计算机视觉中的图象选择

从视觉心理学的角度阐述了计算机视觉只能有效地处理经过选择的图象，并给出了一些选择图象的准则。     

连续小波变换与视觉不变性的局部化描述

视觉不变性描述是计算机视觉的核心问题之一，经黄的视觉不变性描述有傅里叶描述器、矩法不变性等，但是它们都是全局性描述，因而极易受局部遮挡与噪声的干扰，文中研究不同尺度的信号在连续小波变换下的性质，并在此基础上提出了一种基于连续小波变换的具有很好局部化性质的视觉不变性描述，解决局部遮挡条件下的识别问题，并给出了有关实验结果，文中最后讨论了 定不变性描述同图象尺度边缘的关系以及应用时的有关问题。     

基于小波的具有选择性注意力机制的初级视觉模型

提出了一种新的初级视觉模型，在此模型中，提出了一个基于小波时频特性的非均匀采样方案，以非规整信息表示图象信号，并形成多分辨率处理通道，通过引入一个反馈通道来模拟人眼的“眼动”，形成反馈闭环控制，最终我们试图通过此系统实现具有选择性注意力机制的初级视觉模型。     

一种用小型计算机实现的机器人视觉系统

本文介绍了一种机器人视觉系统.它以析象管摄象机构成图象轮廓传感器,用PDP-11/23小型计算机对图象信息进行处理,以实现图象轮廓的识别. 用于图象分析和分类的重要信息,主要包含在图象轮廓中.析象管摄象机适于实现随机控制的光学信号的扫描.由计算机控制的扫描发生器形成一种径向放射状的“星形扫描”,它用来探测轮廓,并实现基于卡尔曼-布什-滤波器的自动轮廓跟随.这样可大大压缩计算机处理的数据量,并可形成基于“结点—位置关系—结点”基元的句法图形结构,实现联想的句法模式识别.文中叙述了系统的硬件结构.工作原理及计算机应用软件的概况.     

初级视觉信息的Gabor小波表达研究

从神经信息的表象角度，在已建的初级视觉信息工的广义的Ｇａｂｏｒ函数模型基础上，结合小波变换方法，提出了初级视觉图像信息的Ｇａｂｏｒ小表达，探讨了它在视觉图象加工中的初步应用。     

基于初级视觉模型的Hough变换的改进算法

Ｈｏｕｇｈ变换是图象分析的重要工具之一，但是Ｈｏｕｇｈ变换的运算量很大，这给实际应用带来很多不便，文章提出了一种基于初级视觉模型的Ｈｏｕｇｈ变换的改进算法，该算法可以大大地降低算量，降此之外，该算法可以直接针对原始图象进行，而不是象普通方法那样针对边级图象进行，因此可以省略图象的预处理，边缘提取等步骤，从而进一步加快处理速度。     

基于机器视觉的汽车前照灯照射角度调整算法

建立了一种基于机器视觉的前照灯照射角度调整算法。利用图像传感器对道路图像进行采集，随后处理图像信息以提取所需道路的参数信息，并结合不同场景下前照灯照射角度调整计算模型，在汽车行驶道路状况即将发生改变时及时调整前照灯照射角度，实时地为汽车夜间行驶提供合适的照明。在实际道路环境中进行了测试，结果表明所建立的算法能够有效地解决前照灯偏转迟滞性问题。     

基于时空纹理图象能量分析的运动和深度估计

本文提出用于运动理解和景深估计的三维时空纹理图象的运动能量方法，研究时空纹理和物体运动的关系，并从时域采样的角度研究了对应性问题。在此基础上，着重讨论了在已知运动的情况下，由时空运动纹理的频谱分布来定性估计深度的算法，并给出实验结果和分析。对于一般的运动，作者提出了采用图象注视变换和时域重采样的方法，使复杂的三维时空图象的分析简化为二维时空纹理的方向检测。本文研究可广泛应用于视觉导航、自动检测、安全监视和视频图象分类等领域。     

彩色图象分割与颜色特征选择

图象分割是计算机早期视觉重要的不可缺少的一步。彩色图象由于具有比灰灰度图象更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。本文对彩色图象分割方法和颜色特征选择及关系做了概述;特别是对基于物理分割方法做了更多的描述,意旨它将是 计算机深层次视觉根本方法。     

基于TMS320DSP的装配视觉检测系统

讨论了基于ＴＭＳ３２０２０ＤＳＰ的装配视觉检测系统的组成、工件识别方案及工件图象的处理方法。     

汽车追尾预警系统中的车道识别技术的研究

基于数字标尺技术的高速公路汽车防撞系统需要解决两个关键问题：车辆纵向车间距的测定及横向车道的识别．分析了由车载摄像头获取的道路图像的特点，提出了一种车道识别的算法，使之能够自动提取原始图像的车道部分并检测出图像中的所有车道．实验表明，对于不同的天气状况和车道种类，该算法均可得到良好的识别效果．     

Multi secret image color visual cryptography schemes for general access structures

In the proposed visual cryptography schemes for general access structures, the single secret image black-and-white visual cryptography schemes with meaningful shares have been constructed, in which the shares are innocent looking images. The meaningful shares have not been realized in single secret image color schemes; neither have the multi secret images color schemes. In this paper, the multi secret images color visual cryptography schemes for general access structures with meaningful shares are constructed by the method of matrix concatenation, the pixel expansion is obtained, and the validity of the scheme is proven. In our scheme, the different combination of meaningful color shares can be used to recover distinct color secret images. The multi secret images black-and-white visual cryptography scheme is a special case of our color scheme.     

