MDBS中基于模式映射树的查询分解和优化

提出了一种多数据库系统的模式映射方法，并对水平映射、垂直映射、混合映射、相关映射和局部映射给出了一种统一的形式化描述．使用模式映射树存储和表达用于查询分解的全局模式以及全局模式到输出模式及局部模式的映射信息，使用查询树来表示多数据库查询的内部结构．通过合并全局查询树与模式映射树，给出了将全局查询转化为中间查询的全局查询分解方法．利用模式映射信息中的相关映射性质，给出了多数据库查询中全局连接的优化处理策略．     

基于关系数据库的大规模本体的存储模式研究

通过对现有本体存储模式的分析,给出了本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.该模式针对本体描述语言的特点,将本体查询常用的信息存放在不同的表中.整个模式易于理解,结构稳定,并且减少了本体查询时进行表连接的代价,提高了查询效率.实验结果表明,该存储模式不仅具有较高的查询效率,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的本体.     

面向对象多数据库系统的模式集成

讨论了使用面向对象技术解决多数据库系统模式集成的问题，针对全局模式多数据库系统提出了一个五级模式集成结构：局部模式、成员映射模式、成员对象模式、全局对象模式和全局外模式，详细描述了每级模式的定义和构成．     

一种基于逻辑的数据集成查询处理器设计

提出一种新的、基于逻辑的数据集成应用方案:用描述逻辑表达中介模式,能实现基于LAV源描述法的虚拟数据集成技术与物化数据仓库技术的无缝结合.在该集成应用框架下,利用Datalog谓词逻辑推理与描述逻辑自动推理相结合的混合推理机制,设计了一个集成查询重写处理算法,并将其作为实现集成系统查询处理器的基础.结果表明,当查询表达和源视图描述规则均为合取形式的规则时,该算法总能返回一个具有最大包含的查询重写,且对源描述规则数目增加不敏感,有较好的线性可伸缩性,能适应大量数据的集成处理.     

模式匹配的一种新方法

为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配方法 .     

基于片断的多版本网络服务模式匹配方法

利用分治思想提出了一种基于片断的模式匹配方法.基于网络要素服务、网络覆盖服务模式及传感器观测服务模式,阐述了模式文件分割和片断表示、模式片断识别、模式片断元素匹配及匹配结果组合等关键技术.使用WFS 1.1,WCS 1.1,WFS 1.0和WCS 1.0进行模式匹配测试,实验结果证明了该方法的可行性和优越性.     

异质数据库中具有矛盾结构的关系的集成

局部方案之间存在各种各样的语义差异 ,所以在构造异质数据库系统中 ,方案的集成就成为一个重要的规则。本论文给出的方法是根据本地策略中元数据的不同将关系分成不同的类型 ,把具有不同策略结构冲突的本地关系转换成具有同种结构的新的关系 ,然后将这些新的关系进行集成     

一种利用词典扩展数据库模式信息的Text2SQL方法

现有Text2SQL方法严重依赖表名和列名在自然语言查询中的显式提及，在同物异名的实际应用场景中准确率急剧下降.此外，这些方法仅仅依赖数据库模式捕捉数据库建模的领域知识，而数据库模式作为结构化的元数据，其表达领域知识的能力是非常有限的，即使有经验的程序员也很难仅从数据库模式完全领会该数据库建模的领域知识，因此程序员必须依赖详细的数据库设计文档才能构造SQL语句以正确地表达特定的查询.为此，本文提出一种利用词典扩展数据库模式信息的Text2SQL方法，该方法从数据库表名和列名解析出其中的单词或短语，查询词典获取这些单词或短语的语义解释，将这些解释看成是相应表名或列名的扩展内容，与表名、列名及其他数据库模式信息（主键、外键等）相结合，作为模型的输入，从而使模型能够更全面地学习数据库建模的应用领域知识.在Spider-syn和Spider数据集上进行的实验说明了所提出方法的有效性，即使自然语言查询中使用的表名和列名与数据库模式中对应的表名和列名完全不同，本文方法也能够得到较好的SQL翻译结果，明显优于最新提出的抗同义词替换攻击的方法.     

基于模式元素语义关系的模式合并方法研究

数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出了基于模式元素语义关系的合并规则及合并算法。最后,通过对已有模式合并方法的比较分析,说明该模式合并方法的可用性和有效性更好。     

基于模式元素语义关系的模式合并方法研究

数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出了基于模式元素语义关系的合并规则及合并算法。最后,通过对已有模式合并方法的比较分析,说明该模式合并方法的可用性和有效性更好。     

一种基于执行环境特征的组合服务混合执行机制

研究了一种组合服务混合执行机制,建立了服务间的交互协议,给出了执行环境特征模型,并在该模型基础上给出了执行模式选择规则.该机制结合了控制流、数据流全集中,控制流集中、数据流分散两种执行模式的特点,能够根据组合服务业务特性和网络环境特点动态选择执行模式,可以使得数据量较大的消息直接在服务间传递而无需通过中心节点转发.实验结果表明:组合服务混合执行机制通过在组合服务执行过程中动态选择执行模式,能够有效保证组合服务的执行效率.     

