经济计量非线性模型的一个注记

在非线性经济计量模型的估计中 ,当总体方差σ2 较大时 ,用参数线性化的逆变换代回而得的估计值不是原模型的参数估计值 ;模型中随机扰动的形式会对模型估计产生影响     

基于MATLAB的多元非线性回归模型

MATLAB是源于矩阵运算的一种高度集成的计算机语言。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。文章充分利用MATLAB统计工具箱的优势,通过程序的实现,对多元非线性回归模型的未知参数的估计方法以及对估计后的模型预报做出研究,并以实例验证了该方法的有效性。     

非线性回归模型及其应用

非线性回归分析法是数理统计中一种常见的分析方法,它被广泛运用于各个领域中。在实际生活问题中我们常常会遇到多个变量同处于一个过程中,它们相互联系、相互制约,在有的变量间有完全确定的函数关系。另外还有一些变量,它们之间也有一定的关系,然而这种关系并不明确,不能用确定的函数关系表达出来。本文将在掌握最小二乘法的情况下将非线性模型转化为线性模型运用最小二乘法求解,并针对具体的问题进行实证分析,并对相应的结论进行合理的解释。     

基于最小一乘准则的非线性回归模型研究

给出基于最小一乘准则的非线性回归模型的参数估计算法。该算法利用泰勒级数和最小一乘准则的性质,得到模型的参数估计值。文中用实例验证了该算法的正确性和有效性,同时也证实了最小一乘的稳健性。     

非线性回归的诊断问题

讨论了非线性回归的诊断问题,给出了非线性均值漂移模型的贝叶斯诊断方法和Ｓｃｏｒｅ检验统计量,非线性方差扩大模型的Ｓｃｏｒｅ检验计量,并将一些线性模型中的诊断统计量推广到非线性模型中。     

基于最小一乘准则的非线性回归模型研究

给出基于最小一乘准则的非线性回归模型的参数估计算法.该算法利用泰勒级数和最小一乘准则的性质,得到模型的参数估计值.文中用实例验证了该算法的正确性和有效性,同时也证实了最小一乘的稳健性.     

基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

随着社会和科学的不断进步,人们意识到环境能源对人类发展的重要性,节约能源是其中的一个重要措施。居民用电量与多种因素有关。为了研究各个影响因素对居民用电量影响程度的大小,以蚌埠市为例,首先从影响电量的供给、需求和外部因素角度分别选取了收入、价格、人口、气温及居住面积等五个因素作为分析指标,然后在EVIEWS建立蚌埠市居民用电量与以上5个因素的多元线性回归模型,用以研究各个影响因素对居民用电量的影响程度大小。通过EVIEWS对回归结果的分析得到如下结论:当前影响蚌埠市居民用电量的最主要因素取决于人口数量和人均居住面积,并提出节约用电的相关建议。     

一列非线性回归模型的LS估计

考虑一列非线性回归模型,对非线性项使用了一阶近似进而使模型转化为线性模型,得到了模型LS估计的迭代解,考察了解的渐近性质,证明了过程的可行性,最后对非线性项的特殊情形作了描述,其中1种情形可得到LS估计的精确解。     

删失非线性模型的中位数回归

研究了带有不完全数据的非线性模型的中位数回归问题.将完全数据线性回归模型的L1方法推广到随机右删失非线性中位数回归模型中,提出了一种估计非线性中位数回归模型参数的半参数方法,并得到了估计量的强相合性和渐近正态性.     

一种非线性移动自回归预测模型

应用非线性回归分析中的S型增长模型及移动平均线理论,对按时间次序排列的单一数据序列,给出了一种非线性移动的自回归预测模型,将其应用于股价指数的历史数据中,对该预测模型的合理性和准确性作了初步验证,得到的结果相当理想,本模型具有一定的实际应用价值。     

高技术产业发展对区域经济增长影响的空间计量分析

利用2004—2013年我国31个省市的面板数据,构建SLM,SEM和SDM空间计量模型,并采用空间计量偏微分方法,对我国31个省市的高技术产业发展对区域经济增长的作用关系进行了度量.结果显示:1我国各地区的高技术产业发展存在显著的空间集聚现象;2各地区的高技术产业发展无论对当地还是周边地区的经济发展都有显著的促进作用,即本省区的高技术产业发展能够带动本地区的经济增长,同时也对经济增长存在正外部性作用.     

回归分析法在企业经济系统中的应用研究

随着经济的全球化不断深化,经济现象越来越复杂。传统的线性回归分析和简单曲线函数拟合已经不适应这种经济形式的需要了。本文提出采用拟合非线性现象能力更强的二次回归函数来研究当前的经济形式。并将这一技术运用于某企业在当前国际金融风暴大背景下的自救措施评价。分析结果与实际情况吻合良好。并给企业指出了一套优化方案。     

国内生产总值对建筑业增长影响的计量分析

建筑业产出在很大程度上受到整体经济环境影响。采用序列稳定性检验（ADF）技术、协整检验技术和误差较正模型，分析了中国过去20年间国内生产总值（GDP）增长对建筑业增长影响。发现：中国建筑业与GDP之间有长期稳定的均衡增长关系，因此长远来看，建筑业会随着整体经济增长而发展壮大。另外，我国建筑业增长相对于GDP有1－2年滞后期，GDP每增长1％，建筑业会在1－2年后增长1．5％－1．6％，所以根据目前国家宏观经济增长情况，可以预测未来短期内的建筑业大致增长状况，这对于建筑业和房地产投资有指导意义。     

细菌群体趋药性算法在多元非线性回归分析中的应用

利用细菌群体趋药性优化算法的优化速度和精度超过其他一些常见群体优化算法的优势,对多元非线性回归问题进行分析,并将该方法应用到混凝土重力坝顺河向位移的预测中,分析结果表明拟合效果较好,为解决回归问题提供了一种新思路.     

红三角区域政府间经济合作协议性质的法理分析

红三角区域政府间经济合作协议是红三角区域地方政府经济合作的基础，但从我国的立法上来看，该类协议的法律性质并不明确，在实践中也存在着认识上的混乱，不利于保障合作协议的顺利履行。从法理上分析，该类协议在性质上属于广义上的行政合同，政府间订立经济合作协议的行为属于抽象行政行为，协议所形成的法律关系是特殊的公务协助关系。     

非线性回归分析中的神经网络方法

基于三层前馈式人工神经网络,提出一种用于确定一类非线性曲线回归参数的有效方法。通过实例学习,结果表明,该方法具有良好的参数辨识效果     

一元非线性回归分析在隧道监控中的应用

根据新奥法原理中岩体开挖的时间效应,对毛栗坡右线隧道的监控量测结果进行一元非线性回归分析,找出岩体变形量与时间的关系,以制定科学的施工方案,保证工程质量和施工的安全性。     

广西经济增长与环境污染关系的计量分析

本文基于协整理论,利用SAS软件分析了广西环境污染与经济增长的关系,建立了两者的长期均衡关系式和短期动态关系式．结果表明,广西工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废弃物排放量与人均GDP分别呈u型、倒U型、N型．最后提出了一些合理化的建议．