一种基于CBR的个性化推荐算法

随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向.本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法.在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好...     

基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究

随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分析,指出存在两种实现协同Web搜索的方式,提出了一种基于CBR(case-based reasoning)的协同Web搜索模型,并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。     

垂直搜索在个性化Web搜索中的应用

本文先介绍了个性化Web搜索,然后根据个性化Web搜索提出的要求引出了垂直搜索技术,并探讨了与通用搜索引擎相比较而言．将垂直搜索应用于个性化Web搜索的优越性。最后介绍了垂直搜索中的关键性技术,即信息提取技术,并着重给出了基于网页布局和关键字段的信息提取技术。     

面向语义搜索的推荐模型研究

随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切.提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个计算模型.在此基础上结合Nutch搜索引擎平台,开发面向语义搜索的推荐系统,实际使用证明推荐效果良好.     

一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现

针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能。最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性。     

一种基于Ajax的Web车辆监控系统设计与实现

针对目前基于Web的车辆监控系统由于浏览器处理功能有限而产生地图加载速度慢、车辆运行轨迹显示不连贯等诸多问题,通过对车辆监控系统典型架构的研究,利用Ajax模式和GIS Web Services相结合方式,设计并实现了一种基于Ajax的Web车辆监控系统.此系统采用Ajax异步调用GIS Web Services的方式,在无需增加网络带宽和任何浏览器插件的情况下,能够在浏览器端对车辆运行轨迹进行准确实时的显示.实验表明:采用所提方法降低了浏览器与服务器之间的通信量,加快了地图的加载速度,使系统的性能得到了显著提高.     

基于Web的网上推荐图书系统——以北京化工大学图书馆网上推荐图书系统为例

探讨了研究开发一种比较完善的基于Web的网上推荐图书系统的必要性和可行性,介绍了北京化工大学图书馆开发的基于Web的网上推荐图书系统,利用此系统可以很好地实现读者推荐新书的个性化服务。     

垂直搜索引擎及其个性化推荐研究

针对通用搜索引擎在当前网络搜索应用中出现的搜索结果冗余度过大、信息定位不准确的问题,对垂直搜索引擎进行了研究,剖析了通用搜索引擎和垂直搜索引擎的体系结构,比较了两者的工作流程和搜索结果进行,利用垂直搜索引擎专注于某一领域从而降低了＂一词多义＂现象的特性,有效提高了查全率和查准率。针对垂直搜索引擎在无法满足不同用户的个性化需求方面的不足,分析了垂直搜索引擎的个性化信息检索和推荐技术,然后从实际应用出发,设计和实现了基于用户和文档特征向量矩阵的个性化检索和推荐算法。     

基于Web挖掘的个性化推荐系统的设计

介绍Web数据挖掘概念、个性化推荐技术,着重设计了一个基于Web挖掘的个性化推荐系统,并给出了个性化推荐核心模块的实现过程。本系统根据Web挖掘过程,结合基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法的实现。     

Web知识挖掘与计算机网络

通过阐述Web知识挖掘:搜索引擎的现状、原理及分类,指出了传统搜索引擎存在的不足,介绍了一种基于概念搜索的Web知识挖掘:智能搜索,并对其原理及基本实现进行了简要说明.在此基础上,提出了智能搜索的研究动向.