基于图像Bag-of-Words模型的无载体信息隐藏

介绍一种基于bag-of-words（BOW）模型的无载体信息隐藏方法。该方法使用BOW模型提取图像的视觉关键词（visual words,VW）以表达待隐藏的文本信息,从而实现文本信息在图像中的隐藏。首先使用BOW模型提取图像集中每幅图像的VW,构建文本信息的关键词和VW的映射关系库;然后把每幅图像分为若干子图像,统计每一幅子图像的VW频数直方图,选择频数最高的VW表示该子图像;最后根据构建的文本关键词和子图像VW的映射关系库,搜索出与待隐藏文本信息存在映射关系的子图像序列,将含有这些子图像的图像作为含密图像进行传递。实验结果和分析表明,该隐藏算法在抗隐写分析、鲁棒性和安全性方面均有良好的表现。     

显示图像清晰度的视觉感知研究

研究了清晰度差别的可视性,通过两次实验,邀请不同的观测者对不同清晰度的静态显示图像进行主观视觉评价,并应用统计学分析方法进行了分析.结果表明:文本图像的清晰度差别比自然彩色图像的清晰度差别更容易被分辨.另外,还分析了图像清晰度的视觉感知与显示器的对角线阶跃响应之间的关系,说明人的视觉对自然彩色图像的清晰度差别的可视性临界值相当于角分辨率为14 arcsec,而对文本图像则相当于5 arcsec.     

论漳州传统木版年画的装饰陛艺术价值

漳州木版年画历史悠久,源远流长,是其它地区所罕见的。漳州木版年画有其独特的艺术特征：多种多样的构图方式、独到的线条运用、特殊的套色与印制技艺,这些艺术特征决定了漳州木版年画有着重要的艺术价值与良好的发展前景。     

基于注意力网络推理图的细粒度图像分类

针对场景图像的细粒度分类任务,结合图像视觉和文本的多模态信息提出了一种基于注意力网络推理图的细粒度图像分类方法.首先提取场景图像的全局视觉特征、局部视觉特征和文本特征,把位置信息分别嵌入局部视觉特征和文本特征后拼接成新的特征,再将这个新的特征作为图结构的节点生成一个异构图;然后设计两条元路径将异构图分解成两个同构图,并...     

论漳州传统木版年画的装饰性艺术价值

漳州木版年画历史悠久,源远流长.是其它地区所罕见的.漳州木版年画有其独特的艺术特征:多种多样的构图方式、独到的线条运用、特殊的套色与印制技艺,这些艺术特征决定了漳州木版年画有着重要的艺术价值与良好的发展前景.     

基于杨家埠木板年画风格特征的衍生设计

以杨家埠木板年画为研究对象,其目的是要推进民俗艺术的创新与传承。通过田野考察和实例举证,对杨家埠木板年画的风格特征和创造性思维进行了分析探讨,旨在从视觉传达、公共设计、艺术衍生品三个方面强调对杨家埠木板年画实施衍生设计的思路。因为只有坚持走创新与传承并举的道路,并借助衍生设计才能够创造性地传承民俗文化和民间艺术。     

漳州木版年画色彩应用的影响因素探析

中国民间木版年画种类丰富,彰显各地地方特色,漳州木版年画亦为其中独具特色的一支。目前学术界关于漳州木版年画的色彩研究更多停留在形式的分析,很少有人对漳州木版年画色彩应用的背后成因进行深入研究。通过更深层次地从技术性、时代背景、经济条件、起居环境等方面挖掘它们对漳州木版年画用色中直接或间接的影响,从而探析漳州木版年画具有独特性的原因,进而更加透彻地了解漳州木版年画的内涵。     

基本图像特征用于文本图像文种识别

为了解决现有方法在运算速度和识别效果上的矛盾,该文将基本图像特征用于文本图像文种识别. 按照纹理分析结构方法的观点,将纹理基元划分为7 种类型,提取描述文本图像纹理基元构成以及其空间位置关系的特征,采用支持向量机对所提特征进行训练和分类,实现文字种类识别. 实验选用有质量退化的中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10 种不同语言文字的文本图像,结果表明该算法运算速度快,有较高的识别准确率,并对图像质量退化有较好的鲁棒性.     

