基于熵权TOPSIS的供需网企业合作伙伴选择决策模型

以多功能开放型企业供需网为研究对象,建立企业合作伙伴选择的决策模型。基于产品供需合作、技术供需合作、资金供需合作、管理供需合作、人才供需合作、信息供需合作等6因素构建企业合作评价指标体系;在此基础上,结合TOPSIS方法,建立基于权重系数的企业合作伙伴选择递阶层次评价模型;通过计算候选合作伙伴与各层次最优合作理想解的距离,确定候选合作伙伴的优劣排序。实证应用研究,验证了供需网企业合作评价指标体系构建的科学性,以及合作伙伴选择递阶层次评价模型的有效性和可操作性。     

改进灰局势决策在技术创新合作伙伴选择中应用

分析并总结了国内外技术创新合作伙伴选择的研究概况.针对合作伙伴选择的量化评价中存在"贫信息"、"少样本"、"多目标"与"不确定性"等问题,提出一种熵值法改进的灰局势决策方法.该方法利用信息熵技术对指标客观赋权,进而借助灰局势决策模型实现多维综合评估.实证研究结果表明运用该方法评估选择企业技术创新合作伙伴是有效可行的.     

多目标决策方案排队法的矩阵算法

对多目标决策分析中基于相对位置估计的方案排队法，给出了一种矩阵算法．该方法简便、实用。     

基于自适应环境因子熵权决策的多目标特征选择

多目标进化算法在特征选择方面有显著的优势,但其求解高维数据最优特征子集的性能依然较差,且从获得的Pareto解集中选择合理最优解仍是一个挑战性的问题.为了解决该问题,提出一种基于自适应环境因子熵权决策的多目标特征选择算法.首先,通过设计环境因子来自适应识别关键特征,优化候选特征子空间;其次,将环境因子嵌入改进的交叉算子和变异算子,实现全局最优特征子集的自适应搜索;最后,利用关联环境因子的熵权决策策略,从获得的Pareto解集中选出最优解.实验表明,与现有的五种多目标特征选择算法相比,提出的算法具有更高的分类精度,并能准确地获取全局最优解,验证了该算法的有效性.     

基于模糊群决策的虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题,首先从经济学角度提出以降低虚拟企业运作周期中的合作总成本为出发点来设计指标体系,在进一步分析了合作总成本的构成及其影响因素后建立了包括显性成本、伙伴的技术能力、客户服务水平等在内的8个指标;鉴于指标权重确定和指标信息量度的困难,利用专家的主观判断并通过语言变量转化为对应模糊数;在信息的不对称条件下为使决策科学合理,采用了群决策方法来集成各领域不同专家的信息,给出了相应的数学模型并计算出用模糊数表示的候选者综合评价值;针对模糊数的排序,引入了一种简单的实用方法·最后,用一个算例来阐释其应用过程·     

一种给出方案不完全偏好信息的多指标决策方法

针对决策者给出决策方案的不完全偏好信息的多指标决策问题。给出了一种逼近于决策方案偏好信息的决策分析方法，并给出了一个算例。     

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。     

基于有效性指标的聚类算法选择

为数据集选择合适的聚类算法是获得高质量聚类结果的前提和保障.提出了基于有效性指标的聚类算法选择方法,通过对不同聚类算法的聚类结果的质量评价为数据集选择最适合的聚类算法.该方法的优点是在对数据集的情况了解甚少的情况下,也能有效地保障聚类质量.实验结果表明本文方法十分有效,为实验数据集正确选择出最适合的聚类算法,并获得了高质量的聚类结果.     

多目标决策限界搜索法的一种改进算法

为多目标决策提出了一种新的交互式算法，即在交互式多目标决策的限界搜索法的基础上提出一种改进算法。这种新算法继承了原先算法的优点，并且较原先算法有较多的改进和提高，因而它具有更多的优越性和更强的实用性。     

多指标运输问题的数学模型及算法研究

对多指标运输的决策,通过"转化”和"归一”两种方法,将此类问题分别转变为相应的多目标优化模型来处理,从而为多指标运输问题的决策提供了一种科学的决策方法.     

