顾客有限理性对最后一公里配送服务系统的影响

最后一公里配送服务系统中存在不完备信息,顾客互相竞争,彼此造成拥堵,表现出有限理性行为。从顾客期望效用角度,考虑顾客取货距离和运费等因素,运用排队模型描述了顾客自提和送货上门两种配送服务。基于随机最优反应均衡,刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或者等待效用的有限理性,证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一,并分析了顾客理性程度、取货距离和运费对均衡的影响。从企业的视角,构建了顾客有限理性条件下企业利润最大化模型。仿真实验揭示了忽视顾客有限理性将对企业造成重大的利润损失。     

基于有限理性的需求模型与承诺交付时间研究

为研究顾客有限理性对企业交付时间决策的影响,考虑一个有无限能力的企业及其顾客构成的服务系统.假定顾客无法准确估计逗留时间.以顾客选择理论为基础,采用噪声估计方法构造了一个受交付时间与交付可靠性影响的有限理性需求率函数.基于此函数建立了企业利润最大化模型.结果表明,有限理性需求率是顾客有限理性水平的减函数;当顾客的有限理性水平趋于完全理性时,有限理性需求率逼近完全理性需求率.在企业交付成本与交付价格均外生而交付可靠性内生的情况下,最优承诺交付时间存在.数值实验表明,最优承诺交付时间在顾客有限理性水平上是递减的;在较低的顾客有限理性水平上,最优承诺交付时间对有限理性水平变化的反应不灵敏.     

产品服务供应链中产品与延保服务的联合定价与协调

针对不同故障率预期的顾客对延保服务的选择性购买问题，在构建顾客效用函数的基础上建立了制造商提供延保服务、零售商销售产品及延保服务的两级产品服务供应链利润模型，设计了固定支付+延保服务收益共享契约使制造商提高延保服务水平的同时，弥补服务成本上升造成的利润损失。研究表明，该契约可以有效降低延保服务价格，实现供应链协调。最后，通过数值算例对比分析了服务水平对供应链系统利润以及固定转移支付对协调前后供应链企业利润的影响。     

损失厌恶型n人非合作博弈Nash均衡

基于参与人是完全理性的期望效用理论是分析经典非合作博弈问题的基本理论,然而越来越多的研究表明,博弈中的参与人往往呈现出有限理性的特点.本文考虑有限理性参与人具有损失厌恶的行为特点,并对此类n人非合作博弈的Nash均衡进行详细研究.首先,根据参与人损失厌恶的行为特点,设置了n人非合作博弈安全水平参照点,并证明此参照点存在且唯一.然后,基于该参照点定义了竹人非合作博弈的损失厌恶Nash均衡,借助Brouwer不动点定理证明了该博弈均衡的存在.最后利用算例进行分析和验证,结果表明参与人的损失厌恶行为会对博弈的均衡策略产生影响,同时参与人的支付效用也会随之发生变化.     

全渠道服务系统的排队信息披露策略影响研究

实践中,越来越多的餐饮服务企业开始实施线上线下全渠道运营模式.本文研究了全渠道服务运营中的不同信息披露策略对企业、顾客和社会的影响.通过建立比较线上渠道队长信息可见和不可见两种情形下的排队系统模型,本文分析了信息披露对系统均衡顾客数、顾客个人效用以及社会福利的影响.研究结果表明:当线上线下渠道等待成本差距不大时,商家披露信息能提高系统均衡顾客数;当商家披露队长信息时,顾客的个人效用反而有可能受损;商家披露信息能提升社会福利.最后,本文完整刻画出了信息披露后系统顾客数和社会福利同时提高的具体条件,给企业更好的施行全渠道服务运营提供参考和建议.     

考虑战略顾客行为时的两阶段报童模型

在季节性产品销售环境下,考虑由一个零售商和可以无限细分的顾客群体组成的两级供应链系统,研究了考虑战略顾客行为时两阶段报童模型的库存与定价决策问题.传统的两阶段报童模型没有考虑战略顾客行为对于零售商的库存和定价决策的影响,实际上顾客在购买时将会考虑产品在销售期内完整的价格路径,以最大化期望效用为目标确定最优购买时机,而零售商则以最大化期望收益为目标确定最优订货数量和设定价格路径.引入理性预期均衡分析,研究了零售商和战略顾客双方同时行动静态博弈时的理性预期均衡解,并进一步分析了零售商承诺销售价格不变时的理性预期均衡解,最后,通过2组数值算例对模型进行了说明.     

