纸币清分技术的研究

本文简要介绍了纸币清分技术发展的三大阶段——“机械式”阶段、“自动化”阶段、“智能化”阶段，着重介绍了智能化阶段的纸币清分机的发展状况，并以自己开发研究的清分机为例对清分机的工作流程和软硬件组成及功能进行了较为详细的阐述。     

纸币清分图像识别算法研究

针对国产纸币清分机在图像识别技术上,存在挑残能力弱和分类一致性差的缺点,提出了3种基于图像识别技术的算法。通过对采集的图像数据,采用五线找点算法对纸币大小进行判定纸币的面额;根据加权灰度值提取纸币图像的特征区域判正反;采用网格划分法统计背景点与纸币图像点的数量关系判定纸币的残缺率。     

基于Hough变换的改进的纸币倾斜校正方法

纸币清分机采集图像是在纸币快速进纸过程的情况下实现,不可避免的会发生倾斜,这为后续的图像分割和识别带来了困难。针对图像中纸币边缘检测结果通常断裂为若干直线段的现象,本文提出了一种基于Hough变换的改进倾斜矫正算法,能够较准确地检测到图像的倾斜角度,从而实现纸币图像的倾斜矫正。     

基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则获取方法研究

纸币清分机是一种光机电一体化的金融机具.针对不同的客户要求,对纸币清分机属性配置流程进行了概要分析.提出了一种基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则的获取方法,实现了对决策系统的约简,使销售人员和客户可以尽快熟悉相应的配置规则.基于粗糙集理论进行知识模型的发现,设定条件属性和决策属性,最终根据实例数据形成配置决策表,利用Skowron差别矩阵进行属性约简及核的提取.配置结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于图像处理方法的纸币清分系统的研究与实现

纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键.基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、"奖惩"机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法.对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中.实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果.     

基于TMS320DM6446的纸币清分机通信系统设计

网络部分是纸币清分机通信系统的重要模块,通过对TCP/IP协议中的ARP协议、IP协议、ICMP协议和UDP协议进行分析,结合系统主芯片TMS320DM6446特性,提出了基于双核处理器TMS320DM6446与IP101A以太网控制器的网络通信硬件设计;经过试验,完成了基于TCP/IP协议的纸币清分机通信系统设计目标。     

基于TMS320DM6446的纸币清分机通信系统设计

网络部分是纸币清分机通信系统的重要模块,通过对TCP/IP协议中的ARP协议、IP协议、ICMP协议和UDP协议进行分析,结合系统主芯片TMS320DM6446特性,提出了基于双核处理器TMS320DM6446与IP101A以太网控制器的网络通信硬件设计;经过试验,完成了基于TCP/IP协议的纸币清分机通信系统设计目标.     

一种纸币图像特征提取方法

针对纸币在清分机中运动时,图像发生尺寸、旋转和平移的现象,提出一种对尺寸、旋转和平移运动不敏感的特征提取方法。该方法通过纸币边缘提取、尺寸计算及倾斜校正预处理,采用贝叶斯最大后验概率法拟合边缘,将所确定的图像区域等分为M×N个单元,提取其特征,消除数据的不一致性,纸币分类的准确率达99.9%以上。该方法计算复杂性低,能够满足纸币清分机对图像处理和分类的实时性要求。     

某型小面额纸币清分机的传动轴强度及齿轮偏置角度校核

小面额纸币清分、计数一体机传动部分主要由锥齿轮、轴等零件组成,锥齿轮、轴的强度是影响清分机运行的主要部件。为了提高清分准确率,延长锥齿轮、轴的使用寿命,计算了锥齿轮和轴的强度,校核了偏置齿轮的角度。实验证明:偏置齿轮偏置角度为30°时,清分准确率高达85%;传动部分的稳定性得以提高,使用寿命得以延长。     

一种纸币倾斜角度校正方法

清分机在高速采集纸币图像过程中,送入的纸币会不可避免地存在各种倾斜,导致采集的纸币图像存在不同程度倾斜.在对纸币进行识别之前,为不影响图像的识别效果,需要对采集获得的图像进行倾斜度校正预处理.本文研究一种首先利用Sobel算子找到纸币的边缘界线,再利用Hough变换方法计算出纸币边缘线倾斜角,进而完成对纸币倾斜度校正的方法.实验证明了本方法的有效性.     

改进混合蛙跳算法优化的产品族模糊C均值聚类设计方法

研究了基于改进混合蛙跳算法优化的模糊C均值聚类解决模块化产品族设计中产品平台的确定问题.建立了该产品开发过程中的部件关联矩阵,采用变个体长度的混合蛙跳算法同时优化模糊聚类数和聚类中心,求得产品构成部件的最优模糊划分.切断算子和拼接算子用来对个体进行重新组合而形成新个体,采用ISODATA迭代算法进行局部寻优.通过对纸币清分机进行的产品族设计的仿真研究,表明所提方法为产品族模块化设计提供了定量数学分析和快速配置的理论依据.     

