方式的不足。介绍了计费系统的基本原理，给出了计费系统逻辑模型以及关键模块的算法实现。最后，对数据、音频和视频三种业务分别进行了实验仿真分析。实验结果表明：与传统计费方案相比，我们提出的计费方案对不同用户更具公平性，用户可以根据业务需要灵活选择接入带宽和服务质量，服务提供商也可利用价格杠杆，优化网络流量，合理配置网络资源。     

基于事件触发机制和用户行为的网格计费模型

针对现有的网格及云计算计费系统中存在的计费方法与计费日志文件紧耦合、信息更新慢、未考虑用户行为对系统影响等问题,提出了一种基于事件触发机制和用户行为的计费模型.该模型利用基于事件触发的机制收集计费信息,解除了计费方法与计费日志文件的紧耦合关系,提高了计费信息的收集速度和效率.模型同时采用了基于用户行为的计费策略,对用户在网格中的行为进行评价,计算得到用户的权重因子,在计费过程中对用户进行相应的奖惩.实验测试结果说明:该计费模型降低了计费信息的平均时间延迟,满足了用户的需求,提高了计费服务的质量.     

基于移动终端的多属性决策隐式身份认证方法

移动终端使用云服务的方式日趋频繁,然而目前口令认证在移动终端的应用存在密码易丢失、安全性差等风险,基于多属性决策方法,设计并实现了一种新的基于移动终端的隐式身份认证算法,该算法获取用户行为习惯作为基本属性,构建用户正常行为决策矩阵,通过主观授权方法获取属性权重并进行综合评价,最终得到基于用户行为的隐式身份认证模型。实验证明,该方法能实现移动终端的身份认证。     

基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制

为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型（DACUBA）.该模型采用指令序列学习（CSL）算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.      

基于用户隐式数据的个性化酒店推荐算法Symbol`@@

在基于物品协同过滤的基础上,对隐式反馈数据进行挖掘建模,设计了隐式反馈偏好评分规则,并据此赋予了计算酒店相似度公式的新定义。考虑到用户的基本特征也会对用户个性化需求产生影响以及单一算法的局限性,进一步引入了XGBoost模型,利用XGBoost训练对改进后的推荐结果进行过滤,得到较好的个性化酒店推荐系统。文中采用真实的脱敏数据,证明利用层叠模型构建个性化酒店推荐系统的推荐效果更加精准,对于酒店在线平台的个性化服务具有较强的参考价值。     

基于动态信任评估的政务数据云服务平台设计

基于动态信任评估的政务数据云服务平台通过统一的云服务接口和数据标准能够有效促进政府各部门之间的互连互通、业务协同,避免产生信息孤岛,同时有利于推动政府大数据开发与再利用.平台采用层次化的系统结构,在云服务安全管理中将宿主机的可信状态、虚拟机的可信度、云服务的安全级别、云用户的行为记录纳入动态可信评估范畴,对外提供政务云数据中心服务和政务云业务应用.在安全管理中将TCM可信服务引入到传统云服务中进行云服务可信化管理,把信任关系从可信根传递到云主机及政务数据云服务;采用ANP行为矩阵对云用户行为证据进行信任值度量,建立云用户行为动态信任评估安全机制,为政务数据提供安全可信的云服务.     

个性化推荐系统中用户兴趣模型的研究

针对现有用户兴趣模型在模型建立和更新阶段的缺陷,文章设计了一种基于用户浏览内容和浏览行为的隐式自反馈用户兴趣模型。采用短期和长期兴趣来建立和表达用户兴趣,并采用基于时间窗口机制来更新短期兴趣,时间遗忘机制来更新长期兴趣。同时发现用户的关联兴趣,克服单集模式下的不足,更加全面的反映用户的多方面兴趣。     

一种面向在轨服务卫星地面应用系统的软件开发方法

为解决现有在轨服务卫星地面应用系统瀑布式软件开发模型灵活性差,难以适应用户需求变化等不足,通过利用敏捷开发模型的思路,设计了一种迭代式在轨服务卫星地面应用系统软件开发方法,将用户纳入到软件开发过程中,在各个研制阶段持续与用户进行需求迭代,完成业务软件的功能升级。结果表明：该方法可提升业务软件功能与用户需求的匹配程度,并为后续在轨服务卫星地面应用系统的建设提供参考。     

面向个性化需求的用户建模技术研究

从用户需求多样性和随机性出发探讨了用户建模技术。对模型表示和模型更新两项关键技术进行了研究。基于向量空间模型表示用户模型,采用重心向量分类算法建立用户模型。分析用户浏览行为隐性地获取反馈信息,计算文档反馈度,提出了一种基于Rocchio算法的周期性自适应学习机制更新用户模型。以用户满意度为评价指标,通过实验,验证了对用户需求变化的动态追踪能力。     

基于用户隐式数据的个性化酒店推荐算法

在基于物品协同过滤的基础上,对隐式反馈数据进行挖掘建模,设计了隐式反馈偏好评分规则,并据此赋予了计算酒店相似度公式的新定义.考虑到用户的基本特征也会对用户个性化需求产生影响以及单一算法的局限性,进一步引入了XGBoost模型,利用XGBoost训练对改进后的推荐结果进行过滤,得到较好的个性化酒店推荐系统.文中采用真实的...     