考虑消费者环境意识及企业有限理性的生产决策研究

在排污权上限-交易机制下,考虑消费者环境意识,研究企业分别在完全理性和有限理性假设下,如何进行传统产品和绿色产品的生产决策.通过对企业在上述假设下的两产品联合生产和单独生产的决策分析,得到结论:在企业完全理性假设下,当两产品联合生产时,存在绿色补贴区间使得随着消费者环境意识的增强,企业的最优总产量增加、总排污量减少;在企业完全理性假设下,当绿色产品和传统产品的产量不为零时,联合生产方式下的产量和排污量均小于单独生产,总利润大于单独生产;在企业有限理性假设下上述结果依然成立,不同的是两种生产方式下的期望产量差、期望排污量差和期望利润的差分别随着企业的有限理性程度的增强而减小;无论企业采取联合生产还是单独生产方式,有限理性假设下的期望总产量和排污量总是高于纳什均衡,期望利润总是低于纳什均衡,并且前者随着有限理性程度的增强而增加,后者随着有限理性程度的增强而减少.因此,当企业进行多品类产品生产时,联合生产比单独生产更有优势,但是这种优势会随着企业有限理性程度的增强而减弱,并且有限理性能够引发"牛鞭效应",企业必须对决策过程中的有限理性引起重视.     

考虑碳税的电子商务物流最后一公里不同配送模式的成本研究

科学决策最后一公里配送模式能够有效提高最后一公里配送效率和电子商务物流服务水平,降低其配送能耗和成本。针对电子商务物流中的最后一公里配送环节,采用时间依赖性的车辆路径优化和聚类分析等模型分别优化计算征收碳税时不同最后一公里配送模式的成本,比较不同订单量情况下各种模式的成本变化情况,并分析每种模式中影响成本的主要因素。研究发现:当订单量较少时,采用送货上门模式最合适;随着订单量的增长,选择自助收发箱模式或顾客自提站模式取决于自助收发箱费用和第三方机构提成的比例以及碳税。从电子商务物流服务商角度而言,碳税对自助收发箱模式的成本影响较大,对其他模式的成本影响较小。     

长尾市场中平台的最优规模和竞争策略

在平台上交易量为长尾分布的背景下，从平台双方交易量的相互影响出发，建立了一般化数学模型对平台的最优规模和双平台的竞争性均衡进行了分析，解释了现实中平台型企业的有限规模和多平台共存的市场特征，并探讨了推荐系统在电子商务产业中的作用。用户异质性是垄断平台存在有限的最优规模的必要条件。当平台上的卖方销量服从长尾分布时，两个相互竞争的平台之间会存在唯一的市场均衡。推荐系统可以通过重新分配交易量来提高平台的利润和规模。     

基于顾客连续偏好的服务需求市场份额划分

基于顾客对服务的连续偏好,研究多家企业服务竞争中顾客的选择行为,刻画其规律并估计服务的最终市场份额。假设不同偏好的顾客基于效用最大化原则选择可相互替代的竞争服务,并使用变分不等式和顾客选择理论来描述顾客对服务的选择行为,证明存在唯一均衡市场份额,并通过引入平均市场份额的概念,给出简化的扩展Frank和Wolf算法计算具体的市场份额。结果说明竞争服务商在估计服务市场份额时,应将消费者对服务的偏好分布纳入考虑。     

Service Mechanism and Pricing Based on Fairness Preference of Customers in Queuing System

Service providers often adopt the mechanism of customer classification due to the heterogeneity of customer waiting cost. However, the classification service may cause unfairness feeling of regular customers, then affect the revenue and social welfare. This paper provides the first exact analysis about the situation that service providers offer two classes of non-preemptive priority service when customer fairness perception is explicitly modeled. We model customer fairness perception as a negative utility on regular customers that's proportional to the waiting time difference between the two queues. By analyzing a stylized M/M/1 queue in monopoly service system, we can derive important results some of which reaffirm existed research results. First, from the perspective of revenue maximization, service providers should adopt the mechanism of customer classification and set up the two kinds of customers where they can see each other. Next, considering customer utility maximization,service providers should cancel the mechanism of customer classification, and keep one queue(regular customers) only. Then, from the perspective of social welfare maximization, service providers shouldalso adopt the mechanism of customer classification but set up the two kinds of customers where they cannot feel each other. Finally, this paper concludes the optimal pricing based on customer classification in the above three different perspectives. This research shows important reference value and practical significance for service providers who adopt the mechanism of classification service.     

