陕西省上市公司经营业绩的灰色关联度评价

依据9个评价指标以及2004年的年报数据，运用灰色关联度分析法对陕西省23家上市公司的经营业绩进行了综合评价、排序．结果表明，钛金制造、电子信息、旅游行业、软件开发的上市公司业绩较好，机械、房地产、餐饮类等公司表现一般，而商业上市公司的整体经营状况不佳。     

基于房地产上市公司业绩评价体系的构建

为了科学准确地评价房地产上市公司的业绩,分析其经营管理中的利弊得失,本文构建了房地产上市公司业绩评价的指标体系.在确定指标的基础上,采用灰色关联分析对所选的47家房地产上市公司业绩进行了评价分析.指出企业自身综合能力的提升,注重市场变迁与交易及慎重重投资是提高房地产上市公司业绩的主要条件.     

国有企业经营者业绩的灰色评价

提出一种国有企业经营者业绩评价指标设计的指导思想,并设计了国有企业经营者评价的指标体系。采用层次分析法中的分析比较矩阵来确定权重;将灰色关联度、聚类分析方法和模糊数学方法相结合,建立了国有企业经营者业绩的灰色评价模型,并运用该模型对10家国有企业的经营者业绩进行了评价和分析。     

基于灰色关联度的低渗透氮气驱评价模型

从氮气驱油机理出发,对影响注气效果的因素进行系统分析,筛选出具有较强分类特征的油藏参数,并对各参数的技术界限进行评价.基于灰色关联度理论,以油藏参数的灰色关联度确定指标客观权重,以目标油藏的加权灰色关联度作为评判矩阵,建立新的适合于低渗透油藏氮气驱潜力评价的多属性评价模型.实例应用结果表明,该模型是实用和有效的,能客观地反映目标油藏氮气驱的开发潜力,提高油藏评价的准确性,降低油藏选择的盲目性,可用于指导低渗透油藏氮气驱的合理开发及风险评估.     

影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

研究影响房地产市场需求的主导因素以及各因素对需求的影响机理.通过引入灰色关联度分析方法,对影响北京市房地产市场需求的各因素进行实例分析.从而得出影响北京市房地产市场需求各因素相对重要性依次为北京市人口总数、全市GD P数额、商品房销售价格、城市人均居住面积和城镇居民的人均年收入.     

灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象，运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价．实例分析表明，该方法计算简便，评价结果合理、可靠；同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因，提出了防治对策。为相思湖的富营养化防治提供科学依据．     

灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象,运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价.实例分析表明,该方法计算简便,评价结果合理、可靠;同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因,提出了防治对策,为相思湖的富营养化防治提供科学依据.     

基于灰色关联度和AHP的用户满意度综合评价模型

针对信息不明确、评价指标关系复杂的产品用户评论,难以对其可用性进行有效综合评价的问题,提出一种灰色关联度和AHP结合的评价模型,并应用到产品可用性研究.模型利用AHP方法确定评价指标的相对权重,增强灰色关联度分析的客观性,以此对产品的用户满意度进行综合评价.通过从不同价位的手机产品所获取的数据集进行对比实验,该模型所推导的满意度评价排名与实际产品销售排名基本一致.此外,实验也证明了灰色关联度分析能更清晰地区分产品间的满意度差异.实验结果证明,在评价信息不完备情况下,该模型也能有效地综合评价产品的用户满意度.     

基于Rough Set和灰色关联度的煤炭企业评价方法

针对企业评价中已有评价方法权数分配不合理、指标权数测定困难、难以对企业进行有效的综合评价的现状,采用粗糙集理论和加权灰色关联度的方法测定指标权数,对煤炭企业进行综合评价.以2006年煤炭行业上市公司的财务报表数据为实例进行实证分析,结果表明:基于粗糙集和灰色关联度的企业综合评价方法能够克服传统评价指标权数确定的主观偏好,是一种可行的评价方法.     