基于Web2．0用户个性化推荐系统分析

为实现用户个性化服务,理解用户兴趣爱好．通过建立用户兴趣模型和推荐库．采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法,分析基于Web2．0用户个性化推荐系统．以提高推荐结果的准确性。     

一种基于主动网络的网络用量计费实现方案

现有的计算机网络计费一般采用单一价格或者按时间计费的方式,但它们都无法有效地调节用户对于计算机网络的使用行为．按用量计费是一种新的计费方式,它是根据用户对网络资源的使用情况进行计费,使得用户更加理性地选择自己的行为方式,从而避免网络拥塞的发生．从理论上对这种计费方式进行分析,首先从端用户的角度出发建立用户的行为模型,指出其本质上是一种非合作博弈的形式,然后根据有关网络博弈问题的结论,提出了一种基于主动网络的网络用量计费的实现方案．     

基于 OpenStack 的中小企业服务云平台架构研究

根据中小企业信息服务平台建设需求, 解决传统中小企业信息系统竖井式部署带来的管理分散、 资源利用率低等问题, 提出中小企业服务平台的整体框架, 并基于 OpenStack 开源云框架对中小企业云平台进行实验部署, 最后对中小企业服务云平台的高可用性技术进行初探。 结果表明, 基于基础资源层、 数据中台层、 业务中台层和应用层等 4 层的平台框架, 解决了传统信息系统竖井方式部署产生的信息孤岛问题, 基于 OpenStack框架搭建的原型系统验证了OpenStack 较适合于建设中小企业私有云平台。     

基于边缘计算的融合多因素的个性化推荐算法

针对传统推荐算法使用单一上下文信息不能有效地解决信息过载、数据稀疏、冷启动的问题,提出了一种基于边缘计算的融合多因素的个性化推荐算法F-SVD和新的用户相似度计算方法 F-PEARSON（改进后的PEARSON相关系数）.在边缘服务器处理个性化用户数据以分散云服务器的压力,目前大多采用的集中式处理方式无法在爆炸性式增长的数据下提供准确的推荐,在云服务器融合多因素挖掘用户之间的潜在关系,从而构建预测F-SVD算法.实验结果表明：在公开数据集MovieLens上,与传统算法相比,所提出的算法在RMSE和MAE上的误差更小,精确度提升了2.2%.     

基于云服务的电子政务信息协同框架研究

基于政务网上部门间信息共享和业务协同的需求十分迫切,传统的基于数据交换的信息共享模式在应用上的瓶颈越显问题突出,结合厦门市电子政务网建设的实际环境及需求,采用SOA与云计算融合的云服务模式,提出了基于云服务的政府部门间信息资源共享及在线业务协同平台的原型框架.针对性地给出了"云端集成网关"、"服务融合"、"虚拟化业务平台"等概念的设计.     

可区分服务的反馈式Web应用负载均衡策略

为研究Internet环境下Web应用面向区分服务的性能优化策略,从多个方面提出了动态反馈式负载均衡的改进方案,包括基于K-means算法的预处理、双周期式负载反馈、基于反馈的负载距离计算和引入随机概率的节点选择等,在资源层面上对用户请求和服务节点进行区分并把握它们之间的关联,实现更有针对性的调度.实验分析结果表明,与传统的策略进行对比,改进策略能够降低请求的平均响应时间和请求失效数,在保障负载均衡的服务质量上取得效果.     

探讨在线计费系统OCS的技术架构与测试实现

当前的电信预付费业务存在多个独立的预付费平台,无法实现组合式营销,对于新兴数据业务的计费模式难以起到足够的支撑作用,也难以支持灵活多样的资费套餐服务,加之预付费平台与后付费计费账务系统相互割裂,难以实现用户计费方式的灵活互转。该文重点分析在线计费系统OCS的系统架构和关键技术,探讨在线计费系统OCS的全业务穿越测试、系统压力测试和上线实现,提出在线计费系统OCS应用过程的具体解决方案,从而较好地提升在线计费系统OCS的有效性和实用性,给客户带来全新的全业务体验。     

发展云计算助推信息产业升级

云计算是基于互联网的超级计算模式，同时也是一个新兴的商业模型。它代表信息产业由硬件转向软件、软件转向服务、分散服务转向集中服务的发展趋势。发展云计算，助推信息产业升级有着重要的意义。     

网络外部性下基于服务质量要求的云服务定价

云计算服务在快速发展,但目前云服务市场上却存在定价高、定价体系差异过大以及价格缺乏灵活性等问题。为了解决当前问题,本文考虑网络外部性下,基于用户不同服务质量要求的云服务定价方法与模型,用以指导云计算企业与服务运营商更好地实现云计算业务的降本增效,一方面避免资源浪费,另一方面为云服务提供商提供一种定价思路,增强竞争力,并进一步给出了模型的应用步骤与框架。