基于BDI和知识水平的分布式协调推理

将形式化的协调模型转化为可计算化的协调模型是当前协调问题研究中的一个难点。提出在协调知识水平上对协调进行建模，实现BDI结构Agent的协调推理问题；给出基于协调知识水平的分布式协调推理结构，并以出租车司机问题为例，探讨协调推理的单个Agent的内部结构，为协调建模从形式化向可计算化的转化提供依据。     

描述知识不确定性的一种数值方法

本文模仿人类认识客观规律的假设法原理,提出一种描述知识(规则)不确定性的数值方法,推导了该方法的若干性质和结论。     

求解多目标运输问题的一种目标协调优化方法

针对多目标运输问题往往存在各目标间协调性差或冲突发生的现象,提出一种求解多目标运输问题的目标协调优化方法.以各目标做出一定的让步为切入点,通过寻求最小让步对各个目标进行协调,将多目标运输问题简化为单目标的线性规划模型.引入让步解、满意解等概念,给出了方法的求解步骤.最后,以实例验证了方法的有效性.     

基于知识冗余异质性的研发团队成员协调配置模型

针对知识冗余异质性产品研发团队的成员协调配置问题,阐述了以团队学习为核心的知识协调机理,借鉴学习曲线原理提出了知识的边际收益函数,进而构建了以团队学习净收益最大化为目标的优化模型,并运用数值实验方法求解并探讨了影响目标函数值的关键因素.结果表明,成员的协调配置对团队的知识收益具有重要的影响,其中团队学习的净收益与知识层次成反向关系,与个体学习成正向关系;协同学习中知识协调人员的管理幅度对团队学习的净收益具有较为显著的影响.     

两条供应链竞争下的知识流协调策略及其影响因素

供应链的竞争不仅表现在价格、质量等方面,在知识共享方面同样也存在竞争。对于由两条二级供应链组成的竞争环境,构建了知识共享过程的Stackelberg博弈模型。根据一定的竞争机制,得到了供应链成员企业在知识流无协调、混合协调和协调三种情景中知识共享量的均衡解,研究表明知识流协调对每条供应链而言都是一个占优策略。同时,对供应链利润的最优解进行了共享风险系数和单位知识成本的灵敏度分析,共享成本优势越大,采用协调策略后的收益越大。最后以供应链中共享知识所创造的价值为切入点,研究了成员企业的最优知识共享态度和知识存量,从而得到了供应链知识协调的影响因素主要取决于单位知识的预期价值、共享风险以及成员企业的知识存量。     

需求依赖零售商努力水平的VMI协调

考虑需求与零售商努力水平满足相乘型时,首先研究了集成VMI和分散VMI决策下的最优努力水平.通过比较得出:零售商领导的Stackelberg动态博弈下零售商最优努力水平小于集成VMI下零售商最优努力水平,但大于Nash静态博弈下零售商最优努力水平.其次,对Nash静态博弈下VMI供应链,提出采用零售商承担供应商部分滞销成本,供应商分担零售商部分努力成本的协调方法,该方法在Nash静态博弈下VMI能达到完美协调,且零售商和供应商获得集成VMI收益的比例等于供应商和零售商各自在VMI中承担的努力水平和滞销成本的比例.     

一种基于属性的知识地图渐进式增量模型

针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,在以知识空间三元组(知识,属性,关系)为背景的知识地图及其概念聚类模型基础上,提出了一种基于属性的渐进式增量模型及其概念聚类算法,避免了由于知识空间中知识属性的增加而重新生成整个知识地图的繁琐过程.在知识地图中,知识之间的关系组织有序并得到很好的描述,所以作为知识共享的工具,它可以有效、便捷地查找所需要的知识.最后通过一个案例给出了模型的应用.     

一种基于概念聚类的知识地图模型

针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,建立了以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型,并设计了一种知识地图的概念聚类算法.在概念聚类构造的知识地图中,知识按其属性自动聚类成知识节点,它描述了知识及共属性和关系,并将知识节点以偏序关系排列起来.将它作为组织知识共享的工具,有利于知识的快速查找,提高知识共享的效率.最后通过一个案例给出了模型的应用.     

一种基于增益水平激励的动态综合评价方法

针对不同时段内被评价对象增益的不同,提出了一种基于增益水平激励的动态综合评价方法.首先依据时序立体数据表中的信息,求出被评价对象的优劣增益水平;然后在此基础上通过反推的方式求得被评价对象在不同时点上的优劣激励点,最后通过引入规则的方式来确定优、劣激励因子,以得出最终的动态综合评价值,并进行排序.通过优劣增益水平激励的方式来进行动态综合评价,充分考虑了被评价对象的动态发展水平,能够对被评价对象的发展起一个激励和引导作用.最后通过一个算例来证明方法的有效性.     