基于视觉关注模型与多尺度MSER的自然场景文本检测

自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视觉关注模型提取文本特征图,并采用不同结合策略得到各尺度文本显著图;然后结合多尺度的MSER区域得到3种文本候选区域.根据文字与生成文本框的几何规则合并文本候选区域得到文本行;最后利用随机森林分类器除去非文本区域得到最终文本区域.实验结果表明,该方法对于自然场景图像中的文本检测具有较高的精确度和一定的鲁棒性.     

应用TeX控制功能和图像检测的文本密写

提出一种利用排版工具TeX在文本文件中实现密写的方法。该方法属于“文本-图像”方式,在TeX源文件中修改TeX命令,对一部分单词间空格进行微小的改变,从而将数据嵌入。经编译和转换,生成含隐蔽信息的pdf文件在互联网上传输。隐蔽信息的提取在图像域中进行,根据水平和垂直投影分别检测文字的行和单词之间的空格,恢复出原嵌入数据。密写的安全性取决于从图像中准确检测空格微小差异的能力、文本文件相对于嵌入数据量的大小、采用的加密和编码技术等因素。     

文艺与生活关系的多重双向性

文艺与生活是一非常古老的文艺理论话题，在这话题上已建构起“再现说”、“表现说”、“能动反映说”等多种学说。通观这些学说，人们越来越清晰地认识到，生活与文艺的关系不是简单地反映和被反映、表现和被表现的关系，它包含了文艺理论中世界、作者、文本、读者之间多重复杂的关系，它体现在世界与作者、作者与文本、世界与文本、文本与读者、作者与读者、读者与世界等多重关系中。而且这些关系彼此间并不是单向的，是具有双向的性质。生活本身的含义是丰富多彩的。不同的人有着不同的理解，但至少包括这两大方面：一为人的存在，一为人…     

抗打印扫描攻击的大容量文本水印

DOI: 摘要： 在分析现有文本水印算法的基础上,提出一种大容量且抗打印扫描攻击的文本水印算法. 该算法首先对文本图像进行字符切分,以字符复杂度为标准选择嵌入字符和调整字符,然后以打印扫描不变量为基础,通过建立量化函数翻转单个字符像素以嵌入多位水印信息. 该方法能降低整体的字符翻转量,减小文本图像的失真程度. 实验表明,文中方法可有效提升水印嵌入容量,并能抵抗打印扫描攻击,达到在纸质文本中嵌入水印的目的.     

“中国元素”在现代艺术设计中的应用

<正>一、"中国元素"与中国当代艺术设计中国的传统文化艺术博大精深,包罗万象。在民族传统艺术宝库中有许多能代表中国民族精神的民族元素,如中国画、民间艺术中的木版年画、剪纸、皮影戏、戏剧、画像石、雕刻、民族服饰等。其中,能够突出代表中国民族精神的图形、图像被称作"中国元素"。"中国元素"在现代设计中具有重要的人文价值。     

浅析在设计课程中对城市规划专业学生口头表达能力的培养

设计课程的课堂教学过程是培养城市规划专业学生口头表达能力的关键。本文提出设计课程中口头表达能力的培养目标,指出设计课程中方案阐述、提问和质疑、应答、讨论、总结是培养口头表达能力的主要环节,最后提出口头表达与图纸表达等方式同步要求、参与式教学、限定条件表达以及完善成绩评定体系这四种在设计课程汇总培养口头表达能力的方法。     

基于块匹配的综合图像检索技术

提出了一种基于文本、语义和特征块匹配相结合的综合图像检索方法．首先,将图像入库时进行人工标注;然后运用SVM机器学习框架,建立先验知识库,提取图像的语义特征;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离．实验结果表明,这种综合检索方法能更全面、更精确地描述了图...     

