基于Matlab的FIR数字滤波器设计

FIR数字滤波器是数字信号处理的一个重要组成部分,由于FIR数字滤波器具有严格的线性相位,因此,在信息采集和处理过程中得到了广泛的应用。本文介绍了FIR数字滤波器的概念,并在分析三种设计方法原理的基础上,借助Matlab仿真软件工具分别实现窗函数法、频率采样法和等波纹逼近法设计FIR滤波器。     

基于遗传算法的最优小波滤波器构造

基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究，重点在于解决对任意特定图像进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造，有效的染色体编码方案和适应值函数以及遗传算法的全局寻优性能，使得该方法在处理图像压缩优化问题有其独特的优点。     

基于MATLAB-FDATool的数字滤波器FPGA实现

随着数字技术的不断发展,数字信号处理技术(DSP,Digital signal Processing)已飞速扩展到移动通信、雷达卫星通信、多媒体系统、图像识别与处理系统等诸多应用领域.不同领域对功能实现、性能指标与成本方面的要求也在不断增加.DSP处理器(如TI的TMS320系列)曾经是系统核心器件的唯一选择,但由于当今DSP应用市场的迅速变化,它已不能满足全部的要求.     

基于MATLAB-FDATool的数字滤波器FPGA实现

<正>随着数字技术的不断发展,数字信号处理技术(DSP,Digital Signal Processing)已飞速扩展到移动通信、雷达卫星通信、多媒体系统、图像识别与处理系统等诸多应用领域。不同领域对功能实现、性能指标与成本方面的要求也在不断增加。     

基于电流传送器的电压模式KHN滤波器

提出了用电流传送器(current conveyor，简称CC)实现的电压模式KHN滤波新电路，并由此同时得到了高通、带通、低通、陷波滤波特性，且极点角频率与品质因素独立可调，计算机仿真结果与理论分析相符。     

基于CFA的通用二阶电压模式滤波器

提出了用电流反馈放大器（current-feedback amplifier,简称CFA）实现的通用二阶电压模式滤波新电路,并由此得到了高通、带通、低能、陷波滤波特性,且在各滤波电路中,固有频率与品质因素独立可调,计算机仿真结果进一步表明了理论分析的正确性。     

基于LabVIEW的数字滤波器设计与实现

数字滤波器是数字信号处理必不可少的器件之一。传统数字滤波器利用大规模集成硬件实现,虽然处理速度快,但功能不易改变。本文设计了一种基于LabVIEW的虚拟数字滤波器,利用虚拟仪器生成仿真信号,而后设置滤波器的参数,通过频谱测量模块对原始信号和滤波后的信号进行比较,将比较结果在上位机显示出来。通过测试可知,基于LabVIEW的虚拟滤波器不仅可以实现传统滤波器的功能,而且具有操作方便、结果直观、运行可靠、响应速度快、开发周期短等优点。     

基于MATLAB-FDA ool的数字滤波器FPGA实现

随着数字技术的不断发展,数字信号处理技术(DSP,Digital signal Processing)已飞速扩展到移动通信、雷达卫星通信、多媒体系统、图像识别与处理系统等诸多应用领域.不同领域对功能实现、性能指标与成本方面的要求也在不断增加.DSP处理器(如TI的TMS320系列)曾经是系统核心器件的唯一选择,但由于当今DSP应用市场的迅速变化,它已不能满足全部的要求.     

基于分立元件的DDS重构滤波器的性能分析

DDS的DAC所输出的频谱中包含有很多镜像频率,该镜像频率是造成DDS输出频率周期性抖动的主要因素,若要消除这种抖动获得纯净的输出频率,就必须充分了解重构滤波器的滤波特性和最优的构建方法。本文主要介绍了如何基于分立元件搭建性能最优的LC低通滤波器,并对不同的滤波器构建方式进行了特性分析和对比。     

基于LMS算法自适应滤波器的Matlab仿真分析

适应滤波器在信号检测、信号恢复、数字通信等许多领域中被广泛应用,因而一直是学术界一个重要研究课题.近年来,微电子技术和超大规模集成(VLSI)电路技术的飞速发展又促进了自适应滤波技术的进步.自适应滤波技术正是由于具有对干扰频率不敏感且其权值调整是基于对系统参数的优化等特点,而越来越多地受到人们的关注.     

基于全方位结构元层叠滤波的混合滤波器

在利用全方位多结构元形态滤波器的细节保持能力和改进的中心加权中值滤波的强去噪能力的基础上，结合最优全方位结构元约束层叠态滤波的思想，提出了一种混合滤波器设计方案。理论分析和图像处理仿真实验表明，该滤波方案既能有效地滤除噪声，又可充分保留图像的细节、特别是高频细节信息。     

基于小波域维纳滤波器的信号稀疏表示

经典小波分解对信号稀疏化效果不佳,为此设计了基于小波域经验维纳滤波器的稀疏表示算法. 该算法可自适应地衰减每个小波系数,增大系数的稀疏度及可压缩性,从而提高压缩感知算法对信号的恢复质量. 仿真结果表明,与传统的基于小波变换的信号稀疏表示及恢复算法相比,该算法较大地提升了对信号及图像的恢复质量.     

