基于物联网的环境教育系统设计与实现

针对当前环境教育在课程文化转型过程中面临的诸多问题,采用物联网技术设计了虚实融合的探究性环境教育系统(EOILS).通过部署若干个能实时采集温度、湿度等十余项环境气象要素的采集点构成区域性环境信息采集网络,实现了数据采集、上传算法.在真实环境数据基础上构建了探究性环境教育学习平台,并根据学习者属性特征和学习行为设计了资源推送策略,提高了学习资源的利用效率,减少学习过程中信息迷航,实现学生个性化学习.     

课程移动学习平台的设计与应用

基于IT技术相关课程的教学需求和学生的学习需求,通过使用云存储的存储技术,结合智能客户端开发,设计了课程移动学习平台.移动端提供两种访问方式:APP访问和微信公众号访问.系统具有较高的扩展性,目前以数据库、数据结构两门课程为依托,充分地实现了教学安排、课程资源、实验教学、课程设计、微课浏览、作业布置、在线测试、在线答疑等功能.系统将学生零散的时间有效整合起来,在任何地点、任何时间里为学习者和教学者提供网络学习资料和互动交流的平台.     

基于MOOC平台的大学物理网络课程设计与开发

该文调研了现代网络教育课程系统的现状和发展趋势,提出了基于MOOC的大学物理网络课程站点的系统功能设计和软件实现方案,并采用多种网页开发语言与计算机数据库管理技术相结合的方法进行了软件实现,阐述了大学物理网络课程的系统功能设计、后台数据库设计、软件实现和系统测试.该网络课程平台实现了注册登陆、个性化课程构建、课程互动学习、在线作业和测试、学习公告、教学管理、资源共享及学习论坛等功能,方便学生有效利用碎片化时间进行在线学习和交流.     

基于知识结构图的个性化学习内容生成算法

在结构化知识图的基础上,根据不同学生的学习状态,提出了网络学习环境的个性化学习内容生成算法.在课程本体知识结构图的基础上,经过动态评估学习过程而形成基于不同学生的个性化知识结构图,结合其子空间及有向无环图的拓扑排序方法,设计并实现了基于目标知识点的学习路径和个性化学习内容生成算法,以及在线学习环境中个性化学习内容生成机制.经网络学习课程实例验证表明,该算法可以满足学生个性化学习的需求.     

基于Web技术的网络课程平台的设计与实现

基于Web技术的网络课程平台是开展网络化教学的基础环境,它为教师、学生和教学管理人员提供一个学习和工作的网络环境.曲靖师院网络课程平台是基于Web的网络课程平台,用户分为管理人员、教师、学生和匿名用户,引入统一的身份认证与授权管理,用户从单一入口登陆,系统根据用户身份确定用户界面和访问权限,为用户提供个性化服务.     

Web2.0环境下程序设计课程自主学习平台的设计与实现

针对当前计算机专业学生普遍缺乏项目实践和创新能力,提出建设网络学习平台对传统程序设计课堂进行补充。Web2.0是互联网的新一代技术模式,能极大地满足网络用户的个性化需求,吸取Web2.0中各项技术的特点,采用Java语言、Ajax技术、SSH框架等设计实现了Web2.0环境下程序设计课程自主学习平台,平台集成了Blog(博客)、Wiki(维基)、Tag(标签)三大模块,并且任意一个模块都可以使用内容聚合(RSS)模块进行订阅,在SSH架构的协助下,平台功能基本实现。     

基于“合作活动学习”开发综合教学平台

基于已有的开发和使用经验,结合实验教学改革需要,打破常规,设计和开发了既灵活又高效的＂合作活动学习＂式综合教学平台.平台汇聚个性化评价跟踪激励及新型合作活动交流方式,其核心是突出学生主体地位实现信息化合作活动学习,高度集成学生学习自动跟踪引导、实验预约、班级小组合作活动、实验教学、作业实验考试评价、提问答疑、知识共享、综合交流等功能模块.系统超越了孤立的网络课程网站、教学资源网站和实验室平台,以＂合作活动学习＂为核心理念,开发了此平台.在此平台上,学生不再是孤立的人———机交流,而是处于一个真实交互的学习社区环境.     

关于网络课程教学环境的设计与研究

信息技术的发展,知识以爆炸的方式增长,向传统教育提出了挑战,这也为远程教育和终身学习的实现提供了可能。网络环境下的学习具有个性化、协同性、资源丰富等特点,有利于培养学生的自主学习能力和创新精神。本文在分析我国现有网络教学平台的基础上,依据现代教学设计理论和学习理论提出了网络学习环境的组成模块,分析了各模块的特点;同时论述了网络学习人力资源支撑环境的组成。     

关于网络课程教学环境的设计与研究

信息技术的发展,知识以爆炸的方式增长,向传统教育提出了挑战,这也为远程教育和终身学习的实现提供了可能。网络环境下的学习具有个性化、协同性、资源丰富等特点,有利于培养学生的自主学习能力和创新精神。本文在分析我国现有网络教学平台的基础上,依据现代教学设计理论和学习理论提出了网络学习环境的组成模块,分析了各模块的特点;同时论述了网络学习人力资源支撑环境的组成。     

基于WEB使用挖掘的个性化推荐系统的研究

通过网络学习的web日志的使用挖掘,获取学习兴趣,建立兴趣模型.采用相似性度量方法对具有相似兴趣的学生用户进行聚类,实现了学习内容的个性化推荐系统.实验结果表明,基于用户兴趣模型的个性化推荐系统具有较高的准确率、新颖率和非预期率.