基于ENF邻域相关系数的音频篡改盲检测

为了提高现有的基于电网频率(electric network frequency,ENF)信号的盲篡改检测方法在低信噪比时的检测准确率,提出一种利用ENF信号邻域相关系数的音频篡改盲检测方法.首先将待测音频中提取的ENF信号划分子块,并计算相邻区域子块的相关系数;然后对相关系数序列进行自适应快速横向滤波(fast transversal filter,FTF),根据误差能量的变化检测音频篡改.为了减小干扰的影响以提高篡改检测准确率和篡改定位精度,从正、反两个方向对音频进行上述处理,再结合两个方向的误差能量进行篡改检测.与现有的两种代表性方法相比,所提出的方法不但能精确定位篡改,而且能有效提高音频篡改的检测准确率,尤其是在ENF波动较大和信噪比较低的情况下更有优势.     

基于子带谱平滑度的音频篡改检测

针对音频篡改过程中重采样操作的检测,通过对插值音频信号频谱特性的分析,提出一种频谱测度即子带谱平滑度,用以度量音频信号在各子带频谱的波动程度,并提出用子带谱平滑度作音频信号篡改检测的方法及其具体实现步骤. 实验结果表明,该方法不仅能够准确地检测出音频信号是否经过插值和拼接处理,还能比较准确地估算出信号插值前的原始采样率,为音频取证提供更多有用信息.     

教学视频中缺陷音频的后期处理技术

教学视频的录制往往由于主讲教师紧张等原因出现许多音频缺陷（口误、非教学语言、长时间停顿等）,重复录制会浪费教师、学生、摄录组人员的大量时间和精力,同时也难免问题的再次出现.以提高教学视频录编绩效为目的,通过后期编辑解决录制中存在的缺陷音频,最终实现顺畅完美的教学视频.     

数字多媒体图像处理技术浅析

通过阐述数字多媒体图像处理技术的含义,根据数字图像、音频、视频等多媒体产品在图像处理应用领域存在的问题,提出在数字图像中嵌入标签应该解决的所有权和验证原创性的问题,分析和指出一个可靠有效的图像嵌入处理技术。     

视频检索专利技术分析

近年来,随着多媒体编码、计算机多媒体处理和网络传输技术的飞速发展,人们可通过互联网实时查询、欣赏和产生丰富多彩的视频信息。互联网逐渐成为一个巨大的视频仓库,如何有效地组织和和检索视频信息已成为数据库领域中研究的关键性问题。本文通过对视频检索技术相关的专利数据进行统计,然后从专利文献的视角对视频检索技术的发展进行全面的分析,进而对视频检索领域内的重要专利进行总结。     

基于三方加权稀疏编码模型的PRNU提取算法

估计图像中真实噪声是基于光照响应不一致(photo-response non-uniformity,PRNU)对图像来源取证的关键步骤.相较于加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)的估计,现有多数PRNU提取算法所采用的噪声估计算法在图像真实噪声提取方面性能劣势明显.该文提出了一种基于三方加权稀疏编码模型(trilateral weighted sparse coding model,TWSCM)的PRNU提取算法. TWSCM在估计噪声时能够保留更多PRNU噪声成分,有助于对图像中PRNU噪声的提取,因此在真实噪声估计上具有较好的性能.在当前最大的图像相机源取证基准库上的测试,实验结果证明所提出的基于TWSC的PRNU提取算法在图像相机源取证任务中具有较好的性能.     

