基于Curvelet稀疏表示的图像盲分离初始化

针对盲分离初始化问题提出一种基于Curvelet稀疏表示的图像盲分离初始化方法. 该方法充分利用信号Curvelet变换的稀疏特性,选取稀疏性最好的高频系数组,采用聚类方法估计聚轴中心,寻求混合矩阵估计值,实现对盲分离学习算法的初始化. 实验结果表明,该初始化方法能避免盲分离算法在收敛时陷入局部最小,加快收敛,并提高分离精度.     

利用群体CT计划图像的多任务前列腺自动分割

为了实现CT计划图像中前列腺的自动分割,提出一种基于群体CT计划图像的多任务前列腺分割方法.将群体CT计划图像分别映射到不同参考图像空间,形成多个训练任务.利用随机森林算法和自动上下文模型训练出一系列随机森林分类器,将分类器作用在待分割CT计划图像上获得多个分类概率图,最后使用多数投票法求得最终分割结果.实验表明,与单任务分割方法相比,基于群体CT图像的多任务分割能有效提高CT计划图像中前列腺的分割准确率.     

结合DNA编码和混沌的图像选择区域加密

提出一种可供用户自定义选择区域的图像加密方案.用户可通过鼠标选择或直接输入坐标数值的方法定义需加密区域,采用混沌系统产生密钥流,根据DNA编码思想依次对图像数据流进行随机置换加密.密文图像在传输之前使用可逆数字水印隐藏用户选择的图像区域信息,接收方收到密文图像后可直接提取该水印信息确定解密区域进行解密,而无需额外传输.测试和分析表明,该方案在满足安全性同时具有较好的灵活性和实用性.     

基于二次模糊相关性的单通道置换图像盲分离

关键词：中图分类号：文章编号：针对模糊处理后的置换图像,提出一种基于二次模糊相关性的单通道盲分离方法. 该方法通过对置换图像进行二次模糊,估计二次模糊前后对应子块的相关系数来构造一个映射空间,利用映射空间内参数的不同分类完成置换混合矩阵的估计,从而实现置换源图像子块的分离. 实验表明,该方法对经历不同模糊处理的置换图像均能达到较高的检测正确率,同时,算法对高斯噪声和有损JPEG压缩都具有较好的鲁棒性.     

一种区域统计信息的格子波尔兹曼图像分割模型

格子波尔兹曼(lattice Boltzmann, LB)分割模型具有算法简单、运算快捷的优点,但对于低对比度和受到噪声污染的图像,经常产生欠分割或者过分割现象.为此,引入图像局部区域统计信息,构建了一种新的格子波尔兹曼图像分割模型.为验证该模型及算法的分割性能,在相似性系数和豪斯多夫距离等评价技术指标下,利用真实脑磁共振图像作为实验数据进行分割,并与现有LB分割模型以及水平集分割模型进行对比.实验结果表明,该模型在分割精度方面比现有LB模型提高10倍,在计算速度方面比传统水平集分割模型提高3倍.     

基于对立色与显著区域的紧凑图像哈希算法

为了有效利用图像的颜色与局部信息提高算法识别能力,提出了一种基于颜色信息与显著区域的紧凑图像哈希算法.首先对输入图像进行预处理,然后提取图像的颜色对立色与亮度分量,并从颜色对立色中获取颜色特征,进而对亮度分量按照视觉注意力权重矩阵提取图像显著区域的稳健特征,最后将所有特征联合起来并扰乱得到最终的哈希序列.实验结果表明,所提算法与已有的哈希算法对比具有更好的图像分类性能、较短的哈希长度和较少的运算时间.同时,在篡改检测上具有较好的识别能力.     

基于学习的光学区域图像超分辨率重建算法的改进

针对基于学习的图像超分辨率重建存在着结果边缘模糊和速度比较低的问题,提出了通过将马尔科夫随机场运用到图像超分辨率重建,进行字典训练,随机选取训练图像块,并采用双三次插值方法放大图像颜色信息和图像的结构部分,将学习重建的图像和双三次插值得到的图像合并,得到最终结果。实验结果表明,运用峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(Stractural similarity,SSIM)来客观评价图像重建效果,本文的算法重建图像效果较好,重建时间也有了一定的提高。     

人参中蛋白的分离纯化

以长白山人参为原料,用盐溶液抽提,盐析,超过滤,离子交换层析及亲和层析分离纯化出一种人参白蛋质,经ＳＤＳ－聚丙烯酰胺凝电泳法鉴定其纯度为一条带,并测定共分子量在１４０００－１６０００之间。     

乙醇生产中杂醇油的分离

<正>一、杂醇油的物理性质及用途1.杂醇油的物理性质。杂醇油是乙醇生产中的副产品之一,常温下为无色至黄色的油状液体,有特殊臭味和毒性,相对密度为0.811～0.832,主要由异戊醇、丁醇、丙醇和庚醇等高级醇组成,其中异戊醇的含量最高。2.杂醇油的用途。杂醇油具有较高的经济价值,其中,高级醇和酯类用途广泛,可用来制造油漆与香精,也可作溶剂使     

