分形模糊神经网络诊断方法研究和应用

从分形理论和神经网络原理出发,基于信号分形计算维数定义,以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理,提出分形维数隶属度特征量概念·以多时间尺度采样所获得的分形维数隶属度作为网络输入,单位矩阵为网络输出的分形模糊神经网络,建立了时域精确诊断新方法,通过对典型齿轮系统故障进行精确诊断,结果表明分形模糊神经网络诊断方法的有效性·     

板带热连轧机组活套高度模糊控制

针对板带热连轧机传统的活套高度控制策略存在的问题,提出用FuzzyPID复合控制策略·输入取活套量的偏差E和偏差变化率EC,输出为上游轧机转速设定的附加值·采用Mamdani与逻辑运算模糊关系而得到了模糊推理算法·采用加权平均法对输出模糊子集进行解模糊,得出了精确的输出·通过Matlab语言中的Simulink仿真工具,进行了传统PID与模糊控制动态性能的仿真比较,结果表明采用模糊控制可明显提高活套控制系统的动态性能·     

小脑模型连接控制(CMAC)网络用于热轧带钢卷取温度控制

用解析模型描述层流冷却过程的热轧带钢卷取温度控制系统在换规格时自适应能力较差,因为系统的自适应系数体现的是均值效应,对于动态随机不确定复杂过程的描述与控制往往无能为力·针对这一不足,采用小脑模型连接控制(CMAC)网络进行动态随机自适应控制,取得了令人满意的结果·模拟冷却结果表明,小脑模型连接控制网络充分发挥了模糊联想记忆的功能,可以对没有精确数学模型的不确定复杂过程进行精确控制,增强了系统自适应能力,它是性能优良的前馈网络·     

魂灵的复活 形式的衰败——从“国风”的三首爱情诗说起

月出皎兮,佼人僚兮,舒窈纠兮。劳心悄兮。月出皓兮,佼人(忄刘)兮,舒忧受兮。劳心(忄蚤)兮。月出照兮,佼人燎兮,舒夭绍兮,劳心惨兮。 (《陈风·月出》)     

《诗经》以“采”兴“怀”通解

成语“一日三秋”来源于《诗经·王风·采葛》。其全诗如下:彼采葛兮,一日不见,如三月兮。彼采萧兮,一日不见,如三秋兮。彼采艾兮,一日不见,如三岁兮。这篇小诗,古今注家有种种解说。《诗序》说是“惧谗”之作,《传》《笺》《疏》解释为臣子担心国君听信谗言,一日不见国君如同三秋。     

多目标模糊评价模型与评价等级计算方法

为防止信息丢失,指出了多目标模糊评价应采用加权平均算子·探讨了采用余弦函数及三角形隶属函数的模糊综合评判模型、基于权广义距离平方和最小的模糊模式识别模型、基于模糊熵与权广义距离之和最小的模糊模式识别模型对评价结果模糊度的影响·属性识别理论模型是应用三角形隶属函数的模糊综合评判模型·综述了多目标模糊评价等级的确定方法,指出了属性识别理论的置信度准则与最大隶属原则一样可导致评价结果失真·提出了评价等级模糊特征量的概念和计算方法,从而证明了多目标模糊评价的结果是一个等级区间而不是一个确定点·实例表明,依据评价等级模糊特征量的概念和计算方法所确定的评价等级符合实际·     

基于数据特征的模糊模型辨识与模糊控制器设计方法

针对难于建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于数据特征的模糊模型辨识方法.该方法首先按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分,然后在此划分的基础上确定出模糊模型的规则总数和前件参数,最后由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模糊模型的后件参数.基于所提出的模糊模型辨识方法进行了柔性连杆机器人模糊控制器设计,并进行了柔性连杆机器人模糊控制实验.实验表明,通过所提出的模糊模型辨识和模糊控制方法可以得到满意的控制性能.     

九章解诂

惜诵 哀时命‘志憾恨而不逞兮,杼中情而属诗。九欢远逝‘舒情 陈诗,冀以自免兮。 惜诵以致愍兮;发愤以杼(抒)情。所非忠而言之兮,指苍天以为正。 杼通抒,哀时命‘焉发愤而抒情’。情,诚也,抽思‘焉舒情而抽 信,情信即诚信。所傥对转,古本同语,古誓词多以所为 傥。论语雍也篇‘予以否者,天厌之,天厌之。’国语越语:所 不掩子之恶,扬子之善者,使其身无终没于越国’。左传僖 二十四年“所不与舅氏同心者,有如白水’。(此例尚多;不存 举);所皆当读为傥。此曰‘所非忠而言之,’亦谓傥所言 之不实也。 令五帝以(折)中兮,戒六神与向(相)服俾山川以 …     

专家系统中的不确定性

本文阐述了专家系统中的不确定性及其产生原因.在分析各种不精确推理方法的基础上,指出了它们存在的问题与不足,由此引入了模糊事件的概率定义,并将模糊事件的概率引入多种不精确推理方法之中而对这些推理方法进行了扩展,使其能处理随机性与模糊性并存的不确定性问题.最后,本文吸取各种不精确推理方法的优点,从实用的角度出发,提出了模糊确定性理论作为一种新的不精确推理方法.文中对该方法进行了详细而全面的讨论.     

基于模糊集的不精确时态关系建模

基于模糊集理论,建立了一种扩展Allen时态关系模糊时态区间模型.在经典时态关系的基础上,讨论了模糊时态区间关系,提出了时间点的模糊时态序列概念,并定义了模糊时态关系属性,同时用模糊时态序列定义了模糊时态区间的边界关系.最后结合时序测度公式对13种模糊时态定性关系给出了精确的表达.能精确表达模糊事件的精确和不精确关系,也为模糊推理提供了理论基础.     

