浅谈利用数据流分析电控发动机故障

在维修电控发动机过程中,用故障诊断仪读取电控发动机运行中的数据流,并对测量出来的数据和标准数据进行对比分析,可以快速、准确地找出故障的原因和故障的部位,大大地提高了维修的工作效率。     

电控发动机故障诊断方法

阐述了电控发动机电控故障与机械故障的诊断思路与方法,并介绍了相关故障诊断工具以及使用方法。     

示波器在电控发动机故障诊断中的应用

汽车电子设备的有些信号变化速率非常快,许多故障信号是间歇的,时有时无,这就需要仪器的测试速度要高于故障信号的速度,数字示波器完全可以胜任这个速度,通过数字示波器可以观察到汽车电子系统是如何工作的,同时也呈现出某种变化规律,将这些规律总结出来进行波形分析,可以快速找到发动机故障部位甚至故障原因,充分体现示波器运用于发动机电子控制系统故障诊断中的实际意义。     

小波分析在电控发动机故障诊断中的应用

为了探讨小波分析技术在电控发动机故障诊断中的应用，以电控汽油机转速传感器为例，采集了转速传感器的正常和异常信号，利用小波变换对信号波形进行了滤波和除噪，利用一维连续变换工具计算出正常和异常信号小波变换系数，并提取了故障信息特征参数。结果表明：转速信号的小波变换系数能够判断发动机的断缸故障；转速信号的小波分析结果能对比发动机各缸的工作性能。实践证明，利用小波分析对电控发动机进行故障诊断是切实可行的。     

电控发动机故障诊断中数据流分析

本文阐述了现代电控发动机中利用故障诊断仪的动态数据流功能,对汽车发动机燃油喷射系统中的动态数据进行分析,可以更容易地判断故障的类型和发生部位。     

电控发动机启动的故障诊断与排除

本文就电控汽车发动机在启动电路正常的情况下＂无法启动＂这一故障作了分析,并通过一些实例给出了排除故障的方法.     

汽车发动机电控系统的检测及故障诊断

汽车发动机电控系统的优越性得到越来越多的认同,但电控系统的故障远比传统发动机复杂得多。因此掌握发动机电控系统的检测和诊断,成为汽车使用者的一门重要学问。基于此,本文对检测和诊断技术进行了深入的探讨。     

电控汽车发动机故障诊断技术研究

分析了神经网络在电子控制汽油机诊断中的应用,介绍了BP神经网络模型和学习训练过程,以及一种电子控制发动机诊断数据读取方法;简要说明了利用神经网络进行电控发动机诊断的过程.     

双燃料电控发动机实验台的研究与开发

实验台能模拟双燃料电控发动机常见系统故障,是学习现代汽车电控技术、汽车维修工程、汽车等相关专业课的教育与培训的重要教学手段和设备.描述了实验台的设计要求、结构特点,详实介绍了实验台的功能,分析介绍了捷达发动机的数据检测方法,最后提出自制实验台对教育教学的积极影响因素.     

汽车故障诊断中的数据流分析技术

现代汽车技术日新月异,故障检测与诊断技术也不断推陈出新,维修技术人员只有掌握现代汽车数据流故障诊断技术,才能高效低成本地排除各种日益复杂多变的汽车故障。文章通过对汽车故障诊断与数据流分析技术进行论述,探索现代汽车维修理论及方法。     

Matlab在发动机故障诊断中的应用研究

以电控汽油机转速传感器为例,探讨了小波分析技术在发动机故障诊断中的应用。首先采集了转速传感器正常和异常信号,并对采集到的信号进行小波分析,结果表明,利用小波系数可以分析转速信号,判断发动机断缸故障;转速信号的小波分析结果能对比发动机各缸的工作性能。实践证明利用小波分析对电控发动机进行故障诊断是切实可行的。     

基于小波神经网络的伺服直流电机故障诊断

研究了直流电机反映潜在故障特征的参数选取方法,并在此基础上建立了基于小波分析方法和BP人工神经网络技术的特征参量-故障映射模型模型。通过诊断结果与实际数据的分析、对比,验证了所建立的故障诊断模型能有效地实现潜在故障征兆提取和故障映射功能。     

基于公用电话网的电控发动机远程诊断系统

为通过远程方式实现电控发动机的现场数据收集、故障诊断和实时状态调节．提出了使用公用电话网将终端车辆与服务中心相连接，运用传真通讯模式实现数字信号双向传输，并设计开发了由用户终端数据处理装置和服务器端数据处理装置组成的硬件系统，以及相应的控制软件和服务中心诊断软件．在实际的FAI电喷摩托车上测试该系统的功能及可靠性．使用该系统，服务中心能实时监测异地电控发动机的工作状态，提取其电控单元存储的任何信息，包括故障历史信息，并对发动机实施控制参数的远程调节．测试试验表明，所开发的远程诊断系统在电控发动机产品的研发和售后服务中能发挥重要的作用．     

示波器在电喷发动机故障诊断中的应用

针对当前解码器和发动机综合诊断仪都比较昂贵的状况，探索了一种应用于电喷发动机故障诊断的快速、经济的方法。以上止点位置传感器为例，模拟其发生故障时发动机性能发生的变化，用数字存储示波器采集其输出信号波形并运用计算机软件进行分析处理。结果表明：用波形分析法诊断上止点位置传感器的故障是可行、有效的；使用示波器对电喷发动机进行故障诊断是一种快速经济、切实可行的方法。     

基于尾气分析的发动机故障诊断

汽车尾气成分与发动机工况有密切的关系,发动机技术状况、空燃比和点火正时直接影响尾气中HC、CO、NOx的含量.基于尾气浓度与系统故障的对应关系,分析了汽车尾气成分异常的原因,提出了与尾气成分相关的发动机故障的快速排查.     

基于数据挖掘的往复压缩机气阀故障诊断方法研究

往复式压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件,针对其故障模式复杂难以辨识的特点,选取部分气阀振动信号的时域和频域参数作为特征参数,采用C-means模糊聚类的方法对气阀故障和运行状态进行评判,挖掘出了故障特征,并给出了诊断实例。     

基于LabVIEW的小波分析在船舶柴油机故障诊断中的应用

测取船舶柴油机缸体振动信号。利用LabVIEW并结合小波分析对信号进行处理,提取故障特征。诊断结果与实际情况相符,说明了该方法的可行性及有效性。     

基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架研究

通过基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架的分析,结合故障诊断的一般过程,建立了一个通用的贯穿整个故障诊断过程的、基于信息融合的机械系统故障诊断框架,并通过分析对比证明了此框架的优越性、可行性和有效性。最后成功地将此框架应用于某型自行火炮发动机故障诊断。     

基于故障诊断的数据挖掘系统

故障诊断规则获取一直都是研究的热点之一。粗集作为分类数据挖掘方法的一种，是故障诊断的一种新的有效方法。首先介绍了基于故障诊断的数据挖掘系统特点及结构，然后介绍各模块功能，并论述了相关的粗集理论及具体算法，最后给出了系统的应用实例。     

基于声强识别的发动机智能化故障诊断系统

根据对发动机在实际使用和生产中的故障诊断与监测现状分析，该文拟开发一套基于声强识别的发动机智能化故障诊断与监测系统。通过对系统需求分析和设计原则的定义，给出了系统总体方案，分析了系统的工作原理，设计了系统数据处理、故障诊断以及控制软件，并对软件设计过程中的几个关键技术进行了讨论，包括知识库的设计与分析、智能化故障诊断模型的设计以及输入输出模式的描述等，为实现发动机智能化现场故障诊断提供了软硬件平台。