基于QoE的无线网络WAP业务质量评价研究

面向业务的管理集中在业务的质量而不是网络的性能。基于业务质量客户感知的评价在业务运维过程中扮演着重要的角色。有效的业务质量评价可以帮助服务提供商增加客户的满意度。提出了三层的业务质量评价结构,详细分析了QoE要素和QoS指标的提取过程,讨论了基于模糊层次分析法的评价算法及其在WAP业务质量评价的应用。实验结果表明带有较大权重的QoS指标对提高客户满意度具有较大的影响。     

基于数据挖掘的高校课程设置评价方法

课程设置是高等教育教学管理的一个关键问题。如何评价基本知识、基本理论对专业技能的影响,分析基础课程对专业课程的影响程度,以便更科学有效的调整基础课的设置是一个复杂的问题。本文使用数据挖掘分析方法,以学生学习成绩为分析对象,研究高校基础课对专业课的影响。实践表明,本文的研究可以为高校课程设置评价提供有益的参考。     

基于健康档案数据仓库的数据挖掘技术

健康档案数据仓库的存储模型支持数据共享与交换、数据挖掘与分析.使用数据挖掘技术可以在海量的信息数据仓库中提取隐含的、潜在的、有价值的数据进行分析.利用Microsoft决策树算法的线性回归算法对数据进行慢性病诱因的数据挖掘具有重要的参考价值.     

基于数据挖掘的用电客户信用评价系统的研究

客户信用评价是供电企业深入实施客户细分和差异化服务的基础,对于市场体制下的供电企业提升客户满意和企业品牌形象,提高企业竞争力具有重要意义。本文对该系统建立的必要性、系统功能模型、数据挖掘技术应用进行了详尽的阐述,具有一定理论基础和实用价值。     

基于小型超市POS系统数据挖掘分析方法的应用

在零售业的数据分析中,购物篮分析是一种最为行之有效的方法,购物篮分析的目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性.但是,具体采用何种分析方法和分析工具来进行购物篮分析,目前在数据挖掘领域还是个盲点.据此提供了一种实用、高效的面向小型超市的购物篮分析方法.以一个面向小型超市的购物篮分析应用实例为背景,介绍了一种利用市场上常见的数据分析工具(SPSS、EXCEL等)对数据进行相关分析和回归分析计算出决定系数和相关系数并导出实际关联结果的实际方法.并提出了基于线性回归方程的关联结果的验证方法.     

基于数据挖掘技术的交通事故分析与研究

自塔克拉玛干沙漠公路1995年全线通车以来,由于塔里木石油公路特殊的交通环境,交通事故不断发生,并且有逐年增长的趋势,道路交通事故甚至特大恶性交通事故时有发生,对人们的生命财产安全构成了严重的威胁。由于沙漠地区特殊的自然环境条件,道路交通事故系统的复杂性也在逐渐增强,传统的分析、预防方法已呈现其局限性。为克服事故数据库中数据多维、稀疏、不全等的不利影响,有效地识别和发现沙漠环境下的事故数据的新模式及其内在规律,提出我们应用数据挖掘技术全面整理、分析塔里木石油公路的交通事故的思想,并结合数据挖掘实现的方法和应用实例进行具体阐述,以期为塔里木石油公路安全管理提供科学的决策依据。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

针对数据挖掘技术是实现客户关系管理的重要工具，介绍了客户关系管理系统，着重分析了应用在CRM中的数据挖掘技术，探讨了其商业价值。     

基于数据挖掘技术的核心客户的识别

在RFM模型的基础上,根据具体行业的特点,提出了客户重要度测量模型,并且利用数据挖掘技术——决策树算法进行核心客户的特征提取,最后就某一企业的实际情况进行实证研究,为企业进行一对一营销或客户服务提供支持.     

基于数据挖掘方法的公司财务报表分析模型

为了用数据挖掘方法实现财务分析,建立了基于数据挖掘方法的财务报表分析模型,即运用聚类、关联规则、决策树方法进行联合分析操作,构建在资产结构年度值表上运用数据挖掘方法的模式,以网络上公布的电子产品企业的财务报表为基础,实现了这个行业一个完整的数据挖掘模型构建的过程。     

基于数据挖掘的客户价值预测方法

提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法.通过对客户历史交易数据的分析,获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标.基于该指标对老客户进行聚类,将老客户划分为若干个不同价值的客户群,即为每个老客户赋予一个价值等级标号.利用朴素贝叶斯分类方法来预测新客户(或潜在客户)的价值,并依据预测结果来制定相应的重点客户发展战略.实例验证了该方法的有效性和可行性.     