大麦芽中酸性磷酸酯酶的分离

通过水抽提,有机溶剂抽提及Sephadex G-100纯化,从大麦芽中分离出高活力的均一的酸性磷酸酯酶。     

基于光学相干层析图像的珍珠质厚度自动测量算法

利用OCT成像技术提供了一种珍珠厚度自动测量方法。该方法应用Canny边缘检测算子提取珍珠质的上边界,原始的边界利用先验知识拟合成圆,通过极坐标变换将图像从拟合的圆变换到极坐标系中,使用单侧差分与像素强度相结合的方法提取下边界。最后,用概率密度投影得到珍珠质厚度的概率分布。实验证明利用本方法进行厚度测量比原有手工测量结果的精度大幅提升,可以满足实际应用的需求。同时实验结果也证明了本方法对边界噪声、边界间断有很好的有效性与健壮性。     

图像图形处理中计算机技术的应用研究

随着科学技术的发展和进步,计算机技术越来越成熟,计算机技术在图形图像处理中的应用也日益广泛。使传统的图像图形处理手段得到了极大的改变,具有极好的再现功能,灵活性也得到了提高,为图形图像的发展做出了很大的贡献。本文主要探讨计算机技术在图形图像处理中的应用以及发展前景。     

结合对比特性与局部清晰特性的图像显著区域检测

为了有效地确定图像中的重要区域,文中根据人眼视觉关注中自上而下和自下而上的两种特点,提出了一种结合图像对比特性与清晰区域的显著检测方法. 图像中颜色的全局和局部对比引起低级视觉关注,而图像的清晰部分通常对应于拍摄时所关注的对象,反映高级视觉特性. 采用颜色分类和检测图像细节区域的方法分别提取了两类显著图,并将它们组合起来. 实验结果表明,通过综合考虑两种视觉特性得到的显著图,对多类图像都能较好地检测出与人眼视觉关注相吻合的区域.     

试论博物馆中儿童活动区域的设计

"儿童"是现代博物馆所要面对的重要目标观众群。"儿童活动区域"是博物馆为这一特殊群体所设计的专门活动场所。本文在参考国外博物馆成熟做法的基础上,结合上海中国航海博物馆儿童活动区域项目设计、实施的实际情况,从策划文本编写、内容深化、形式设计、施工及后期维护、营销设计流程等方面初步阐述其设计方法及设计理念,从而对目前国内博博物馆中儿童活动区域建设的现状和前景发展进行初步的探讨。     

图像合成中抠图技术的分类研究

在创意图像满天飞的信息时代下,掌握图像合成技术就是掌握图像领域的核心。所谓的图像合成就是把各式各样的图像、良好创意、巧妙设计完美融合。本文对图像合成中的抠图技术进行了详细研究,归纳出针对不同类别对象适用的抠图方法和技术。     

基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位

为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从图像中提取外观特征训练第1层回归森林模型,通过该模型生成针对当前特征点位置的偏移距离图;然后从偏移距离图中提取上下文特征,并结合外观特征训练第2层回归森林模型;接着将双层回归森林模型用于待检测的X射线头影测量图像,预测出图像中每个像素关于目标特征点的偏移距离;最后根据回归投票方法求得结构特征点位置.实验结果表明,基于双层回归森林模型的自动定位方法能较准确地获得头影测量图像中结构特征点的位置.     

一类二阶时滞神经网络系统稳定区域的划分及Hopf分支分析

讨论一类二阶时滞非自联神经网络系统的稳定性,给出了以时滞τ为参变量的参数空间(a,τ)中稳定性区域的划分,证明特征方程的纯虚根位于曲线Lk(a,τ)=0(k=0,1,2,…),(a<-1)上,在曲线Lk(a,τ)=0(k=0,1,2,…)的左侧特征方程式恰有2k个正实部的根,其余的根都有严格的负实部;在右侧恰有2k 2个正实部的根,其余的根都有严格的负实部;在曲线L0(a,τ)=0上,除了一对纯虚根外其余的根都有严格的负实部,Hopf分支值发生在曲线L0(a,τ)=0上,对不同的(a,τ),在L0(a,τ)=0的两侧,可以有不同稳定性的Hopf分支发生.     

丹参中丹参酮成分的分离与鉴定

本文探讨了通过采用新的提取方法利用乙醇，甲醇两种溶剂及可以反复再生利用的Sephadex LH-20柱，对丹参中丹参酮成分的分离提取，而改变了以往的使用硅胶，氧化铝等柱层析，及使用苯，氯仿，二氯甲烷等毒性较大的洗脱溶剂的提取，分离得到了两种单体化合物，即：丹参酮ⅡA，丹参酮Ⅰ．该方法的优点在于简便高效，毒性较低，纯度较高，成本较低。     

大庆盐碱土壤中微生物的分离纯化

采用牛肉膏蛋白胨培养基、高氏一号培养基、马铃薯培养基、查氏培养基4种培养基对大庆富强地区盐碱土壤中微生物进行分离纯化,从4种培养基中分离出8种相对优势菌.经形态学及生理生化鉴定,发现8种菌分属于细菌、放线菌、真菌,而且盐碱土壤微生物组成与植物分布有关.