基于企业整体模型的供应链信息流研究

在全球供应链中,企业结束了博弈零和态势,建立了双赢的合作关系,企业间通过物流、信息流、资金流优化,实现人、经营、技术三要素集成,建立现代管理模式。文章基于供应商—客户信息驱动的供需关系,分别论述了采购、库存、生产、配送等模块的企业整体模型供应链管理。为了全面增强企业TQCS,在分析信息贯穿供应链各环节的基础上,利用IDEF分析及建模方法,构建出企业整体模型供应链信息流框架。     

精益供应链环境下企业物流供应商的评价与选择

在分析精益供应链对物流供应商选择评价指标特点的基础上,建立了精益供应链环境下企业物流供应商的评价指标体系．结合改进的层次分析法和离差决策法,利用主观权重和客观权重对物流供应商进行了综合分析,进而构造了物流供应商的综合评价模型．最后,通过算例验证了所选择的指标体系及综合评价模型的科学性与可行性．     

企业供应链整合实证分析

近年来,供应链管理和应用引起了很多中国企业的重视,一些企业在成功实施供应链管理的同时获得了一定的竞争优势;也有一些企业没有实施供应链管理,但这并没有影响其在行业中的地位.文章针对上海贝尔阿尔卡特公司和北京晓通公司两个典型案例,从企业ERP系统、上下游的压力、竞争对手的压力、在供应链中的地位和一致的标准 5个方面进行分析,探讨了企业实施供应链整合的动因,目的在于为企业选择是否实施供应链整合提供参考.     

多目标决策在供应商选择中的应用研究

层次分析法是一种综合且实用的多目标决策方法。本文根据选择供应商的过程特征和供应商的评价指标体系,论述了层次分析法在多目标供应商决策中的作用。并以A公司的电脑硬件供应商选择为例,通过实证分析得出层次分析法为供应链核心企业选择供应商的一种科学决策方法,该方法具有易于操作和便于在实际工作中应用的优点。     

一种基于专家权重的方案排序方法

由于群体决策的相对熵模型和特征根法模型给出的是一个完全确定的方案排序结果,没有定量描述最终结果的不确定性,对同一个方案进行决策时可能会产生冲突;文章利用判断矩阵的信息求得专家权重,提出了可以定量描述不确定性的专家权重排序方法;最后的案例说明该方法是可行的、有效的。     

基于多Agent的供应链类虚拟企业设计

分析了供应链类虚拟企业的协作模型和基于Agent的供应链类虚拟企业的特点,结合虚拟企业的创建和运行过程,提出了虚拟企业的两层结构模型,其上层结构为虚拟事务协调中心,下层结构为虚拟工作团队和备选能力团队.在此基础上,对基于Agent的供应链类虚拟企业的组织结构、运行结构和功能结构进行了设计,并对设计方案的实施步骤进行了探讨,为基于Agent的供应链类虚拟企业的具体实现打下了基础.     

动态联盟合作伙伴的博弈分析与选择

供应链管理是企业新管理模式的典型代表,是企业价值链的一部分,现今被称为企业第三利润的源泉。动态联盟是现代企业合作的重要形式之一,它可以有效地降低企业交易成本,同时联盟内的成员企业能够共同分担风险。文中论述了企业动态联盟产生的背景和影响其合作的因素,应用博弈论的思维对企业结盟行为分析,得出在不同条件下企业最优行为决策,同时提出评价和选择最优合作伙伴方法。     

供应链运作中的时间压缩策略分析

为了提高供应链的市场竞争能力,本文从供应链的两条提前渠道———物流和信息流的传递渠道,分析供应链运作中的时间压缩策略。基于史蒂芬纽的研究成果,物流的时间压缩从以下三个方面进行分析:企业供应链、产品供应链、供应链合作伙伴关系。信息流的时间压缩通过信息共享和人员培训两种途径来进行。并指出:物流和信息流的时间压缩是并立而行的,只有两者的密切合作才能使全部循环时间达到最小。     

基于信息熵的粗约简及其Bayes解释的供应链需求集成分析

针对供应链管理中需求与供应的集成化方式的选择问题,从软计算的角度对现有供应链的集成信息进行数据挖掘和知识发现,并提供了相应的辅助决策解释：用信息论观点下基于条件信息熵的方法进行决策表属性约简,得到企业选择需求集成的方式与动机之间关系的知识,进而以此知识指导供应链企业针对不同动机选择恰当的需求集成方式,并给出所有决策建议的Bayes解释．最后以算例分析证明本文给出的定量分析与定性解释相结合的决策过程更完备．     

不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法

针对属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种区间数熵权的确定方法·依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路,首先,通过构建两个最优化模型,求得区间熵;然后根据传统熵权确定公式及区间数运算法则得到以区间数形式表示的属性熵权·该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的属性熵权能够较好地反映各属性信息的差异程度·最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性·