土壤有机质空间变异特征研究

以面积4．7hm^2的农田为研究区，采用网格法选取了92个观测点取样，测定0～15cm耕层土壤的有机质含量。结果表明，土壤有机质表现为强烈的空间自相关，有机质的空间变异性主要由结构性因素引起，其变异函数符合指数模型。     

滨海平原农田土壤含盐量空间变异分析

以江苏省射阳县为例,对该县节水灌溉条件下农田土壤含盐量,地下水含盐量进行取样检测,应用地质统计学方法对所取得的数据进行理论分析,结果表明：该地区土壤含盐量服从正态分布,半变差函数符合五次球状函数,地下水含一服从对数正态分布,半变差函数符合三次球状函数,利用GSLIB软件,绘制了该县土壤含盐量和地下水含盐量等值线图,为该地区水土管理,防止土壤盐渍化提供了决策依据。     

甘家湖退化湿地边缘带土壤有机质空间变异研究

通过统计学特征值和土壤退化指数分析方法,对甘家湖梭梭林国家级自然保护区的湿地边缘带土壤有机质空间分布特征进行研究,通过统计学特征值和土壤退化指数分析,结果表明:甘家湖湿地土壤有机质含量的水平空间(0～5 cm)分异为胡杨林土>芦苇湿地>耕地>盐化草甸土>梭梭灌木林土,变异程度为47.20%.垂直空间分异上差异显著,表层土壤有机质含量高于中层,中层高于下层,变异程度胡杨林土90.88%、芦苇湿地55.08%、盐化草甸土64.47%、耕地46.03%,梭梭灌木林土71.43%.土壤退化指数芦苇湿地-47.27%、盐化草甸-54.55%、耕地-33.09%、梭梭灌木林土-78.18%,定量反映了不同强度人为干扰下湿地土壤有机质的退化程度,表明原生生态系统随人为活动干扰强度加剧而退化程度加深.     

新疆北疆土壤养分空间变异特性的初步研究

测定了36个土样的有效养分(碱解氮、有效磷、有效钾、有效锌)和有机质的含量，结果表明，碱解氮、有效磷、有效锌、有机质和有效钾含量的空间自相关性较强。采用Kriging指数模型的拟合效果最佳。对试验点空间预测结果说明，土壤碱解氮、有效磷、有机质含量的空间变异程度大，而有效钾、有效锌含量的空间变异程度小。     

杭埠河流域土壤全氮和有机质的空间变异特征

在地理信息系统的支持下,利用地统计学方法,初步分析杭埠河流域土壤全氮和有机质的空间变异特征,并利用Kriging插值法绘制了土壤全氮和有机质的空间分布图.结果表明:研究区域内土壤全氮块金方差与基台值之比C0/(C0 C)在26.047%～27.55%之间,具有中等程度的空间变异,是由结构性因素和人为活动等随机因素共同作用的结果,有效变程为43 km;土壤有机质块金方差与基台值之比G0/(C0 C)在13.15%～33.33%之间变化,具有强的空间相关性,主要是由结构性因素引起的,而人为等随机因素影响较小.土壤全氮和有机质的空间分布相关性明显,相关系数为0.813 6,空间分布格局基本一致,具有西南山区含量较高,东北滨临巢湖的平原区次之,中部丘陵地区和沿河两岸的岗区最低,反映出了地貌变化对研究区域土壤全氮和有机质空间分布的影响.     

丘陵地区植烟土壤有机质空间变异研究——以重庆市彭水县为例

以重庆市彭水县为例,采用传统统计学和地统计学方法研究了丘陵地区植烟土壤有机质的空间变异特征．传统统计分析结果表明：研究区域内土壤有机质含量平均为26．99g／kg,变异系数为0．33,属于中等变异强度．比较了不同趋势效应下普通Kriging法的插值误差,结果表明应考虑有机质分布的各向异性和二阶趋势效应．在此基础上采用普通Kriging插值法得到该区土壤有机质含量的变异特征,其变异主要发生在西南到东北方向,这与该地区的地形和人为活动有密切关系．     

土壤有机质研究方法进展

土壤有机质是反映土壤肥力的重要指标,作为土壤类型划分依据历来是农业经济关注的重点,也是土壤学研究的重点.随着可持续理念的增强和寻找人为因素对土壤质量影响指标的强烈愿望使得土壤有机质的研究重点发生了巨大变化.文章系统地阐述了多样化的研究方法,在总结与比较中回顾了SOM的研究历程并对其发展前景进行了展望.     