基于灰色关联度的科研项目风险评价方法

以大型科研项目管理中的风险管理问题为研究对象,提出了基于灰色关联度的科研项目工艺路线选择及分阶段风险影响评价方法.通过对原始数据进行量纲为1化和累加处理,求取灰色关联度得到关联矩阵,从而找到风险影响最小的工艺路线. 在此基础上,通过求取关联系数得到各风险源在项目进展各阶段的影响,并通过实例进一步阐明了灰色关联度评价方法的步骤和实际意义.该方法为小样本、贫信息的科研项目风险的评价问题提供了可行的数学分析工具.     

基于模糊综合评价法的房地产投资风险研究

针对房地产投资系统结构复杂性和指标的模糊性,将模糊综合评价方法引入房地产投资风险评价中.根据模糊隶属度理论把定性评价转化为定量评价,解决了定性与定量评价不能很好结合的问题,达到了客观、综合评价的目的,从而为开发商的项目投资决策提供科学有效的决策基础.     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司(ST公司)作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

房地产上市公司空间分布特征研究

目的研究房地产业的扩张规律及影响因素,以期为预测房地产未来发展趋势和提升城市竞争力提供参考。方法定性与定量相结合,并采用SPSS多重线性回归等分析方法。结果中国房地产上市公司主要分布于东部沿海城市,中部次之,西部最少,其中长三角、珠三角、环渤海地区最为集中;房地产上市公司空间扩张在2000年前以成立总公司的形式为主,2000年以后,主要以成立分公司的形式进行扩张。最初扩张主要集中在沿海城市,近几年向湖北省、四川省和重庆扩张的较多,但向其他内陆城市扩张的仍然较少,同时,向县及县级市扩张的趋势逐渐显现。结论中国房地产业的空间分布和扩张与区域经济的发展快慢密切相关,未来仍将沿着东、中、西3大地带的经济梯度扩张,同时,县及县级市随着经济的快速发展将逐渐成为房地产业扩张的重要区域。     

大型房地产投资项目风险评价的人工神经网络模型研究

大型房地产投资项目在建设过程中存在着大量的风险，投资者在决策前必须对风险进行合理的评价。建立风险评价的神经网络模型，并将人工神经网络理论应用于风险评价中，是投资决策的重要研究内容。     

基于主成分分析和粗径向基神经网络的财务预警模型研究

将主成分分析和径向基函数神经网络结合,以粗糙集作为预处理器进行指标约简,并以传统财务指标为基础,引入反映企业现实财务状况的现金流量指标,通过主成分分析提取指标和降维,利用径向基函数神经网络作为判别企业财务状态的工具,构建上市公司财务危机预警的RPR模型,实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力。     

我国房地产行业上市公司财务安全影响因子分析

以企业现金流量表提供的财务信息为基础,构建以现金流量为核心的财务安全指标体系,以我国房地产行业在沪深证券交易所上市的128家公司为样本,数据来源于2011年公司发表的年报.采用因子分析法对财务指标的相关性进行KMO检验和Bartlett球形检验,结果显示指标具有很强的相关性.再借助SPSS18.0软件,进行主成分分析,得到7个主成分因子,且这7个因子累积方差达到73.821%,说明这7个指标较完整的保留了原始数据的信息量,证明了财务安全影响因子的合理性.     

从地产开发看住区规划设计

随着房地产市场的快速发展,当前地产开发出现许多新观念,住区规划设计作为地产开发的重要环节,要及时适应地产市场的发展需求。文章从空间布局、设施配套、道路交通和环境营造等方面阐述规划设计要引入地产新理念,促进地产市场有序健康发展。     

从全球经济发展特点看上海房地产业发展走向

随着房地产业在固定资产投资中的比例不断提高,上海房地产市场面临一些问题,如相对普通市民收入,房价上涨偏快、涨幅过大;房地产资金链过度依赖银行信贷,对民间、境外游资缺乏有效监管;针对中低收入阶层的住房保障能力和普通商品房供应不足等。文章从研究全球经济发展特点出发,对上海房地产业迅速发展的成因以及发展走向进行了分析。