基于最小补偿电流算法的有源电力滤波器

在分析一种用于检测谐波和无功电流的最小补偿电流控制算法的基础上,提出一种有源电力滤波器的设计方法,该方法在同一个闭环中对谐波和无功电流进行计算并产生相应的补偿电流.与目前的控制算法相比,采用最小补偿电流算法设计的有源电力滤波器具有更简单的结构、更高的精度和更好的补偿性能.仿真结果证明了该控制算法和电路结构的有效性.     

基于MOCCII的多功能n阶电流模式滤波器

提出了一种结构简单、传输精度高的CMOS MOCCⅡ（second generation current conveyor with multiple outputs，多端输出的第二代电流传输器）电路及基于MOCCⅡ的具有IFLF（inverse follow leader feedback，反向跟随领先节反馈）结构的多功能n阶电流模式滤波器电路。该滤波器电路包含n 2个有源器件、n个电容及n 4个电阻，可以产生n阶低通、带通、高通、带阻及全通电流模式滤波器，文中对MOCCⅡ电路及滤波器进行了PSPICE模拟。     

基于LMS算法自适应滤波器的Matlab仿真分析

适应滤波器在信号检测、信号恢复、数字通信等许多领域中被广泛应用,因而一直是学术界一个重要研究课题。近年来,微电子技术和超大规模集成穴VLSI雪电路技术的飞速发展又促进了自适应滤波技术的进步。自适应滤波技术正是由于具有对干扰频率不敏感且其权值调整是基于对系统参数的优化等特点,而越来越多地受到人们的关注。传统的自适应滤波器主要在时域中实现,采用抽头延迟线(TappedDelayLine)结构及Widrow-Hoff自适应LMS算法。这种方法算法简单,稳健性也比较好,因而被广泛的应用。但是滤波器的阶数可能会很高,步长系数可能会很小,收敛性…     

基于CCⅡ的新型通用电压模滤波器

本文提出了一种新的由７个第二代电流传输器、一个电压跟随器及８个ＲＣ无源元件组成的３个输入１个输出的电压模滤波器．     

基于快速FIR算法的自适应滤波器的VLSI实现

【目的】自适应滤波器能根据优化算法来自动调整传递函数,是一种强大的自适应系统,在信号处理、通信、雷达、声呐、地震学、导航系统和生物医学工程等领域有着广泛应用。随着集成电路工艺技术的发展,电路功耗显得尤为重要,可提升收敛特性和吞吐率。【方法】本研究提出一种基于快速FIR算法的3并行延时LMS自适应滤波器的架构,设计一种新颖的硬件高效架构,用于并行自适应3条支路的权重更新。与传统滤波器结构相比,并行滤波器具有更高的吞吐率和更低的功耗。为提高自适应数字滤波器的收敛特性,从三条权值更新支路中选择一个具有更好系统性能的分支。采用细粒度的算术运算单元和重定时技术,能有效降低关键路径的延时。【结果】从ASIC综合结果可知,与现有最佳结构相比,本研究所提出的3并行9抽头滤波器架构的功耗降低近16%,面积延时积(ADP)降低近11%。【结论】本研究所提出的架构设计具有重要的实践指导意义。     

基于电流传输器的三输入单输出多功能滤波器

利用第二代电流传输器(CCll)构成一种三输入、单输出多功能电流模式滤波器，这个滤波器电路仅使用了三个第二代电流传输器(CCll)，四个接地电阻和两个接地电容，通过选择电路的三个输入端及其组合，即可在输出端得到低通、高通、带通、陷波和全通五种信号处理功能．并通过计算机软件PSHCE进行仿真．充分证明了该滤波器的正确性，该电路不但结构简单，而且角频率ω0和品质因素Q可实现独立可调．无源灵敏度较低，     

基于Monte Carlo分析的CC Ⅱ状态变量滤波器设计

论述了采用CMOS晶体管构建CCⅡ(第二代电流传输器)的基本原理与应用.采用CCⅡ分层模块形式进行了电流模式多功能状态变量滤波器的设计、建模与仿真.通过Hspiee对内部CMOS模型及外部元件参数进行了参数容差的MonteCarlo分析和功能验证.仿真结果与理论分析一致.与同类电路比较,该系列电路结构简单,便于集成.     

基于单周控制的三相三线制有源电力滤波器

设计了一种单周控制的三相三线制有源电力滤波器,该滤波器工作时无需检测三相负载电流和三相输入电压,无需进行繁琐的参考电流、无功电流和谐波电流计算;只需检测两相电源电流和直流侧电容电压,通过简单计算就可直接求出每个开关周期内各开关的占空比.给出了该滤波器的控制方程,并对其进行了仿真研究,仿真结果表明新设计的滤波器能有效补偿谐波和无功电流,抑制负载不对称。