基于评价策略的无线局域网音视频传输QoE研究

结合研发无线局域网可视电话(wireless local area networks video phone, WVphone)的经验,定义了影响WVphoe传输效果的一组关键性能指标(key performance indicators,KPI)及关键质量指标(key quality indicators,KQI),搭建了影响用户体验质量（quality of experience,QoE）的层次分析模型,并给出了符合层次分析评价策略的一组成对对比矩阵,计算出影响WVphone音视频传输效果的KPI权重次序。搭建考虑了背景流量的WVphone间互通测试平台,并将互通过程中实时产生的数据与未作服务质量(quality of service,QoS)保障前互通产生的数据进行对比,结果显示,依据KPI权重设计的针对WVphone端到端传输的QoS控制策略通过了实际环境的验证。考虑到音视频传输涉及的技术和用户体验2个层面,采用评价矩阵理论,并将其与WVphone音视频传输结合,给出了无线局域网音视频传输QoE实用化评价策略的方法和思路。     

基于数据挖掘的分类算法综述

分类算法是数据挖掘中最重要的研究领域之一。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,给出了每种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。     

基于Windows Media流媒体技术的IPTV

简要介绍IPTV的发展现状和实现IPTV的关键———流媒体技术,对IPTV实现的基本原理和关键技术进行了阐述,结合微软的W indowsM ed ia流媒体技术详细描述IPTV系统的组建和实现方法,分析IPTV的未来广阔的应用前景.     

基于CSAMT法的地基基础评价

针对规划中的唐山市中心高层建筑工区内存在采空塌陷、岩溶塌陷和隐伏构造及地裂缝等不良地质隐患,对地基基础及上层建筑物构成安全威胁等问题,为了给后续施工提供基础地质资料,查明场区内的不良体地质,采用CSAMT进行探测,并采用多种数据处理办法,多测线比较,获取场区内可靠的三维电阻率。通过研究断面图和不同深度的水平切片图的电性分布,对场区的地基进行合理划分与评价。研究结果表明:采用CSAMT探测结果能区分多种不同类型的不良地质结构与构造,并可合理布置钻探位置。     

基于QoE感知的无线视频传输节能技术研究

针对未来无线网络中用户体验(quality of experience,QoE)感知的节能技术这一范畴,对视频业务QoE感知技术和降低网络能耗方面进行了研究,在此基础上构建了能耗目标函数和相应的约束条件,理论上分别推导出视频帧的丢帧率模型和视频帧的传输能耗模型.保障视频业务的QoE约束条件下,求出一系列符合条件的传输参数,使用迭代优化算法求出最优传输参数并计算了相应的最低消耗.对所提方法的性能进行了仿真,主要分析了视频业务质量、视频帧的重传数量以及视频帧的大小对传输能耗的影响.仿真结果表明,针对视频业务质量要求高、视频数据量大这一特点,所提出的方法能够有效降低未来无线网络的传输能耗并保障了视频业务的质量.     

基于云模型的定性评价方法

基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,验证基于逆向云和概念提升的定性评价方法的实用性、全面性和有效性.     

基于市场评价的产品决策方法

在分析已有产品决策方法的基础上,从全面分析产品的市场效果、市场前景出发,建立了包括效益性、发展性、竞争性、宏观性4方面因素的指标体系,采用效用函数中线性加权和法和模糊Borda数法,分别计算二级指标的评价值及评价对象的总得分,给出了企业产品综合评价的优序关系,为产品决策提供新的方法.     

基于层次分析的综合评价方法

将三角调查表引入到层次分析法中,通过实例验证了其在提高判断矩阵一致性的作用,利用经典数学中“最小方差”理论,根据不同专家评估的实际权重与最优权重（采用平均值）的差异水平,确定不同专家的相对评估水平权重,以避免评判专家的个体主观差异对评判结果带来较大的影响。该综合评价方法在实际应用中验证了其可操作性和方便性。     

基于业务的移动网络用户体验协同建模方法

应用多维分析,研究移动网络用户体验的协同建模方法.从用户通信数据和用户体验出发,基于用户细分和对移动业务深入分析,以语音业务为例,描述了QoE与KQI,KQI与KPI,KPI与通信数据之间的关系,提出了协同建模的方法与过程,说明了参数与权值的确定,给出了“通信数据-KPI-KQI-QoE”的建模流程.     

一种基于重排序的XACML策略评估优化方法

可扩展的访问控制标记语言(XACML)逐渐成为访问控制的标准之一,这就要求XACML具有高效的策略评估引擎。然而当规则和策略数达到一定规模时,策略评估性能很容易成为制约系统可用性的瓶颈。为了解决这一问题,该文综合考虑策略/规则最近执行记录及其复杂度,提出一种自适应的策略/规则重排序方法。该方法基于少部分策略/规则处理大部分请求,把高优先级策略/规则放于执行队列头部,从而提高了访问控制的系统策略评估效率。仿真实验结果表明,提出的方法在巴莱多定律前提下与现行的Sun XACML PDP引擎相比,性能有明显提升。