非线性发展方程的一维最优系统

系统地研究了来自于射影几何中平面曲线运动的1 1雏非线性方程的对称代数。发现此方程有一个七维对称群并且其对称代数的一维最优子代数有21个元素，通过寻找在群的伴随作用下的代数不变量，证明了该最优系统的最优性。     

基于自适应动态规划的非线性系统最优采样控制

研究了连续非线性系统的最优采样控制问题.首先,结合零阶保持器的思想设计了采样控制机制;然后,利用评价神经网络逼近未知的最优成本函数,进而设计出一种最优采样控制器,在此控制器下得到系统是一致最终有界的;此外,还通过仿真验证了所提方法的可行性以及较传统方法的优越性.     

求解一维非线性规划问题的改进动态规划算法

该文基于常规动态规划解法,采用将各阶段决策变量在其可行域内充分离散的方法来求解各状态变量下的最优目标函数值。该方法可通用于求解最大及最小目标函数值,同时避免了由于状态变量离散步长不同而导致目标值精度不高的问题。     

动态组合证券投资决策非线性递推规划模型

针对现有动态组合证券投资决策方法的不足,引入递推规划的思想和方法建立了动态组合证券投资决策的非线性递推规划模型,该模型将股票价格预测的状态空间模型、投资机会集确定方法、均值方差模型、资产负债管理的网络模型和证券组合总体风险的自适应控制方法有机地结合起来,给出了一种新的具有可操作性的动态组合证券投资方法,并通过中国股票市场中３５种股票构成的数据样本验证了所建模型的有效性和适用性。     

关于非线性目标规划的模式搜索法

在评迷模式搜索法问题的基础上，提出了一种求解非线性目标规划的新方法，即单纯形模式搜索法。     

一类特殊的非线性规划的最优解

讨论了一类特殊的非线性规划问题，给出了其最优解的解析表达式，最后给出了一个例子。     

非线性随机规划问题最优值与最优解的可测性

利用对偶理论与可测集值映射理论等,本文首次证明了一般非线性随机规划问题最优值和最优解的可测性,从而为研究它们的概率分布、矩等分布问题以及一般随机规划问题的实际求解奠定了理论基础.     

基于故障树分析的安全投资决策方法研究

有研究表明增加安全投资能提升安全生产水平。合理地确定安全投资总额、比例及方向,有助于企业以有限地投入获得最佳的安全效果和经济效益。本文首先分析了安全投资决策的主要问题,认为效益分析是安全投资决策的重要环节,即要比较安全投入与产出的关系。以价值工程理论中利益—成本分析方法为基础,引入故障树分析的基本概念及相关定性、定量分析过程,探讨了故障树分析在安全投资决策中的应用,实例研究结果表明通过故障树分析能够得到比较满意和优化的投资方案,有助于综合权衡安全投入和安全效果,为安全投资决策问题提供了新的途径。     

一类最优投资问题的非线性整数规划

考虑了教育投资导出的一类非线性整数规划．讨论其解集的性质，给出了一个可行解是最优解的充要条件和求解方法，讨论了计算时间复杂性，最后给出了计算实例     

一类非线性整数规划问题的最优解

该文给出了一类非线性整数规划总是的最优解。     

基于用户偏好的最优路径搜索

本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选节点集.另外,提出基于A*的路径搜索算法来做路径查询,并利用几个有效的剪枝策略加快算法的执行速度.在两个真实的签到数据集上的实验结果证明了本文提出方法的有效性.当预算时间设置为4～7h时,与已有最好的PACER算法相比,本文的路径搜索算法消耗的查询时间更短.     

一维搜索的收敛性比较

精确一维搜索与不精确一维搜索是一维搜索的两种主要形式,为了进一步探讨有关其收敛性的内容,本文将分别运用精确一维搜索中的0．618黄金分割法与不精确一维搜索中的Armijo—Goldstdn搜索法进行比较．     

求非线性规划全局最优解的一个算法

首先给出了判别ｆ（ｘ）的极小值点ｘ０∈Ｄ是否为ｍｉｎ ｆ（ｘ）的最优解的充分必要条件,在此基础上,给出了求一元函数及多元函烽全局最优解的方法,此外,还给出了求一元函数极值的一个迭代算法。     

求非线性规划全局最优解的一个算法

首先给出了判别f（x）的极小值点x0∈D是否为f（x）的最优解的充分必要条件（D为Rn中的闭区域）;在此基础上,给出了求一元函数及多元函数全局最优解的方法．此外,还给出了求一元函数极值的一个迭代算法．     

基于Dijkstra算法的最优路径搜索方法

针对传统Dijkstra算法在应用中存在的不足,提出了一种基于Dijkstra算法的最优路径搜索方法.该方法设计了区域限定模型,以避免大量无用结点参与计算带来的时间和空间的浪费.在此限定区域内使用优化的存储结构实现了含有启发式信息的搜索策略.路网实验结果表明,应用启发式搜索策略使搜索的路径结点总数和计算时间明显减少,搜索过程能够快速地趋于目标结点.     

目标偏好与企业年金最优投资决策分析

以目标偏好来刻画个体的偏好结构,构建了两相关资产条件下企业年金最优投资决策的随机动态规划模型.对模型的结果进行了模拟,并对相关参数进行了敏感性分析,结果显示目标偏好的个体,其最优高风险资产投资比重随时间推移而降低;目标偏好程度越高,则企业年金最优投资策略越保守;目标收益设定越高,投资策略越积极.     

基于时间约束的人气最优路径搜索

当旅游景点数目庞大,而限定时间不足以访问任何路径中的所有景点时,现有的搜索方法找不到事实上存在满足条件的路线.提出了一种高效的最优路径近似搜索算法PSScaling,使用修整参数δ,将景点的人气分数调整为一个整数,然后利用路径标签上缩放后景点的人气分数和子路径的时间代价选择最优的子路径向终点扩展,在同一路径中挑选最佳的访问景点组合.最后,通过实验分析,验证了本文提出的算法能够在很高的执行效率下找到近似的最优路线.     

渗透系数非线性的一维热固结分析

基于考虑渗透系数非线性的饱和多孔介质一维热-水-力耦合控制方程,提出有限差分数值求解方法,并编制相应程序。利用该程序对一算例进行分析。结果表明:在渗透系数为常量的情况下解答与现有解析解答完全一致,验证了数值解和程序的正确性。考虑渗透系数随温度非线性变化的热固结,对温度场变化没有影响,但孔压消散明显加快,达到最终沉降量所需时间也减小。温度荷载越大,固结越快。