基于集划分的精确算法求解机场接送车辆调度问题

通过对免费接送机场服务的进一步研究, 本文为基于租赁车辆模式的票务企业提出了用于求解发车次数与顾客满意度均衡模型的基于集划分的精确算法. 在该算法的设计过程中, 综合考虑了机场接送服务中顾客对接送时间窗, 到达机场时间窗以及绕行限制的要求. 最后通过一系列实例的计算分析, 验证了该算法用于求解免费接送机场服务车辆调度问题的有效性和适用性.     

Creating balanced and connected clusters to improve service delivery routes in logistics planning

A challenging problem in real world logistics applications consists in planning service territories for customer deliveries, in contexts where customers must be clustered into groups that satisfy various conditions such as balance and connectivity. In this paper we propose new algorithms for producing such clusters based upon special procedures for exploiting Thiessen polygons. Our methods are able to handle multiple criteria for balancing the clusters, such as the number of customers in each cluster, the service revenue in each cluster, or the delivery/pickup quantity in each cluster. Computational results demonstrate the efficacy of our new procedures, which are able to assist users to plan service personal service territories and vehicle routes more efficiently.     

基于博弈网的军事决策方法

作为一种不确定性对抗环境下的决策, 军事决策方法必须有效应对决策环境的不确定性及决策者的有限理性.基于超博弈思想, 提出一种描述不确定性环境下军事决策的新模型--博弈网. 基于博弈网的军事决策方法可以有效应对决策决策过程中的不确定性及决策者的有限理性. 求解博弈网的过程中, 将均衡理论和期望效用理论相结合, 确定对方综合均衡策略, 在可承受的风险范围内可选择至少不劣于纳什均衡的可执行策略. 1973年中东战争和"沙漠风暴"行动两个实例分析表明博弈网及新决策方法在应对不确定性方面具有可行性, 有效性和实用性.     

考虑客户时间偏好的第四方物流路径优化问题

为使第四方物流系统能够在不确定环境下为客户提供有效的运输方案,在一定费用投入下获得更高的客户满意度,研究考虑客户时间偏好的第四方物流路径优化问题.基于累积前景理论,以最大化总运输时间的前景值为目标,建立考虑客户时间偏好的数学模型,并采用蚁群算法对模型进行求解,数值算例验证了算法的有效性·并且,将该模型与传统的期望值模型和期望效用模型进行对比,算例分析表明,考虑客户时间偏好模型可以更有效地描述客户心理行为,并适用于具有不同风险态度的客户群体,验证了模型的有效性.     

考虑参考点依赖的随机网络用户均衡与系统演化

考虑出行者路径选择过程中的有限理性和参考点依赖,以基于累积前景理论的路径选择决策规则为基础,建立随机网络用户均衡及其等价的变分不等式模型,力图展示现实中的交通流分布形态.提出了求解模型的算法,并通过简单的算例对模型和算法的合理性进行验证.考虑到日常出行路径选择是一个重复的学习与更新过程,通过模型描述出行者路径选择过程中的学习、选择和更新行为,进一步建立基于累积前景理论的动态交通系统,最后通过算例说明动态交通系统演化到用户均衡的过程.     

一对多交互式在线客户服务排队模型

以聊天工具为基础的在线客服大量取代了电话形式的传统客服.与电话客服不同,一个在线客服人员能同时为多个顾客提供交互式的服务,而传统的排队公式都是以一对一服务为基础推导的,无法直接用来计算在线客服的排队指标.分析了一对多交互模式下的排队特点,提出了该模式下的服务水平指标,构建了包含顾客层和消息层的双层排队模型,推导了系统平...     

一类带服务半径的服务站截流选址2分配问题

主要研究一类带服务半径的服务站截流选址-分配问题(FCLM).首先提出了考虑服务半径d的FCLM模型,并给出了相应的启发式算法.然而对于很多服务站接受服务的客户分为产生于网络结点的固定需求量和产生于网络路径的过路需求量两大类.因此,随后提出了考虑固定需求量的服务半径D和过路需求量的服务半径d的混合FCLM问题的0-1整数规划模型,给出了启发式算法.