零售商水平竞争分析与供应链协调策略设计

针对一个生产商和两个零售商组成的供应链,利用Hotelling模型分析了两个零售商间的选址与定价博弈,得到了价格竞争均衡的存在性条件.给出了集中式控制下供应链的最优选址和定价决策,并研究了生产商如何设计合理的批发价合同和选址约束来协调零售商选取供应链最优选址和定价.当两个零售商的单位销售成本相同时,统一的批发价和选址约束能实现供应链协调.当单位销售成本不同,提出了协调供应链的分段批发价合同.最后,分析了社会净福利最大化下的最优决策,发现当两个零售商的单位销售成本不同时,供应链最优决策与之并不一致.     

企业中过程性知识的获取方法

企业中存在一种个人的、隐性的、过程性知识 ,对于这部分知识企业往往很难掌握。文中针对这一问题 ,提出了一种基于业务流程技术的过程性知识获取方法。该方法使用了多因素流程图 ( MFFC)和多层次文本 ( MLD)两种工具对过程性知识进行表示。对过程性知识的获取步骤从概括到具体 ,符合人类的认知过程。最后给出一个实际应用案例 ,对如何应用该方法进行了说明     

模糊优化问题中最优水平值的灰色综合评判方法

模糊优化问题的基本解法是根据最优水平截集的概念,将模糊优化转化为常规优化,再用常规优化方法求解,这种解法的关键是确定最优水平值．本文基于灰色理论,提出了模糊优化问题中最优水平值的灰色多层次综合评判模型,克服了一般综合评判法常常丢失信息的不足．实例表明,该模型计算简便、科学合理、可信性强,是确定模糊优化问题中最优水平值的一条新途.     

A Knowledge Tree Model for Managing Organizational Knowledge

1　IntroductionThe presentmarket environment in which modern industrial firms operate is characterizedby intense global competition,accelerating pace of technological change,and increasinglysophisticated customer tastes. These Changes of an enterprise′s environment will surelylead to transformation in organization and management. Thus,knowledge,which is re-placing capital and energy resources,becomes the most important resources of an enter-prise and intelligence capital is therefore his core…     

知识管理者能力的一种模糊多指标评价方法

针对如何评价组织中知识管理者能力的问题,从知识管理工作的实际需要出发,分析了评价知识管理者能力应考虑的主要因素,建立了一套包括知识管理业务能力、影响组织的领导层能力和影响组织的其他成员能力等三个方面的评价指标体系,并在此基础上给出了一种对知识管理者能力的模糊多指标评价方法.最后,通过一个算例说明了给出方法的应用.     

基于优化水平集方法的CT图像肺结节检测算法

对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺部医学图像分割的准确率和分割速度。实验表明,该方法可以很好地分割出肺实质轮廓和肺结节病灶区域,在分割速度上比Chan-Vese方法有了明显的提高,检测结果不依赖于初始设置,将人工交互降至最低,有利于实现CT图像肺结节自动检测。     

基于知识的生产计划分级与逐层优化法

以福建省龙岩天宇水泥工业集团公司为应用背景,将人工智能与运筹学有机结合,建立了基于知识的生产计划模型,提出符合订货型企业要求的生产计划优化方法,重点探讨了应用规则推理形成线性规划约束条件及过程、模型的分级及线性规划的逐层优化。     

融合进化知识和角度信息的机器人路径规划方法

针对已有机器人全局路径规划方法中存在的知识利用不充分问题,借鉴文化算法的双层进化结构,提出一种融合进化知识和角度信息的新型全局路径规划方法。根据问题需求,提出常识知识、角度信息和进化知识三类知识描述。根据各类知识特性不同,分别用于约束环境、指导个体可行性判断和修复算子。针对具有不同障碍物的两类环境,通过仿真分析与对比,表明本方法可以有效降低不可行个体判断和修复中的计算复杂度,提高进化收敛速度和解性能。     

基于实体-关系-问题知识表示体系的决策模型构造方法

分析了目前决策模型构造方法的局限性,提出了一种基于实体-关系-问题知识表示体系的模型构造方法,并从描述模型与问题模型两个角度详细探讨了该方法的构模过程。最后,给出了方法的具体实例。实践证明,该方法可以有效支持决策问题求解全过程。