面向多媒体取证的电网频率建模

电网频率建模旨在对其随机波动特性建立数学模型,形成特征描述、统计分析以及轨迹预测能力,是基于电网频率判据的数字取证中一项重要的研究子课题。该文首先揭示了现有自回归模型的不足,并基于该模型对实际观测得到的电网频率参考信号数据集进行统计分析,分别用差分整合移动平均自回归（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型和两种基于马尔科夫链的模型进行建模,进而求解模型各项参数。对比实验表明：ARMA(2,4)模型在理论上对华中电网频率具备最优的描述性能,而马尔科夫链模型因考虑到实际场景下频率分辨率的局限性,更适用于模拟从待测文件中提取的电网频率。     

面向多媒体取证的电网频率建模

电网频率建模旨在对其随机波动特性建立数学模型，形成特征描述、统计分析以及轨迹预测能力，是基于电网频率判据的数字取证中一项重要的研究子课题。该文首先揭示了现有自回归模型的不足，并基于该模型对实际观测得到的电网频率参考信号数据集进行统计分析，分别用差分整合移动平均自回归（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型和两种基于马尔科夫链的模型进行建模，进而求解模型各项参数。对比实验表明： ARMA (2,4)模型在理论上对华中电网频率具备最优的描述性能，而马尔科夫链模型因考虑到实际场景下频率分辨率的局限性，更适用于模拟从待测文件中提取的电网频率。     

平面阵列下的二维角度和频率联合估计

在均匀面阵列结构基础上提出一种二维角度和频率联合估计新方法. 对阵列天线输出的信号进行建模分析,表明阵列接收信号具有平行因子四线性模型特征. 利用该模型低秩分解的唯一性条件,从分解得到的矩阵中联合估计出信源的参数. 该算法首先利用四线性交替最小二乘算法估计出方向矩阵和频率矩阵,然后利用频率矩阵的Vandermonde特征和方向矩阵的结构特点及最小二乘法计算频率和二维角度. 该方法无需谱峰搜索即可实现参数同时估计与配对,与现有的基于三线性分解的算法和ESPRIT算法相比具有更高的估计精度,而且在小样本数情况下也能较好地工作. 仿真结果验证了该方法的有效性.     

用于安全监控系统的音频事件检测研究

针对视频监控过于依赖图像信息,在黑暗条件下或视线盲区无法进行及时、有效监控的问题,本文提出一种可以用于辅助安全监控的音频事件检测系统,以枪击声和尖叫声为关键事件,把过零率、短时能量、子带能量比和Mel倒谱系数作为音频特征,基于SVM分类器设计实现了一种多级分类系统。结果表明,该系统可以有效地检测出两种关键事件,最优识别率达90%。     

安防视频监控联网大数据分析处理系统设计

视频监控联网大数据分析是智能安防发展的重要方向,城市摄像头的监控数据是公安部门和安防服务企业最为关注的信息。以监控联网视频数据为基础,结合其中的图像、声音、动作等特征信息判别公共安全状态是本文的研究重点。通过探讨系统的总体架构,分析重要子系统功能,详细论述安防视频监控联网大数据分析处理系统的建设方案和工作原理,挖掘系统中采用的关键技术,并总结相关经验,以期为当代智能安防的建设提供参考。     

安防视频监控联网大数据分析处理系统设计

视频监控联网大数据分析是智能安防发展的重要方向,城市摄像头的监控数据是公安部门和安防服务企业最为关注的信息。以监控联网视频数据为基础,结合其中的图像、声音、动作等特征信息判别公共安全状态是本文的研究重点。通过探讨系统的总体架构,分析重要子系统功能,详细论述安防视频监控联网大数据分析处理系统的建设方案和工作原理,挖掘系统中采用的关键技术,并总结相关经验,以期为当代智能安防的建设提供参考。     

基于心理声学模型数字音频水印算法

提出了一种将心理声学模型和小波变换、离散余弦变换相结合的数字音频水印算法,根据人耳听觉系统的掩蔽效应,计算载体音频信号的掩蔽阈值.为了消除图像水印的像素相关性,首先对水印图像进行置乱,以增强水印信号的安全性.然后将水印信号嵌入到小波变换近似分量的DCT变换域中,嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制.仿真实验结果表明：该算法隐藏水印具有很强的不可感知性;叠加了水印的音频信号对数据压缩、加噪、重新采样、重新量化、低通滤波等常用的音频信号处理技术具有很好的鲁棒性.     

