共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
基于显微图像的动物纤维鉴别技术 总被引:1,自引:0,他引:1
羊绒与细羊毛的主要辨识依据是两者的表皮鳞片模式.该领域内常用的一项技术是分析纤维的SEM图像,通过鳞片边缘高度来区分两类纤维,但其成本高昂,且有8%的误差.该文提出区分两类纤维的新方法,首先将显微摄像系统获取的纤维图像处理成单像素宽度的二值骨架图,通过该二值骨架图提取纤维鳞片的4个相对形状参数,构建贝叶斯 分类模型.数值实验表明,尽管该模型是基于光学显微镜的,但其分类性能却相似于基于扣描电镜的模型,对羊绒与细羊毛(70S)的正确识别率达到90%. 相似文献
3.
4.
基于CFA的通用二阶电压模式滤波器 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了用电流反馈放大器(current-feedback amplifier,简称CFA)实现的通用二阶电压模式滤波新电路,并由此得到了高通、带通、低能、陷波滤波特性,且在各滤波电路中,固有频率与品质因素独立可调,计算机仿真结果进一步表明了理论分析的正确性。 相似文献
5.
陈慧 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2015,31(2):61-63
针对常规插值方法在图像放大时出现的边缘模糊现象,提出了一种基于边缘和小波变换的图像插值算法,小波变换提高了插值图像的边缘高频细节信息.算法首先使用小波变换提取图像边缘,通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘这两个区域;对不同的区域分别进行图像插值.实验结果表明,用该方法对图像放大,能提高插值图像边缘的清晰度. 相似文献
6.
提出一种基于零水印的医学图像真伪性认证算法.该算法对原始医学图像进行分块整数小波变换,在每个分块的低频和高频分别提取4个系数,取其最低有效位与文本水印的对应位相异或,得到2个密钥作为零水印,认证时使用这2个密钥恢复水印信息.算法复杂性低安全性高,不改变原始医学图像.结果表明,该算法能够实现对医学图像的真伪性认证,具有较好的篡改定位能力. 相似文献
7.
该文运用计算机数字图像处理技术,对气体火焰和煤粉火焰的图像特性进行了试验与理论研究。在此基础上,运用现代人工神经网络智能理论,提出并建立了燃烧火焰状态的图像识别方法,开发出一套具有实用价值的火焰实时诊断识别系统。 相似文献
8.
9.
研究层次分析法中判断矩阵次序不一致调整的方法.从判断矩阵次序一致性的定义出发,通过定义三角形元素和影响度,得到了调整判断矩阵次序不一致的新算法.给出了算例,表明算法是有效的. 相似文献
10.
《黑龙江大学自然科学学报》2018,(6)
在高光谱图像亚像元定位领域中,基于插值的亚像元定位算法具有无参数、无迭代、快速运算等优点,得到了广泛的应用。传统的基于插值的亚像元定位算法由于原始高光谱图像分辨率低和现有的光谱解混技术的局限性,使得丰度图像不能充分携带原始高光谱图像的先验信息。针对这一问题,提出了一种新型基于插值的高光谱图像亚像元定位算法。将插值算法直接应用于原始低分辨率高光谱图像,得到高分辨率图像。将高分辨率图像通过光谱解混得到具有丰富原始图像先验信息的丰度图像,利用丰度图像提供的信息将类别标签分配到每个亚像元中,获得亚像元定位结果。仿真实验证明,该方法可以充分地携带原始图像的先验信息,获得比传统的基于插值的亚像元定位算法精度更高的结果。 相似文献
11.
针对存在色像差的合成图像,提出一种基于纵向色差特性的篡改检测方法.对于图像中深度相似的目标,分别基于局部相位相干性提取3个通道的锐度特征,根据通道间的锐度差异估计纵向色差强度和方向.比较多个目标的纵向色差特性,根据纵向色差分布的不一致检测图像篡改.实验结果表明,该方法能够有效鉴别合成图像的真伪. 相似文献
12.
基于小波系数方向特性的图像融合新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了图像的提升方案小波变换蓑统计了图像经小波变换后各高频子带系数的方向区域特性,据此提出了一种新的基于小波系数方向特性的图像融合方法.对于低频子带的每个系数,采用加权平均的融合规则确定低频融合系数;对于各高频子带的每个系数,根据其所在子带的方向特征,采用方向特性的融合规则确定高频融合系数.本文对多幅图像进行了融合仿真实验,并用信息熵和平均梯度对融合结果进行了客观的评价.实验结果表明,基于小波系数方向特性的图像融合算法要优于传统的融合算法,具有一定的实用性. 相似文献
13.
15.
16.
<正>印刷墨色均匀一致是印刷产品质量控制的基本内容,而印刷墨色不一致则是印刷过程中的常见质量问题。纵观印刷工艺过程,产生印刷墨色不一致的原因是多方面的,有工艺技术不当、原材料特性不良及操作技术不当等方面的原因。本文,笔者从输墨量、油墨的稀稠及印刷的压力等操作技术方面分析印刷墨色不一致的原因, 相似文献
17.
18.
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割是河流检测与识别的关键步骤,为了进一步提高河流SAR图像分割的准确性,提出一种基于Shearlet变换、Krawtchouk矩不变量及模糊局部信息C均值聚类的河流SAR图像分割方法.首先,对河流SAR图像进行Shearlet分解,提取其纹理特征,构成特征向量的前半部分;然后,计算河流SAR图像的Krawtchouk矩不变量,作为其形状特征,构成特征向量的后半部分;最后,利用模糊局部信息C均值算法依照上述特征向量进行聚类,由此得到河流SAR图像分割结果.大量实验结果表明,与近年来提出的脉冲耦合神经网络结合最大方差比准则分割法、Gabor小波变换结合模糊C均值聚类分割法、FLICM聚类分割法相比,所提出的方法在主观视觉效果以及客观定量评价指标误分割率上均有明显优势,且分割河流SAR图像更加准确. 相似文献
19.
根据插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法.该算法只须对彩色的宿主图像和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率.且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性. 相似文献
20.
利用JPEG压缩特性的合成图像检测 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种利用压缩特性进行JPEG合成图像检测的方案。由多幅JPEG图像内容拼接而成的合成图像中往往存在质量因子不一致性或分块位置不一致性,这两种不一致性可以作为检测JPEG合成图像的有力证据。该文所提方案先对待检测图像进行尝试性的再压缩并考察失真程度,以估计主要内容曾经历过的压缩情况,然后根据再压缩在不同区域引起的失真程度的起伏变化识别合成图像。该方法还可区分合成图像内容的不同来源,并分析质量因子不一致性或分块位置不一致性,为揭示图像伪造行为提供辅助信息。 相似文献