基于内存文件映射的进程间通信的STL实现技术

内存映射文件是单机上实现进程问数据通信较有效的方法,但映射到进程的内存空间只是一个连续地址空间,使用并不方便.STL (standard Template Library) 容器使用方便灵活,还有丰富、高效的算法库可供使用.本文以实现内存分配器方式将内存文件映射的连续地址空间改造成为STL容器,从而使需要通信的各个进程能以STL容器方式访问共享内存空间,提高了编程效率,简化了进程间复杂数据的交互.     

用内存文件映射实现两进程间的内存共享

文件映射是两进程共享内存的重要方法。用文件映射实现了ＵＳＥＲ和ＮＥＴＷＯＲＫ两进程之间的共享内存,并对其函数和函数的参数进行了解释。     

基于Docker容器的电子数据取证方法

针对目前基于Docker容器的取证技术缺陷, 提出一种基于Docker主机的调查取证模型, 并根据该取证模型中Docker主机所处不同状态给出有针对性的数据取证方法. 实验结果表明, 利用该模型取证能更有针对性地获取相关电子证据.     

内存映射文件及其在水文输入法码表共享中的应用

分析了Win32系统下的内存映射文件的工作机理,讨论了内存映射文件在“水书”文字输入法码表共享中的应用。并给出了具体的实现。     

基于Docker容器的电子数据取证方法

针对目前基于Docker容器的取证技术缺陷, 提出一种基于Docker主机的调查取证模型, 并根据该取证模型中Docker主机所处不同状态给出有针对性的数据取证方法. 实验结果表明, 利用该模型取证能更有针对性地获取相关电子证据.     

基于内存映射文件的特大机械图纸快速处理技术

在对位图图像进行处理时,为了追求效率,往往是将位图全部读进物理内存,然后在内存中进行处理,这种方法对于尺寸较小的位图图像比较理想,但是对于特大型的位图图像就显得无能为力了。针对一些位图格式的特大机械图纸的实时处理要求,本文提出了用面相对象编程工具Delphi实现基于内存映射文件的特大机械图纸快速处理,该方法无需将位图全部读进物理内存中,从而解决了物理内存不足而带来的缺憾,取得了令人满意的效果。     

基于内存映射的ENVI标准格式影像指定块数据快速读取

针对遥感影像海量数据存储问题,提出了一种基于内存映射的指定块数据快速读取方法,并通过OpenGL对ENVI标准格式的遥感影像海量数据快速读取予以验证。实验结果表明,基于内存映射的方式能有效地解决遥感影像海量数据指定内容的快速读取问题。论文还对内存映射的原理以及基于OpenGL显示的ENVI标准格式遥感影像数据读取程序实现细节进行了描述。     

基于FastDB的内存数据库实现机制研究

FastDB是一个高效率的内存数据库系统,相对于传统磁盘数据库,内存数据库通过将数据完全加载到内存,在内存中实现对数据的管理.通过对实现方式的深入分析、比较,选用合适的方式对内存数据库的实现机制等方面进行了改进,给出了内存数据库的实现方法、步骤和主要数据结构,进而对共享内存管理进行了阐述,使得内存数据库在处理数据上比磁盘数据库快,可以有效地使用CPU周期和内存,从而在一定程度上改善了数据吞吐量.较好的避免了内外存数据交换的发生,有效解决了不同行业中对系统响应要求高的问题.     

一种支持在线迁移的虚拟机间快速通信方法

已有基于共享内存的虚拟机间通信方法不能在支持应用编程透明和虚拟机在线迁移的同时满足实现复杂度低的要求。针对该问题,面向同一物理计算机上多个虚拟机间的通信,提出了一种支持在线迁移的虚拟机间快速通信方法RLMCom,通过引入通信加速内核模块和改进已有虚拟机监控器,可构造出支持RLMCom的虚拟机系统。改进了连接建立、数据传输、连接关闭等关键流程以支持在线迁移。与现有基于共享内存的虚拟机间通信方法相比,该方法同时满足对用户和编程者透明、支持在线迁移且无需修改操作系统内核代码3个特点。分析表明,该方法可有效提高通信效率,保证虚拟机在线迁移时通信的正确性。     

关于高端内存管理的应用与研究

如何突破640KB的基本内存空间的限制,正确合理的使用高端内存,本文探讨了640K基本内存之外的高端内存的应用.     

基于ZigBee的无线通信模块与串行存储器接口方法的研究

设计了采用ZigBee无线通信网络构建货运列车检修数据采集系统,分析了该模块集成SPI接口的工作原理,介绍了JN5121模块和串行存储芯片AT45DB081B的接口方法与软硬件实现,并在此基础上讨论了存储芯片的读写原理以及实现方法。     

基于异型网的数据通信和共享

本文主要介绍基于 Unix- Windows异型网环境下点对点通信的一种方法 ,通过它可以实现 Unix服务器、终端与 Windows工作站及 Windows NT服务器间点对点通信。此外还介绍了一种在 Unix- Net Ware- Windows- Windows NT- L ANMAN工作站异型网环境下文件资源共享方法。通过它可实现 Windows工作站及 Windows NT服务器及 L ANMN工作站对 Unix文件服务器及Novell文件服务器的资源共享。     

基于区间同步-恢复记忆实现混沌保密通信

介绍了基于区间同步-恢复记忆实现混沌保密通信的方法.在发射端发射调制信号的同时发送一个伴随的二进制序列;在接收端利用混沌系统的约束同步和自由演化同步使接收混沌系统和发射混沌系统达到同步,同时利用接收到的二进制序列完整地将所传送的语音信号提取出来.最后以修正Logistic映射对语音信号进行计算机仿真,结果表明,该方法是有效的.     