基于GIS和地统计学的烟田土壤养分空间变异特征研究

基于GIS和GPS定位技术,结合网格取样,用地统计学方法研究了褐土烟区土壤养分(有机质、碱解氮、速效磷、速效钾)的空间变异规律,并绘制了养分空间分布图.结果表明:土壤养分在整个研究区内均表现出中等变异水平,其变异性大小表现为:速效磷有机质碱解氮速效钾.除有机质外,其它元素都表现出较强的空间结构性,土壤有机质的空间相关距最大,达447m,碱解氮的自相关距最小,仅123m;速效磷和速效钾的相关距分别为337m和345m.基于半方差函数模型,用普通克里格法对研究区土壤养分进行了克里格插值,结果表明:有机质在研究区内普遍缺乏,速效磷、速效钾含量中等,而碱解氮含量在整个研究区分布较复杂,呈零星装分布.     

怎样增加土壤有机质

土壤有机质是土壤肥力的主要物质基础之一。有机质对提高土壤肥力的作用可以概括为以下几方面：     

矿区土地复垦与土壤修复研究进展

矿山废弃地对生态环境破坏严重,矿区土壤修复是确保生态环境安全和可持续发展的关键.从开采方式、复垦理论、土壤类型、修复技术、生态效益评估方面总结了国内外矿区土地复垦的研究进展,并对我国矿山土地复垦工作进行了展望.结果表明：(1)在矿区土地复垦程中,应关注前期的准备工作与后期生态恢复的最佳结合;实现水土保持和植被恢复治理,对促进矿区土地快速修复起到关键作用.(2)土壤修复措施需要实现进一步创新,要开展多领域、多学科协作发展物理、化学和生物修复方法;加快土壤理化性质的恢复,提高植被覆盖率,改善小气候.(3)需要对矿区进行修复生态效应评价,建立较为一致且完善的质量评价体系,对矿区土地复垦治理方案的建立与实施均有指导作用.     

地统计学用于近海有机物浓度估值的研究

通过对地统计学的研究和地理信息系统（GIS）软件的应用，提出了一种基于环境监测数据的估计近海有机物浓度分布的新方法、首先，在GIS环境中建立监测站位和功能区两个专题图层；然后，对监测站位的COD数据进行地统计学分析，确定研究海域有机物分布的空间结构特征；以此为基础，采用普通克里格法对有机物浓度进行空间插值，并将结果显示在GIS软件中，从而得出整个研究海域的有机物分布情况．通过实例分析表明，该方法避免了复杂的模型计算，原理简单、实用性强，有利于在近海环境管理中的试用．     

基于地统计的土壤有效磷空间变异分析--以广东乳源县乳城镇为例

在借鉴国内外学者研究成果的基础上,利用地统计学方法对乳城镇采集的土壤样品数据进行土壤有效磷的空间变异分析。结果表明：研究区的土壤有效磷在空间分布上西部含量高于东部。土壤有效磷含量20～40mg/kg分布面积最广,约占总面积的69%。在此基础上,提出合理施用磷肥的建议。     

榆林景观生态完整性的地统计分析

景观生态完整性是一种区域化变量,具有异质性,其异质性随时间发生变化,且在不同年份受不同因素的驱动。利用地统计学方法,运用GS+9.0软件对榆林市景观生态完整性(LEI)的各向同性和各向异性变异进行了研究。在各向同性条件下,2000年、2005年、2010年和2015年由随机因素引起的空间异质性分别占总空间异质性的7.30%、45%、43.5%和30.7%,主要表现在10 km范围内。而在这4年中,由空间自相关因子引起的空间异质性分别占92.7%、55%、56.5%和69.3%,主要表现在10 km和54.6 km、153.6 km、181.8 km以及 119.4 km之间,榆林这几年空间异质性主要由空间自相关因素引起。LEI的块金值与基台值之比从0.073 变化到0.45,反映了LEI具有中度到强度空间相关性。景观生态完整性的空间格局越简单,空间依赖性越强。各向异性条件下,2000年、2005年、2010年和2015年以空间结构性变异为主,分别占到总空间变异的71.84%、70.00%、71.85%和85.80%。景观生态完整性的空间格局是景观特征的综合反映,并受随机因素和结构性因素的共同作用,地统计学可以很好地表达景观生态完整性的空间异质性。     

