具有脉冲和时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性

讨论了一类具有时滞的脉冲细胞神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个新的充分条件,该结果具有更好的适用性.     

变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

研究了一类变时滞细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性问题．在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,利用Lyapunov函数方法和M-矩阵的特性,结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式,得到了细胞神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件．数值例子说明了本文结果的有效性．     

变时滞脉冲高阶BAM神经网络的指数稳定性

研究带脉冲和时滞项的高阶BAM神经网络系统的指数稳定性.首先,通过压缩映射原理得到了系统存在唯一的平衡点的新的充分条件.其次,利用Halanay不等式和数学归纳法,得到了保证系统指数稳定的充分条件.最后,通过一个例子说明所得结果的有效性.     

一类时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

通过建立Lyapunov函数,并利用Young不等式,讨论了一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了与时滞无关的判定条件.这些结论推广了现有文献中的一些结果,并给出了几个例子来说明这些结论的实用性和普适性.     

脉冲时滞Cohen-grossberg神经网络的指数稳定性

分析了脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性.利用Liapunov函数方法和同胚映射理论,结合积分不等式技巧,得到了保证脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定性的一个新的充分判据.所得判据改进了前人的结果.     

变时滞细胞神经网络模型的全局指数稳定性

研究了具有变时滞的细胞神经网络系统nx.i（t）=-cixi（t）＋∑nj=1aijfj（xj（t））＋∑nj=1bijfj（xj（t-τj（t）））＋Ii,i=1,2,…,n.在非线性神经激励函数满足Lipschitz条件下,借助于推广的Halanay时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定的条件.     

一类时滞细胞神经网络的稳定性分析

讨论一类具有时滞和变时滞的细胞神经网络的指数稳定性问题,利用Lyapunov泛函的方法,给出了判定此类时滞细胞神经网络平衡点全局指数稳定性的几个充分条件,推广了一些文献的结果,使此类模型的应用更加广泛.     

具有变时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性

研究具有可变时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性问题,得出了可变时滞的细胞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件.在实际应用中,设计验证满足这些条件很方便,甚至无须知道时滞的具体形式.因而具有重要的理论意义和应用价值.       

脉冲时滞细胞神经网络系统的反周期解

通过构造合适的Lyapunov函数来研究脉冲时滞细胞神经网络系统,得出了脉冲时滞细胞神经网络系统反周期解存在性和指数稳定性的充分条件。     

一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

通过构造合适的Lyapunov泛函和运用Halanay时滞不等式,讨论一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,得到了判定该系统平衡点全局指数稳定的一个时滞独立的充分条件.通过数值算例和仿真结果验证了所得结论的有效性.     

时滞依赖的变延时细胞神经网络的指数稳定性

细胞神经网络(CNNS)由于有许多重要的应用价值，所以它的稳定性分析一直是神经网络领域里的一个重要课题．近年来，神经动力系统的定性分析吸引了众多学的关注．在神经网络的电子器件实现中，出现了许多问题，诸如：转换延时，积分器，连接延时等．在这种情况下，在系统模型中一定要引进一个延时参数．要制造高质量的微电子神经网络，研究带有延时的神经动力行为是特别重要的．献[1～11]研究了时滞神经网络的全局稳定性；献[5，9，12，13]给出了有关延时细胞神经网络(DCNNs)全局稳定的充分条件，但是在这些章中，细胞的输出函数要求是一个分段线性函数并且延时是一个常量；献[10，13]虽然不再要求细胞的输出函数为分段线性函数，但是仍要求它的延时项是一个常数．在Lyapunov稳定性理论及矩阵不等式的基础上，给出了一个保证变延时细胞神经网络平衡点存在唯一并且全局指数稳定的充分条件．这个条件对参数变延时做了一个限制．给出了一个具体的数值例子及其仿其结果来说明我们结果的可行性．     

带时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络的周期解全局指数稳定性

利用重合度理论和构造Lyapunov泛函，得到了带时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络的周期解全局稳定性充分性条件．     

多重时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

研究了多重时变时滞的Coben-Grossberg神经网络的指数稳定性，得到了平衡点存在以及指数稳定的充分条件，这些条件相比前人文章具有限制更少，更容易验证的特点。     

一类具多比例时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性

对一类具多比例时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性进行研究.首先用Brouwer不动点定理证明了该系统平衡点的存在唯一性,再通过建立时滞微分不等式,获得了保证该系统平衡点全局指数稳定的时滞独立的充分条件.最后,给出了一个数值算例验证所得结果的正确性和有效性.     

具有离散和分布时滞的脉冲神经网络的全局指数稳定性

研究了一类具有离散和分布时滞的脉冲神经网络的全局稳定性。基于微分方程的Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式（LMI）处理方法,得到了系统全局指数稳定的充分条件。     

变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性研究

研究变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,利用Ito公式及Lyapunov泛函方法得到其均方指数稳定的判据,并举例说明了理论结果的有效性.     

反应扩散变时滞细胞神经网络的稳定性

利用构造Lyapunov函数的方法讨论了带反应扩散项的变时滞细胞神经网络全局指数稳定性.在输出响应函数有界且满足Lipschitz条件和系统满足文章所给的条件下,得到了判定该类网络解的全局指数稳定性.     

高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性

对具有时滞的二阶Hopfield型神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题进行了研究.在不要求连接权矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性,只要求系统的参数满足是一个M矩阵的情况下,利用推广的Hanalay不等式和上右导数导得系统全局指数稳定性的若干充分条件.为二阶时滞神经网络稳定性的新方法、新结论.