小面额纸币清分机的研制

针对小面额纸币清分过程中依靠手工操作,劳动强度大、时间长及不卫生的问题,研制了一款小面额纸币清分机。该机由入钞口、导向机构、导钞、出钞口、计数5个部分组成,其核心技术部分采用纯机械结构,体积小、工作性能稳定。通过大量清分实验验证,分钞速度达到450张/min,准确率达到85%,可广泛应用于公交、地铁、零售业等每天需要接收大量小面额纸币的行业。     

基于Arduino的计数显示装置设计

针对当前小面额纸币的清分、计数大多采用人工,清分速度慢,仅为120张/min,及计数不准确的问题,设计了基于Arduino的计数显示装置。在该装置的出钞口安装有光电传感器,单片机接受光电信号进行计数并通过程序将数据传送到LCD 1602显示。经验证,该装置计数速度达到545张/min;当被检测纸币间隔大于等于3 mm时,计数准确率超过98%。     

基于FPGA的纸币图像采集系统设计

为实现清分机对纸币图像快速准确地采集,提出了一种基于FPGA的图像采集系统设计.系统由CIS采集模块、A/D转换模块和FPGA与DSP之间数据传输缓存模块组成.讨论了采集系统的结构和FPGA对于各模块的逻辑控制过程.这种设计具有功能集成、实现简单和修改方便等优点,能得到满意的图像结果.     

城市轨道交通清分中心的建设探讨

本文在介绍了我国城市轨道交通清分中心建设的特点和发展现状的基础上，论述了清分中心建设时的功能定位、清分原则、清分模型和算法，以及建设时需要注意的问题。     

基于矩阵运算的高速公路收费清分算法

我国高速公路网络中环形结构日益增多,发展形成了复杂的网状结构,各省普遍面临着如何实现准确的收费清分问题.利用支撑树理论确定路网中需添加标识站的位置和数量,在实现准确路径识别的基础上建立参数化路网模型,给出了网状路网下基于矩阵运算的通行费精确清分算法.最后以山东路网为例进行算法分析,结果验证了本模型算法能实现公平、公正的清分,符合高速公路管理的实际需求.     

动静筛板硬币清分计数机的设计

针对硬币流通广泛,且流通过程中存在不易清点等特点,在原有的硬币清分计数装置基础上,设计开发了一种新型的动静筛板硬币清分计数机。利用不同币值硬币的直径大小不同,实现硬币的清分;然后通过光电传感器对硬币数量进行统计。     

国家金融安全及系统装备工程技术研究中心

正"国家金融安全及系统装备工程技术研究中心"由聚龙股份有限公司和辽宁科技大学联合组建,于2012年12月通过国家科技部的验收评估,目前是我国金融设备领域唯一的国家级工程技术研究中心,并拥有行业唯一的博士后科研工作站。中心基于辽宁科技大学在控制科学与工程、软件工程、机械工程、金融工程等相关学科优势,建立企业及高校产学研优势互补、利益共享、风险同担的运行机制。承担多国货币反假传感器及识别技术、中大型货币反假及自动化装备、金融物联网技术的研发。实现了纸币智能鉴伪清分机、金融自     

基于权值优化的FCM-MSVM算法及其在高速公路状态判别中的应用

高速公路实时交通状态的准确判别是科学制定交通管理策略的重要基础.本文以实测的高速公路交通流三特征参数的数据作为输入,引入熵权法刻画参数之间重要程度的差异,利用改进的FCM算法对特征参数进行聚类,根据不同交通状态的结果,建立基于多分类器支持向量机的交通状态判别模型,并分别采用网格搜索法、遗传算法和粒子群算法对支持向量机参数进行优化,从而提高模型的判别准确率.最后选取实际数据对本文模型进行验证,判别结果的分类准确率可达96.3980%.     

基于主成分分析和支持向量机的矿井水源判别

针对传统支持向量机法判别矿井水源准确率较低的问题,选取7种水化学成分指标作为矿井水源判别的指标,采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的方法建立PCA-SVM矿井水源判别模型。以山东盛泉矿业有限公司矿井太原组灰岩含水层和奥灰含水层的水化学特征中的27个样本进行训练和检验,并与传统的支持向量机模型结果进行比较,利用PCASVM模型对矿井水源进行判别,分类准确率由66.67%提高到83.40%。研究结果表明,利用PCA-SVM矿井水源判别模型能有效消除判别指标间的相关影响,判别率较高,引进主成分分析算法是必要的。