系统可改进理论与模型研究

本系列论文提出并论述了适用于各种不同复杂程度的系统可改进理论ＰＳＩ；本文提出了ＰＳＩ模型，阐述了ＰＳＩ模型的特点，提出并述ＰＳＩ序总体最优的观点。论述了ＰＳＩ与系统工程的关系。     

基于算法与模型参数优选的智能DISOPE方法

本文给出了ＤＩＳＯＰＥ算法收敛速度指标的定义,提出了基于算法与模型参数优选的智能ＤＩＳＯＰＥ方法,有效地改善了ＤＩＳＯＰＥ方法的收敛性能和实用性。仿真表明了该方法的可靠性和有效性。     

系统可改进理论PSI的研究

本系列论文提出并论述一适用于各种不同复杂程度的可改进理论ＰＳＩ；本文阐述了ＰＳＩ的产生，所解决的问题，涉及的领域及其意义。     

DSPN仿真器的设计及其冲突消解规则

末文给出了确定随机时间ＰＥＴＲＩ网（ＤＳＰＮ）仿真器的结构及其算法。对于ＰＥＴＲＩ网中的冲突问题给予定义,并给出了解决办法。最后给出了仪真器的基本流程图。     

基于完备系统概念的C IM S

总结了计算机集成制造（系统）（ＣＩＭ（Ｓ））概念的发展过程;给出了完备系统的定义;讨论了在完备系统概念下ＣＩＭＳ的有关思想,目标,结构等问题,并提出了ＣＩＭ（Ｓ）的新概念、轮图和分析模型。     

农村经济多指标评判方法及应用研究

本确定了农村经济评价的指标体系，用层次分析法（ＡＨＰ）确定了各因的权重，介绍了动态多目标决策的ＤＴＯＰＳＩＳ法，并对河南省十个县的农村经济状况进行排序，分类。     

GIS技术支持多指标综合评价

本文分析了目前在应用多指标综合评价过程中存在的问题，提出了空间性指标的定义， 地理信息系统技术（ＧＩＳ），总结了对空间指标定量化的空间分析方法，以及ＧＩＳ和应用模型模块连接的手段。并以城镇发展格局优化的空间决策为便加以应用，旨在探讨ＧＩＳ技术在多指标综合评价中的应用。     

可变结构冗余模型的模糊可靠性分析

修正了可变结构冗余模型的定义。应用模糊数学的原理和方法 ,将可变结构冗余模型的经典可靠性拓展为模糊可靠性。定义了模糊正常和模糊故障 ,通过将可靠度和平均寿命时间的模糊化 ,把模糊正常的概念和隶属函数引入模糊可靠度。在模糊可靠性理论的基础上建立了数学模型 ,对可变结构冗余模型进行了模糊可靠性分析 ,并给出实例说明其计算方法。     

一种基于相近关系的粗集理论扩展方法及属性约简

针对经典粗集理论中的不可分辨关系对连续属性值中噪声数据缺乏容错性的情况，提出一种相近关系代替不可分辨关系，并用不同的δ值调节相近关系中可接受的相近程度，限制可冗余的范围。给出相近度的计算方法，通过给定闲值定义真实相近类，用以减少一般相近类集合中对象的个数。另外，定义在相近关系下的粗集的一些基本概念，并提出相应的知识属性约简的方法。最后通过歼击机故障信息决策分类验证本文约简方法的正确性和对噪声数据的冗余性。     

交互式模糊综合评价决策支持系统的设计与实现

本文阐述了开发交互式模糊综合评价决策支持系统（ＩＦＣＥ－ＤＳＳ）的意义，介绍了ＩＦＣＥ－ＤＳＳ的基本结构和基本功能，描述了ＩＦＣＥ－ＤＳＳ的综合评价机理，并给出了ＩＦＣＥ－ＤＳＳ的人机交互式评价过程。本文最后给出了ＩＦＣＥ－ＤＳＳ的应用实例。     

A Measure of the Structured Degree for Decision Problems

ＡＭｅａｓｕｒｅｏｆｔｈｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅｄＤｅｇｒｅｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍｓＸＩＡＯＲｅｎｂｉｎＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ，Ｈｕｂｅｉ，４３００７４，ＣｈｉｎａＡｂ...     

面向复杂决策问题的结构计算方法研究

决策问题的复杂性与决策问题的结构化程度是高度相关的,对于决策问题复杂性的研究,主要体现在对策问题结构化的研究上。借鉴复杂系统分层递阶结构的特点,对复杂决策问题的层次结构进行形式化定义,描述了复杂决策问题的结构集成,提出问题结构集成的关键在于支配决策单元的相对权重的获得,运用梯度向量法对复杂决策问题进行层次结构分析,并结合算例验证了该方法的有效性。     

建立系统科学基础理论框架的一种可能途径与若干具体思路(之四)——从韦达定理与控制论到突变论、分歧、混沌、分形、耗散结构论、协同论以及与统计物理学的关系

本文是主标题下的第 4篇 ,主要内容如副标题所述 .主标题下全文的总目的是试图从现代物理、分子生物学与脑神经解剖等学科领域的最新实验事实 ,以及相应的前沿理论领域围绕着演化概念研究的展开所获得的已有理念与成就为基础 ,按照“由大爆炸理论所描述的物理世界之最初情景出现以来 ,世界物质总是在其不同时空点具体结构状态下的几种基本相互作用属性形成的制约机制造成的物质——能量结构与分布仍非完全平衡态势的推动下 ,不断地一层一层完成其全方位整体性进一步精细平衡结构 ,实现其该层次的从无序到有序的起伏演化——这一总体自然法则”的认识主线 ,提出一种建立系统科学基础理论的定性定量框架思路与若干细节方法 .文中对相互作用、进化、演化、适应性与复杂性等概念均进行了分析 ,并对突变、分歧、吸引子、混沌、协同、分形等基于此种理论作了一种较为直观的诠释 .同时 ,也将论及到所谓信息的本质与其人本意义下的价值概念 ,特别是她与非线性的密切关系等问题 .当然 ,这一切均还是初步的 ,虽然 ,其中的一部分我们也已经获得了一些较为严谨的结果 .     