九歌山鬼考

(一)“民神杂 ” (二)山鬼的姿容及其它 (三)山鬼所居必为大山 (四)云雨 (五)三秀与蕃草 (六)幽篁与扫坛竹 (七)灵修与先王 (八)原鬼 (九)考山 (十)结论若有人兮山之阿,被薜荔兮带女罗,既含睇兮又宜笑,于慕予兮善窈窕。乘赤豹兮从文狸,辛夷车兮结桂旗,被石兰兮带杜衡,折芳馨兮遗所思。余处幽篁兮终不见天,路险难兮独後来。表独立兮山之上,云容容兮而在下;杏冥冥兮羌书晦,东风飘兮神灵雨。留灵 兮恒忘归,岁既晏兮执华予?采三秀兮於山间,石磊磊兮葛蔓蔓,怨公子兮怅望归,君思我兮不得间。山中人兮芳杜若,饮石泉兮荫松柏,口口口口口口口,(1)君思…     

基于参数校正的离焦图像高斯核估计

针对离焦模糊图像高斯核难以快速精确估计的问题,提出了局部熵和参数校正相结合的辨识算法.该算法首先对模糊图像进行局部熵滤波提取图像阶跃边缘模糊区域,然后对此区域进行两次人为离焦模糊,根据梯度比估算高斯模糊核,在计算中提出参数校正的方法减少了量化误差,实验结果表明该算法在模糊核较小时能够精确快速地定位阶跃边缘,并提高了高斯模糊核的识别精度和识别效率,为模糊图像复原提供了较为精确的退化函数.     

诗骚疑义五则

本文对《诗经》中“求之不得，寤寐思服”（《关睢》），“女执懿筐”（《七月》）“穹室熏鼠”（《七月》）“涉渭为乱”（《公刘》）和屈原《九章·悲回风》“物有微而陨性兮”中的一些字词的旧注进行质疑，并运用古籍文献资料，进行新的解释。     

一种新的基于重心的广义梯形模糊数相似性测度

采用几何方法精确地计算了广义梯形模糊数的重心(COG),提出了一种度量广义梯形模糊数相似性测度的新方法;考虑了广义梯形模糊数之间的几何距离、重心、周长和面积;证明了所提出相似性测度的一些基本性质.最后,通过实例说明文章提出的度量方法比现有方法能更好地度量广义梯形模糊数的相似性测度.     

广义非线性交联大系统的鲁棒模糊分散控制

利用广义T S模糊模型对广义非线性交联大系统进行了鲁棒控制研究·首先 ,对广义非线性交联大系统建立模糊模型·然后 ,在系统可解条件下 ,给出了模糊分散控制器的设计方法 ,分析其考虑建模误差时的鲁棒稳定性 ,给出基于LMI的闭环系统鲁棒稳定的充分条件·进而 ,应用模糊规则及权重的性质得到基于LMI优化技术的低保守性的鲁棒模糊分散控制器设计方法·最后 ,算例说明了控制器的设计步骤和有效性·     

2D空间模糊区域之间拓扑关系的定性描述

地理空间实体的模糊不确定性是客观存在的.本文首先对九元组模型进行了扩展,其次根据模糊拓扑理论对模糊区域之间的空间拓扑关系进行定性的分析,最后研究模糊区域之间空间关系在空间语义上的表达.     

基于T-S模糊模型的Nadolschi混沌系统同步控制

为了实现一类新型混沌系统的同步控制,提出一种基于T-S模型的模糊控制方法。利用T-S模糊模型对Nadolschi混沌系统进行精确描述;采用并行分布补偿技术设计状态反馈控制器;进而将Nadolschi系统的同步控制问题转化为误差模糊系统零平衡点的镇定问题。然后,利用精确线性化的方法将误差模糊系统转换成定常系统,最后,根据线性系统理论,得出使Nadolschi混沌系统达到渐近同步的充分条件。仿真结果验证了所提方法的有效性,所设计的模糊控制器具用结构简单,规则少,控制响应速度快等优点。     

简报

模糊关系方程的双蕴涵算子及其应用刘旺金王学平(数学系)摘要本文在全序完备格L上引入双蕴涵算子,并在L及L模糊矩阵的集合上讨论了算子的性质;运用上述基本性质我们研究了模糊关系方程A·X=A(或X·A=A),模糊关系的不等式A·X≤A(或X·A≤A)的求解问题.本文给出了L模糊矩阵有广义次逆的充要条件及L模糊幕等矩阵的广义逆矩阵.     

基于目标函数的矩阵分解非线性系统模糊建模

提出了基于新的目标函数的模糊聚类建模方法．改进的模糊聚类方法把模糊模型结构辨识和参数辨识融为一体．首先,通过新的目标函数的最小化确定模糊模型的输入空间,即确定模糊规则和规则数、参数．然后对经模糊聚类得到的模糊前件推理矩阵进行QR分解,通过分析秩亏损确定重要的聚类规则．为了证明这种建模方法的性能,对非线性系统进行了仿真建模研究,仿真结果证明所提出方法是一种有效的、精确的模糊建模方法.     

嵌入式水电事故预测系统中信息融合的方法

提出了一种嵌入式水电系统事故预测中信息融合的方法利用模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法·在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中,采用了模糊IF/THEN规则和数字数据·为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构·该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类