矩阵最小多项式的性质及它的一种初等求法

讨论了矩阵最小多项式的几条性质，并利用线性相关的概念，给出了最小多项式的一种初等求法，该方法与其他方法^[3,4]相比更为简单，计算量更小。     

矩阵最小多项式的性质及它的一种初等求法

讨论了矩阵最小多项式的几条性质 ,并利用线性相关的概念 ,给出了最小多项式的一种初等求法 ,该方法与其他方法[3 ,4] 相比更为简单 ,计算量更小     

向量在矩阵下的最小零化多项式与复矩阵A的特征向量的关系

给出了Ｃ＾ｎ中向量ａ在矩阵Ａ下的最小零化多项式ｄＡ,ａ（０）的定义,并记￡Ａ（ａ）为由ａ,Ａａ,Ａ＾２ａ,…生成Ｃ＾ｎ的子空间,得到了如下结果：１．存在Φ∈￡Ａ（ａ）,Φ≠０和数λ使得ＡΦ＝λΦｄＡ,ａ（λ）＝０;２．￡Ａ（ａ）中属于Ａ的特征值λ的特征向量一般表示式;３．当ａ≠０时,ｄＡ．ａ（ｘ）无重根＝ａ可以表示成Ａ的不同特征值的特征向量之和;４．存在ａ∈Ｃ＾ｎ,使得Ａ的每一特征向量都属于￡Ａ（     

关于置换矩阵的最小多项式

设π(S_i)是一个S_i×S_i循环置换阵,[λ~(s1)-1,…,λ~(st-1)-1,λ~(st)-1]表示λ~(s1)-1,…,λ~(st-1)-1,λ~(st)-1表示的最小公倍式。本文首先指出,任何一个n×n置换矩阵P是相似于矩阵 diag(I_k,π(S_1),…,π(S_1),…,π(S_t),…,π(S_t))的,这里k sum from i=1 to t (k_iS_i)=n。之后我们证明了P的最小多项式 m_p(λ)=[λ~(s1)-1,…,λ~(st-1)-1,λ~(st)-1]。     

矩阵最小多项式的初等变换法

给出了计算矩阵的最小多项式和向量关于矩阵的最小多项式的初等变换法。     

最小公倍式矩阵求法的推广

利用多项式矩阵的概念及其有关性质,得到了一种利用数域上矩阵的初等变换求多个多项式的最小公倍式的方法．     

关于最小公倍式的矩阵求法

给出了一个求多项式的最小公倍式的新方法——矩阵求法，应用这个方法，在一个多项式矩阵上仅施行初等行变换。即可同时求出两个多项式的最大公因式和最小公倍式．     

最小多项式的求法

根据不变因子与最小多项式的关系,不变因子与初等因子的关系,提出了用初等变换求最小多项式的方法.     

最小多项式的求法

根据不变因子与最小多项式的关系，不变因子与初等因子的关系，提出了用初等交换求最小多项式的方法。     

关于矩阵多项式命题的几个评注

对一些矩阵多项式论文中的结果进行评注，指出了其中的一些错误，修正了有关结论。     

有限域Fq上轮换矩阵的特征多项式与极小多项式

给出有限域Fq上n×n轮换矩阵的特征多项式和极小多项式的表达式,并给出当n=2v时,二元域F2上n×n轮换矩阵的特征多项式与极小多项式相等的充要条件,即轮换矩阵circ(c0,c1,…,c2v-1)的特征多项式与极小多项式相等当且仅当c1+c3+c5+…c2v-1为奇数或0时.     

极小多项式在矩阵求逆中的应用

借助于矩阵逆的定义,讨论了矩阵的逆与其幂之间的关系,并给出了一种利用极小多项式求逆的方法.     

求矩阵最小多项式的一种方法及其应用

利用矩阵的秩来确定矩阵A的最小多项式的一种方法，以及最小多项式在求解常系数齐线性微分方程组中的应用．     

最小多项式的教学安排

讨论了<高等代数>中最小多项式的教学安排.     

多项式矩阵Drazin逆的两个算法

利用计算常数矩阵Drazin逆的有限算法，给出了计算多项式矩阵Drazin逆的有限算法，并用Matlab符号运算软件包实现有限算法。还提出了一种计算Drazin逆的二维递推算法，算例表明了这两种算法是可行的。     

矩阵多项式组成的有限维交换代数

设A为域F上的n级矩阵,A的F上的多项式的全体关于矩阵的加法、数乘和乘法是以E为单位元的有限维交换代数.讨论了它的理想的性质,得到任意理想的表示形式,并用主理想刻画了它的结构.     

一个矩阵多项式求逆问题的推广

矩阵求逆是高等代数研究的重要问题,建立在此基础上的矩阵多项式求逆问题,因其复杂灵活的形式而成为一个研究难点.从一个二次矩阵多项式的求逆问题出发,运用逆矩阵定义、多项式互素、线性方程组理论给出了该问题的三种解法,并通过第三种方法进一步推得了此类矩阵多项式的求逆公式.     

不对称问题的极小残量方法

讨论用极小残量法来解决不对称问题．先简单介绍用极小残量法解决对称问题的基本算法．然后把不对称问题转化为对称问题，在转化过程中，可简化中间的不必要步骤，给出了不对称问题的简单算法．最后作了数值试验，取得了满意效果．