基于信息容量的模式变换等价性研究

研究了多数据库模式集成过程中的模式变换等价性问题.从信息容量的概念出发,给出了一种判断模式变换正确性的标准,并证明了在不同应用背景下,模式变换FS1→S2的正确性等价于Sl和S2之间满足某种蕴含关系.本文还利用该标准对一种经典模式变换方法进行了分析,指出如果没有完全满足该标准,模式变换可能隐含的一些错误.     

教育语篇的意象图式分析——以奥巴马演讲为例

意象图式作为隐喻的认知基础,在概念域的映射过程中起着重要的作用,是构建隐喻的一种模式。经过对奥巴马演讲中的主要意象图式和隐喻的总结分析,探讨意象图式在隐喻构建、转喻映射中源域与目标域的建构以及隐喻与转喻互动中的重要作用,认为特定认知域的认知模型受制于文化模型,不同的思维认知方式折射出不同的语言图式,理想化认知模型的文化认知模型的个性差异较为明显。     

基于素数的多源模式匹配方法的研究

模式匹配是获取不同模式间语义关联关系的技术,是数据集成过程中的关键操作.随着可检索在线数据库数量的迅速增加,大规模的模式匹配工作的需要使多源模式匹配方法成为模式匹配领域研究的重点.针对现有多源模式匹配方法的缺陷,本文提出了一种基于素数的多源模式匹配方法,并提出了具体算法-PMSM.该方法将素数理论引入模式匹配过程中,使单纯的字符匹配转换为素数计算,提高了匹配效率,同时保留了现有多源模式匹配方法的优点.实验证明,PMSM切实可行.     

NT1：基于知识库的SQL标准一致性测试系统

NT1是基于知积库的关系数据库SQL标准一致性测试系统。它可以接受测试员任意定义的模式和相应表的实体,产生建立数据库的命令,随之产生一组用于测试的SQL询问,并且立即给出这些询问符合SQL标准要求的结果。这些被期待的结果可以用于与系统产生的建立数据库命令和询问,在被测试的SQL产品上运行的实际结果相比较,从而确认被测试SQL产品与标准的一致性。本文讨论NT1的工作原理和实现技术。     

The exchange from relational schemas to XML schemas based on semantic constraints

XML is the standard format for data exchange between inter-enterprise applications on the Internet. To facilitate data exchange, industry groups define public document type that specify the format of the XML data to be exchanged between their applications. In this paper, we propose a new method to solve the problem of automating the conversion of relational data into XML. During the conversion, we considers not only the structure of relational schemas, but also semantic constraints such as inclusion dependencies during the translation--it takes as input a relational schema where multiple tables are interconnected through inclusion dependencies and converts it into an X-Schema. Finally, in order to validate our proposal, we present experimental results using real schemas.     

基于局部灰度聚类的高斯分布拟合模型

针对高斯分布拟合模型对初始轮廓敏感的问题,提出一个基于局部灰度聚类的高斯分布拟合模型.新模型根据图像局部像素灰度聚类特点,采用灰度偏移场和一个分片常量函数共同拟合图像的局部灰度均值,实现了图像全局信息和局部信息的有机结合,使轮廓可以从任意初始位置向目标边缘演化,最后收敛在边缘上.新模型采用一种快速有效的数值方法实现,水平集函数在整个演化过程中不必重新初始化,活动轮廓演化速度得到显著提高.实验结果表明,本文算法能够在不同的轮廓初始化情况下获得准确的分割结果.     

Wi-Fi多通道车载Mesh网络MAC层快速切换管理方案

针对Wi-Fi多通道车载Mesh网络中移动客户端在不同的Mesh路由器间切换延时过高的问题,提出了一种快速MAC层切换管理方案。首先,将信道按优先级分为高优先级组、一般优先级组和低优先级组,优先级的数值表示信道可用的概率;然后,移动节点按组扫描所有信道,向一组中所有的信道发送完探测请求信息后,则回到原始信道收集回复信息;最后,当一个接入路由器的信号质量满足需求时,移动节点将终止扫描过程并进行认证、关联。实验结果表明,相比全扫描、选择性扫描和FHAP方案,所提方案减少了检测可用接入路由器的等待时间,并且大大地降低了切换过程中的数据包损耗比,实现了MAC层的平滑切换。     

金融业数据仓库中星型衍生子维度模式

数据仓库建模是构建数据仓库的核心,通常采用维度模型的建模方式.分析了维度模型中星型模式和雪花模式的优缺点,并针对金融业数据仓库特点,以证券业务为例,提出了星型衍生子维度模式概念,阐述了此结构的生成条件、算法和优点,即在典型的星型模式中,对大维度表中基数较小的相对独立的维度属性进行分解,生成子维度表,用代理键将其与父维度表及事实表关联,这有利于数据装入、提高数据仓库综合查询效率及一定程度上减少数据冗余,这对于金融业数据仓库中多主题的数据建模具有实际应用价值.