基于视频监控的高速公路运动车辆检测技术分析

随着时代的发展,高速公路通车里程越来越长,高速公路监控系统存交通工程方面占据了主导地位.监控系统可以让我们全面的了解道路交通状况,更快更及时地对道路的突发事件进行了解和处理,为高速公路管理人员提供了方便,同时也为道路的使用者提供了有效的交通管理、控制、监视、诱导交通运行手段视频监控车辆的检测就是利用摄像机采集的视频图像作为信号输入,通过对视频图像的处理分析,在图像的覆盖范围内,能够进行交通参数的检测及各种交通事件、事故的自动榆测,包括车辆事故、车辆停驶、交通拥堵、车辆慢行、车辆逆行等,为道路的交通安全管理和道路运营提供极大的帮助.     

智能监控系统的图像检测设计

智能监控系统图像检测算法的本质是对视频图像中的敏感对象进行监测,提取其客观信息构建对图像和目标的描述,决定其有效性和可靠性的基础是所采用的图像分割算法。通过分析和大量试验结果的比照验证,提出了一种图像检测算法在数字监控系统中的应用,并利用卡尔曼滤波的运动跟踪特性进行进一步的噪声滤除,适用于运动车辆在固定背景下的监测,使得视频图像分析能够适合集成到视频图像采集压缩前端模块中,运用改进的算法模型实现计算效率最大化以及目标判断准确性。     

基于稳健哈希签名的视频流特定人物实时检测方法

摘要： 为在视频流上实现特定人物实时检测,提出基于稳健哈希签名的人物检测方法. 首先设计稳健哈希函数并计算目标图像的签名,然后在实时视频流上计算关键帧图像的签名,再衡量两者相似程度并判断该视频是否含有设定的目标. 该方法能实时发现与设定人物相似的视频关键帧,从而定位到该关键帧所在的镜头,实现视频流特定人物检测功能. 实验表明该方法可达到较高的准确率,这对于及时获取特定信息有重要作用. 该方法也可以用于图像复制检测、重复视频检测等.     

飞向宇宙--多媒体计算机辅助教学(MCAI)课件简介

２１世纪是网络时代、太空时代，为了更好的普及航空、航天知识，我们设计、制作了《飞向宇宙》的多媒体计算机辅助教学课件，该课件集文本、图形、图像、动画、音频、视频影像于一体，具有生动形象的多媒体效果；课件内容深入浅出、通俗易懂、集知识性和趣味性于一体，为普及航空、航天知识提供了现代化的教学工具。本文简要介绍该课件的内容和特点。     

河南地球站音频广播信号监测系统

河南地球站在重视卫视节目安全播出的同时,音频广播节目的安全播出也越来越受到重视.该站承担着一套卫视节目和七套音频广播节目(8个单声)的播出任务,以前对音频广播节目的监测缺少先进和完善的技术手段,只能靠手动切换轮换监听某一路音频广播信号,不具备自动记录和故障查询手段,音频广播节目的安全播出存在隐患. 技术人员详细调研后,没有找到适合本站需求的音频广播信号监测系统,为此,根据音频广播节目播出的实际情况,自主研发河南地球站音频广播信号监测系统.该系统使用相关硬件采集音频广播信号,通过开发软件对音频广播信号进行分析和处理,从而完成对音频广播信号的自动化监测.     

配电网静止同步补偿器无功检测方法的研究

无功检测方法是实现配电系统静止同步补偿器(DSTATCOM)功能的核心环节,研究论述了系统的发展状况,将DSTATCOM的工作原理从电路结构上进行了分析,并基于等值电路建立了其数学模型.在无功检测环节中,电网电压的同步信号通过相关算法来提取,可以有效地避免电网电压谐波分量对检测方法精度和准确性的影响.结果表明:采用的相关算法实现了无功功率的检测,测试结果与电力分析仪误差在4.2%左右,说明了新检测方法的正确性和准确性.     

一种基于Chirplet分解的时频分析快速算法

针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,提出了一种新的chirplet分解快速算法．该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计．仿真结果验证了本文算法的有效性．