用陆地卫星 TM 影象编绘黄土高原1:50万土地利用图

在研究目视解译卫星影象精度的基础上,总结了1:50万土地利用图遥感解译成图的方法和步骤,并以甘肃省景泰县为例,着重探讨了在卫星影象解译成图过程中制图综合的特点、判读标志与区域地理特征的关系等问题,就中、小比例尺地图的编制对传统成图方法和遥感解译成图方法进行了比较.     

一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础.     

基于空间数据结构的图像检索

提出了用图像联合特征取代单一的图像特征表示内容的模型，通过把图像的相似性定义在欧氏空间，引入了空间数据索引结构，针对图像联合特征的高维性，提出用X树空间结构来索引图像联合特征从而实现对图像内容进行检索的方法，通过实验比较，证明该方法的检索不仅视觉效果良好，而且检索效率也明显提高。     

Information-based reduced reference image quality assessment incorporating non-tensor product wavelet filter banks

To achieve the better performance of image quality assessment, this paper develops an information-based scheme. First, visual maps that contain visual information are extracted by non-tensor product wavelet filter banks at different scales. Subsequently, to model visual difference （VD） caused by image degradations, the variation of information entropy between distorted and reference images is employed. Then the final visual quality is calculated with the VDs at each scale. In experiments, evaluation results show that it performs very well in terms of high accuracy of image quality measurement as well as low data rate.     

一种无失真数据隐藏算法

数字水印和数据隐藏技术有着重要的学术价值和应用前景。但目前现有的绝大多数数据隐藏算法，都会对原始图像造成不可避免的失真。这在医学应用中是绝对不允许的的，因为引入的失真将可能引起医生对图像的误解。针对数据隐藏在医影象中的应用，提出了一种无失真的数据隐藏算法。该算法利用实用的医学图像中存在的冗余，能够隐藏大量的信息，而且从嵌入原理上保证了嵌入信息不会对图像的视觉效果有任何损伤。     

基于知识的卫星数字图像公路信息提取研究

公路信息是卫星遥感影像中的一种重要的地理专题信息,公路信息提取不仅在卫星数字图像自动解译方面具有理论与方法意义,而且可以利用提取的公路信息作为数据源,对地理信息系统数据库进行自动更新。针对我国公路的特点,提出了图像处理技术与人工智能相结合的新方法,以SPOT数字图像为数据源,对公路信息提取进行了研究。研究由卫星数字图像增强处理入手,通过突出目标与背景的边界差异,达到突现公路信息的目的,其次通过引入形状系数等先验知识,进行公路信息检测,找出可能的公路点。在此基础上,利用相关信息或全局约束来扩展公路种子点以形成公路片断,并通过基于知识的制导,利用各种知识来推断公路的存在并指导公路片断的连接。文章最后针对具体试验给出有关图像处理结果并进行了具体的讨论。     

一种基于Retinex的矿井非均匀照度图像增强算法

煤矿井下的安全高效生产离不开清晰流畅的监控图像,由于矿井下粉尘多、照度低或点光源照射而形成特殊的非均匀照度环境,使得矿井监控图像整体偏暗,对比度低,带有很强的背景噪声,视觉效果差。针对这一问题,基于Retinex算法,提出了一种在高斯滤波后用迭代矢量法继续分离亮度图像的方法。实验结果表明该方法能有效的增加图像对比度,降低背景噪声,改善图像的整体视觉效果。     

物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术仿真

为了解决传统技术易受外界干扰,造成视觉特征存在缺失,影响定位结果,且仅可应用于颜色特征显著的视觉特征定位的弊端,通过SURF法和Euler距离匹配研究了一种物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术。通过物联网技术对监控的大区域校园图像进行智能采集,给出物联网视觉传感器分布情况。针对采集图像进行预处理,增强图像干扰抑制能力。把图像当成包,把分割后图像块当成包中的示例,在大区域内为某视觉图像确定最优标注。在此基础上,通过SURF算法对视觉特征点进行检测,利用Euler距离实现物联网下大区域校院智能视觉特征匹配定位。结果表明：所提技术检测特征无显著差异,具有不变性;对白天校园人行道区域进行视觉特征定位,定位误差低;对夜间校园主干道区域进行视觉特征定位,定位误差较白天无显著差异。可见所提技术视觉特征定位精度高。