A new class of antimagic join graphs

A labeling/of a graph G is a bijection from its edge set E(G) to the set {1,2,…,|E(G)|},which is antimagic if for any distinct vertices x anAy,the sum of the labels on edges incident to x is different from the sum of the labels on edges incident to y.A graph G is antimagic if G has an f which is antimagic.Hartsfield and Ringel conjectured in 1990 that every connected graph other than K_2 is antimagic.In this paper,we show that if G_1 is an m-vertex graph with maximum degree at most 6r+l,and G_2 is an n-vertex(2r)-regular graph(m≥n≥3),then the join graph G_1 v G_2 is antimagic.     

关于2G与路的并的优美标号

设G是有q条边的优美二部图,优美标号为θ,pm是有m条边的简单路,C=k 0〈k〈q,k≠θ（v）,v∈V（G{）},a=maxC,b=minC,h=min q-a＋2,b{}＋2.图G∪G∪Pm是两个图G与一条简单通路的不交并.证明了：当m=1或m≥h时,图G∪G∪Pm是优美的.应用此结论,得到：对所有的s≥2,t≥2,当m=1或m≥3时,图Ks,t∪Ks,t∪Pm是优美的.     

两类并图的优美标号

讨论2n个优美二分图与一条通路并的优美性,得到如下结论:设二分图G=(X,Y,E)优美,优美标号为θ,边数为q,a=max{k|0相似文献   

一类联图的冠的序列标号

设K1TB是单点图K1和平衡树TB的联图,该文研究了K1TB的冠I（K1TB）,证明了I（K1TB）是序列图。     

C4k∪C4k∪Cm的优美性

Ｃ４ｋ∪Ｃ４ｋ的优美性已被证明,本文研究Ｃ４ｋ∪Ｃｋ∪Ｃｍ的优美性。给出了其为优美图的必要条件,同时给出了Ｃ４ｋ∪Ｃｋ∪Ｃｋ－１,Ｃ４（３ｔ＋１）∪Ｃ（ｔ＋１）∪Ｃ４（２ｔ＋１）以及Ｃ４（３ｔ＋１）∪Ｃ（３ｔ－１）∪Ｃｔ－１的优美标号。     

XML查询优化的面向路径可扩展模型

通过XQuery中的路径表达式的处理提出了一种更为完整和灵活的查询优化模型,称之为POEM(面向路径的可扩展模型)．与现有的解决方案不同,模型先给出路径表达式的形式化描述——查询路径图,并根据路径表达式查询中影响性能的关键因素——结构连接建立了POEM查询优化模型．然后作了原始查询和经过POEM优化后查询的性能比较．     

若干图联图的边联结数

本文研究了路、圈、完全图相互间经过联运算以后所得图的边联结数,得到了Lm(?)Ln,Cm(?)Cn,Lm(?)Cn,Lm(?)Kn和Cm(?)Kn的边联结数的计算公式,这里Lx,Cx,Kx分别表示有x个点的路、圈、完全图。     

基于树模型的XML查询匹配算法的设计与应用

在分析基于区间编码的结构连接算法Stack-Tree算法的基础上,研究基于树型模型的XML结构编码、XML查询处理过程中路径匹配等关键技术问题,并利用dom4j解析技术,基于Berkeley DB实现基于Stack-Tree算法的XML查询原型系统.实验结果表明本文设计的基于Stack-Tree算法的查询系统在查询时间,查询准确性以及全面性上能够满足对查询系统的功能和性能要求.     

几个六阶图与路Pn的联图的交叉数

阶数不大于5的有关的联图的交叉数已经有了一些确切结论,文中更进一步研究六阶图与路的联图的交叉数,并确定了S5∨Pn 以及其他5个六阶图 G∨Pn的交叉数.     

