多项式0—1整数规划的两个连续化途径

本文给出一种整系数多项式０－１整规划的两个连续化途径，能将含等式和不等式约束的０－１多项式规划转化成无约束多项式规划问题。     

0-1多项式规划的一种代数算法

通过多元项式的除法，将0－1多项式规划问题化为每个变量的次数至多为1的0－1多项式规划问题，再用多项式环的理想Groebner基的Buchberger算法求解，这一方法可由代数系统软件CoCoA4.1实现。     

0—1规划的单纯形算法

在线性规划单纯形基础上，介绍０－１规划的单纯形算法。通过本文作者实践，证明行之有效并给出了算例，说明该方法的具体全用。     

命题多项式与命题函数的解析化

本文提出了命题多项式，０－１命题多项式的概念，应用它们，实现了命题函数的解析化。     

单纯形上Stancu—Kantorovic多项式的L^1逼近

研究单纯形上Ｓａｎｕ－Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃ多项式的Ｌ＾１逼近，完善了熊静宜等人的结果。     

0—1规划在投资组合中的应用

针对现有无风险投资组合在实际应用中存在的问题,建立了无风险投资组合的0-1规划优化模型,研究了优化模型的约束方程,并开发了相应的软件系统进行模型求解,实例分析表明,该优化模型可有效地解决无风险投资组合的优化求解问题。     

纯0—1问题的一个程序化算法

在整数规划分支定界解法的基础上,考虑到纯０－１问题变量的特点建立了其标准型,改进了分支和定界的方法和过程,得到了一个快速终止程序化算法。     

大型0—1目标规划的启发式算法

提出了一个０－１线性目标规划新的启发式算法,该算法以新的算法准则及评价标准,改进了旧算法中的系数限制,并能通用于任何０－１线性目标规划问题,特别能够有效地解决大规模０－１线性目标规划问题。     

计算机纠错码中的0-1矩阵

在计算机纠错码技术中，0－1矩阵是重要的理论和工具，本文就模2有限域上的0－1矩阵，给出了几个在应用中有重要作用的基础性结论。     

0—1律研究中的局部化方法

对０－１律的研究提出了一种有别于以往的整体化方法的新方法，称之为局部化的方法，并证明了一个有关局部－整体的结论。     

多项式0-1整规划的两个连续化途径

本文给出一种整系数多项式０－１整规划的两个连续化途径,能将含等式和不等式约束的０－１多项式规划转化成无约束多项式规划问题     

0-1多项式背包问题的一种精确算法

提出了0-1多项式背包问题的一种新的精确算法. 该算法是一个基于拉格朗日松弛和对偶搜索的分枝定界方法. 用外逼近法求拉格朗日对偶问题得到上界,其中拉格朗日松弛问题通过转化为一个网络最大流问题来求解. 为了提高算法的效率,利用两种启发式方法求初始可行解,并用填充和交换的方法改进后得到初始下界; 并且在分枝定界前, 利用所得到的拉格朗日界, 先固定最优解中某些变量的值. 数值结果表明该算法是有效的.     

风险条件下投资方案的0—1决策

文中运用熵和（０－１）规划方法，对风险条件下，企业投资活动进行科学决策。     

关于C^1—0泛函的极小极大原理的一个注记

用非光滑分析的思想,对C~(1-0)泛函进行了分析,得到了关于C~(1-0)泛函的几个极小极大定理。     

q—Hermite多项式与Askey—Wilson积分

应用ｑ－微分算子研究了ｑ－Ｈｅｒｍｉｔｅ多项式，得到了若干结论，应用这些结论简洁地计算了Ａｓｋｅｙ－Ｗｉｌｓｏｎ积分。     

对求解0—1规划的两种隐枚举法的评价与改进

本文详细探讨了目前用于求解０－１规划的两种隐枚举法的优点和缺陷，提出一种能兼容两种解法的优点并能弥补二者缺陷的新的解法，以实际算例论证了这种新解法的优越性，并以简明的ＢＡＳＩＣ程序在ＧＷ３８６／２５Ｃ计算机上实施电算，取得理想结果。     

多元多项式乘积的多项式变换算法

详细讨论了多元多项式乘积的多项式变换(FPT)算法.首先给出了二元的情况,然后推广到了一般多元多项式乘积的情况,这为计算多维卷积和多维DFT提供了新的途径.     

τ—多项式的若干性质

本文给出了τ－多项式第三项系数的表达式，并讨论了几类特殊图的τ－多项式系数的组合性质