珠江三角洲典型区农业土壤镍的空间结构及分布特征

 通过对东莞市118处农业表层土壤和5处典型土壤纵剖面的取样调查,利用常规统计学和地统计学方法研究了土壤中镍的空间结构和分布特征。结果显示,东莞市农业土壤镍含量为2.29~58.00 mg·kg^-1,平均值为21.22 mg·kg^-1,远高于广东省土壤背景值;镍的空间结构表现为明显的几何各向异性,各向异性比约为1.7,长、短轴分别在118°和28°方向;指数模型对于实验变异函数的拟合效果较好,变异函数表现出明显的块金效应,块金值在基台值中所占的比例约为40%,表明东莞市农业土壤中镍具有较强的空间相关性;镍的空间分布具有明显西部高、东部低的地域特征,其空间分布主要受成土母质和地形的控制,镍主要来源于成土母质,另外人为活动对镍的空间分布也有显著的影响。     

山区深厚软土处理技术研究

山区深厚软土由于其位置的特殊性,高速公路在穿越该区软土地基时,选择合适的处理方法尤其重要。通过对珠江三角洲地区某高速公路在穿越山区丘陵处的深厚软土时所采用的处理方法工程实例分析,重点研究了山区深厚软土地基处理技术,对山区深厚软土的处理方法进行了对比分析,同时就山区深厚软土的处理技术进行了探讨,为今后的工程建设提供技术参考。     

自然宇宙之数学原理--自然宇宙设计、制造、运行的过程(理论浅述)

这是被人类誉为最神奇、“根本”无法探索的世界，是人类从未进入的领域，这里的一切都是“创新”，都是“发现”。您不会从中找到任何学科的影子，反而能找出所有科学、知识、宇宙万物的源泉。他被科学界赞为“上帝”的思想、科学的“圣杯”，然而它不曲高和寡，却与您如此接近——像久别的友人，回来了!任何一位真正热爱自然科学，心境纯真的人都会与她共鸣!     

地统计学在土壤科学中的应用

地统计学目前在土壤科学中得到广泛的应用和发展,利用地统计学探索土壤特性的空间分布特征及其变异规律,已经成为认识土壤特征的一个重要工具.在对地统计学的基本原理及地统计学在土壤物理特性、土壤养分、土壤盐分、土壤重金属等土壤特性空间变异研究中的应用进行研究总结的基础上,对存在的问题及发展趋势提出了一些看法.     

宁夏引黄灌区灌淤土土壤养分空间变异性研究

采用规则网格取样、土壤养分状况系统研究法,应用一般统计学和地统计学理论研究宁夏灵武良繁场灌淤土耕层土壤有机质和速效Ca、Mg、K、P、S、NH4+-N含量空间变异性.结果表明,研究区土壤NH4+-N、速效K、P含量普遍较低,其低于临界值的比例分别为100%、61%和53%;速效P的变异系数最大,为66.6%,其它养分变异系数在19.1～34.8%之间.地统计学分析表明,NH4+-N和速效S在该采样尺度下不具备空间自相关性,而有机质、Ca、Mg、K、P具有较强的空间自相关性,块金效应在(0～20)%之间.在此基础上,利用普通克里格插值方法绘制了土壤速效Ca、Mg、K、P含量分布图.基于土壤养分状况和空间分布特征,目前仅需要考虑对该村土壤K,P进行分区管理.     

城市工业园区土壤重金属含量的空间结构特征及分布规律

城市工业园区不断发展,园区内工、农业生产等人为活动造成园区内土壤环境质量不断下降,地表土壤重金属污染环境日益突出,揭示园区内地表土壤重金属分布规律及其主要影响因素,是城市工业园区土壤污染防治和修复的重要基础保障.以湖南省湘潭市工业园区为例,利用地统计学和GIS空间分析技术结合的方法,对工业园区地表土壤中6种重金属Cr,Cu,Ni,Zn,As,Cd的空间结构特征和分布规律进行了研究,研究结果表明：6种重金属中元素Cr,Cu,Ni,Zn符合正态分布,As,Cd符合对数正态分布.研究区内6种重金属元素的实验半变异函数理论模型拟合效果较好.Cr的变程最大,其空间相关距离达到了93.3 km. Cu,Zn,Ni,As的空间相关性较强,元素的空间相关性受人为因素的影响较小;Cr,Cd具有中等程度的相关性,其空间相关性受自然因素和人为因素的综合影响.城市土壤中As,Ni,Zn,Cd,Cu的含量分布与研究区内工业企业的分布有密切关系.