农业专家系统应用示范工程综合评价指标体系研究

在国家“863”计划的支持下,以农业专家系统为代表的“智能化农业信息技术应用示范工程”在全国已建立23个示范区,涉及22个省市。针对农业专家系统应用示范工程的特点,讨论分析了示范工程评价的原则、层次和结构,从示范区建设、实用专家系统开发、示范推广应用、信息传播建设和示范区特色建设5个方面,构筑了评价指标体系。     

故障模糊预测系统开发环境的思想及其实现

针对故障诊断的现状和发展,本文探讨了故障模糊预测系统的开发环境,并研究了系统的知识表达方式和推理控制策略。     

多媒体仿真表现环境与实现

多媒体仿真是仿真技术发展的新领域。本文从多媒体仿真概念入手，探讨了多媒体仿真表现环境的概念和方法。并在此基础上，以武器系统体系攻防对抗为背景，研究了多媒体仿真表现环境的系统结构和实现过程。同时对ＳＧＩ图形工作站上的应用软件进行了初步的讨论。     

农业专家系统知识获取组织的研究与应用

应用面向对象的程序设计方法，对智能化农业信息技术中领域知识获取，组织方法及推理机，数据库，知识库的动态链接进了深入探讨。图2，参4。     

基于知识的规划模型构造系统研究

给出了基于知识的模型构造系统的定义，并以此概念为指导思想实现了基于知识的规划模型构造系统。详细论述了系统知识的表示与组织，并结合企业生产计划问题，描述了系统构造模型过程。     

多媒体仿真研究与发展

本文是一篇关于多媒体研究与应用的综述文章，介绍了多媒体仿真的研究情况，讨论了多媒体仿真的概念、研究方法、研究内容和发展途径     

军事训练多媒体仿真系统研究

介绍了我们研制的计算机多媒体仿真射击训练系统。它综合采用了多种多媒体仿真技术 ,能逼真地模拟多种军事射击训练场景 ,既能进行普通的打靶训练 ,还能进行结合一定现实环境的情景射击训练 ,并能迅速全面地分析和显示射击者的各项射击数据。该系统克服了传统军事射击训练存在的训练科目单一 ,无法提供情景射击训练 ,难以统计分析射击训练数据的缺点。结合投放市场之后的用户反馈 ,可以看出该系统具有良好的社会效益和经济效益     

一种知识推理规则归纳系统的实现

从经验数据归纳出决策规则的主要障碍之一是对象中信息的不一致。本文综合粗糙集理论、遗传算法及布尔逻辑各自的特点，提出集成的归纳学习方法，开发出一个能够从不一致信息中归纳出完备性规则和可能性规则归纳引擎，应用事例数据对系统进行验证并给出验证结果。     

开发程控交换机多媒体仿真训练系统的支撑软件环境

仿真技术是复杂系统研究和设计的一种新型和有效工具，广泛应用于各个领域。训练仿真系统是仿真运用的一个重要方向。针对单机型开发程控交换机多媒体仿真训练系统(MSTS)的不足，本文提出了程控交换机MSTS开发支撑软件环境。给出了支撑软件环境总体设计方案，介绍了开发中的若干关键问题。该支撑软件环境为交换机MSTS开发提供有效的通用设计平台。     

目标规划模型的知识表示与XPGP搜索算法研究

针对目标规划问题的建模与求解的问题，通过剖析目标规划数学模型的结构特征及其模型求解过程的状态转移规律，以及目标规划的求解原理与人工智能的状态空间理论分析对比，扩展人工智能状态空间三要素表示体系，提出了一种基于状态空间理论的目标规划模型的知识表示方法——Mpsp法；根据线性目标规划模型的结构和求解特点，提出了线性目标规划知识化模型改进的宽度优先搜索算法——XPGP搜索算法。本项研究使目标规划的应用研究朝着知识化、智能化方向迈进一步，充实了智能运筹学这一新学科的研究基础。     

高炉专家系统的知识求精

针对高炉专家系统中知识表达的特点,探讨了高炉异常炉况判定中最常出现的规则出错类型,给出了具体的知识求精策略并实现了相应的算法。实际应用结果表明,文中所采用的方法具有较好的效果。     

专家系统效能评估的研究

根据专家系统设计过程 ,定义了评估的概念 ,提出了一种性能 /质量评估方法 ,且给出了其概念、评估模型及具体应用.     