基于B+树的XML数据查询处理

基于B 树,并借鉴XB树的特点设计一种XM L文档的索引方法.索引关键字分为元素关键值和XM L编码的范围.利用元素编码的范围查询,不必在整XM L文档中搜索,提高了查询效率.对于复杂分支查询,提出了拆分成简单查询路径的规则.在结构化连接问题上,提出了不仅要进行祖孙(父子)关系的连接,还要进行兄弟关系的判断,以得到正确的匹配结果.     

K_(2k+1)的Gallai猜想

本文构造性地证明了K_(2k+1)为k+1条边不重路的并图。     

基于GIS的最短路径算法研究

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学领域的研究热点。本文对常用的最短路径标号算法进行了分析,并讨论了优化算法的方法。     

Sm ∨ Pn的邻强边染色

为了解决图的邻强边染色问题中一个图的色数算法问题,通过特别的方法来记图的染色过程,同时分4种情况讨论了星和路联图的邻强边染色问题,指出在染色过程中给定的4种情况的染色方法各不相同,并通过对图的着色得到了星和路联图的邻强边色数.     

基于模式匹配的路径表达式查询优化

针对目前路径表达式的查询,提出了一种自顶向下基于模式匹配的查询策略．利用延迟结构连接,减少了目前比较费时的结构连接操作次数;另外在自顶向下基于模式匹配的计算过程中,为了尽可能减小中间结果集,引入一个子模式栈来保存已匹配的子模式,并利用子模式的出栈动作判断当前要处理的子模式和子模式栈的栈顶元素之间的关系(相连或者相交),从而可以删掉无用的的中间结果,一定程度上优化了空间复杂度．而且,本查询策略不依赖于特定的索引结构．通过对本查询策略进行理论分析和证明,可以看出,自顶向下基于模式匹配的查询方法是有效的。     

SmVPn的邻强边染色

为了解决图的邻强边染色问题中一个图的色数算法问题，通过特别的方法来记图的染色过程，同时分4种情况讨论了星和路联图的邻强边染色问题，指出在染色过程中给定的4种情况的染色方法各不相同，并通过时图的着色得到了星和路联图的邻强边色数．     

Twig Pattern Matching Based on Compressed Path Labeling Scheme

Holistic twig query processing techniques based on region encoding have been developed to minimize the intermediate results, namely, those root-to-leaf path matches that are not in the final twig results. These algorithms have to scan all the streams of tags in query patterns. However, useless path matches cannot be completely avoided. TJFast which is based on the labeling scheme of Extended Dewey has been proposed to avoid useless intermediate results, and it only needs to access the labels of the leaf query nodes. However, it don＇t concern about the characteristics of elements with the same parent, and it has to merge join all the intermediate results which are evaluated during the first phrase. We propose a new labeling scheme to compress the XML elements which have the same characteristic. Based on the compressed path-labeled streams, a new novel holistic twig query algorithm named CPJoin is designed. Finally, implementation results are provided to show that CPJoin has good performance on both real and synthetic data.     

两个5阶图与路及圈的联图的交叉数

详细的讨论了和两个5阶图Gi(i=11,14)有关的联图的交叉数,分别是:Gi+Hn,Gi+Pn和Gi+Cn,其中Hn是由n个孤立点构成的图,Pn和Cn分别是含n个点的路和圈.     

若干联图的邻点可区别E-全染色

G(V,E)是一个简单图,k是一个正整数,f是V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的一个映射.如果uv∈E(G),则f(u)≠f(v),f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv),C(u)≠C(v),其中C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)}.称 f是图G的邻点可区别E-全染色,称最小的数k为图G的邻点可区别E-全色数.得到路和圈的联图的邻点可区别E-全色数.     

联图G_p=C_3∨K_(p-3)的性质和标号研究

研究一类联图Gp=C3∨Kp-3的有关性质,同时研究其优美标号和强协调标号,证明此类联图和它的冠都是优美图和强协调图.     

联图Gp=C3V(K)p-3的性质和标号研究

研究一类联图Gp=C3V(K)p3的有关性质,同时研究其优美标号和强协调标号,证明此类联图和它的冠都是优美图和强协调图.