基于反射内存网的导航系统通讯技术

针对导航系统通讯对于实时性、可靠性、高速性的要求，提出了将反射内存网应用于导航通讯中．介绍了反射内存网的特点，阐述了反射内存网的工作原理与通信机制，并与传统计算机网络技术进行了比较．重点给出了反射内存网性能的测试方案和测试结果，并设计了一套基于反射内存网的测试软件．通过实验验证了反射内存网的基本性能，结果表明反射内存网可以满足导航系统通讯中的要求．     

基于利益分享的产学研协同创新机制研究

在集约化理论指导下,基于利益分享的企业组织、政府、科研机构协同创新,为我国构建创新型国家提出了一个新的发展方向,其中关联各方的纽带就是利益。本文从利益分享机制出发展开研究,分析利益分享机制下的协同创新体系,研究其效率上的优越性,并对我国的创新体系建设提出对策建议。     

基于泊位使用特性的停车共享策略方法

为了缓解由于机动车保有量过快增长而造成的大中型城市交通拥堵及停车供需失衡问题,依据泊位共享的理念充分挖掘可利用停车资源成为了一种新方案。由于在不同模式下泊位共享服务方式的适用性不同且泊位共享具有严格的时间窗约束、排他性及唯一性特征,使得共享泊位资源在实际应用中难以得到高效利用。本文以闲置时间利用率最大化为目标,将泊位划分为固定泊位及非固定泊位,分别建立相应的共享泊位配置优化方法。首先对于非固定泊位,在构建时间序列模型动态预测停车需求的前提下,以驾驶员15min最大寻泊可接受时间内车辆净增量为预留泊位值,进而确定共享泊位配置模型;其次,对于固定泊位则考虑共享请求在随机非预约和预约模式两种情形下的区别,前者以单个泊位闲置时间利用率最大为目标构建共享泊位配置模型,而后者则采用最大匹配规则树理论探讨系统闲置时间利用率最大化的泊位共享配置模型。最后以数值实验论证泊位共享可有效提高泊位利用率和周转率,结果表明预约共享模式相对于非预约模式可以将泊位空闲利用率提高12.9%。     

基于区块链的数据共享交换方法研究

随着经济社会与科技的发展,数据作为关键生产资料迎来了迅猛增长,并逐渐成为驱动经济社会创新发展的重要力量之一,数据资源的价值也逐渐得到认可与重视。随之而来,数据共享交换的需求日渐迫切。然而,当前数据共享交换仍然存在数据权属不明、数据质量不高、数据孤岛、数据碎片化、数据流动性差以及数据监督责权不明等问题。区块链技术在数据共享交换方面有着天然的优势,是数据共享交换的优良工具。本文将探索区块链技术应用于数据交换共享场景中的方法,论证区块链在数据交换共享中的价值,并提出基于区块链技术的数据交换共享方案,对利用区块链技术优势建立数据共享交换创新模式提出合理化建议。     

一种利用内存保护技术实现程序踩内存的检测方法

提出了一种程序踩内存的检测方法。利用内存保护技术,在应用程序申请内存后根据情况将其所申请的内存页面属性设置为只读。如果应用程序发生不当的内存访问,将极有可能踩到属性为只读的内存页面,从而引发内存访问冲突异常。提示发现程序踩内存事件并准确定位错误代码。通过进行针对性的维护操作,达到优化程序、提高软件可靠性和安全性的目的。     

基于符号映射机制的GIS数据共享研究

为了解决现阶段不同GIS平台间的数据共享问题,采用集合论和符号学方法对各类地理要素在不同GIS平台的不同的表达方式,提出了基于嵌套的地图符号树状结构描述、符号解析以及符号映射的机制,在此基础上通过制定模版以实现不同GIS平台间的数据共享.实践表明:这种方法能够实现多个GIS平台间的数据共享,具有开放性、实用性的特点.     

基于动态部分缓存共享机制的改进RED算法

为了解决Internet中网络业务流量不断增长而引发的网络拥塞问题,采用部分缓存共享机制对随机早期检测算法进行改进。根据网络节点缓存资源实时使用情况模糊动态调整丢弃阈值,结合采用比例调度算法,提高了网络共享资源的使用效率,保证了不同网络业务的服务质量。仿真试验结果表明,改进RED算法可以提高网络节点的成功转发率,改善关键业务的延迟指标,具有更好的拥塞控制性能。