城市、分形与空间复杂性探索

首先阐明空间复杂性的来龙去脉，包括复杂系统与复杂性的关系，空间复杂性与自组织临界性的等价性等。其次论证分形是刻画空间复杂性的有效工具：由于城市系统是一种具有分形性质的复杂空间系统，而分雏则是联系复杂性度量的重要参量，借助分形思想探索城市地理系统的复杂性和奇异性顺理成章。最后阐述城市系统空间复杂性的临界判据和研究方法。3大判据(分形结构、1/f噪声和位序-规模分布)对应着城市系统的3类空间结构，空间复杂性和复杂化研究必须将数学模式、理论探讨和模拟实验乃至计算方法有效结合才能取得实质性的理论进展。     

建立系统科学基础理论框架的一种可能途径与若干具体思路(之七)——离散动力系统的密度演化与序列的信息结构

本文是总题目下的第七篇。全文的总目的是试图从现代物理、分子物学与脑神经解剖等学科领域的最新实验事实，以及相应的前沿理论领域围绕着演化概念研究的展开所获得的已有理念与成就为基础，按照“由大爆炸理论所描述的物理世界之最初情景出现以来，世界物质总是在其不同时空点具体结构状态下的几种基本相互作用属性形成的制约机械造成的物质——能量结构与分布仍非完全平衡态势的推动下，不断地一层一层完成其全方位整体性进一步精细平衡结构，实现其该层次从无序到有序的起伏演化——这一总体自然法则”的认识主线，提出一种建立系统科学基础理论的定性定量框架思路与若干细节方法。文中对相互作用、进化、演化、适应性与复杂性等概念进行了分析，对突变、分歧、吸引子、混沌、协同、分形等基于此种理论作了一种较为直观的诠释。同时，也将论及所谓信息的本质与其人本意义下的价值概念，特别是她与非线性的密切关系等。当然，这一切均还是初步的，尽管其中的一部分我们也已经获得了一些较为严谨的结果。     

基于决策依赖度的粗糙集约简模型研究

为寻求高效的粗糙集约简模型,基于可分辨关系提出决策分辨约简、依赖性和依赖度等概念.与以往粗糙集约简模型相比,为提高约简精确性,提出性能为O(|P‖U|)的等价类划分方法和性能为O(|P‖U/C|)的属性重要性度量方法.同时给出了相关定理和等价命题,论证了传统决策约简模型和决策分辨约简模型的一致性.并基于属性重要性给出性能为O(|C|~2|U/C|)的求核方法和性能为Max{O(|C‖U|),O(|C|~2|U/C|)}的约简模型.新模型充分考虑了核属性和其他属性间的关联,从而有效降低冗余率,解决了对比模型存在的问题.理论和仿真实例分析表明新模型高效且结果准确率高.     

COMPARISON OF MAX—MIN APPROACH AND NN METHOD FOR RELIABILITY OPTIMIZATION OF SERIES—PARALLEL SYSTEM

Two heuristics, the max-min approach and the Nakagawa and Nakashima method, are consideredfor the redundancy allocation problem with series-parallel structure. The max-min approach canformulate the problem as an integer linear programming problem instead of an integer nonlinearproblem. This paper presents a comparison between those methods from the standpoint of solutionquality and computational complexity. The experimental results show that the max-min approach issuperior to the Nakagawa and Nakashima method in terms of solution quality in small-scale problems,but analysis of computational complexity shows that the max-min approach is inferior to other greedyheuristics.     

一种基于粗集理论的属性权重构造方法

提出一种新的基于粗集理论的权重构造方法来解决传统决策中主观性问题和冗余性问题,并给出了一种新的判据模式.新方法分析论述了可拓学中存在的数学逻辑错误,并与通过其他决策方法得出的结论作比较.最终通过实验分析来说明方法的有效性和可行性,从而为管理决策提供了一种新的思想.     

基于冲突域渐减的属性约简算法

针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率, 首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化决策表的核属性和属性约简与原始决策表的核属性和属性约简是等价的. 然后,提出冲突域的概念,分析冲突域的性质,以冲突域中冲突对象个数的变化为度量依据, 研究核属性和属性重要性的性质,同时设计相应的核属性和属性重要性求解算法;在此基础上, 设计基于冲突域渐减式属性约简算法,算法的时间和空间复杂度分别为O(|C|²|U/C|)和O(|U|). 最后的实例和实验结果表明该方法是正确的,高效的.     

面向决策局部环境的群决策方法

对具体群决策问题,决策者之间和属性之间的某种联系分别由具体问题形成,由偏好关系表示的关系结构为决策局部环境：由变量分析矩阵、任意属性间的偏好相似性和任一组决策者对某一属性的偏好一致性构成的属性邻接矩阵和决策者邻接矩阵构成。对属性信息集结进行三次修正,由决策者局部重要性对属性一致性进行修正,以属性局部偏好一致性强度对属性权重进行调节,由决策者局部重要性权重修正最终评价结论。提出的方法可以在决策进程中聚焦影响一致性的相关属性,发掘可能冲突的属性及影响具体方案排序的主要属性,更有效提供解决群决策问题的建议和方案。