煤矿(生产矿井)生产技术管理专家系统

本文介绍了一个基于一类新的模糊推理模型的煤矿生产技术管理专家管理系统。文中详细论述了系统结构、知识表达与知识获取、推理机制、主要功能和分析实例等。     

组织行为学专家系统开发工具的研制与应用

概述了传统计算机软件在组织行为学领域中的应用现状及存在的问题, 指出可借助于专家系统技术解决这些问题, 即研制出“组织行为学专家系统开发工具”, 使得领域专家运用该工具即可制作出适用的专家系统, 本文介绍该工具的基本功能和基本的制作方法, 并结合具体实例介绍了如何运用该工具制作组织行为学领域的专家系统。     

基于仿真的故障诊断专家系统应用研究

针对某自行高炮火控系统的故障诊断,为解决其知识获取的“瓶颈”问题,提出了一种计算机仿真与人工智能相结合的知识获取方案。该诊断系统采用多种推理方法相结合的集成推理策略,可以有效地提高故障诊断的可靠性。多次的故障诊断实验表明,此系统不但突破了知识获取的瓶颈,而且具有很高的故障识别率。     

The Implementation of Fault Diagnostic Expert System for Personal Computer

ＴｈｅＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｔｉｃＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｆｏｒＰｅｒｓｏｎａｌＣｏｍｐｕｔｅｒＺｈａｎｇＪｉｎｇ＆ＤｉｎｇＪｕｌａｎＣｏｍｐｕｔｅｒ＆ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＧｒｏｕｐ，Ｘｉ’ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ...     

战略决策专家系统中的一种新知识表示方法

介绍了战略决策专家系统中一种新的知识表示方法“分解－综合”知识表示法，给出了“分解－综合”表示法的应用实例，指出了“分解－综合”表示法的优点.     

多机空战战术机动专家系统与决策支持系统研究

应用专家系统基本理论和方法,系统论述建立多机空战战术机动专家系统和决策支持系统的具体步骤和方法,突出知识库创建、知识表示方法和决策支持系统建立,形成具有专家水准的多机空战战术机动自动决策仿真机制,成为研究多机空战战术和进行空战武器效能论证的良好平台     

Study on the System Design of Multiple Expert Systems Integrated Decision Support System

There has been an increasing interest in integrating decision support systems (DSS) and expert systems (ES) to provide decision makers a more accessible, productive and domain-independent information and computing environment. This paper is aimed at designing a multiple expert systems integrated decision support system (MESIDSS) to enhance decision makers' ability in more complex cases. The basic framework, management system of multiple ESs, and functions of MESIDSS are presented. The applications of MESIDSS in large-scale decision making processes are discussed from the following aspects of problem decomposing, dynamic combination of multiple ESs, link of multiple bases and decision coordinating. Finally, a summary and some ideas for the future are presented.     

Expert discovery and knowledge mining in complex multi-agent systems

Complex problem solving requires diverse expertise and multiple techniques. In order to solve such problems, complex multi-agent systems that include both of human experts and autonomous agents are required in many application domains. Most complex multi-agent systems work in open domains and include various heterogeneous agents. Due to the heterogeneity of agents and dynamic features of working environments, expertise and capabilities of agents might not be well estimated and presented in these systems. Therefore, how to discover useful knowledge from human and autonomous experts, make more accurate estimation for experts＇ capabilities and find out suitable expert（s） to solve incoming problems （＂Expert Mining＂） are important research issues in the area of multi-agent system. In this paper, we introduce an ontology-based approach for knowledge and expert mining in hybrid multi-agent systems. In this research, ontologies are hired to describe knowledge of the system. Knowledge and expert mining processes are executed as the system handles incoming problems. In this approach, we embed more self-learning and self-adjusting abilities in multi-agent systems, so as to help in discovering knowledge of heterogeneous experts of multi-agent systems.