基于平均窗口平移的直方图相似性度量

传统的直方图相似性评价方法如L1距离等,在直方图发生一定形变如伸缩、平移的情况下存在一定不足。为解决这一类问题,提出一种直方图平均窗口平移度量方法,通过统计2幅直方图相同窗口之间的取值差异及不同距离窗口之间的取值差异,求出以窗口距离为权值进行加权后的平均差异,将其作为评价2幅直方图相似性的标准。对不同自然图像的灰度直方图及受噪声、光照等影响下的图像的灰度直方图之间的相似性,用该评价方法和传统评价方法进行比较,表明该评价标准在直方图发生形变的情况下性能优于传统的度量标准,而在通常情况下则与传统评价标准具有一致性。采用该评价标准进行图像及目标搜索等应用的结果显示该方法有望被应用于图像检索、匹配及目标跟踪等领域。     

基于深度监督的跨模态图文检索方法研究

基于深度监督的学习结构应用于跨模态图文检索领域,弥补了不同数据模式之间的异质性差异,通过端到端的方式同时保持语义鉴别和模态不变性,有效地学习异构数据的共同表示.本文构建了图像和文本双模态CNN神经网络模型,对损失函数进行改进,优化神经网络模型训练学习过程,以监督网络学习跨模态转换函数.在Pascal sentence数...     

一种结合正交分解及BoVW的图像安全检索方法

当前云平台下加密域图像检索存在特定加密算法而不能满足不同应用需求,并且需依靠底层图像特征进行检索,从而导致精度较低,为此提出了一种结合正交分解和视觉词袋模型(BoVW)的图像安全检索方法.引入正交分解框架,将图像数据域分为加密域和检索域,使得加密操作和特征提取操作相互独立,避免加密和特征提取操作相互影响.在加密域用户可以根据需要选择合适的加密方法;在检索域引入视觉词袋模型框架,将图像表示为视觉单词直方图,降低底层特征与高层语义之间存在的语义鸿沟,提高检索精度.实验结果显示,与当前加密域图像检索技术相比,该方法具有更高的安全性和检索精准度,能在云环境下更好地保护图像数据的隐私,且实用性较好.     

基于小波神经网络的图像文本信息提取技术研究

提出了利用小波神经网络提取图像中文本信息的新颖方法.原图像经过离散小波变换分解成4个子频带,文本区域的高频子频带与非文本区域的不同,所以可利用其差异计算出3个特征值作为人工神经网络的输入值,然后用基于BP算法构建的人工神经网络来训练待测的文本区域.文本区域的人工神经网络输出值不同于非文本区域的输出值,因此可利用一阈值来判定其是否为文本区域.最后,将可检测的文本区域经过扩张运算后便可得到正确的文本区域.     

基于迭代相位恢复和相位截断的非对称光学加密拓扑

基于迭代相位恢复算法提出了一种非对称光学图像加密拓扑.该系统通过在相位迭代恢复过程中使用相位截断和补偿来构造一个单向陷门函数,生成一对用于加密的公钥和相应的解密私钥,以一种非对称的方式实现原文和密文加密和还原.与传统加密方法不同的是,利用特定的光学6f系统,该加密方案可将原文图像加密隐藏到具有独立信息的实值密文图像中.将点对点的图像节点之间的图像加密进行拓展,可构成具有多种拓扑单元的光学图像加密拓扑.在拓扑网络中,每一幅图像可视为一个网络节点,它们既具有自身的信息值,也能实现节点之间的非对称转换和加密传输,实现快捷高效的图像存储和传输的同时也极大地提高了网络拓扑结构在应对噪声和许多已知攻击时的鲁棒性和安全性.数值模拟实验结果表明了该系统的可行性和有效性.